'區塊鏈如何改變人工智能'
在本文中，我們將討論兩種最廣泛誤解的技術（區塊鏈和AI）如何增強數據操作功能。
區塊鏈被吹捧為一種新興技術，有可能擾亂每個行業。區塊鏈技術的分散系統與當今使用的固有集中式操作系統是對立的。通過採用分散式數據庫架構的形式，某些操作的記錄和認證取決於若干方而不是單一機構的同意。
與其他集中式技術相比，區塊鏈技術使操作更安全，更快速，更透明。
這項技術的影響已經在金融領域經歷過，比特幣，以太坊和Litecoins等加密貨幣已經成為新聞。
該應用程序還擴展到其他領域，如廣告，醫療保健，商業物流，安全等。
在本文中，我們將討論兩種最廣泛誤解的技術（區塊鏈和AI）如何增強數據操作功能。
區塊鏈被吹捧為一種新興技術，有可能擾亂每個行業。區塊鏈技術的分散系統與當今使用的固有集中式操作系統是對立的。通過採用分散式數據庫架構的形式，某些操作的記錄和認證取決於若干方而不是單一機構的同意。
與其他集中式技術相比，區塊鏈技術使操作更安全，更快速，更透明。
這項技術的影響已經在金融領域經歷過，比特幣，以太坊和Litecoins等加密貨幣已經成為新聞。
該應用程序還擴展到其他領域，如廣告，醫療保健，商業物流，安全等。
目前，研究人員正在深入研究更深層的領域，試圖將區塊鏈納入更復雜的技術領域，如大數據，物聯網，以及最重要的人工智能。
什麼是人工智能？
人工智能是技術進步的各個子集的總稱，它們記錄在與能夠更獨立和有效地行動的機器有關的領域。從語音模式識別到自動駕駛汽車，AI的目標是讓機器學習和應用從大量數據流中收集的知識，使其更加智能化。
在本文中，我們將討論兩種最廣泛誤解的技術（區塊鏈和AI）如何增強數據操作功能。
區塊鏈被吹捧為一種新興技術，有可能擾亂每個行業。區塊鏈技術的分散系統與當今使用的固有集中式操作系統是對立的。通過採用分散式數據庫架構的形式，某些操作的記錄和認證取決於若干方而不是單一機構的同意。
與其他集中式技術相比，區塊鏈技術使操作更安全，更快速，更透明。
這項技術的影響已經在金融領域經歷過，比特幣，以太坊和Litecoins等加密貨幣已經成為新聞。
該應用程序還擴展到其他領域，如廣告，醫療保健，商業物流，安全等。
目前，研究人員正在深入研究更深層的領域，試圖將區塊鏈納入更復雜的技術領域，如大數據，物聯網，以及最重要的人工智能。
什麼是人工智能？
人工智能是技術進步的各個子集的總稱，它們記錄在與能夠更獨立和有效地行動的機器有關的領域。從語音模式識別到自動駕駛汽車，AI的目標是讓機器學習和應用從大量數據流中收集的知識，使其更加智能化。
AI和Blockchain Merger
基本上，區塊鏈涉及保持準確的記錄，認證和執行，而AI有助於決策，評估和理解某些模式和數據集，最終產生自主交互。AI和區塊鏈共享幾個特徵，這些特徵將確保在不久的將來實現無縫交互。下面列出了三個主要功能。
I. AI和區塊鏈需要數據共享
分散式數據庫強調了特定網絡上多個客戶端之間數據共享的重要性。同樣，AI非常依賴大數據，特別是數據共享。隨著更多開放數據的分析，機器的預測和評估被認為更加正確，生成的算法更可靠。
II。安全
在處理區塊鏈網絡上的高價值交易時，非常需要安全性。這是通過現有協議強制執行的。對於人工智能而言，機器的自主特性還需要高水平的安全性，以降低發生災難性事故的可能性。
III。信任是一種要求
任何被廣泛接受的技術的進步都沒有比缺乏信任更大的威脅，也不排除AI和區塊鏈。為了促進機器到機器的通信，存在預期的信任級別。要在區塊鏈網絡上執行某些交易，還需要信任。
使用案例：以醫療保健為中心的以人為本的區塊鏈技術。這種解決方案為流程帶來了透明度和靈活性。
在本文中，我們將討論兩種最廣泛誤解的技術（區塊鏈和AI）如何增強數據操作功能。
區塊鏈被吹捧為一種新興技術，有可能擾亂每個行業。區塊鏈技術的分散系統與當今使用的固有集中式操作系統是對立的。通過採用分散式數據庫架構的形式，某些操作的記錄和認證取決於若干方而不是單一機構的同意。
與其他集中式技術相比，區塊鏈技術使操作更安全，更快速，更透明。
這項技術的影響已經在金融領域經歷過，比特幣，以太坊和Litecoins等加密貨幣已經成為新聞。
該應用程序還擴展到其他領域，如廣告，醫療保健，商業物流，安全等。
目前，研究人員正在深入研究更深層的領域，試圖將區塊鏈納入更復雜的技術領域，如大數據，物聯網，以及最重要的人工智能。
什麼是人工智能？
人工智能是技術進步的各個子集的總稱，它們記錄在與能夠更獨立和有效地行動的機器有關的領域。從語音模式識別到自動駕駛汽車，AI的目標是讓機器學習和應用從大量數據流中收集的知識，使其更加智能化。
AI和Blockchain Merger
基本上，區塊鏈涉及保持準確的記錄，認證和執行，而AI有助於決策，評估和理解某些模式和數據集，最終產生自主交互。AI和區塊鏈共享幾個特徵，這些特徵將確保在不久的將來實現無縫交互。下面列出了三個主要功能。
I. AI和區塊鏈需要數據共享
分散式數據庫強調了特定網絡上多個客戶端之間數據共享的重要性。同樣，AI非常依賴大數據，特別是數據共享。隨著更多開放數據的分析，機器的預測和評估被認為更加正確，生成的算法更可靠。
II。安全
在處理區塊鏈網絡上的高價值交易時，非常需要安全性。這是通過現有協議強制執行的。對於人工智能而言，機器的自主特性還需要高水平的安全性，以降低發生災難性事故的可能性。
III。信任是一種要求
任何被廣泛接受的技術的進步都沒有比缺乏信任更大的威脅，也不排除AI和區塊鏈。為了促進機器到機器的通信，存在預期的信任級別。要在區塊鏈網絡上執行某些交易，還需要信任。
使用案例：以醫療保健為中心的以人為本的區塊鏈技術。這種解決方案為流程帶來了透明度和靈活性。
通過幾個顯示人工智能和區塊鏈共享相似特徵的例子，我們現在可以繼續瞭解區塊鏈技術如何改變人工智能。
開放數據市場
如前所述，人工智能技術的進步取決於來自無數來源的數據的可用性。儘管像谷歌，Facebook，亞馬遜等公司可以訪問大量數據源，這些數據可以證明對許多人工智能流程有用，但市場上無法訪問這些數據。
Blockchain旨在通過引入點對點連接的概念來解決這個問題。由於它是一個開放的分佈式註冊表，因此網絡上的每個人都可以訪問這些數據。現有的數據寡頭壟斷即將結束，開放和免費數據的時代即將迎來。
大規模數據管理機制
即使在數據可用之後，管理它仍是另一個可擴展的障礙。目前可用的數據量估計為1.3 Zettabytes。AI有一個子領域，稱為人工智能，可以建模為反饋控制系統。此功能可幫助自治代理更好地與物理環境交互。
由於大量數據存儲在分散式系統中，與傳統的中央存儲集線器相比，有幾個優點。在發生危機和自然災害時，數據不會存儲在一個位置，因此會被保留。此外，消除了黑客攻擊，這使得數據集不易受到破壞。
更值得信賴的AI建模和預測
計算機系統的一個基本原則是GIGO。垃圾進垃圾出。人工智能領域嚴重依賴於大量數據流。一些個人或公司故意篡改提供的數據以改變結果。垃圾數據也可能是由傳感器和其他數據源的意外故障引起的。
通過創建已驗證數據庫的片段，可以僅在已經驗證的數據集上成功構建和實施模型。這將檢測數據供應鏈中的任何故障或不規則。它還有助於減少故障排除和查找異常數據集的壓力，因為數據流在段中可用。最後，區塊鏈技術是不變性的同義詞，這意味著數據是可追溯和可審計的。
控制數據和模型的使用
這是整合區塊鏈技術和人工智能的一個非常重要的方面。例如，當您登錄Facebook和Twitter時，您放棄對上傳到其平臺的任何內容的權利。當歌手簽署唱片合約時也會發生同樣的事情。相同的概念可以應用於AI數據和模型。
為模型構建創建數據時，可以指定導致限制或權限的許可證。然後，區塊鏈技術使這一過程變得相對容易。
為了解釋，在區塊鏈網絡中，查看或使用此數據的權限被視為資產。硬幣可以在加密貨幣平臺上傳輸的方式相同，也可以傳輸這些訪問網絡信息的權限。
使用案例：SingularityNET的 AI市場，這是一個開源協議和智能合約的集合，用於分散的協調AI服務市場。該團隊表示，由於具有交易和簿記優勢，區塊鏈技術為SingularityNET上的網絡交易提供了理想的工具。該平臺允許添加AI服務以供網絡使用並接收網絡支付令牌作為交換。但是，首先，必須設計基於區塊鏈的框架，以允許AI代理與對方和外部客戶進行交互。這是它的高級網絡架構圖。
在本文中，我們將討論兩種最廣泛誤解的技術（區塊鏈和AI）如何增強數據操作功能。
區塊鏈被吹捧為一種新興技術，有可能擾亂每個行業。區塊鏈技術的分散系統與當今使用的固有集中式操作系統是對立的。通過採用分散式數據庫架構的形式，某些操作的記錄和認證取決於若干方而不是單一機構的同意。
與其他集中式技術相比，區塊鏈技術使操作更安全，更快速，更透明。
這項技術的影響已經在金融領域經歷過，比特幣，以太坊和Litecoins等加密貨幣已經成為新聞。
該應用程序還擴展到其他領域，如廣告，醫療保健，商業物流，安全等。
目前，研究人員正在深入研究更深層的領域，試圖將區塊鏈納入更復雜的技術領域，如大數據，物聯網，以及最重要的人工智能。
什麼是人工智能？
人工智能是技術進步的各個子集的總稱，它們記錄在與能夠更獨立和有效地行動的機器有關的領域。從語音模式識別到自動駕駛汽車，AI的目標是讓機器學習和應用從大量數據流中收集的知識，使其更加智能化。
AI和Blockchain Merger
基本上，區塊鏈涉及保持準確的記錄，認證和執行，而AI有助於決策，評估和理解某些模式和數據集，最終產生自主交互。AI和區塊鏈共享幾個特徵，這些特徵將確保在不久的將來實現無縫交互。下面列出了三個主要功能。
I. AI和區塊鏈需要數據共享
分散式數據庫強調了特定網絡上多個客戶端之間數據共享的重要性。同樣，AI非常依賴大數據，特別是數據共享。隨著更多開放數據的分析，機器的預測和評估被認為更加正確，生成的算法更可靠。
II。安全
在處理區塊鏈網絡上的高價值交易時，非常需要安全性。這是通過現有協議強制執行的。對於人工智能而言，機器的自主特性還需要高水平的安全性，以降低發生災難性事故的可能性。
III。信任是一種要求
任何被廣泛接受的技術的進步都沒有比缺乏信任更大的威脅，也不排除AI和區塊鏈。為了促進機器到機器的通信，存在預期的信任級別。要在區塊鏈網絡上執行某些交易，還需要信任。
使用案例：以醫療保健為中心的以人為本的區塊鏈技術。這種解決方案為流程帶來了透明度和靈活性。
通過幾個顯示人工智能和區塊鏈共享相似特徵的例子，我們現在可以繼續瞭解區塊鏈技術如何改變人工智能。
開放數據市場
如前所述，人工智能技術的進步取決於來自無數來源的數據的可用性。儘管像谷歌，Facebook，亞馬遜等公司可以訪問大量數據源，這些數據可以證明對許多人工智能流程有用，但市場上無法訪問這些數據。
Blockchain旨在通過引入點對點連接的概念來解決這個問題。由於它是一個開放的分佈式註冊表，因此網絡上的每個人都可以訪問這些數據。現有的數據寡頭壟斷即將結束，開放和免費數據的時代即將迎來。
大規模數據管理機制
即使在數據可用之後，管理它仍是另一個可擴展的障礙。目前可用的數據量估計為1.3 Zettabytes。AI有一個子領域，稱為人工智能，可以建模為反饋控制系統。此功能可幫助自治代理更好地與物理環境交互。
由於大量數據存儲在分散式系統中，與傳統的中央存儲集線器相比，有幾個優點。在發生危機和自然災害時，數據不會存儲在一個位置，因此會被保留。此外，消除了黑客攻擊，這使得數據集不易受到破壞。
更值得信賴的AI建模和預測
計算機系統的一個基本原則是GIGO。垃圾進垃圾出。人工智能領域嚴重依賴於大量數據流。一些個人或公司故意篡改提供的數據以改變結果。垃圾數據也可能是由傳感器和其他數據源的意外故障引起的。
通過創建已驗證數據庫的片段，可以僅在已經驗證的數據集上成功構建和實施模型。這將檢測數據供應鏈中的任何故障或不規則。它還有助於減少故障排除和查找異常數據集的壓力，因為數據流在段中可用。最後，區塊鏈技術是不變性的同義詞，這意味著數據是可追溯和可審計的。
控制數據和模型的使用
這是整合區塊鏈技術和人工智能的一個非常重要的方面。例如，當您登錄Facebook和Twitter時，您放棄對上傳到其平臺的任何內容的權利。當歌手簽署唱片合約時也會發生同樣的事情。相同的概念可以應用於AI數據和模型。
為模型構建創建數據時，可以指定導致限制或權限的許可證。然後，區塊鏈技術使這一過程變得相對容易。
為了解釋，在區塊鏈網絡中，查看或使用此數據的權限被視為資產。硬幣可以在加密貨幣平臺上傳輸的方式相同，也可以傳輸這些訪問網絡信息的權限。
使用案例：SingularityNET的 AI市場，這是一個開源協議和智能合約的集合，用於分散的協調AI服務市場。該團隊表示，由於具有交易和簿記優勢，區塊鏈技術為SingularityNET上的網絡交易提供了理想的工具。該平臺允許添加AI服務以供網絡使用並接收網絡支付令牌作為交換。但是，首先，必須設計基於區塊鏈的框架，以允許AI代理與對方和外部客戶進行交互。這是它的高級網絡架構圖。
有了這個，您就可以控制數據如何用於您擁有的任何數據集。對於需要隱私的行業，這項技術將派上用場。由於這兩種技術目前幾乎在所有可用行業中都有所波動，這兩個領域的協同作用將帶來更大的好處。技術的未來不可避免地是一個分散的運作系統，通過這種系統，機器可以更好地互動，並且可以更好地模擬對人類活動的理解。
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