人工智能和區塊鏈的興趣為何如此激增？
人工智能（AI）和區塊鏈是過去10年中談論最多的兩項技術，它們的發展帶來了重大而有前途的創新。將它們組合起來的想法特別有趣。
在可預見的未來，預計這兩種技術的利潤潛力將達到數十億。Gartner稱，全球科技研究公司估計，在 創造商業價值的AI將接近$ 3.9萬億美元的2022，而一些預見 blockchain市場將價值 約$ 23十億到2023年。
這種巨大的預測增長背後的推動因素是採用率的提高 ，以及兩個行業中出現的潛在用例。AI在技術上不是一項新 技術，在過去兩年中在科技界佔據了重要地位。雖然我們仍遠未充分考慮機器，但AI已經應用於從 營銷，銷售到製造甚至醫療保健的各個方面。該技術已成為大多數企業未來計劃的重要組成部分。
根據諮詢公司 麥肯錫公司（Mckinsey＆Company）的調查，47％的受訪企業已將AI集成到其運營中至少一個容量，78％的企業計劃在不久的將來增加 對該技術的投資。區塊鏈也在類似的軌道上，有幾個行業採用這項技術，因為積極的情緒獲得動力。一個普華永道的調查發現，近84％的受訪者積極參與在某些能力blockchain。
2。
AI和區塊鏈是否兼容？
這兩種技術可能已經分開發展，但它們在組合時顯示出令人印象深刻的潛力，並且已經被整合。
考慮到整個科技界的兩種趨勢都是巨大的，它們的軌跡合併只是時間問題。兩種技術的核心都是圍繞管理和傳遞數據，儘管它們解決了難題的不同部分。數字革命的副產品之一是我們每天都會從數百萬個接觸點生成大量數據。AI旨在快速收集，分析和正確解釋數據，並在沒有任何人為干預的情況下對其做出反應。
雖然目前它仍然遠非獨立，但AI可以在收集和解析新數據點時學習並不斷改進其操作。像 Netflix， Spotify， 谷歌甚至一些醫療保健組織這樣的公司已經使用人工智能來定製他們的服務，同時為消費者提供更好的建議和改善結果。
另一方面，區塊鏈更關注數據的存儲和通信。其分佈式 分類帳架構意味著數據同時存儲在連接到網絡的所有節點上，並且允許數據完全分散，使訪問更快捷，更民主。由於每個節點都可以訪問所有可用數據，因此AI不再依賴於中央存儲進行處理。
3。
AI和區塊鏈可以解決哪些問題？
作為補充技術，人工智能和區塊鏈可以在各個領域提供顯著優勢，包括分析，醫療保健，金融服務等等。
這兩種技術大多數仍然是分開的，但最初嘗試將它們結合起來已經看到了有趣的 應用。AI和區塊鏈集成的最早概念之一 圍繞數據 分析。與集中式數據集非常相似，區塊鏈為AI提供了一個巨大的基礎來收集和解析，以發現更好的見解和解決方案。然而，與脫鏈存儲不同，區塊鏈數據仍然是安全且不可變的 - 即使在存儲失敗的情況下也是如此。區塊鏈 共識方法還意味著所使用的數據更透明，更不容易被篡改。
AI的另一個關鍵問題是獲得計算能力。與硬件和基於雲的解決方案相比，更強大的AI引擎需要更多的處理能力， 這些解決方案存在顯著的擴展問題。使用區塊鏈意味著AI可以跨網絡訪問共享的計算能力池，有效地按需擴展。在另一方面，人工智能機器學習能顯著降低 功耗和要求對 採礦硬幣。
AI和區塊鏈的另一個有趣的應用是物聯網（IoT）。隨著物聯網設備變得越來越普遍，區塊鏈是支持基礎設施的最佳技術，人工智能可以作為大規模分散網絡的理想管理者。
4。
集成AI和區塊鏈有哪些挑戰？
即使具有巨大的共享潛力，AI和區塊鏈必須解決的一些重要挑戰才能真正成為一對。
儘管區塊鏈具有巨大的數據可訪問性，但 隱私仍然是公共區塊鏈的一大問題。雖然目標是使數據民主化，但物聯網和其他設備中可能存在的敏感數據可能會給個人和組織帶來一些隱私問題。一種解決方案是使用私有區塊鏈，將數據的可用性限制為僅擁有鏈的人。
此外，可擴展性仍然是主要區塊鏈的一個問題，而這些區塊鏈並非為滿足當前的大規模需求而構建。 以太網是最受歡迎的開發區塊鏈之一，每秒仍然只能處理 大約15筆交易，雖然其他區塊鏈現在聲稱每秒處理數千筆交易，但在大多數情況下，支持其索賠的確鑿證據仍然缺席。
最後， 智能合約技術 面臨一個障礙，特別是對於人工智能。 安全問題仍然是一個巨大的挑戰，智能合同執行的確定性本質是AI引擎的問題，AI引擎通常需要更隨機的執行方法。
5。
是否存在用例？
即使面臨這些挑戰，一些公司和組織已經將AI引入區塊鏈以產生結果。
已經有幾個有希望的項目合併了涵蓋各個領域的技術。最近， 基於區塊鏈的Cortex宣佈推出基於人工智能的 分佈式應用（DApps）網絡，這有助於優化 金融服務。該公司希望利用該技術為分散的金融服務生成信用報告，構建更好的反欺詐系統，甚至協助遊戲和電子競技。
其他公司，如Endor，採取了較窄的方法。該組織提供強大的基於AI的預測分析工具，部署區塊鏈以創建更具伸縮性的引擎並訪問更多數據。雖然該項目針對的是 商業用戶，但它確實顯著地預測了分析技術的民主化。
對於金融服務，Peculium（一個儲蓄管理平臺），AiX（提供交易者到交易者能力的金融 交易平臺）和Autonio（一個促進加密交易的交易終端）等公司都對現有的解決方案和工具進行了改進。
最後，一些項目正在努力使AI集成更簡單，例如Singularity Net，它為用戶提供了一個分散的網絡，可以輕鬆地創建AI服務並從中獲利。
6。
區塊鏈AI的未來是什麼？
這些應用程序是冰山一角。人工智能和區塊鏈的潛在用例仍然是理論上的，但未來有無數的可能性。
事實上，這一配對已經引起了世界各國政府的注意，這些政府正試圖成為全球創新的中心樞紐 。 一些國家已經通過法律或啟動了促進人工智能和區塊鏈開發的舉措，促進了整個領域的創新加速。例如， 美國通過了一項 法律，以促進與人工智能相關的投資，而 阿拉伯聯合酋長國則制定了一項國家計劃，為該領域的研究提供獎學金。甚至 馬耳他也發起了自己雄心勃勃的倡議，成為這兩個領域的首選目的地。
區塊鏈的一個潛在用途是驗證AI過程，因為機器學習使這些算法更快，更強大。區塊鏈可以存儲逐步的事務數據，以驗證任何單個操作並確保結果的完整性，而不必依賴於過程的近似值。其他項目已經探索了科技在醫療保健應用，既為保護用戶敏感 的健康數據，並形成了較為有利的 市場為個人獲得醫療服務。