'面對隨時可能失業的下一秒：要想不被人工智能pk掉，你需要做什麼？'
小姐姐碎碎念：
上週，小姐姐和辦公室的美女們一起討論一個叫微軟小冰的頭條號，猜它到底是不是人工智能。
因為，原本有人工智能嫌疑的微軟小冰突然把自己的媒體名改為了“萌妹子評車”，從此發的消息也都極富感情色彩，從硬核的機器路線，走上了【智白嗲】的道路。
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就在小姐姐半信半疑的時候，週末中央美術學院一個名為“太虛之境”的展，徹底讓小姐姐認識到，微軟小冰就是人工智能。
（有一個展牌，寫著類似見證人工智能微軟小冰奇蹟的廣告語）。
小姐姐不禁感嘆，人工智能已經碾壓人類這麼多了嘛！
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小姐姐不禁感嘆，人工智能已經碾壓人類這麼多了嘛！
人工智能焦慮症
早在2017年，《紐約客》雜誌，就爆出了一張封面：
封面描繪了這樣的場景：人類坐地行乞，機器人則扮演了施予者的角色。人們擔心，在未來社會，人類的工作機會被不斷進化的機器人剝奪，從而淪為流落街頭的弱者。
小姐姐碎碎念：
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《紐約客》雜誌
在人工智能大爆炸的今天，越來越多的企業都開始意識到機器代替人的重要性，不僅僅是工廠，就連路透社也是。
小姐姐有個路透社工作的小夥伴表示，公司因為引入了人工智能，實現了數據處理效率的提升，已經裁減很多員工了。
會計、服務員、客服、快遞員這些需要重複性工作的工種也似乎一樣難逃被忘卻的命運。
人工智能引發了人類的一次集體失業焦慮，為了前途也為了養家餬口，很多人開始紛紛轉向人工智能無法取代的職業道路。
今天小姐姐就和你聊聊關於人工智能，你必須要知道幾件事。
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小姐姐有個路透社工作的小夥伴表示，公司因為引入了人工智能，實現了數據處理效率的提升，已經裁減很多員工了。
會計、服務員、客服、快遞員這些需要重複性工作的工種也似乎一樣難逃被忘卻的命運。
人工智能引發了人類的一次集體失業焦慮，為了前途也為了養家餬口，很多人開始紛紛轉向人工智能無法取代的職業道路。
今天小姐姐就和你聊聊關於人工智能，你必須要知道幾件事。
硅谷雅樂軒酒店的服務機器人
人工智能會不會引起大規模失業？
其實小姐姐，對於這一命題，並不悲觀。
一方面，人工智能儘管會代替一部分人的工作量，但並不是簡單的替代人力，相應的部分工作人員不會因此淘汰，只是改變工作方式而已。
比如，在醫療行業，人工智能輔助疾病診斷大大減少了醫生的重複簡單勞動，從而讓醫生有時間、精力提供更獨到的服務。
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比如，在醫療行業，人工智能輔助疾病診斷大大減少了醫生的重複簡單勞動，從而讓醫生有時間、精力提供更獨到的服務。
IBM醫療機器人沃森
另一方面，即便有部分人因人工智能的普及，失去飯碗，但社會上的工作崗位並不是只有一個固定總數。
工作是根據社會需求，可以源源不斷被人創造的。人工智能在篩選部分工作機會的同時，也會創造大量的工作機會。
就比如，工業革命時代，汽車取代馬車，一些馬車伕失業了，但與之相伴的是，大量工程師、流水線工人、道路修築工、維修服務人員工作崗位被催生出來。
那麼，打氣精神來，下面讓我們看看有哪些工作就連人工智能也無能為力。
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比如，在醫療行業，人工智能輔助疾病診斷大大減少了醫生的重複簡單勞動，從而讓醫生有時間、精力提供更獨到的服務。
IBM醫療機器人沃森
另一方面，即便有部分人因人工智能的普及，失去飯碗，但社會上的工作崗位並不是只有一個固定總數。
工作是根據社會需求，可以源源不斷被人創造的。人工智能在篩選部分工作機會的同時，也會創造大量的工作機會。
就比如，工業革命時代，汽車取代馬車，一些馬車伕失業了，但與之相伴的是，大量工程師、流水線工人、道路修築工、維修服務人員工作崗位被催生出來。
那麼，打氣精神來，下面讓我們看看有哪些工作就連人工智能也無能為力。
10大人工智能無法替代的工作
司機、會計、客服、數據入錄員，包括編輯，未來都很可能被人工智能取代。
然而，以下10大工作，是人工智能無法取代的，如果你正在從事這些工作，那就不要慌了。
需要創造性的工作
科學家、藝術家、音樂家等這些極具創造力的工作並不適合人工智能，因為這些工作一定的創造能力、思考能力和審美能力。
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10大人工智能無法替代的工作
司機、會計、客服、數據入錄員，包括編輯，未來都很可能被人工智能取代。
然而，以下10大工作，是人工智能無法取代的，如果你正在從事這些工作，那就不要慌了。
需要創造性的工作
科學家、藝術家、音樂家等這些極具創造力的工作並不適合人工智能，因為這些工作一定的創造能力、思考能力和審美能力。
中國第一個007女郎周采芹，京劇大師周信芳之女
與人的心情有關的、需要高水平溝通、交流能力的工作。
律師
律師這一職業並不是準確地記憶法律條文就可以勝任，因為在法律之外還有人情世故和社會正義，這些因素在案件審理和法庭博弈上都需要進行考量，很明顯這方面AI並不擅長。
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需要創造性的工作
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與人的心情有關的、需要高水平溝通、交流能力的工作。
律師
律師這一職業並不是準確地記憶法律條文就可以勝任，因為在法律之外還有人情世故和社會正義，這些因素在案件審理和法庭博弈上都需要進行考量，很明顯這方面AI並不擅長。
教師
AI善於學習，但是它並不善於教學。而且，教師的工作並不是簡單的傳道授業解惑，還要對學生的品行和道德觀念進行引導。
另外，企業家、管理人員、醫生、建築師、神職人員等工作也不容易被AI替代。
今後的世界局勢、流行等，很難進行數據化，需要做出判斷的工作
比如，電視節目的時事評論員
小姐姐碎碎念：
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教師
AI善於學習，但是它並不善於教學。而且，教師的工作並不是簡單的傳道授業解惑，還要對學生的品行和道德觀念進行引導。
另外，企業家、管理人員、醫生、建築師、神職人員等工作也不容易被AI替代。
今後的世界局勢、流行等，很難進行數據化，需要做出判斷的工作
比如，電視節目的時事評論員
鳳凰衛視金牌時事評論員—— 阮次山
從人的角度來看，作為人是有獨特價值的工作。
比如，演講家、體育運動員。
有可能導致喪命事故的，並且必須由人作為最終責任人執行的工作
比如，宇航員、飛行員、航海員、爆破員。
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上週，小姐姐和辦公室的美女們一起討論一個叫微軟小冰的頭條號，猜它到底是不是人工智能。
因為，原本有人工智能嫌疑的微軟小冰突然把自己的媒體名改為了“萌妹子評車”，從此發的消息也都極富感情色彩，從硬核的機器路線，走上了【智白嗲】的道路。
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小姐姐有個路透社工作的小夥伴表示，公司因為引入了人工智能，實現了數據處理效率的提升，已經裁減很多員工了。
會計、服務員、客服、快遞員這些需要重複性工作的工種也似乎一樣難逃被忘卻的命運。
人工智能引發了人類的一次集體失業焦慮，為了前途也為了養家餬口，很多人開始紛紛轉向人工智能無法取代的職業道路。
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工作是根據社會需求，可以源源不斷被人創造的。人工智能在篩選部分工作機會的同時，也會創造大量的工作機會。
就比如，工業革命時代，汽車取代馬車，一些馬車伕失業了，但與之相伴的是，大量工程師、流水線工人、道路修築工、維修服務人員工作崗位被催生出來。
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10大人工智能無法替代的工作
司機、會計、客服、數據入錄員，包括編輯，未來都很可能被人工智能取代。
然而，以下10大工作，是人工智能無法取代的，如果你正在從事這些工作，那就不要慌了。
需要創造性的工作
科學家、藝術家、音樂家等這些極具創造力的工作並不適合人工智能，因為這些工作一定的創造能力、思考能力和審美能力。
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律師
律師這一職業並不是準確地記憶法律條文就可以勝任，因為在法律之外還有人情世故和社會正義，這些因素在案件審理和法庭博弈上都需要進行考量，很明顯這方面AI並不擅長。
教師
AI善於學習，但是它並不善於教學。而且，教師的工作並不是簡單的傳道授業解惑，還要對學生的品行和道德觀念進行引導。
另外，企業家、管理人員、醫生、建築師、神職人員等工作也不容易被AI替代。
今後的世界局勢、流行等，很難進行數據化，需要做出判斷的工作
比如，電視節目的時事評論員
鳳凰衛視金牌時事評論員—— 阮次山
從人的角度來看，作為人是有獨特價值的工作。
比如，演講家、體育運動員。
有可能導致喪命事故的，並且必須由人作為最終責任人執行的工作
比如，宇航員、飛行員、航海員、爆破員。
人工智能，未來最吃香的五大行業
01 數據科學家
數據科學家屬於分析型數據專家中的一個新類別，他們對數據進行分析來了解複雜的行為、趨勢和推論，發掘隱藏的一些見解，幫助企業做出更明智的業務決策。
比如，Netflix通過數據挖掘電影觀看模式，瞭解用戶興趣，再利用這些數據來做出 Netflix 原創劇的製作決定。
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其實小姐姐，對於這一命題，並不悲觀。
一方面，人工智能儘管會代替一部分人的工作量，但並不是簡單的替代人力，相應的部分工作人員不會因此淘汰，只是改變工作方式而已。
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那麼，打氣精神來，下面讓我們看看有哪些工作就連人工智能也無能為力。
10大人工智能無法替代的工作
司機、會計、客服、數據入錄員，包括編輯，未來都很可能被人工智能取代。
然而，以下10大工作，是人工智能無法取代的，如果你正在從事這些工作，那就不要慌了。
需要創造性的工作
科學家、藝術家、音樂家等這些極具創造力的工作並不適合人工智能，因為這些工作一定的創造能力、思考能力和審美能力。
中國第一個007女郎周采芹，京劇大師周信芳之女
與人的心情有關的、需要高水平溝通、交流能力的工作。
律師
律師這一職業並不是準確地記憶法律條文就可以勝任，因為在法律之外還有人情世故和社會正義，這些因素在案件審理和法庭博弈上都需要進行考量，很明顯這方面AI並不擅長。
教師
AI善於學習，但是它並不善於教學。而且，教師的工作並不是簡單的傳道授業解惑，還要對學生的品行和道德觀念進行引導。
另外，企業家、管理人員、醫生、建築師、神職人員等工作也不容易被AI替代。
今後的世界局勢、流行等，很難進行數據化，需要做出判斷的工作
比如，電視節目的時事評論員
鳳凰衛視金牌時事評論員—— 阮次山
從人的角度來看，作為人是有獨特價值的工作。
比如，演講家、體育運動員。
有可能導致喪命事故的，並且必須由人作為最終責任人執行的工作
比如，宇航員、飛行員、航海員、爆破員。
人工智能，未來最吃香的五大行業
01 數據科學家
數據科學家屬於分析型數據專家中的一個新類別，他們對數據進行分析來了解複雜的行為、趨勢和推論，發掘隱藏的一些見解，幫助企業做出更明智的業務決策。
比如，Netflix通過數據挖掘電影觀看模式，瞭解用戶興趣，再利用這些數據來做出 Netflix 原創劇的製作決定。
02 人工智能、機器學習工程師
如果你是十年前進入機器學習領域，那當時除了學術界之外很難找到別的工作。但是現在，每個行業都希望能將 AI 應用到他們的領域，對於機器學習專業知識的需求也就無處不在。
除此之外，AI 不同垂直行業的企業，包括圖像識別、語音識別、醫藥和網絡安全等，也面臨著缺乏合適技能和知識的勞動力這一問題的挑戰。
小姐姐碎碎念：
上週，小姐姐和辦公室的美女們一起討論一個叫微軟小冰的頭條號，猜它到底是不是人工智能。
因為，原本有人工智能嫌疑的微軟小冰突然把自己的媒體名改為了“萌妹子評車”，從此發的消息也都極富感情色彩，從硬核的機器路線，走上了【智白嗲】的道路。
就在小姐姐半信半疑的時候，週末中央美術學院一個名為“太虛之境”的展，徹底讓小姐姐認識到，微軟小冰就是人工智能。
（有一個展牌，寫著類似見證人工智能微軟小冰奇蹟的廣告語）。
小姐姐不禁感嘆，人工智能已經碾壓人類這麼多了嘛！
人工智能焦慮症
早在2017年，《紐約客》雜誌，就爆出了一張封面：
封面描繪了這樣的場景：人類坐地行乞，機器人則扮演了施予者的角色。人們擔心，在未來社會，人類的工作機會被不斷進化的機器人剝奪，從而淪為流落街頭的弱者。
《紐約客》雜誌
在人工智能大爆炸的今天，越來越多的企業都開始意識到機器代替人的重要性，不僅僅是工廠，就連路透社也是。
小姐姐有個路透社工作的小夥伴表示，公司因為引入了人工智能，實現了數據處理效率的提升，已經裁減很多員工了。
會計、服務員、客服、快遞員這些需要重複性工作的工種也似乎一樣難逃被忘卻的命運。
人工智能引發了人類的一次集體失業焦慮，為了前途也為了養家餬口，很多人開始紛紛轉向人工智能無法取代的職業道路。
今天小姐姐就和你聊聊關於人工智能，你必須要知道幾件事。
硅谷雅樂軒酒店的服務機器人
人工智能會不會引起大規模失業？
其實小姐姐，對於這一命題，並不悲觀。
一方面，人工智能儘管會代替一部分人的工作量，但並不是簡單的替代人力，相應的部分工作人員不會因此淘汰，只是改變工作方式而已。
比如，在醫療行業，人工智能輔助疾病診斷大大減少了醫生的重複簡單勞動，從而讓醫生有時間、精力提供更獨到的服務。
IBM醫療機器人沃森
另一方面，即便有部分人因人工智能的普及，失去飯碗，但社會上的工作崗位並不是只有一個固定總數。
工作是根據社會需求，可以源源不斷被人創造的。人工智能在篩選部分工作機會的同時，也會創造大量的工作機會。
就比如，工業革命時代，汽車取代馬車，一些馬車伕失業了，但與之相伴的是，大量工程師、流水線工人、道路修築工、維修服務人員工作崗位被催生出來。
那麼，打氣精神來，下面讓我們看看有哪些工作就連人工智能也無能為力。
10大人工智能無法替代的工作
司機、會計、客服、數據入錄員，包括編輯，未來都很可能被人工智能取代。
然而，以下10大工作，是人工智能無法取代的，如果你正在從事這些工作，那就不要慌了。
需要創造性的工作
科學家、藝術家、音樂家等這些極具創造力的工作並不適合人工智能，因為這些工作一定的創造能力、思考能力和審美能力。
中國第一個007女郎周采芹，京劇大師周信芳之女
與人的心情有關的、需要高水平溝通、交流能力的工作。
律師
律師這一職業並不是準確地記憶法律條文就可以勝任，因為在法律之外還有人情世故和社會正義，這些因素在案件審理和法庭博弈上都需要進行考量，很明顯這方面AI並不擅長。
教師
AI善於學習，但是它並不善於教學。而且，教師的工作並不是簡單的傳道授業解惑，還要對學生的品行和道德觀念進行引導。
另外，企業家、管理人員、醫生、建築師、神職人員等工作也不容易被AI替代。
今後的世界局勢、流行等，很難進行數據化，需要做出判斷的工作
比如，電視節目的時事評論員
鳳凰衛視金牌時事評論員—— 阮次山
從人的角度來看，作為人是有獨特價值的工作。
比如，演講家、體育運動員。
有可能導致喪命事故的，並且必須由人作為最終責任人執行的工作
比如，宇航員、飛行員、航海員、爆破員。
人工智能，未來最吃香的五大行業
01 數據科學家
數據科學家屬於分析型數據專家中的一個新類別，他們對數據進行分析來了解複雜的行為、趨勢和推論，發掘隱藏的一些見解，幫助企業做出更明智的業務決策。
比如，Netflix通過數據挖掘電影觀看模式，瞭解用戶興趣，再利用這些數據來做出 Netflix 原創劇的製作決定。
02 人工智能、機器學習工程師
如果你是十年前進入機器學習領域，那當時除了學術界之外很難找到別的工作。但是現在，每個行業都希望能將 AI 應用到他們的領域，對於機器學習專業知識的需求也就無處不在。
除此之外，AI 不同垂直行業的企業，包括圖像識別、語音識別、醫藥和網絡安全等，也面臨著缺乏合適技能和知識的勞動力這一問題的挑戰。
02 數據標籤專業人員
數據標籤專業人員也就是教會人工智能機器人識別的人員。
比如，你想訓練一臺機器來識別飛機，你有 100 萬張照片，其中有一些照片裡邊有飛機，有一些沒有飛機。
那你需要有人先來教會計算機哪些圖像有飛機，哪些又沒有飛機。
數據標籤專業人員的需求將在未來呈現激增之勢。在 人工智能時代，數據標籤可能會成為藍領工作。
小姐姐碎碎念：
上週，小姐姐和辦公室的美女們一起討論一個叫微軟小冰的頭條號，猜它到底是不是人工智能。
因為，原本有人工智能嫌疑的微軟小冰突然把自己的媒體名改為了“萌妹子評車”，從此發的消息也都極富感情色彩，從硬核的機器路線，走上了【智白嗲】的道路。
就在小姐姐半信半疑的時候，週末中央美術學院一個名為“太虛之境”的展，徹底讓小姐姐認識到，微軟小冰就是人工智能。
（有一個展牌，寫著類似見證人工智能微軟小冰奇蹟的廣告語）。
小姐姐不禁感嘆，人工智能已經碾壓人類這麼多了嘛！
人工智能焦慮症
早在2017年，《紐約客》雜誌，就爆出了一張封面：
封面描繪了這樣的場景：人類坐地行乞，機器人則扮演了施予者的角色。人們擔心，在未來社會，人類的工作機會被不斷進化的機器人剝奪，從而淪為流落街頭的弱者。
《紐約客》雜誌
在人工智能大爆炸的今天，越來越多的企業都開始意識到機器代替人的重要性，不僅僅是工廠，就連路透社也是。
小姐姐有個路透社工作的小夥伴表示，公司因為引入了人工智能，實現了數據處理效率的提升，已經裁減很多員工了。
會計、服務員、客服、快遞員這些需要重複性工作的工種也似乎一樣難逃被忘卻的命運。
人工智能引發了人類的一次集體失業焦慮，為了前途也為了養家餬口，很多人開始紛紛轉向人工智能無法取代的職業道路。
今天小姐姐就和你聊聊關於人工智能，你必須要知道幾件事。
硅谷雅樂軒酒店的服務機器人
人工智能會不會引起大規模失業？
其實小姐姐，對於這一命題，並不悲觀。
一方面，人工智能儘管會代替一部分人的工作量，但並不是簡單的替代人力，相應的部分工作人員不會因此淘汰，只是改變工作方式而已。
比如，在醫療行業，人工智能輔助疾病診斷大大減少了醫生的重複簡單勞動，從而讓醫生有時間、精力提供更獨到的服務。
IBM醫療機器人沃森
另一方面，即便有部分人因人工智能的普及，失去飯碗，但社會上的工作崗位並不是只有一個固定總數。
工作是根據社會需求，可以源源不斷被人創造的。人工智能在篩選部分工作機會的同時，也會創造大量的工作機會。
就比如，工業革命時代，汽車取代馬車，一些馬車伕失業了，但與之相伴的是，大量工程師、流水線工人、道路修築工、維修服務人員工作崗位被催生出來。
那麼，打氣精神來，下面讓我們看看有哪些工作就連人工智能也無能為力。
10大人工智能無法替代的工作
司機、會計、客服、數據入錄員，包括編輯，未來都很可能被人工智能取代。
然而，以下10大工作，是人工智能無法取代的，如果你正在從事這些工作，那就不要慌了。
需要創造性的工作
科學家、藝術家、音樂家等這些極具創造力的工作並不適合人工智能，因為這些工作一定的創造能力、思考能力和審美能力。
中國第一個007女郎周采芹，京劇大師周信芳之女
與人的心情有關的、需要高水平溝通、交流能力的工作。
律師
律師這一職業並不是準確地記憶法律條文就可以勝任，因為在法律之外還有人情世故和社會正義，這些因素在案件審理和法庭博弈上都需要進行考量，很明顯這方面AI並不擅長。
教師
AI善於學習，但是它並不善於教學。而且，教師的工作並不是簡單的傳道授業解惑，還要對學生的品行和道德觀念進行引導。
另外，企業家、管理人員、醫生、建築師、神職人員等工作也不容易被AI替代。
今後的世界局勢、流行等，很難進行數據化，需要做出判斷的工作
比如，電視節目的時事評論員
鳳凰衛視金牌時事評論員—— 阮次山
從人的角度來看，作為人是有獨特價值的工作。
比如，演講家、體育運動員。
有可能導致喪命事故的，並且必須由人作為最終責任人執行的工作
比如，宇航員、飛行員、航海員、爆破員。
人工智能，未來最吃香的五大行業
01 數據科學家
數據科學家屬於分析型數據專家中的一個新類別，他們對數據進行分析來了解複雜的行為、趨勢和推論，發掘隱藏的一些見解，幫助企業做出更明智的業務決策。
比如，Netflix通過數據挖掘電影觀看模式，瞭解用戶興趣，再利用這些數據來做出 Netflix 原創劇的製作決定。
02 人工智能、機器學習工程師
如果你是十年前進入機器學習領域，那當時除了學術界之外很難找到別的工作。但是現在，每個行業都希望能將 AI 應用到他們的領域，對於機器學習專業知識的需求也就無處不在。
除此之外，AI 不同垂直行業的企業，包括圖像識別、語音識別、醫藥和網絡安全等，也面臨著缺乏合適技能和知識的勞動力這一問題的挑戰。
02 數據標籤專業人員
數據標籤專業人員也就是教會人工智能機器人識別的人員。
比如，你想訓練一臺機器來識別飛機，你有 100 萬張照片，其中有一些照片裡邊有飛機，有一些沒有飛機。
那你需要有人先來教會計算機哪些圖像有飛機，哪些又沒有飛機。
數據標籤專業人員的需求將在未來呈現激增之勢。在 人工智能時代，數據標籤可能會成為藍領工作。
03 人工智能硬件專家
人工智能 領域內另外一種日益增長的藍領工作是負責創建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工業操作工作。
大科技公司目前已經採取了措施，來建立自己的專業芯片。
04 數據保護專家
由於有價值的數據、機器學習模型和代碼不斷增加，未來也會出現對於數據保護的需求，因此也就會產生對於數據庫保護 IT 專家的需求。
小姐姐碎碎念：
上週，小姐姐和辦公室的美女們一起討論一個叫微軟小冰的頭條號，猜它到底是不是人工智能。
因為，原本有人工智能嫌疑的微軟小冰突然把自己的媒體名改為了“萌妹子評車”，從此發的消息也都極富感情色彩，從硬核的機器路線，走上了【智白嗲】的道路。
就在小姐姐半信半疑的時候，週末中央美術學院一個名為“太虛之境”的展，徹底讓小姐姐認識到，微軟小冰就是人工智能。
（有一個展牌，寫著類似見證人工智能微軟小冰奇蹟的廣告語）。
小姐姐不禁感嘆，人工智能已經碾壓人類這麼多了嘛！
人工智能焦慮症
早在2017年，《紐約客》雜誌，就爆出了一張封面：
封面描繪了這樣的場景：人類坐地行乞，機器人則扮演了施予者的角色。人們擔心，在未來社會，人類的工作機會被不斷進化的機器人剝奪，從而淪為流落街頭的弱者。
《紐約客》雜誌
在人工智能大爆炸的今天，越來越多的企業都開始意識到機器代替人的重要性，不僅僅是工廠，就連路透社也是。
小姐姐有個路透社工作的小夥伴表示，公司因為引入了人工智能，實現了數據處理效率的提升，已經裁減很多員工了。
會計、服務員、客服、快遞員這些需要重複性工作的工種也似乎一樣難逃被忘卻的命運。
人工智能引發了人類的一次集體失業焦慮，為了前途也為了養家餬口，很多人開始紛紛轉向人工智能無法取代的職業道路。
今天小姐姐就和你聊聊關於人工智能，你必須要知道幾件事。
硅谷雅樂軒酒店的服務機器人
人工智能會不會引起大規模失業？
其實小姐姐，對於這一命題，並不悲觀。
一方面，人工智能儘管會代替一部分人的工作量，但並不是簡單的替代人力，相應的部分工作人員不會因此淘汰，只是改變工作方式而已。
比如，在醫療行業，人工智能輔助疾病診斷大大減少了醫生的重複簡單勞動，從而讓醫生有時間、精力提供更獨到的服務。
IBM醫療機器人沃森
另一方面，即便有部分人因人工智能的普及，失去飯碗，但社會上的工作崗位並不是只有一個固定總數。
工作是根據社會需求，可以源源不斷被人創造的。人工智能在篩選部分工作機會的同時，也會創造大量的工作機會。
就比如，工業革命時代，汽車取代馬車，一些馬車伕失業了，但與之相伴的是，大量工程師、流水線工人、道路修築工、維修服務人員工作崗位被催生出來。
那麼，打氣精神來，下面讓我們看看有哪些工作就連人工智能也無能為力。
10大人工智能無法替代的工作
司機、會計、客服、數據入錄員，包括編輯，未來都很可能被人工智能取代。
然而，以下10大工作，是人工智能無法取代的，如果你正在從事這些工作，那就不要慌了。
需要創造性的工作
科學家、藝術家、音樂家等這些極具創造力的工作並不適合人工智能，因為這些工作一定的創造能力、思考能力和審美能力。
中國第一個007女郎周采芹，京劇大師周信芳之女
與人的心情有關的、需要高水平溝通、交流能力的工作。
律師
律師這一職業並不是準確地記憶法律條文就可以勝任，因為在法律之外還有人情世故和社會正義，這些因素在案件審理和法庭博弈上都需要進行考量，很明顯這方面AI並不擅長。
教師
AI善於學習，但是它並不善於教學。而且，教師的工作並不是簡單的傳道授業解惑，還要對學生的品行和道德觀念進行引導。
另外，企業家、管理人員、醫生、建築師、神職人員等工作也不容易被AI替代。
今後的世界局勢、流行等，很難進行數據化，需要做出判斷的工作
比如，電視節目的時事評論員
鳳凰衛視金牌時事評論員—— 阮次山
從人的角度來看，作為人是有獨特價值的工作。
比如，演講家、體育運動員。
有可能導致喪命事故的，並且必須由人作為最終責任人執行的工作
比如，宇航員、飛行員、航海員、爆破員。
人工智能，未來最吃香的五大行業
01 數據科學家
數據科學家屬於分析型數據專家中的一個新類別，他們對數據進行分析來了解複雜的行為、趨勢和推論，發掘隱藏的一些見解，幫助企業做出更明智的業務決策。
比如，Netflix通過數據挖掘電影觀看模式，瞭解用戶興趣，再利用這些數據來做出 Netflix 原創劇的製作決定。
02 人工智能、機器學習工程師
如果你是十年前進入機器學習領域，那當時除了學術界之外很難找到別的工作。但是現在，每個行業都希望能將 AI 應用到他們的領域，對於機器學習專業知識的需求也就無處不在。
除此之外，AI 不同垂直行業的企業，包括圖像識別、語音識別、醫藥和網絡安全等，也面臨著缺乏合適技能和知識的勞動力這一問題的挑戰。
02 數據標籤專業人員
數據標籤專業人員也就是教會人工智能機器人識別的人員。
比如，你想訓練一臺機器來識別飛機，你有 100 萬張照片，其中有一些照片裡邊有飛機，有一些沒有飛機。
那你需要有人先來教會計算機哪些圖像有飛機，哪些又沒有飛機。
數據標籤專業人員的需求將在未來呈現激增之勢。在 人工智能時代，數據標籤可能會成為藍領工作。
03 人工智能硬件專家
人工智能 領域內另外一種日益增長的藍領工作是負責創建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工業操作工作。
大科技公司目前已經採取了措施，來建立自己的專業芯片。
04 數據保護專家
由於有價值的數據、機器學習模型和代碼不斷增加，未來也會出現對於數據保護的需求，因此也就會產生對於數據庫保護 IT 專家的需求。
如何才能做到不被人工智能pk掉？
話說回來，即便小姐姐認為人工智能並不能引發失業潮，但還是得提醒，競爭依舊激烈，部分人依舊會被淘汰。
如果不想被人工智能輕易代替，那就應該提高自己的綜合能力，具體有以下三個方面：
人工智能操作能力、提煉能力、以及應用能力。
小姐姐碎碎念：
上週，小姐姐和辦公室的美女們一起討論一個叫微軟小冰的頭條號，猜它到底是不是人工智能。
因為，原本有人工智能嫌疑的微軟小冰突然把自己的媒體名改為了“萌妹子評車”，從此發的消息也都極富感情色彩，從硬核的機器路線，走上了【智白嗲】的道路。
就在小姐姐半信半疑的時候，週末中央美術學院一個名為“太虛之境”的展，徹底讓小姐姐認識到，微軟小冰就是人工智能。
（有一個展牌，寫著類似見證人工智能微軟小冰奇蹟的廣告語）。
小姐姐不禁感嘆，人工智能已經碾壓人類這麼多了嘛！
人工智能焦慮症
早在2017年，《紐約客》雜誌，就爆出了一張封面：
封面描繪了這樣的場景：人類坐地行乞，機器人則扮演了施予者的角色。人們擔心，在未來社會，人類的工作機會被不斷進化的機器人剝奪，從而淪為流落街頭的弱者。
《紐約客》雜誌
在人工智能大爆炸的今天，越來越多的企業都開始意識到機器代替人的重要性，不僅僅是工廠，就連路透社也是。
小姐姐有個路透社工作的小夥伴表示，公司因為引入了人工智能，實現了數據處理效率的提升，已經裁減很多員工了。
會計、服務員、客服、快遞員這些需要重複性工作的工種也似乎一樣難逃被忘卻的命運。
人工智能引發了人類的一次集體失業焦慮，為了前途也為了養家餬口，很多人開始紛紛轉向人工智能無法取代的職業道路。
今天小姐姐就和你聊聊關於人工智能，你必須要知道幾件事。
硅谷雅樂軒酒店的服務機器人
人工智能會不會引起大規模失業？
其實小姐姐，對於這一命題，並不悲觀。
一方面，人工智能儘管會代替一部分人的工作量，但並不是簡單的替代人力，相應的部分工作人員不會因此淘汰，只是改變工作方式而已。
比如，在醫療行業，人工智能輔助疾病診斷大大減少了醫生的重複簡單勞動，從而讓醫生有時間、精力提供更獨到的服務。
IBM醫療機器人沃森
另一方面，即便有部分人因人工智能的普及，失去飯碗，但社會上的工作崗位並不是只有一個固定總數。
工作是根據社會需求，可以源源不斷被人創造的。人工智能在篩選部分工作機會的同時，也會創造大量的工作機會。
就比如，工業革命時代，汽車取代馬車，一些馬車伕失業了，但與之相伴的是，大量工程師、流水線工人、道路修築工、維修服務人員工作崗位被催生出來。
那麼，打氣精神來，下面讓我們看看有哪些工作就連人工智能也無能為力。
10大人工智能無法替代的工作
司機、會計、客服、數據入錄員，包括編輯，未來都很可能被人工智能取代。
然而，以下10大工作，是人工智能無法取代的，如果你正在從事這些工作，那就不要慌了。
需要創造性的工作
科學家、藝術家、音樂家等這些極具創造力的工作並不適合人工智能，因為這些工作一定的創造能力、思考能力和審美能力。
中國第一個007女郎周采芹，京劇大師周信芳之女
與人的心情有關的、需要高水平溝通、交流能力的工作。
律師
律師這一職業並不是準確地記憶法律條文就可以勝任，因為在法律之外還有人情世故和社會正義，這些因素在案件審理和法庭博弈上都需要進行考量，很明顯這方面AI並不擅長。
教師
AI善於學習，但是它並不善於教學。而且，教師的工作並不是簡單的傳道授業解惑，還要對學生的品行和道德觀念進行引導。
另外，企業家、管理人員、醫生、建築師、神職人員等工作也不容易被AI替代。
今後的世界局勢、流行等，很難進行數據化，需要做出判斷的工作
比如，電視節目的時事評論員
鳳凰衛視金牌時事評論員—— 阮次山
從人的角度來看，作為人是有獨特價值的工作。
比如，演講家、體育運動員。
有可能導致喪命事故的，並且必須由人作為最終責任人執行的工作
比如，宇航員、飛行員、航海員、爆破員。
人工智能，未來最吃香的五大行業
01 數據科學家
數據科學家屬於分析型數據專家中的一個新類別，他們對數據進行分析來了解複雜的行為、趨勢和推論，發掘隱藏的一些見解，幫助企業做出更明智的業務決策。
比如，Netflix通過數據挖掘電影觀看模式，瞭解用戶興趣，再利用這些數據來做出 Netflix 原創劇的製作決定。
02 人工智能、機器學習工程師
如果你是十年前進入機器學習領域，那當時除了學術界之外很難找到別的工作。但是現在，每個行業都希望能將 AI 應用到他們的領域，對於機器學習專業知識的需求也就無處不在。
除此之外，AI 不同垂直行業的企業，包括圖像識別、語音識別、醫藥和網絡安全等，也面臨著缺乏合適技能和知識的勞動力這一問題的挑戰。
02 數據標籤專業人員
數據標籤專業人員也就是教會人工智能機器人識別的人員。
比如，你想訓練一臺機器來識別飛機，你有 100 萬張照片，其中有一些照片裡邊有飛機，有一些沒有飛機。
那你需要有人先來教會計算機哪些圖像有飛機，哪些又沒有飛機。
數據標籤專業人員的需求將在未來呈現激增之勢。在 人工智能時代，數據標籤可能會成為藍領工作。
03 人工智能硬件專家
人工智能 領域內另外一種日益增長的藍領工作是負責創建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工業操作工作。
大科技公司目前已經採取了措施，來建立自己的專業芯片。
04 數據保護專家
由於有價值的數據、機器學習模型和代碼不斷增加，未來也會出現對於數據保護的需求，因此也就會產生對於數據庫保護 IT 專家的需求。
如何才能做到不被人工智能pk掉？
話說回來，即便小姐姐認為人工智能並不能引發失業潮，但還是得提醒，競爭依舊激烈，部分人依舊會被淘汰。
如果不想被人工智能輕易代替，那就應該提高自己的綜合能力，具體有以下三個方面：
人工智能操作能力、提煉能力、以及應用能力。
01 人工智能操作能力
人工智能操作能力屬於技能的一種，而技能的評價標準是熟練程度。熟練程度與使用程度成正比。
翻譯成大白話就是，關於人工智能，用得越早，越頻繁就會越來越上手。
就像彈鋼琴一樣，郎朗要是不從小開始忘我地魔鬼式練琴，也不會有今日的琴技，以及優秀的妻子。
小姐姐碎碎念：
上週，小姐姐和辦公室的美女們一起討論一個叫微軟小冰的頭條號，猜它到底是不是人工智能。
因為，原本有人工智能嫌疑的微軟小冰突然把自己的媒體名改為了“萌妹子評車”，從此發的消息也都極富感情色彩，從硬核的機器路線，走上了【智白嗲】的道路。
就在小姐姐半信半疑的時候，週末中央美術學院一個名為“太虛之境”的展，徹底讓小姐姐認識到，微軟小冰就是人工智能。
（有一個展牌，寫著類似見證人工智能微軟小冰奇蹟的廣告語）。
小姐姐不禁感嘆，人工智能已經碾壓人類這麼多了嘛！
人工智能焦慮症
早在2017年，《紐約客》雜誌，就爆出了一張封面：
封面描繪了這樣的場景：人類坐地行乞，機器人則扮演了施予者的角色。人們擔心，在未來社會，人類的工作機會被不斷進化的機器人剝奪，從而淪為流落街頭的弱者。
《紐約客》雜誌
在人工智能大爆炸的今天，越來越多的企業都開始意識到機器代替人的重要性，不僅僅是工廠，就連路透社也是。
小姐姐有個路透社工作的小夥伴表示，公司因為引入了人工智能，實現了數據處理效率的提升，已經裁減很多員工了。
會計、服務員、客服、快遞員這些需要重複性工作的工種也似乎一樣難逃被忘卻的命運。
人工智能引發了人類的一次集體失業焦慮，為了前途也為了養家餬口，很多人開始紛紛轉向人工智能無法取代的職業道路。
今天小姐姐就和你聊聊關於人工智能，你必須要知道幾件事。
硅谷雅樂軒酒店的服務機器人
人工智能會不會引起大規模失業？
其實小姐姐，對於這一命題，並不悲觀。
一方面，人工智能儘管會代替一部分人的工作量，但並不是簡單的替代人力，相應的部分工作人員不會因此淘汰，只是改變工作方式而已。
比如，在醫療行業，人工智能輔助疾病診斷大大減少了醫生的重複簡單勞動，從而讓醫生有時間、精力提供更獨到的服務。
IBM醫療機器人沃森
另一方面，即便有部分人因人工智能的普及，失去飯碗，但社會上的工作崗位並不是只有一個固定總數。
工作是根據社會需求，可以源源不斷被人創造的。人工智能在篩選部分工作機會的同時，也會創造大量的工作機會。
就比如，工業革命時代，汽車取代馬車，一些馬車伕失業了，但與之相伴的是，大量工程師、流水線工人、道路修築工、維修服務人員工作崗位被催生出來。
那麼，打氣精神來，下面讓我們看看有哪些工作就連人工智能也無能為力。
10大人工智能無法替代的工作
司機、會計、客服、數據入錄員，包括編輯，未來都很可能被人工智能取代。
然而，以下10大工作，是人工智能無法取代的，如果你正在從事這些工作，那就不要慌了。
需要創造性的工作
科學家、藝術家、音樂家等這些極具創造力的工作並不適合人工智能，因為這些工作一定的創造能力、思考能力和審美能力。
中國第一個007女郎周采芹，京劇大師周信芳之女
與人的心情有關的、需要高水平溝通、交流能力的工作。
律師
律師這一職業並不是準確地記憶法律條文就可以勝任，因為在法律之外還有人情世故和社會正義，這些因素在案件審理和法庭博弈上都需要進行考量，很明顯這方面AI並不擅長。
教師
AI善於學習，但是它並不善於教學。而且，教師的工作並不是簡單的傳道授業解惑，還要對學生的品行和道德觀念進行引導。
另外，企業家、管理人員、醫生、建築師、神職人員等工作也不容易被AI替代。
今後的世界局勢、流行等，很難進行數據化，需要做出判斷的工作
比如，電視節目的時事評論員
鳳凰衛視金牌時事評論員—— 阮次山
從人的角度來看，作為人是有獨特價值的工作。
比如，演講家、體育運動員。
有可能導致喪命事故的，並且必須由人作為最終責任人執行的工作
比如，宇航員、飛行員、航海員、爆破員。
人工智能，未來最吃香的五大行業
01 數據科學家
數據科學家屬於分析型數據專家中的一個新類別，他們對數據進行分析來了解複雜的行為、趨勢和推論，發掘隱藏的一些見解，幫助企業做出更明智的業務決策。
比如，Netflix通過數據挖掘電影觀看模式，瞭解用戶興趣，再利用這些數據來做出 Netflix 原創劇的製作決定。
02 人工智能、機器學習工程師
如果你是十年前進入機器學習領域，那當時除了學術界之外很難找到別的工作。但是現在，每個行業都希望能將 AI 應用到他們的領域，對於機器學習專業知識的需求也就無處不在。
除此之外，AI 不同垂直行業的企業，包括圖像識別、語音識別、醫藥和網絡安全等，也面臨著缺乏合適技能和知識的勞動力這一問題的挑戰。
02 數據標籤專業人員
數據標籤專業人員也就是教會人工智能機器人識別的人員。
比如，你想訓練一臺機器來識別飛機，你有 100 萬張照片，其中有一些照片裡邊有飛機，有一些沒有飛機。
那你需要有人先來教會計算機哪些圖像有飛機，哪些又沒有飛機。
數據標籤專業人員的需求將在未來呈現激增之勢。在 人工智能時代，數據標籤可能會成為藍領工作。
03 人工智能硬件專家
人工智能 領域內另外一種日益增長的藍領工作是負責創建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工業操作工作。
大科技公司目前已經採取了措施，來建立自己的專業芯片。
04 數據保護專家
由於有價值的數據、機器學習模型和代碼不斷增加，未來也會出現對於數據保護的需求，因此也就會產生對於數據庫保護 IT 專家的需求。
如何才能做到不被人工智能pk掉？
話說回來，即便小姐姐認為人工智能並不能引發失業潮，但還是得提醒，競爭依舊激烈，部分人依舊會被淘汰。
如果不想被人工智能輕易代替，那就應該提高自己的綜合能力，具體有以下三個方面：
人工智能操作能力、提煉能力、以及應用能力。
01 人工智能操作能力
人工智能操作能力屬於技能的一種，而技能的評價標準是熟練程度。熟練程度與使用程度成正比。
翻譯成大白話就是，關於人工智能，用得越早，越頻繁就會越來越上手。
就像彈鋼琴一樣，郎朗要是不從小開始忘我地魔鬼式練琴，也不會有今日的琴技，以及優秀的妻子。
郎朗和妻子吉娜愛麗絲
02 提煉能力
提煉能力可以通過知識內化練習來提高。這個練習總分3步：
步驟1：讀書，可以適當地通過讀書筆記，記重點。
步驟2：複述，讀完書、聽完課後，可以嘗試用自己的語言複述你學到的知識架構和主要觀點。
步驟3：內化，智慧的人往往有自己的既有知識體系。他們可以很快地把新知識，內化在自己的知識框架裡。
03 應用能力
每天選擇一個自己以前從沒系統性思考過的問題，可以是和自己工作生活無關的。
小姐姐碎碎念：
上週，小姐姐和辦公室的美女們一起討論一個叫微軟小冰的頭條號，猜它到底是不是人工智能。
因為，原本有人工智能嫌疑的微軟小冰突然把自己的媒體名改為了“萌妹子評車”，從此發的消息也都極富感情色彩，從硬核的機器路線，走上了【智白嗲】的道路。
就在小姐姐半信半疑的時候，週末中央美術學院一個名為“太虛之境”的展，徹底讓小姐姐認識到，微軟小冰就是人工智能。
（有一個展牌，寫著類似見證人工智能微軟小冰奇蹟的廣告語）。
小姐姐不禁感嘆，人工智能已經碾壓人類這麼多了嘛！
人工智能焦慮症
早在2017年，《紐約客》雜誌，就爆出了一張封面：
封面描繪了這樣的場景：人類坐地行乞，機器人則扮演了施予者的角色。人們擔心，在未來社會，人類的工作機會被不斷進化的機器人剝奪，從而淪為流落街頭的弱者。
《紐約客》雜誌
在人工智能大爆炸的今天，越來越多的企業都開始意識到機器代替人的重要性，不僅僅是工廠，就連路透社也是。
小姐姐有個路透社工作的小夥伴表示，公司因為引入了人工智能，實現了數據處理效率的提升，已經裁減很多員工了。
會計、服務員、客服、快遞員這些需要重複性工作的工種也似乎一樣難逃被忘卻的命運。
人工智能引發了人類的一次集體失業焦慮，為了前途也為了養家餬口，很多人開始紛紛轉向人工智能無法取代的職業道路。
今天小姐姐就和你聊聊關於人工智能，你必須要知道幾件事。
硅谷雅樂軒酒店的服務機器人
人工智能會不會引起大規模失業？
其實小姐姐，對於這一命題，並不悲觀。
一方面，人工智能儘管會代替一部分人的工作量，但並不是簡單的替代人力，相應的部分工作人員不會因此淘汰，只是改變工作方式而已。
比如，在醫療行業，人工智能輔助疾病診斷大大減少了醫生的重複簡單勞動，從而讓醫生有時間、精力提供更獨到的服務。
IBM醫療機器人沃森
另一方面，即便有部分人因人工智能的普及，失去飯碗，但社會上的工作崗位並不是只有一個固定總數。
工作是根據社會需求，可以源源不斷被人創造的。人工智能在篩選部分工作機會的同時，也會創造大量的工作機會。
就比如，工業革命時代，汽車取代馬車，一些馬車伕失業了，但與之相伴的是，大量工程師、流水線工人、道路修築工、維修服務人員工作崗位被催生出來。
那麼，打氣精神來，下面讓我們看看有哪些工作就連人工智能也無能為力。
10大人工智能無法替代的工作
司機、會計、客服、數據入錄員，包括編輯，未來都很可能被人工智能取代。
然而，以下10大工作，是人工智能無法取代的，如果你正在從事這些工作，那就不要慌了。
需要創造性的工作
科學家、藝術家、音樂家等這些極具創造力的工作並不適合人工智能，因為這些工作一定的創造能力、思考能力和審美能力。
中國第一個007女郎周采芹，京劇大師周信芳之女
與人的心情有關的、需要高水平溝通、交流能力的工作。
律師
律師這一職業並不是準確地記憶法律條文就可以勝任，因為在法律之外還有人情世故和社會正義，這些因素在案件審理和法庭博弈上都需要進行考量，很明顯這方面AI並不擅長。
教師
AI善於學習，但是它並不善於教學。而且，教師的工作並不是簡單的傳道授業解惑，還要對學生的品行和道德觀念進行引導。
另外，企業家、管理人員、醫生、建築師、神職人員等工作也不容易被AI替代。
今後的世界局勢、流行等，很難進行數據化，需要做出判斷的工作
比如，電視節目的時事評論員
鳳凰衛視金牌時事評論員—— 阮次山
從人的角度來看，作為人是有獨特價值的工作。
比如，演講家、體育運動員。
有可能導致喪命事故的，並且必須由人作為最終責任人執行的工作
比如，宇航員、飛行員、航海員、爆破員。
人工智能，未來最吃香的五大行業
01 數據科學家
數據科學家屬於分析型數據專家中的一個新類別，他們對數據進行分析來了解複雜的行為、趨勢和推論，發掘隱藏的一些見解，幫助企業做出更明智的業務決策。
比如，Netflix通過數據挖掘電影觀看模式，瞭解用戶興趣，再利用這些數據來做出 Netflix 原創劇的製作決定。
02 人工智能、機器學習工程師
如果你是十年前進入機器學習領域，那當時除了學術界之外很難找到別的工作。但是現在，每個行業都希望能將 AI 應用到他們的領域，對於機器學習專業知識的需求也就無處不在。
除此之外，AI 不同垂直行業的企業，包括圖像識別、語音識別、醫藥和網絡安全等，也面臨著缺乏合適技能和知識的勞動力這一問題的挑戰。
02 數據標籤專業人員
數據標籤專業人員也就是教會人工智能機器人識別的人員。
比如，你想訓練一臺機器來識別飛機，你有 100 萬張照片，其中有一些照片裡邊有飛機，有一些沒有飛機。
那你需要有人先來教會計算機哪些圖像有飛機，哪些又沒有飛機。
數據標籤專業人員的需求將在未來呈現激增之勢。在 人工智能時代，數據標籤可能會成為藍領工作。
03 人工智能硬件專家
人工智能 領域內另外一種日益增長的藍領工作是負責創建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工業操作工作。
大科技公司目前已經採取了措施，來建立自己的專業芯片。
04 數據保護專家
由於有價值的數據、機器學習模型和代碼不斷增加，未來也會出現對於數據保護的需求，因此也就會產生對於數據庫保護 IT 專家的需求。
如何才能做到不被人工智能pk掉？
話說回來，即便小姐姐認為人工智能並不能引發失業潮，但還是得提醒，競爭依舊激烈，部分人依舊會被淘汰。
如果不想被人工智能輕易代替，那就應該提高自己的綜合能力，具體有以下三個方面：
人工智能操作能力、提煉能力、以及應用能力。
01 人工智能操作能力
人工智能操作能力屬於技能的一種，而技能的評價標準是熟練程度。熟練程度與使用程度成正比。
翻譯成大白話就是，關於人工智能，用得越早，越頻繁就會越來越上手。
就像彈鋼琴一樣，郎朗要是不從小開始忘我地魔鬼式練琴，也不會有今日的琴技，以及優秀的妻子。
郎朗和妻子吉娜愛麗絲
02 提煉能力
提煉能力可以通過知識內化練習來提高。這個練習總分3步：
步驟1：讀書，可以適當地通過讀書筆記，記重點。
步驟2：複述，讀完書、聽完課後，可以嘗試用自己的語言複述你學到的知識架構和主要觀點。
步驟3：內化，智慧的人往往有自己的既有知識體系。他們可以很快地把新知識，內化在自己的知識框架裡。
03 應用能力
每天選擇一個自己以前從沒系統性思考過的問題，可以是和自己工作生活無關的。
ps：雖然微軟小冰是人工智能，但是日本製造業內參不是，後臺是個活人。
來源：日経Tech、機器人網
聰明好學的你，或許想看看以下專欄：
學習先進工廠，少走AI彎路。
小姐姐碎碎念：
上週，小姐姐和辦公室的美女們一起討論一個叫微軟小冰的頭條號，猜它到底是不是人工智能。
因為，原本有人工智能嫌疑的微軟小冰突然把自己的媒體名改為了“萌妹子評車”，從此發的消息也都極富感情色彩，從硬核的機器路線，走上了【智白嗲】的道路。
就在小姐姐半信半疑的時候，週末中央美術學院一個名為“太虛之境”的展，徹底讓小姐姐認識到，微軟小冰就是人工智能。
（有一個展牌，寫著類似見證人工智能微軟小冰奇蹟的廣告語）。
小姐姐不禁感嘆，人工智能已經碾壓人類這麼多了嘛！
人工智能焦慮症
早在2017年，《紐約客》雜誌，就爆出了一張封面：
封面描繪了這樣的場景：人類坐地行乞，機器人則扮演了施予者的角色。人們擔心，在未來社會，人類的工作機會被不斷進化的機器人剝奪，從而淪為流落街頭的弱者。
《紐約客》雜誌
在人工智能大爆炸的今天，越來越多的企業都開始意識到機器代替人的重要性，不僅僅是工廠，就連路透社也是。
小姐姐有個路透社工作的小夥伴表示，公司因為引入了人工智能，實現了數據處理效率的提升，已經裁減很多員工了。
會計、服務員、客服、快遞員這些需要重複性工作的工種也似乎一樣難逃被忘卻的命運。
人工智能引發了人類的一次集體失業焦慮，為了前途也為了養家餬口，很多人開始紛紛轉向人工智能無法取代的職業道路。
今天小姐姐就和你聊聊關於人工智能，你必須要知道幾件事。
硅谷雅樂軒酒店的服務機器人
人工智能會不會引起大規模失業？
其實小姐姐，對於這一命題，並不悲觀。
一方面，人工智能儘管會代替一部分人的工作量，但並不是簡單的替代人力，相應的部分工作人員不會因此淘汰，只是改變工作方式而已。
比如，在醫療行業，人工智能輔助疾病診斷大大減少了醫生的重複簡單勞動，從而讓醫生有時間、精力提供更獨到的服務。
IBM醫療機器人沃森
另一方面，即便有部分人因人工智能的普及，失去飯碗，但社會上的工作崗位並不是只有一個固定總數。
工作是根據社會需求，可以源源不斷被人創造的。人工智能在篩選部分工作機會的同時，也會創造大量的工作機會。
就比如，工業革命時代，汽車取代馬車，一些馬車伕失業了，但與之相伴的是，大量工程師、流水線工人、道路修築工、維修服務人員工作崗位被催生出來。
那麼，打氣精神來，下面讓我們看看有哪些工作就連人工智能也無能為力。
10大人工智能無法替代的工作
司機、會計、客服、數據入錄員，包括編輯，未來都很可能被人工智能取代。
然而，以下10大工作，是人工智能無法取代的，如果你正在從事這些工作，那就不要慌了。
需要創造性的工作
科學家、藝術家、音樂家等這些極具創造力的工作並不適合人工智能，因為這些工作一定的創造能力、思考能力和審美能力。
中國第一個007女郎周采芹，京劇大師周信芳之女
與人的心情有關的、需要高水平溝通、交流能力的工作。
律師
律師這一職業並不是準確地記憶法律條文就可以勝任，因為在法律之外還有人情世故和社會正義，這些因素在案件審理和法庭博弈上都需要進行考量，很明顯這方面AI並不擅長。
教師
AI善於學習，但是它並不善於教學。而且，教師的工作並不是簡單的傳道授業解惑，還要對學生的品行和道德觀念進行引導。
另外，企業家、管理人員、醫生、建築師、神職人員等工作也不容易被AI替代。
今後的世界局勢、流行等，很難進行數據化，需要做出判斷的工作
比如，電視節目的時事評論員
鳳凰衛視金牌時事評論員—— 阮次山
從人的角度來看，作為人是有獨特價值的工作。
比如，演講家、體育運動員。
有可能導致喪命事故的，並且必須由人作為最終責任人執行的工作
比如，宇航員、飛行員、航海員、爆破員。
人工智能，未來最吃香的五大行業
01 數據科學家
數據科學家屬於分析型數據專家中的一個新類別，他們對數據進行分析來了解複雜的行為、趨勢和推論，發掘隱藏的一些見解，幫助企業做出更明智的業務決策。
比如，Netflix通過數據挖掘電影觀看模式，瞭解用戶興趣，再利用這些數據來做出 Netflix 原創劇的製作決定。
02 人工智能、機器學習工程師
如果你是十年前進入機器學習領域，那當時除了學術界之外很難找到別的工作。但是現在，每個行業都希望能將 AI 應用到他們的領域，對於機器學習專業知識的需求也就無處不在。
除此之外，AI 不同垂直行業的企業，包括圖像識別、語音識別、醫藥和網絡安全等，也面臨著缺乏合適技能和知識的勞動力這一問題的挑戰。
02 數據標籤專業人員
數據標籤專業人員也就是教會人工智能機器人識別的人員。
比如，你想訓練一臺機器來識別飛機，你有 100 萬張照片，其中有一些照片裡邊有飛機，有一些沒有飛機。
那你需要有人先來教會計算機哪些圖像有飛機，哪些又沒有飛機。
數據標籤專業人員的需求將在未來呈現激增之勢。在 人工智能時代，數據標籤可能會成為藍領工作。
03 人工智能硬件專家
人工智能 領域內另外一種日益增長的藍領工作是負責創建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工業操作工作。
大科技公司目前已經採取了措施，來建立自己的專業芯片。
04 數據保護專家
由於有價值的數據、機器學習模型和代碼不斷增加，未來也會出現對於數據保護的需求，因此也就會產生對於數據庫保護 IT 專家的需求。
如何才能做到不被人工智能pk掉？
話說回來，即便小姐姐認為人工智能並不能引發失業潮，但還是得提醒，競爭依舊激烈，部分人依舊會被淘汰。
如果不想被人工智能輕易代替，那就應該提高自己的綜合能力，具體有以下三個方面：
人工智能操作能力、提煉能力、以及應用能力。
01 人工智能操作能力
人工智能操作能力屬於技能的一種，而技能的評價標準是熟練程度。熟練程度與使用程度成正比。
翻譯成大白話就是，關於人工智能，用得越早，越頻繁就會越來越上手。
就像彈鋼琴一樣，郎朗要是不從小開始忘我地魔鬼式練琴，也不會有今日的琴技，以及優秀的妻子。
郎朗和妻子吉娜愛麗絲
02 提煉能力
提煉能力可以通過知識內化練習來提高。這個練習總分3步：
步驟1：讀書，可以適當地通過讀書筆記，記重點。
步驟2：複述，讀完書、聽完課後，可以嘗試用自己的語言複述你學到的知識架構和主要觀點。
步驟3：內化，智慧的人往往有自己的既有知識體系。他們可以很快地把新知識，內化在自己的知識框架裡。
03 應用能力
每天選擇一個自己以前從沒系統性思考過的問題，可以是和自己工作生活無關的。
ps：雖然微軟小冰是人工智能，但是日本製造業內參不是，後臺是個活人。
來源：日経Tech、機器人網
聰明好學的你，或許想看看以下專欄：
學習先進工廠，少走AI彎路。
成為技術部主管的12套必備系統。
小姐姐碎碎念：
上週，小姐姐和辦公室的美女們一起討論一個叫微軟小冰的頭條號，猜它到底是不是人工智能。
因為，原本有人工智能嫌疑的微軟小冰突然把自己的媒體名改為了“萌妹子評車”，從此發的消息也都極富感情色彩，從硬核的機器路線，走上了【智白嗲】的道路。
就在小姐姐半信半疑的時候，週末中央美術學院一個名為“太虛之境”的展，徹底讓小姐姐認識到，微軟小冰就是人工智能。
（有一個展牌，寫著類似見證人工智能微軟小冰奇蹟的廣告語）。
小姐姐不禁感嘆，人工智能已經碾壓人類這麼多了嘛！
人工智能焦慮症
早在2017年，《紐約客》雜誌，就爆出了一張封面：
封面描繪了這樣的場景：人類坐地行乞，機器人則扮演了施予者的角色。人們擔心，在未來社會，人類的工作機會被不斷進化的機器人剝奪，從而淪為流落街頭的弱者。
《紐約客》雜誌
在人工智能大爆炸的今天，越來越多的企業都開始意識到機器代替人的重要性，不僅僅是工廠，就連路透社也是。
小姐姐有個路透社工作的小夥伴表示，公司因為引入了人工智能，實現了數據處理效率的提升，已經裁減很多員工了。
會計、服務員、客服、快遞員這些需要重複性工作的工種也似乎一樣難逃被忘卻的命運。
人工智能引發了人類的一次集體失業焦慮，為了前途也為了養家餬口，很多人開始紛紛轉向人工智能無法取代的職業道路。
今天小姐姐就和你聊聊關於人工智能，你必須要知道幾件事。
硅谷雅樂軒酒店的服務機器人
人工智能會不會引起大規模失業？
其實小姐姐，對於這一命題，並不悲觀。
一方面，人工智能儘管會代替一部分人的工作量，但並不是簡單的替代人力，相應的部分工作人員不會因此淘汰，只是改變工作方式而已。
比如，在醫療行業，人工智能輔助疾病診斷大大減少了醫生的重複簡單勞動，從而讓醫生有時間、精力提供更獨到的服務。
IBM醫療機器人沃森
另一方面，即便有部分人因人工智能的普及，失去飯碗，但社會上的工作崗位並不是只有一個固定總數。
工作是根據社會需求，可以源源不斷被人創造的。人工智能在篩選部分工作機會的同時，也會創造大量的工作機會。
就比如，工業革命時代，汽車取代馬車，一些馬車伕失業了，但與之相伴的是，大量工程師、流水線工人、道路修築工、維修服務人員工作崗位被催生出來。
那麼，打氣精神來，下面讓我們看看有哪些工作就連人工智能也無能為力。
10大人工智能無法替代的工作
司機、會計、客服、數據入錄員，包括編輯，未來都很可能被人工智能取代。
然而，以下10大工作，是人工智能無法取代的，如果你正在從事這些工作，那就不要慌了。
需要創造性的工作
科學家、藝術家、音樂家等這些極具創造力的工作並不適合人工智能，因為這些工作一定的創造能力、思考能力和審美能力。
中國第一個007女郎周采芹，京劇大師周信芳之女
與人的心情有關的、需要高水平溝通、交流能力的工作。
律師
律師這一職業並不是準確地記憶法律條文就可以勝任，因為在法律之外還有人情世故和社會正義，這些因素在案件審理和法庭博弈上都需要進行考量，很明顯這方面AI並不擅長。
教師
AI善於學習，但是它並不善於教學。而且，教師的工作並不是簡單的傳道授業解惑，還要對學生的品行和道德觀念進行引導。
另外，企業家、管理人員、醫生、建築師、神職人員等工作也不容易被AI替代。
今後的世界局勢、流行等，很難進行數據化，需要做出判斷的工作
比如，電視節目的時事評論員
鳳凰衛視金牌時事評論員—— 阮次山
從人的角度來看，作為人是有獨特價值的工作。
比如，演講家、體育運動員。
有可能導致喪命事故的，並且必須由人作為最終責任人執行的工作
比如，宇航員、飛行員、航海員、爆破員。
人工智能，未來最吃香的五大行業
01 數據科學家
數據科學家屬於分析型數據專家中的一個新類別，他們對數據進行分析來了解複雜的行為、趨勢和推論，發掘隱藏的一些見解，幫助企業做出更明智的業務決策。
比如，Netflix通過數據挖掘電影觀看模式，瞭解用戶興趣，再利用這些數據來做出 Netflix 原創劇的製作決定。
02 人工智能、機器學習工程師
如果你是十年前進入機器學習領域，那當時除了學術界之外很難找到別的工作。但是現在，每個行業都希望能將 AI 應用到他們的領域，對於機器學習專業知識的需求也就無處不在。
除此之外，AI 不同垂直行業的企業，包括圖像識別、語音識別、醫藥和網絡安全等，也面臨著缺乏合適技能和知識的勞動力這一問題的挑戰。
02 數據標籤專業人員
數據標籤專業人員也就是教會人工智能機器人識別的人員。
比如，你想訓練一臺機器來識別飛機，你有 100 萬張照片，其中有一些照片裡邊有飛機，有一些沒有飛機。
那你需要有人先來教會計算機哪些圖像有飛機，哪些又沒有飛機。
數據標籤專業人員的需求將在未來呈現激增之勢。在 人工智能時代，數據標籤可能會成為藍領工作。
03 人工智能硬件專家
人工智能 領域內另外一種日益增長的藍領工作是負責創建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工業操作工作。
大科技公司目前已經採取了措施，來建立自己的專業芯片。
04 數據保護專家
由於有價值的數據、機器學習模型和代碼不斷增加，未來也會出現對於數據保護的需求，因此也就會產生對於數據庫保護 IT 專家的需求。
如何才能做到不被人工智能pk掉？
話說回來，即便小姐姐認為人工智能並不能引發失業潮，但還是得提醒，競爭依舊激烈，部分人依舊會被淘汰。
如果不想被人工智能輕易代替，那就應該提高自己的綜合能力，具體有以下三個方面：
人工智能操作能力、提煉能力、以及應用能力。
01 人工智能操作能力
人工智能操作能力屬於技能的一種，而技能的評價標準是熟練程度。熟練程度與使用程度成正比。
翻譯成大白話就是，關於人工智能，用得越早，越頻繁就會越來越上手。
就像彈鋼琴一樣，郎朗要是不從小開始忘我地魔鬼式練琴，也不會有今日的琴技，以及優秀的妻子。
郎朗和妻子吉娜愛麗絲
02 提煉能力
提煉能力可以通過知識內化練習來提高。這個練習總分3步：
步驟1：讀書，可以適當地通過讀書筆記，記重點。
步驟2：複述，讀完書、聽完課後，可以嘗試用自己的語言複述你學到的知識架構和主要觀點。
步驟3：內化，智慧的人往往有自己的既有知識體系。他們可以很快地把新知識，內化在自己的知識框架裡。
03 應用能力
每天選擇一個自己以前從沒系統性思考過的問題，可以是和自己工作生活無關的。
ps：雖然微軟小冰是人工智能，但是日本製造業內參不是，後臺是個活人。
來源：日経Tech、機器人網
聰明好學的你，或許想看看以下專欄：
學習先進工廠，少走AI彎路。
成為技術部主管的12套必備系統。
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