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文/金澤

別急著分析,我們先搞清楚這個問題描述的現象。

這是事實嗎?

我們通過中美多個不同渠道的信息來分析。

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文/金澤

別急著分析,我們先搞清楚這個問題描述的現象。

這是事實嗎?

我們通過中美多個不同渠道的信息來分析。

“可惜了,中國AI大牛,八成都給美國做嫁衣”?

84% 的留學生會在畢業 3 年內回國

頂尖人才還有很多在國外

我們先看看國內的數據。

教育部公佈的數據顯示,2018 年度我國出國留學人員總數為 66.21 萬人,各類留學回國人員總數為 51.94 萬人。

《2018 年中國海歸就業創業調查報告》指出,84% 的留學生會在畢業 3 年內回國。

當然了,這些回國的留學生不都是計算機科學人才,但也具備參考價值。

因為近年來“工科”已經是留學生比例最大的選項,特別是計算機科學更是其中的最大熱門。其中,選擇人工智能、大數據、圖像處理、機器人等專業都可算是廣義的AI人才。

那麼,頂尖人才裡,是不是也有八成回國了呢?

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文/金澤

別急著分析,我們先搞清楚這個問題描述的現象。

這是事實嗎?

我們通過中美多個不同渠道的信息來分析。

“可惜了,中國AI大牛,八成都給美國做嫁衣”?

84% 的留學生會在畢業 3 年內回國

頂尖人才還有很多在國外

我們先看看國內的數據。

教育部公佈的數據顯示,2018 年度我國出國留學人員總數為 66.21 萬人,各類留學回國人員總數為 51.94 萬人。

《2018 年中國海歸就業創業調查報告》指出,84% 的留學生會在畢業 3 年內回國。

當然了,這些回國的留學生不都是計算機科學人才,但也具備參考價值。

因為近年來“工科”已經是留學生比例最大的選項,特別是計算機科學更是其中的最大熱門。其中,選擇人工智能、大數據、圖像處理、機器人等專業都可算是廣義的AI人才。

那麼,頂尖人才裡,是不是也有八成回國了呢?

“可惜了,中國AI大牛,八成都給美國做嫁衣”?

答案是否定的!

雖然能力與年齡並不直接掛鉤,但從統計學角度看,頂尖人才更可能位於30-40歲及以上的區間內。這八成,大多數是有一般的海歸人才組成,而不是頂尖人才。

留美博士表示“絕對會留下來”,

這樣的有五六成

我們再看下美國的數據。

美國國家科學基金會的數據說,在美國獲得數學或者計算機科學博士學位的中國博士生中,願意留美的比例下降了,但仍高於世界平均水平。

但是注意,這個“下降”是指“願意留美”的比例從2004到2007年期間的91%,下降到了2012至2015年期間的87%。

即使從“絕對會留下來”的這個強烈傾向的選項去考量,也只是從65%,下降到57%。

這個數據表明,博士生裡回來人是多了,但大部分可能還是在美國。

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文/金澤

別急著分析,我們先搞清楚這個問題描述的現象。

這是事實嗎?

我們通過中美多個不同渠道的信息來分析。

“可惜了,中國AI大牛,八成都給美國做嫁衣”?

84% 的留學生會在畢業 3 年內回國

頂尖人才還有很多在國外

我們先看看國內的數據。

教育部公佈的數據顯示,2018 年度我國出國留學人員總數為 66.21 萬人,各類留學回國人員總數為 51.94 萬人。

《2018 年中國海歸就業創業調查報告》指出,84% 的留學生會在畢業 3 年內回國。

當然了,這些回國的留學生不都是計算機科學人才,但也具備參考價值。

因為近年來“工科”已經是留學生比例最大的選項,特別是計算機科學更是其中的最大熱門。其中,選擇人工智能、大數據、圖像處理、機器人等專業都可算是廣義的AI人才。

那麼,頂尖人才裡,是不是也有八成回國了呢?

“可惜了,中國AI大牛,八成都給美國做嫁衣”?

答案是否定的!

雖然能力與年齡並不直接掛鉤,但從統計學角度看,頂尖人才更可能位於30-40歲及以上的區間內。這八成,大多數是有一般的海歸人才組成,而不是頂尖人才。

留美博士表示“絕對會留下來”,

這樣的有五六成

我們再看下美國的數據。

美國國家科學基金會的數據說,在美國獲得數學或者計算機科學博士學位的中國博士生中,願意留美的比例下降了,但仍高於世界平均水平。

但是注意,這個“下降”是指“願意留美”的比例從2004到2007年期間的91%,下降到了2012至2015年期間的87%。

即使從“絕對會留下來”的這個強烈傾向的選項去考量,也只是從65%,下降到57%。

這個數據表明,博士生裡回來人是多了,但大部分可能還是在美國。

“可惜了,中國AI大牛,八成都給美國做嫁衣”?

全球AI人才分佈

有美國媒體通過NeurIPS 大會的參與人數,計算了中國頂尖AI人才的分佈情況。

首先介紹下NeurIPS,因為它被認為是最有聲望的大會,所以與會者代表了全球頂尖的 AI 人才。

而在在過去的 10 年裡,共有 15616 名人工智能科學家參加了這個大會,其中近 2800 名是中國人,也就是說世界上最頂尖的AI人才裡中國人佔了 18%。

但是這 2800 名頂尖的AI人才裡,約四分之三 (大於 2000) 目前在中國以外的地方工作。其中大約有 1700(85%) 人去了美國。

該媒體稱:一些人目前在谷歌和 IBM 等美國科技巨頭公司工作,而另一些人則在加州大學洛杉磯分校和伊利諾斯州大學香檳分校等頂級學府擔任教授。

從這個數據看,六成中國頂尖AI人才,在美國工作。

回嗎?

回來可以,不回來也沒什麼

很多人不回來,是有家難回。

比如有一位留學生,在美國學習數據挖掘與機器學習。碩士畢業時,中國基本沒有公司願意要,不知道是做什麼的。等到博士畢業了,國內的阿里巴巴旗下的菜鳥物流正好需要這方面的人才,就順利回國了。

還有一個重要原因,是薪酬。

前不久獵聘發佈的2019年一季度中高端人才報告中的數據就顯示,互聯網行業中高端人才的平均年薪從2018年同期的20.65萬元同比增長到了23.42萬元,位居全行業第二。

但對比美國的收入,也還是相形見絀。

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文/金澤

別急著分析,我們先搞清楚這個問題描述的現象。

這是事實嗎?

我們通過中美多個不同渠道的信息來分析。

“可惜了,中國AI大牛,八成都給美國做嫁衣”?

84% 的留學生會在畢業 3 年內回國

頂尖人才還有很多在國外

我們先看看國內的數據。

教育部公佈的數據顯示,2018 年度我國出國留學人員總數為 66.21 萬人,各類留學回國人員總數為 51.94 萬人。

《2018 年中國海歸就業創業調查報告》指出,84% 的留學生會在畢業 3 年內回國。

當然了,這些回國的留學生不都是計算機科學人才,但也具備參考價值。

因為近年來“工科”已經是留學生比例最大的選項,特別是計算機科學更是其中的最大熱門。其中,選擇人工智能、大數據、圖像處理、機器人等專業都可算是廣義的AI人才。

那麼,頂尖人才裡,是不是也有八成回國了呢?

“可惜了,中國AI大牛,八成都給美國做嫁衣”?

答案是否定的!

雖然能力與年齡並不直接掛鉤,但從統計學角度看,頂尖人才更可能位於30-40歲及以上的區間內。這八成,大多數是有一般的海歸人才組成,而不是頂尖人才。

留美博士表示“絕對會留下來”,

這樣的有五六成

我們再看下美國的數據。

美國國家科學基金會的數據說,在美國獲得數學或者計算機科學博士學位的中國博士生中,願意留美的比例下降了,但仍高於世界平均水平。

但是注意,這個“下降”是指“願意留美”的比例從2004到2007年期間的91%,下降到了2012至2015年期間的87%。

即使從“絕對會留下來”的這個強烈傾向的選項去考量,也只是從65%,下降到57%。

這個數據表明,博士生裡回來人是多了,但大部分可能還是在美國。

“可惜了,中國AI大牛,八成都給美國做嫁衣”?

全球AI人才分佈

有美國媒體通過NeurIPS 大會的參與人數,計算了中國頂尖AI人才的分佈情況。

首先介紹下NeurIPS,因為它被認為是最有聲望的大會,所以與會者代表了全球頂尖的 AI 人才。

而在在過去的 10 年裡,共有 15616 名人工智能科學家參加了這個大會,其中近 2800 名是中國人,也就是說世界上最頂尖的AI人才裡中國人佔了 18%。

但是這 2800 名頂尖的AI人才裡,約四分之三 (大於 2000) 目前在中國以外的地方工作。其中大約有 1700(85%) 人去了美國。

該媒體稱:一些人目前在谷歌和 IBM 等美國科技巨頭公司工作,而另一些人則在加州大學洛杉磯分校和伊利諾斯州大學香檳分校等頂級學府擔任教授。

從這個數據看,六成中國頂尖AI人才,在美國工作。

回嗎?

回來可以,不回來也沒什麼

很多人不回來,是有家難回。

比如有一位留學生,在美國學習數據挖掘與機器學習。碩士畢業時,中國基本沒有公司願意要,不知道是做什麼的。等到博士畢業了,國內的阿里巴巴旗下的菜鳥物流正好需要這方面的人才,就順利回國了。

還有一個重要原因,是薪酬。

前不久獵聘發佈的2019年一季度中高端人才報告中的數據就顯示,互聯網行業中高端人才的平均年薪從2018年同期的20.65萬元同比增長到了23.42萬元,位居全行業第二。

但對比美國的收入,也還是相形見絀。

“可惜了,中國AI大牛,八成都給美國做嫁衣”?

2019年,美國技術從業者的平均薪資為 13.5 萬美元。

其中包括軟件工程師、產品經理、開發運營工程師、設計師及數據科學家等崗位。

收入最高的舊金山灣區,平均薪資為 14.5 萬美元;多倫多是美國技術從業者收入最低的就業市場,平均薪資也達到了 10 萬美元。

法國人、英國人也賺得比我們多。

2019 年,法國巴黎的技術從業者的平均薪資為 5.2 萬歐元(40萬人民幣);英國倫敦的技術從業者的平均薪資為 6.2 萬英鎊(52萬人民幣)。

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文/金澤

別急著分析,我們先搞清楚這個問題描述的現象。

這是事實嗎?

我們通過中美多個不同渠道的信息來分析。

“可惜了,中國AI大牛,八成都給美國做嫁衣”?

84% 的留學生會在畢業 3 年內回國

頂尖人才還有很多在國外

我們先看看國內的數據。

教育部公佈的數據顯示,2018 年度我國出國留學人員總數為 66.21 萬人,各類留學回國人員總數為 51.94 萬人。

《2018 年中國海歸就業創業調查報告》指出,84% 的留學生會在畢業 3 年內回國。

當然了,這些回國的留學生不都是計算機科學人才,但也具備參考價值。

因為近年來“工科”已經是留學生比例最大的選項,特別是計算機科學更是其中的最大熱門。其中,選擇人工智能、大數據、圖像處理、機器人等專業都可算是廣義的AI人才。

那麼,頂尖人才裡,是不是也有八成回國了呢?

“可惜了,中國AI大牛,八成都給美國做嫁衣”?

答案是否定的!

雖然能力與年齡並不直接掛鉤,但從統計學角度看,頂尖人才更可能位於30-40歲及以上的區間內。這八成,大多數是有一般的海歸人才組成,而不是頂尖人才。

留美博士表示“絕對會留下來”,

這樣的有五六成

我們再看下美國的數據。

美國國家科學基金會的數據說,在美國獲得數學或者計算機科學博士學位的中國博士生中,願意留美的比例下降了,但仍高於世界平均水平。

但是注意,這個“下降”是指“願意留美”的比例從2004到2007年期間的91%,下降到了2012至2015年期間的87%。

即使從“絕對會留下來”的這個強烈傾向的選項去考量,也只是從65%,下降到57%。

這個數據表明,博士生裡回來人是多了,但大部分可能還是在美國。

“可惜了,中國AI大牛,八成都給美國做嫁衣”?

全球AI人才分佈

有美國媒體通過NeurIPS 大會的參與人數,計算了中國頂尖AI人才的分佈情況。

首先介紹下NeurIPS,因為它被認為是最有聲望的大會,所以與會者代表了全球頂尖的 AI 人才。

而在在過去的 10 年裡,共有 15616 名人工智能科學家參加了這個大會,其中近 2800 名是中國人,也就是說世界上最頂尖的AI人才裡中國人佔了 18%。

但是這 2800 名頂尖的AI人才裡,約四分之三 (大於 2000) 目前在中國以外的地方工作。其中大約有 1700(85%) 人去了美國。

該媒體稱:一些人目前在谷歌和 IBM 等美國科技巨頭公司工作,而另一些人則在加州大學洛杉磯分校和伊利諾斯州大學香檳分校等頂級學府擔任教授。

從這個數據看,六成中國頂尖AI人才,在美國工作。

回嗎?

回來可以,不回來也沒什麼

很多人不回來,是有家難回。

比如有一位留學生,在美國學習數據挖掘與機器學習。碩士畢業時,中國基本沒有公司願意要,不知道是做什麼的。等到博士畢業了,國內的阿里巴巴旗下的菜鳥物流正好需要這方面的人才,就順利回國了。

還有一個重要原因,是薪酬。

前不久獵聘發佈的2019年一季度中高端人才報告中的數據就顯示,互聯網行業中高端人才的平均年薪從2018年同期的20.65萬元同比增長到了23.42萬元,位居全行業第二。

但對比美國的收入,也還是相形見絀。

“可惜了,中國AI大牛,八成都給美國做嫁衣”?

2019年,美國技術從業者的平均薪資為 13.5 萬美元。

其中包括軟件工程師、產品經理、開發運營工程師、設計師及數據科學家等崗位。

收入最高的舊金山灣區,平均薪資為 14.5 萬美元;多倫多是美國技術從業者收入最低的就業市場,平均薪資也達到了 10 萬美元。

法國人、英國人也賺得比我們多。

2019 年,法國巴黎的技術從業者的平均薪資為 5.2 萬歐元(40萬人民幣);英國倫敦的技術從業者的平均薪資為 6.2 萬英鎊(52萬人民幣)。

“可惜了,中國AI大牛,八成都給美國做嫁衣”?

現在不回來,不代表永遠不回來。

在在谷歌和 Facebook 都曾坐上管理職位的Yang感到十分的孤獨,怎麼都習慣不了比他的重慶老家人口少了98%的西雅圖。

你只是巨型機器中的一個螺絲釘,你永遠看不到大局。而我的那些已回國的朋友們,他們在思考的是經濟問題和社會的大趨勢。

最終,選擇回國。

除了自己回來,還有另一種方式。

70年出生畢業於山東科技大學的袁徵,並沒有回來。

而是在美國奮鬥了14年之後,創立了提供視頻會議軟件的公司Zoom。2019年4月,Zoom在納斯達克敲鐘上市,市值近160億美元。

他回來的方式是——把工作帶回來。

實際上,Zoom的開發人員都集中在中國,大約有500人,分散在杭州和蘇州。

是啊,為什麼不呢?

人力成本比美國低很多,而且相對於美國的工程師們,中國的工程師並不差。

回來,還是不回來。

真正決定性的因素,還是在於中國自身的發展。

你們覺得呢?

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