近代以來，幾乎每一次工業革命都是由不同程度上的自動化驅動的。工廠機器和化石燃料推動了之前的工業革命，而推動所謂“第四次工業革命”的計劃是基於數據驅動的人工智能(AI)。理解它的影響，以及支持人工智能驅動的自動化革命所需的內容，是一項基本的必要條件。
因此，當我們評估利用這場自動化革命所需要的影響和支持時，這場革命的核心似乎是對計算能力日益增長的需求。有跡象表明，這種計算能力正在取代化石燃料，並將成為迅速崛起的智能時代最有價值的燃料。從我們現在所處的現在到我們在智能自動化之路上想要達到的未來，人工智能的進一步發展需要巨大的計算能力。
正如計算能力對人工智能至關重要一樣，輸入的數據以及結果的使用方式也至關重要。這主要是因為，從根本上說，AI輸入的是數據，通過這些數據，複雜的算法可以提供連接、模式和有用的洞察力，從而為各國的個人和實體(政府、行業、組織和學術界)提供有價值的輸出。
而在眾多新興技術中，區塊鏈似乎能夠為AI帶來更多的助力。除了提供計算能力，區塊鏈技術還有望為人工智能算法增加結構和可靠性，並可能在人工智能生產的安全、質量和完整性等急需的領域提供幫助。現在，由於大數據燃料、人工智能和區塊鏈生成大數據，人工智能的未來與區塊鏈的未來緊密相連。這就給我們帶來了一個重要的問題:我們目前擁有強大人工智能的區塊鏈技術基礎設施如何滿足未來的計算需求?
鑑於這一種趨勢，風險研究機構Risk Group與來自麻省理工學院斯隆管理學院(MIT Sloan School of Management)研究附屬機構的Irving Wladawsky-Berger教授就區塊鏈的未來展開了一場討論。Wladawsky-Berger授是“數字經濟倡議”(Initiative on the Digital Economy)和“麻省理工學院連接科學倡議”(MIT Connection Science Initiative)的研究員，也是《華爾街日報》客座專欄作家。
區塊鏈
毫無疑問，區塊鏈是一種顛覆性技術，將為人們其所有組成部分奠定分散化未來的基礎。 雖然區塊鏈是一種顛覆性技術，但其使用和運行方式具有巨大的能源和環境影響。 這背後的原因是區塊鏈系統的核心過程。 區塊鏈技術的安全性來自其加密，區塊鏈的共識機制需要所有用戶都需要在鏈上進行寫入的許可。 這些要求中的每一個都會單獨地和共同地涉及算法的複雜使用和大量的計算能力。 由於保持區塊鏈當前應用所需的計算能力不可持續，因此它是區塊鏈未來面臨的關鍵挑戰之一。
需要增加計算能力
不僅是區塊鏈和人工智能，幾乎現在所有和新興的技術都在加速全球計算能力的消耗。因此，我們仍需要提高計算能力。現在，隨著人工智能、機器學習區塊鏈和物聯網等技術開始需要強大的計算能力，不僅需要更高效地處理計算，還需要改進硬件和軟件，以滿足計算能力提高的需求。這讓我們看到了一個重要的問題:我們顯然需要從傳統的芯片轉向低能耗、可擴展和可持續的芯片。當前的區塊鏈計劃如何改變他們對硬件和軟件的處理方式?
神經形態計算芯片
神經形態計算可以通過在芯片本身中進行所有處理和功能來解決這種持續的計算能力問題，而不是通過更大規模的服務器/雲來回發送消息，並且通過事件驅動並且僅在需要時操作，從而模仿人類大腦。因此，神經形態芯片計算的興起可能會帶來我們急需的能源效率和計算能力的提高。
但神經形態計算芯片不僅可能是人工智能的未來，也可能是區塊鏈的未來，因為它們使我們能夠開發低能耗的加密貨幣以及分佈式系統。這給我們帶來了一個重要問題：我們如何考慮神經形態計算將如何塑造區塊鏈和人工智能的未來?
多年來看，計算和軟件方面取得了巨大進步。然而，到目前為止，這些發展僅用於軟件，而不是硬件。神經形態計算和芯片帶來了計算機硬件急需的發展，使我們不僅可以增強機器智能，解決人類未來需要解決的複雜問題，而且還可以為我們提供可擴展的可持續模型。區塊鏈和分散系統。憑藉這種不斷髮展的計算能力，區塊鏈和人工智能的未來似乎被捆綁在一起，並且可能是安全的和可持續的。
進化的計算能力
隨著人工智能計算成本的成比例增長，對人工智能計算的需求也在迅速增長。從目前的集中式處理農場到充滿神經形態計算芯片民主化的未來，我們目睹了一場顛覆性的努力，不僅通過神經形態計算芯片降低計算成本，而且還改變了機器學習和分佈式系統的基本原理。
區塊鏈和人工智能的新力量正從神經形態計算芯片中湧現出來。這種新興的方法不僅能夠有效地收集和分配計算能力，滿足人工智能的需要，而且還允許區塊鏈本身的可伸縮性和可持續性。神經形態計算和芯片(硬件)是區塊鏈可擴展性、安全性和可持續性的關鍵，也是人工智能的未來。
接下來是什麼?
分散的情報將影響和影響我們每個人。 正如我們所看到的，明天的問題今天正在得到解決，沒有什麼能夠分散神經形態計算芯片的潛力，以提高區塊鏈和AI的可擴展性，可持續性和安全性。 現在是思考人類未來的時候了。