'2019風險投資圈的25個熱點行業：AI 篇（一）'
"筆者從風投的熱門行業入手，解讀了AI行業備受風投青睞的原因以及在未來的機遇和挑戰。
筆者從風投的熱門行業入手，解讀了AI行業備受風投青睞的原因以及在未來的機遇和挑戰。
本文統計了在2019年1月-8月的風險投資領域的分佈，瞭解風險投資熱點趨勢，掌握熱門行業的風向標，幫助你能找到近期的重要創業、投資和財富的機會。
一、投資分佈
"筆者從風投的熱門行業入手，解讀了AI行業備受風投青睞的原因以及在未來的機遇和挑戰。
本文統計了在2019年1月-8月的風險投資領域的分佈，瞭解風險投資熱點趨勢，掌握熱門行業的風向標，幫助你能找到近期的重要創業、投資和財富的機會。
一、投資分佈
第一是火了幾年的人工智能，第二名是生物醫療，第三名是教育行業。三甲產業基本接近今年投資數量的一半，無疑是VC最喜歡的三個領域了。
熱點解析
今年25個熱點預示著近兩年的趨勢，把握趨勢動向，洞察財富機會。
1. 可以從餅狀圖看出，未來必然是AI主宰，將會滲透到各個行業，幫助各產業提高效率；
2. 生物醫療連接生命，一切產業都是建立的生命的延續上的，做一件事情的天花板，大概就是生命的邊界了；
3. 伴隨人的成長，教育不可或缺，教育是很快捷的途徑能豐富我們的認知，科技發展源於前人知識積累；
4. 硬件製造不遜，5G和人工智能的發展，推動了更高要求的設備生產；
5. 我們衣食住行是永恆的話題，電商一直是消費的主題；
6. 能快速地發現我們喜歡的產品，幫助我們降低篩選成本，通過社群實現自我價值，社群經濟是未來的一大趨勢；
7. 自動駕駛已開始提前佈局，在沒有進入車聯網的智能數據時代時，自動駕駛的全面應用還是在幾年之後；政府已經對新新能源取消了補貼，標誌著新能源進入了成熟階段；
8. 金融企業在快速引入科技手段，交易、支付、儲蓄、借貸、投資和保險的領域，系統處理速度高效加快；把數據和AI應用到信用評估體系，擁有個人徵信業務的公司將會成為下一個霸主；
9. 還有機器人、區塊鏈、電子煙、物聯網、文化產業、健康產業、物流、VR、AR、MR、寵物、遊戲、農業；隨著老齡化社會到來，年輕人的壓力需要緩解，在加上短視頻技術和數據的成熟，寵物平臺的興起抓住了這一趨勢
10. 航天產業、二手交易、工業、租賃也受到了VC的局部關注。
二、AI
風口周邊，必然VC成群，今年近最熱行業頒給AI無疑了，我們看看AI應用領域的分佈圖：
"筆者從風投的熱門行業入手，解讀了AI行業備受風投青睞的原因以及在未來的機遇和挑戰。
本文統計了在2019年1月-8月的風險投資領域的分佈，瞭解風險投資熱點趨勢，掌握熱門行業的風向標，幫助你能找到近期的重要創業、投資和財富的機會。
一、投資分佈
第一是火了幾年的人工智能，第二名是生物醫療，第三名是教育行業。三甲產業基本接近今年投資數量的一半，無疑是VC最喜歡的三個領域了。
熱點解析
今年25個熱點預示著近兩年的趨勢，把握趨勢動向，洞察財富機會。
1. 可以從餅狀圖看出，未來必然是AI主宰，將會滲透到各個行業，幫助各產業提高效率；
2. 生物醫療連接生命，一切產業都是建立的生命的延續上的，做一件事情的天花板，大概就是生命的邊界了；
3. 伴隨人的成長，教育不可或缺，教育是很快捷的途徑能豐富我們的認知，科技發展源於前人知識積累；
4. 硬件製造不遜，5G和人工智能的發展，推動了更高要求的設備生產；
5. 我們衣食住行是永恆的話題，電商一直是消費的主題；
6. 能快速地發現我們喜歡的產品，幫助我們降低篩選成本，通過社群實現自我價值，社群經濟是未來的一大趨勢；
7. 自動駕駛已開始提前佈局，在沒有進入車聯網的智能數據時代時，自動駕駛的全面應用還是在幾年之後；政府已經對新新能源取消了補貼，標誌著新能源進入了成熟階段；
8. 金融企業在快速引入科技手段，交易、支付、儲蓄、借貸、投資和保險的領域，系統處理速度高效加快；把數據和AI應用到信用評估體系，擁有個人徵信業務的公司將會成為下一個霸主；
9. 還有機器人、區塊鏈、電子煙、物聯網、文化產業、健康產業、物流、VR、AR、MR、寵物、遊戲、農業；隨著老齡化社會到來，年輕人的壓力需要緩解，在加上短視頻技術和數據的成熟，寵物平臺的興起抓住了這一趨勢
10. 航天產業、二手交易、工業、租賃也受到了VC的局部關注。
二、AI
風口周邊，必然VC成群，今年近最熱行業頒給AI無疑了，我們看看AI應用領域的分佈圖：
從圖中可發現AI技術應用到各產業中，產業鏈方案提供商高達75%，網絡安全10%，半導體產業8%。AI技術的成熟帶動了各產業的發展，並且拉動了網絡安全和到導體產業，下面我們來逐一解析AI產業的現狀及趨勢，主要分為三部分：
- AI發展解讀
- AI產業現狀
- 趨勢預測
1. AI發展解讀
我們從圖中可發現，AI技術已經迅速運用到各產業中，很多傳統公司已經在抓緊使用人工智能現成技術了，紛紛運用到行業中，說明用科技的未必贏，不用科技的基本確定一定會輸。
人工智能有三個部分組成：算法、計算能力，數據。
- 算法：算法本來就是開源的，普通人很容易就能掌握；
- 計算能力：大型的IT企業已經紛紛把自己的計算能力開放出來了，只需接入互聯網，就能享受到谷歌、Facebook這樣的公司提供的最強大的計算能力的支持；
- 數據：數據都掌握在大公司的手裡，當算法和算力都不是門檻的時候，擁有數據的企業有競爭優勢。
因此你擁有先進的計算能力和自己研發算法已經不是優勢，擁有數據的公司不會分享數據。
對於創業者來說，人工智能已經變成了標配，革命的風口已經過去。那麼，趕緊掌握人工智能的研究成果，藉助人工智能開發應用，快速構建自己的先發優勢。
目前技術已經成熟，產品還沒有出來，這才是創業的好機會。
2. AI產業現狀
2.1 產業鏈方案提供商 75%
從供應鏈角度看，包括產品、零配件、生產、庫存、營銷，甚至研發、合作、管理，從上游到下游整合資源，使用人工智能提供了一站式的解決方案。
利用AI技術，優化了產業鏈供應效率，出現了很多供應平臺。例如S2b2c的模式就從2017開始興起，運用數據和科技，通過大數據挖掘與分析，精準評估用戶群體、從數據數據中獲得洞察、把供應鏈和生產環節數字化，為企業提供用戶畫像、運營解決方案、信用評估和供應鏈環節優化等精準數據建議。
S2b2c模式的創新帶來了了商業範式的革命，顛覆了商業邏輯，從傳統的供應鏈走向協同的基本模式。
從行業角度看，包括電商、醫療、機器人、工業、客服、物流、營銷等行業，都可以利用科技來提升自己的競爭力。
AI是先進武器，我們不要求傳統領域的企業會製造先進武器。但要會運用武器，而且要通過自己的實踐找到最利於發揮武器優勢的新的戰略戰術。這個就是不同行業的競爭優勢所在，把產業數據化，從數據中獲得洞見，建立企業壁壘，提升指標增長。
2.2 網絡安全服務商 10%
隨著人工智能的發展，機器學習需要海量的數據，數據隱私面臨挑戰。
從危機中洞察機會，企業上抓住了這一機遇，拉動了網絡安全市場的整體需求；我國網絡安全產業規模不斷擴大，安全服務企業數量也不斷增加。
通過機器學習數據分析、監控，量化風險，為企業級用戶提供智能化網絡安全解決方案。
2.3 半導體產業 8%
數據的增多，需要硬件的提供強大的算力，芯片會將數據發揮到最大。跟隨5G發展，Lot成為一個熱點，需要Lot設備採用比今天移動設備功率更低的芯片。
隨著人工智能應用的逐漸增多，對芯片的要求越來越高，越來越多，半導體產業將迎來巨大增長。
2.4 AI研發 3%
圖像處理技術、自然語言處理和智能決策的細分領域的提供商，為企業提供了數據計算，圖像識別、語言處理等技術。AI創業風口已過，很多為細分領域提供技術的公司，大大了加快了人工智能的應用。
2.5 雲服務、其他 2%
AI的興起，衍生了提供人工智能的媒體平臺，專為關注和從事相關工作的人群服務“AI鑫投”和“機器之心”。
系統級近場服務產品“及刻”，通過整合運營商和商業場景的WIfi場景，能夠精準識別用戶所在位置，能提供相關服務。比如在附近娛樂、餐廳、休閒場所都能提供服務，你能看到餐廳的的熱門菜系，甚至直接預定下單。以後可能戴個AR眼鏡，只需拍個照片就能在眼鏡上看到該建築的商家信息。
3. 趨勢預測
3.1 未來趨勢
從企業層面看：
- 傳統粗放式的營銷投入供應鏈結構必將被數據化的精細優化所取代。一切的新生事物皆為提升效率而生，誰提高了效率和準確性誰就掌握了商機；
- 數據隱私與安全是隨著人工智能發展面臨的一大挑戰，保護和合理利用好用戶的數據，保證數據安全和必要的用戶知情權，積極迎合國家政策，將是活在未來的一種必備的技能；
- 5G的來臨對硬件產業有更高的要求，這就會帶動新一代半導體公司的興起，中國的芯片產業起步基本與國際水平同步，值得期待；
- 小公司的AI創業機會沒有了，在小公司紛紛應用人工智能的時候，大公司的人工智能平臺就會得到巨大的發展機會，投資於人工智能領域的平臺公司也是不錯的選擇；
- 大數據掌握在巨頭手中，AI的創業風口已經過去，創新者能服務好大公司也是機會之一；
- 機器數據計算、傳輸將需要更高的網絡，而即將到來的 5G 的全面鋪設，人工智能的應用將達到井噴。
從個人層面上看：
- 人工智能的浪潮，引起很多行業範式革命，審視自己身處的行業，找到自己的位置，提前備戰，迎戰未來；
- 對於創業者來說，發現人工智能應用場景，投入更大的力量創業將是機會之一。
3.2 存在的陷阱
從企業層面上看：
- 雖然當前人工智能很熱，我們仍需冷靜看待，要看到人工智能的用武之地，也要看到當前技術能力的硬邊界，不要被人工智能智能技術包裝的公司所欺騙；
- 一個是人工智能的平臺機會是屬於大公司的；對於中小企業來說，建造自己成規模的人工智能系統代價是很高的；
- 雲計算已經是巨頭們的遊戲了，投資該類型企業時需要擦亮眼睛；
- 創新型的半導體小公司面臨的巨頭半導體企業的挑戰：半導體投入應用前需要大量的實驗確保可以投入量產，小公司是不具備優勢，性能穩定確保將是小公司需要突破的瓶頸。
從個人層面上看：
- 客服、徵信、核保人、電話銷售、簡單翻譯、司機、流水線工人等將被人工智能的應用所代替，很多行業將會被衝擊，我們應該積極面對未來，審視自己行業是否會被AI所代替，面對未來提前備戰，讓AI成為你的助力工具。
從宏觀層面看：
- 人工智能將引發事業規模，將帶來人工智能危機，將造成財富和階級懸殊和大範圍職業，將是國家面臨的巨大挑戰，需要相應的政策緊跟而上。
本文由 @婧婧alisa 原創發佈於人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載
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