Facebook的兩個聊天機器人疑似發展出新語言的消息引發了科技圈的大討論(具體情況及網友評論可見《Facebook關停AI研發，疑似機器發明了自己的語言》)，人工智能對人類的影響再次引起了人們的關注。特別是在硅谷兩大億萬富翁Mark Zuckerberg 和 Elon Musk 公開嗆聲之後。在這裡，我們將根據當前的AI背景討論AI威脅論的論據和論斷。
當前情況
2017年，ImageNet數據“AI分類圖”精確度達到了97.3％。（詳情可見：https://qz.com/1034972/the-data-that-changed-the-direction-of-ai-research-and-possibly-the-world/）
AI可還原粗略繪製圖像的紋理和細節。（詳情可見：https://affinelayer.com/pixsrv/）
AI將視頻中的馬變成斑馬。（詳情可見：https://github.com/junyanz/CycleGAN）·
AI可生成代碼以創建GUI，並以圖像形式輸出。
AI讓機器人從模擬訓練中不斷學習。
這些都是最近AI領域產生的一些令人振奮的消息。這些結果可能超過了我們以前對AI的想象。如果你真的對AI感興趣，一定要認真查看上述示例，這些足以在公眾心目中敲響警鐘。
還有一些典型的AI反對者，比如史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）和Elon Musk，他們提出的空靈殺手機器人理論。他們甚至認為，“AI是人類文明存在的根本風險”。這些想法可能源自科幻電影，其歸結於先進的技術和AI。
不人道的機器人接管人性和統治人類的思想是可怕的。但是，絕對不排除這種可能性。
企業要求採取積極的措施，規範人工智能和機器人技術的研究與開發。在目前的情況下，任何擁有良好計算資源和數學（和編程）背景的人都可以開發人工智能。該措施最重要的一點是要求AI研究所需數據被公開發布，這幾乎是不可能的。
AI社區包括領先的研究人員都廣泛譴責這些言論，認為這不過是公眾的“恐慌”。
人工智能將取代人類嗎？
下一個提出的概念是，人工智能將取代人類的工作嗎？具有快速計算能力和智能決策能力的機器人將在不久的將來取代人類。例如，隨著算法交易的出現，銀行大幅削減人力交易者的作用。
因為目前的人力成本已經足夠高，如果用機器人取代就業機會，這對很多企業而言是喜聞樂見的。我們可以觀察到這一點。計算機在過去十年已經使數千人失業，隨著研究人員對AI興趣的日益增加，將會開發機器來實現人力工作的自動化。
與人工智能研究方向相銜接的研究人員必須知道，要求普通民眾知道AI的發展及其直接影響是非常繁重的，研究人員有義務讓人們看到並清楚自己研究的意義。即使這樣，也不能確定不會傷害人類，不是嗎？
AI目前大部分研究集中在圖像及其相關任務，如生成和分類上。此外，硬件開發似乎也趨向於這一點。但是，在過去十年，數據分類和探索性機器人一直處於人們的關注中。在未來十年，AI的重點將會轉向人類語言。AI似乎每十年征服一個特定的領域，這形成了AI威脅論的辯論基礎。按照這個節奏，機器人征服人類還需要多久呢？
最近的趨勢之一是大多數AI公司和研究機構已經開始公開他們的研究成果。這些博客文章中的一些通常被指責為了市場效果而誇大了他們的研究。再經過媒體的誇張，這些誇張的標題造成了公眾心目中的恐懼。
最終的問題是，AI能否進步到足以與人類競爭？答案是——NO！起碼這是很久很久之後要擔心的問題，不妨看看來自Ian Goodfellow等人的《Deep Learning》，這本書被認為是最好的解釋。
圖中帶編號的紅色框表示多年來開發的不同架構（x軸），其複雜性（y軸）與動物大腦進行比較。 表面上，似乎與人腦複雜性相當的AI架構並不遙遠。但複雜性並不直接轉化為能力，比老鼠大腦更復雜的體系結構不能完成老鼠的所有功能，即使他們可能在特定任務上更好。
我們是否會創建一個與人類智能在整體任務上保持一致的AI呢？或許可以，但要用很久！
AI帶來的問題如何解決呢？
解決就業的一個方案是創造廣泛的多元化經濟，創造更多的就業機會。20年前，數據分析師，IT專業人士，前端開發人員等都是聞所未聞的。同樣，未來，人類將會找到其他工作，承擔我們現在甚至無法猜測的角色。
另一個趨向的解決方案是將人類和機器人整合在一起工作，將機器視為合作者解決問題並完成工作。我們必須和平，這樣才能深刻地改變我們的生活。
對於讀者而言，應該反思“如果機器人可以做人類能做的所有事情，你還有什麼價值呢？”