全球機器智能峰會（GMIS 2017），是全球人工智能產業信息服務平臺機器之心舉辦的首屆大會，邀請了來自美國、歐洲、加拿大及國內的眾多頂級專家參會演講。本次大會共計 47 位嘉賓、5 個 Session、32 場演講、4 場圓桌論壇、1 場人機大戰，兼顧學界與產業、科技巨頭與創業公司，以專業化、全球化的視角為人工智能從業者和愛好者奉上一場機器智能盛宴。
5 月 28 日，機器之心主辦的為期兩天的全球機器智能峰會（GMIS 2017）進入第二天，全天議程中最受關注的是多位重要嘉賓出席的領袖峰會，包括《人工智能：一種現代方法》的作者 Stuart Russell、第四範式聯合創始人兼首席科學家楊強、科大訊飛執行總裁兼消費者事業群總裁胡鬱、阿爾伯塔大學教授及計算機圍棋頂級專家 Martin Müller、Element AI 聯合創始人 Jean-Sebastien Cournoyer 等。
上午，科大訊飛執行總裁、消費者事業群總裁胡鬱，發表了主題為《人工智能+共創新世界》的演講，他探討分享了人工智能如何改變世界，如何幫助人類的工作，以下是該演講的主要內容：
過去的一段時間，因為深度神經網絡的進展，利用深度神經網絡和大數據，特別是漣漪效應，我們在語言識別、自然語言理解取得進展。隨著用戶的增長，系統在不斷學習，連續 5 年，每年有 30% 的增長。如果認為這是規律的話，我認為這是人工智能系統基於互聯網的自我增長學習的框架，在圖象識別、語音識別、自然語言處理很多方面我們都能看到它的身影。
在此過程中，我們將大數據能力與訊飛人工智能的計劃「訊飛超腦」結合，每個都有數據參數進行訓練，每個參數都需要大量數據來訓練，而每個數據都需要大量迭代。
在過去的一年，我們的英文識別達到世界最好水平。去年，Google 召開全球英文語音識別評測賽，我們獲得了第一名，而且比前年提升了將近 100%。在英文合成領域，我們連續 11 年取得最好成績。
很多人希望最新的 Winograd 測試能代替圖靈測試，因為圖靈測試不太好評估但這個 Winograd也非常難。因為測試的是人類的常識，而人類常識非常難以讓機器學習，不是用運算智能的方法就能達成的。
比如這句話「爸爸沒有能力舉起他的兒子，因為他太重了。」問誰重，或者「爸爸沒法舉起他的兒子，因為他太虛弱了」，問誰虛弱。如果從文字上下文的角度沒有什麼信息幫助你得到答案。我們去年獲得了第一名，第一名沒有什麼好處，因為第一名我們只得到了 60 分，而人類可以輕鬆得到 90 分。但這說明我們在認知智能方面，包括在知識圖譜的構建上取得的成績。
但是，在過去的三年，我認識最深刻的是在應用方面的認識，就是人工智能到底怎麼樣改變我們的生活。分成兩個方面。
一個方面，是人工智能可以改變我們和機器交互的方式，從而改變消費者領域產品的形態。另一方面，人工智能可以通過從專家這樣稀缺資源的學習，學習專家知識。
從最初的計算機到鍵盤、鼠標，再到觸摸，再到現在人機交互、語音交互的產品正成為一個新的方式。為什麼呢？機器帶有顯示屏，人類可以很好地理解機器顯示屏中顯示的圖像的涵義，但人類沒有顯示屏，人類輸出信息的最快方法就是語音，但現在，機器可以理解我們的語音。隨著人機交互的發展，機器肯定越來越聰明，而且越來越不用改變我們的操作習慣。在很多方面，我們也可以用自然語音交互的方式來改變我們和機器交互的方法。
我們看一下數據，超過 35 萬的開發者在使用我們的語音接口，而每天的服務次數超過 40 億次，而一年前這個數字只有 15 億次，增長的速度非常快。
我們的訊飛聽見、智能家庭停車產品，在車載裡面的產品，這樣的自然交互越來越多地進入我們的生活。那麼，人工智能除了語音交互之外，還能做什麼呢？
其實在各行各業都能發揮作用，因為在各個領域，最稀缺的資源就是行業專家。比如在醫療領域，我們缺少最好的醫生，在教育領域，我們缺少最好的老師。
在人工智能上一個浪潮，也就是上世紀 80 年代，我們希望建立專家系統，但當時的技術和產業發展的水平不夠，沒有做成。現在我們又在做新的專家系統。
舉個例子，每個學生最好有專門為他們配置的老師，老師改學生的作業後，就知道他哪些知識點強、哪些知識點弱，給他佈置不一樣的，專門的作業，提高他的效率。
現在整個流程都已經實現了，這是我們在合肥一中做的具體工作。合肥一中有五個班級，他們使用我們個性化教學推薦系統之後，一個學期之後，有兩個班級從原來的第 14 名和第 12 名提升到第 2 名和第 1 名。在北師大二附中，270 個學生的作文成績平均提升了 15%，包括語文作文和英文作文。之前老師沒有時間改作文，使用人工智能系統以後，就可以高頻率地改作文，使學生成績提高。
同樣，我們的技術也用在智慧城市、醫療、國家安全、金融等很多方面。
很多人擔心人工智能是否會取代我們的工作，但是，人類的每一個工作都由很多技能構成，比如，老師既有改作業的技能，上課的技能，還有關心學生，使學生身心靈全面發展的技能。但是，改作業這樣的技能佔用太多時間，老師沒有時間去真正提升學生素質，人工智能的發展，隨著運算智能、感知智能、運動智能和認知智能的發展，能夠替代老師佈置作業、改作業這方面的技能，但是對關愛學生，提高學生的素質，啟蒙學生，目前還替代不了。
總的來說，人工智能不會替代人類的職業，但它可以代替人類職業的某些技能，改變人類的職業，對人類社會和整個職業的發展發生非常重大的影響。但這個影響需要時間。但是最重要的，它能幫我們節省時間，讓人類的時間使用更加有效。