出品：科普中國

製作：SELF格致論道講壇

監製：中國科學院計算機網絡信息中心

隨著全世界人工智能科技的更新與發展，我國的人工智能領域也趨近世界先進水平。2007年9月2日，華為在德國IFA2017現場重磅發佈首款麒麟970移動計算平臺，引起了業界的廣泛關注。

麒麟97070移動計算平臺，使用了業界首顆帶有獨立NPU（Neural Network Processing Unit）專用硬件處理單元的手機芯片。AI性能密度大幅優於CPU和GPU，使圖像識別速率提升到2000張/分鐘，比上一代提升20倍！而這款華為麒麟970背後的AI賦能者，就是AI芯片領域的新晉獨角獸——寒武紀。

作為這款高能芯片的設計研究者、深度學習處理器的領軍人物，陳雲霽的設計靈感是什麼？關於人工智能的未來發展，他又有什麼獨到見解？今天SELF講壇獨家採訪這位獨角獸背後的靈魂人物——中科院計算所研究員陳雲霽。

人工智能處理器

陳雲霽：我主要研究深度學習處理器，就是面向AI面向人工智能的新型芯片。不管什麼樣的應用，最後一定要有物質的載體，像人工智能這樣快速發展的，而且需要非常大的計算量的一種新型算法或者是新興應用，它需要巨大的計算量。而傳統的芯片，不管是CPU還是任何芯片，計算能力上都遠遠不能滿足現在以及未來人工智能計算的需求，所以整個業界都非常迫切地需要這樣一種新型的芯片來支撐起AI產業和研究。

如何定義人工智能？

陳雲霽：如果寬泛一點說，人工智能是機器對人的智能的模仿、模擬、借鑑乃至超越，它包括了不同的層次。開始的時候，我們會積極地去模仿和模擬人的智能。但到了一定的程度上，機器甚至有可能在某一些特定的智能領域比人做得更好。所以這是相對來說比較寬泛的，從模仿、模擬到超越的一個過程。

人工智能發展到什麼階段？國內水平如何？

陳雲霽：從整個人工智能的發展階段上來看，現在人工智能還是處於童年階段，離成熟期可能還有一段比較長的距離。全世界人工智能的研究，有幾個主要的國家，比如說中國、美國，或者歐洲，處於齊頭並進的狀態。美國還是相對有一些優勢的，但是優勢可能並不是特別的明顯。後來，特別是2010年以後，很多新的和最引領性工作，已經逐漸有華人或者大陸科學家來完成了。

現階段做人工智能的最大困難是什麼？

陳雲霽：人工智能現在處在一個熱潮，大家都非常關注，並且懷有很高期待。但是未來它有可能會碰到一個巨大的低谷期。我覺得現階段最大的困難，就是能不能讓人工智能的研究，在短時間內產生出一些真正對老百姓有益的，或者大家能夠感受到人工智能價值的應用。

有一些應用做支撐，人工智能就不容易陷入下一個低谷，畢竟是在硬件階段或者童年階段，發展肯定要經歷波折。如果人工智能能夠沿途下蛋，不斷產生好的應用與產品，整個社會包括國家對人工智能的看法就一直能夠維持比較高的興趣投入。

寒武紀深度學習處理器，先進在哪裡？

陳雲霽：深度學習處理器，是為了解決人工智能處理時速度與能效的問題。像2012年的谷歌大腦，當時用1.6萬CPU識別貓臉，顯然普通的個人乃至於普通的公司都不可能有這麼多計算資源去做這個事情。所以說，人工智能如果真的成為一個能用智能的話，它就必須要有新類型的芯片來做支撐。前面的一系列的工作證明，這一種新型的深度學習處理器芯片，完全有能力把智能處理的速度與能效提升到傳統的芯片比如說CPU和GPU的百倍以上。這就會使得一系列人工智能的應用能夠在手機上面，能夠在雲服務器上面高效的運行。

AI公司的核心競爭力是什麼？

陳雲霽：人工智能公司的核心競爭力應該還是在於技術和產品質量，包括識別的準確度、速度、能效、以及客戶體驗，還是有很多的硬性指標的。我覺得核心競爭力還是要建立在這裡的。

國產芯片彷彿是一個硬傷，寒武紀怎麼做到行業領先的？

陳雲霽：在傳統芯片方面，對於歐美來說，這是一個已經有長期積累的行業。在這方面，中國跟國外有比較大的差距，而這個差距可能要十年、二十年慢慢彌補。就像英特爾公司成立的時候，可能中國還根本就沒有人會想著做CPU芯片這樣一個事情。而美國人或者歐洲已經做了一百年甚至更長時間，而我們中國想趕超他們就非常的困難。它好像確實是一個硬傷，越是工業時代和信息時代的東西，好像我們需要補的課就越多。

但這是一個人工智能方興未艾的時代，整個人類社會已經走到了智能時代的門邊，情況就不一樣了。中國有世界上最大的智能市場，在技術方面也是領先的。不管是在算法還是硬件方面，也有很多公司願意投入。所以未來的智能行業，完全有可能形成一個以中國為主導的市場或者生態。寒武紀只是在中國、在智能時代的浪潮中湧現出來的一朵小浪花，其實背後的含義就是中國在跟智能相關的領域，已經完全可以做到國際領先了。

“科普中國”是中國科協攜同社會各方利用信息化手段開展科學傳播的科學權威品牌。

本文由科普中國融合創作出品，轉載請註明出處。