有數據顯示，到2020年，全球人工智能市場規模有望超千億美元。人工智能的持續火熱，無疑吸引了大量資本和企業佈局，而作為承載人工智能運行的芯片，無疑成為最大藍海，一場為佔領產業制高點的戰爭已經打響。
行業發展動力
首先，政策方面，《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》提出，到2018年基本建立人工智能的產業、服務和標準化體系，實現核心技術突破，形成千億級的人工智能市場應用規模。國務院發佈的《“十三五”國家科技創新規劃》，人工智能成為重中之重。
其次，為了持續成長與產業升級，其正利用人工智能推動經濟成長成為全球最主要的競爭者。無論是政府或者是企業，都將人工智能與機器學習當作下一個創新的重要領域。由於人工智能算法和性能與芯片處理器的運算能力有很關聯。然而現今中國在處理器上非常依賴國外的供貨商，甚至美國許多大廠都深根人工智能芯片，可是隨著中國半導體產業技術的不斷進入，這一部分預估在未來幾年將逐步克服。
最後，國內人工智能市場份額年增速高達50%，遠超全球平均水平的19.7%。國內已經有部分企業在沿人工智能產業鏈進行佈局，在核心芯片、大數據、生物識別、物聯網、安防等領域，國內公司均已有所突破，終端AI芯片迎來加速發展期。
行業市場現狀
隨著科技的快速發展，人工智能也隨之發展。2016年中國人工智能市場規模達到96.61億元，增長率為37.9%，中國人工智能市場規模在持續增長，2017年將超130億元，增長40.7%，有望在2018年市場規模達到200億元。因此對人工智能芯片的需求增長率也將提升。
據統計，2016年全球人工智能芯片市場規模達到6億美金，預計到2021年將達到52億美金，年複合增長率達到53%，增長迅猛，發展空間巨大。結合我國人工智能市場規模，推算出2016年我國人工智能芯片市場規模約為15億元。
2016-2021年人工智能芯片市場規模及預測（單位：億美金）
資料來源：《前瞻產業研究院人工智能芯片行業報告》
2016年中國人工智能芯片行業狀態描述總結
資料來源：《前瞻產業研究院人工智能芯片行業報告》
從數據可知，無論是我國，還是全球範圍，人工智能芯片市場化程度不高，主要集中在英特爾、英偉達和AMD等巨頭。例如，從全部GPU市場來看，英特爾目前佔了71%，英偉達佔了16%，AMD佔了13%。可見，我國企業依舊有很大機會趕超。
人工智能芯片GPU競爭格局（單位：%）
資料來源：《前瞻產業研究院人工智能芯片行業報告》
行業前景預測
人工智能的市場空間將不僅僅侷限於計算機、手機等傳統計算平臺，從無人駕駛汽車、無人機再到智能家居的各類家電，至少數十倍於智能手機體量的設備需要引入感知交互能力。而出於對實時性的要求以及訓練數據隱私等考慮，這些能力不可能完全依賴雲端，必須要有本地的軟硬件基礎平臺支撐。僅從這一角度考慮，人工智能定製芯片需求量就將數十倍於智能手機。
當前各大科技巨頭在人工智能芯片領域的佈局大多集中在雲端AI芯片領域，在雲端處理與AI相關的任務，雖然這種方法可以獲得優異的處理器性能，但在安全性和隱私性方面有所犧牲。對於廣闊的消費電子市場，終端AI芯片領域未來有望放量。