2019年是AI企業繼續深入行業，落地場景的一年。能否找到適合的行業場景，對AI企業來說關乎生存存亡。
3月27日，國內AI視覺識別“端智能”企業上海閱面網絡科技有限公司（以下簡稱“閱面科技”）宣佈已於2019年初完成了數億元B輪融資，本輪融資由賽富投資、奧比中光、茂榕投資和國際創投等共同參與。
閱面科技創始人兼CEO趙京雷在媒體溝通會上說，“不碰硬件的AI公司一定會死掉。”
作為多年AI領域從業者，趙京雷對AI領域有著自己的理解。他認為，上一代AI改變的是人與信息的連接方式，而以深度學習為代表的新一代AI最大的本質是改變人與實體世界的連接方式。
基於此認識，趙京雷認為，AI要產品化與場景化，以硬件產品為載體，與場景信息系統關聯起來形成一個整體，解決行業的痛點問題。
閱面科技成立於2015年，總部設在上海，同時在深圳、南京等城市設有產品中心與研發中心。2018年被認定為“國家高新技術企業”，專注於深度學習和嵌入式計算機視覺技術的研發，致力於成為AI視覺識別“端智能”的領軍企業。
以硬件產品為載體，改變人和世界的關聯
“不碰硬件的AI公司一定會死掉。”這是閱面科技對AI2.0時代的認知。
趙京雷表示，現在是AI2.0時代，區別於AI1.0的改變人與信息的連接方式，AI2.0是改變人與實體世界的連接方式。
適應這一階段變化的兩個核心是：擁有硬件入口和賦能場景。即AI要產品化與場景化，以硬件產品為載體，與場景信息系統關聯起來形成一個整體，解決行業的痛點問題。
基於此，閱面科技自成立伊始就在結合硬件端上發力，在低功耗AI芯片端進行視覺AI應用的開拓。成立四年閱面科技擁有嵌入式深度學習計算框架XNetLite，嵌入式正則神經網絡RegularNet、AI一體化視覺模塊技術以及AI芯片端系列算法等一系列技術。
同時，閱面科技與多家世界級芯片企業達成戰略合作，通過芯片賦能生態建設，將AI視覺技術向終端產品生產企業快速覆蓋。此外，閱面科技已經開發出十餘款具有自主知識產權的端側智能產品，併入選上海市首批人工智能創新產品目錄。
閱面科技所倡導的端側計算和本地化計算，有別於依賴大功率服務器的傳統視覺識別技術，具有低功耗、低成本和邊緣計算等顯著優勢，能夠推動AI視覺技術在更多中小場景領域實現延伸和應用落地。同時，領先的端側產品體系，能夠賦能行業客戶以更低的成本獲得人工智能感知能力和大數據分析能力。
具體到場景，閱面科技選擇切入智慧商業、智慧教育、家用IOT以及民用安防四個賽道。
在AI+智慧教育領域，閱面科技覆蓋並落地了華東、華北等數十家省市示範性學校的一體化校園管理解決方案，依託人臉生物信息的唯一性，實時掌控人員身份核驗、進出時間以及駐留期間行為分析等精準信息，提高事前預警、事中追蹤及事後追溯能力，加強校園安全防範，推動學校管理從可視化向數字化和智能化方向升級轉型。
“AI+行業”、“AI+場景”是AI To B大趨勢下的新進化，同時也是在AI企業的核心競爭力，而閱面科技AI“端智能”技術則致力於通過AI將人更好的和實體世界相連接。
趙京雷認為，未來在很多的垂直化場景會存在大量端側智能產品需要被統一管理與協同作業。
閱面科技正在打造自主的端雲協同AIOT連接和管理智能平臺，將使得AI+教育、AI+零售、AI+民用安防等場景的部署變得更加簡單，將讓更多的軟硬件產品開發商和系統集成商加入AI賦能的浪潮。
此次閱面科技發佈的獵戶平臺是一個自主開發的端雲協同AIoT連接和管理智能平臺。據悉，閱面科技獵戶人臉識別開放平臺是一套基於人臉識別的算法+硬件+管理平臺的模塊化解決方案，核心優勢在於跨平臺、低成本、高性能。
該平臺是為了統一管理和協同運作大量垂直化場景中的端側智能產品，希望使AI場景化的部署變得更加簡單，讓更多的軟硬件產品開發商和系統集成商加入AI賦能的領域。
以門禁考勤系統為例，利用基於人臉識別的算法+硬件+管理平臺的模塊化解決方案的獵戶人臉識別平臺，十天就可以在完成人臉門禁考勤系統的搭建。獵戶平臺能夠以API，SDK或智能終端等多種形式提供人臉識別、特徵同步、活體識別、數據結構化管理、記錄查詢和同步等技術，同時還開放完善的設備、人員、應用、數據等信息管理技術。
深入行業，拋開AI去了解客戶痛點
強調產品化、應用場景化是閱面科技的特點。趙京雷認為，“與傳統的AI獨角獸不太一樣，閱面科技更加近場景。”
趙京雷舉例，學校是垂直的場景，那麼，小學、中學、大學、幼兒園是更加細分的垂直場景，甚至在學校內部，例如幼兒園內部也可以細分場景？逐漸深化。很可能做幼兒園教師內部的智能化或者聚焦到幼兒桌面上的AI公司未來成為一個獨角獸。場景更加深化，會給AI企業帶來更大的改變。
在談到具體的商業化落地時，趙京雷從閱面科技在垂直行業的探索上和此次發佈的產品——獵戶平臺兩方面回顧了在垂直場景下尋找標杆客戶的經歷。
閱面科技在垂直行業的探索是如何找到第一個標杆客戶的？趙京雷認為最重要的還是基於對於垂直行業的理解。在尋找標杆客戶之前，閱面科技走訪了大量的行業典型的企業，拋開AI，去了解行業裡面的問題、痛點，迴歸到行業本質。在此基礎上尋找願意和閱面科技一起去嘗試去解決行業問題的合作伙伴，一起共同打造標杆案例。
讓客戶把閱面科技看成是，想利用AI技術真正地幫助他們解決問題的公司。這是閱面科技在深入垂直行業尋找標杆客戶的心得。另外，在對行業有深度理解後，閱面科技希望把技術開放，讓更多的行業夥伴可以利用閱面的技術去解決行業問題。
例如在AI+智慧商業領域，閱面科技目前已同“中國商業地產30強”中的半數商業地產企業建立合作機制，2018年打造了深圳卓悅匯購物中心標杆項目，基於人工智能與物聯網技術的數字化端智能解決方案，在超過10萬平方米商業體中締造了由“AI+IoT”驅動的新智慧商業互聯網絡以及“智能商業後臺管理系統”和“智能AI端”構成的決策分析平臺。
從獵戶平臺的角度上，趙京雷認為是客戶需求傳導到閱面科技，而閱面科技嘗試著和合作夥伴去解決客戶需求。
“閱面科技的合作伙伴有傳統的垂直行業的軟件開發商和集成商，它們專注自己領域，對於AI的瞭解有限，但客戶慢慢有AI化需求後，使得垂直行業的軟件開發商和集成商非常著急。閱面科技芯片端的合作群體把客戶需求傳遞給閱面科技。”
趙京雷認為，每一個產品，每一個系統，每一個平臺，在剛剛開始出現的時候，這個起步階段其實都是經歷過和一個客戶共同去跑的一個階段。這次獵戶平臺的發佈標誌著閱面科技底層技術的真正的成熟，閱面科技希望通過成熟的技術、市場化的手段，把這一套技術平臺帶到更多的領域裡面去，解決行業問題。
對於“國內95%的AI公司都是不盈利的說法。”
趙京雷迴應稱“我們今年一定是會實現盈利，要打破這個現狀。AI作為一個技術而言，不是單純一個技術輸出和一個純粹研發的過程，AI能夠解決行業問題，能夠解決問題的AI技術一定是能夠賺錢的。我們不否認研發型公司的偉大。但是，在國內的這樣大環境下，單純應用型公司是更加適合高校、學術機構。”
談到未來，趙京雷希望閱面科技能夠成為AI行業的谷歌。“這個是我們希望走的，持續不斷地追求技術，同時通過這個技術本身，把真正優秀的產品帶給用戶。”
資本看閱面
賽富投資合夥人葛曉菁表示，非常看重閱面科技開放包容的特質，這種特質不僅體現內部管理上，而是一種深入骨髓的企業文化。閱面科技具有行業內領先的嵌入式AI視覺技術，但公司並沒有以此為壁壘，而是同芯片企業開放賦能共同匹配開發，目前幾乎覆蓋了整個主流芯片市場，為端智能發展提供了硬件層支持。在行業應用領域，閱面科技基於端智能技術構建了成套完整的解決方案，但同樣以開發的姿態與行業公司相互配合，繼而得到了在垂直領域的快速落地。開放讓更多夥伴攜手前行，包容促動了更順暢持久的合作，閱面科技也正有此實現自己的人與世界互聯目標。
茂榕投資創始合夥人王偉表示，閱面科技在技術研發與場景落地的過程中，對眾多上下游夥伴提供了高效的技術服務與創新的解決方案並獲得一致稱讚，是茂榕投資決定投資的重要考量因素。在B To B生態環境中，技術創新公司能否深入理解行業打法、能否賦能產業鏈降本增效以及實現協同發展，決定了其發展速度甚至生存空間。特別像閱面科技這樣的人工智能初創公司，能夠對芯片廠商和行業客戶提出的技術需求給予快速響應與優質服務，不僅為上下游企業打開了AI智能場景下的盈利空間，也加快了自身的技術迭代、產品創新與應用理解。而閱面科技正在打造的AIOT智能管理平臺，將為下游客戶提供更為友好和便捷的場景落地方案，更好地推動各方實現發展共贏。
下附閱面科技創始團隊簡歷：
閱面科技擁有一支集合了行業經驗、技術研發、渠道落地和公司管理的創始人團隊。董事長趙京雷博士在人工智能領域從業超過15年，畢業於上海交通大學，曾任阿里北京算法中心負責人，同時是一位連續創業者，對人工智能行業有深刻的理解，對創新企業管理有豐富的經驗。
聯合創始人CTO丁小羽博士，畢業於東南大學，曾在卡內基梅隆大學機器人所擔任助理研究員，參與IntraFace平臺開發、美國科學基金（NSF）人臉表情分析等項目，長期從事人臉識別、vSLAM等創新技術和產品的研發。
聯合創始人陳婧、宋嚮明和童志軍曾供職於百度、西門子、虹軟等500強企業，在商業渠道、軟件應用、算法研發等領域各自具有深厚的資源儲備和經驗積累。
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