暴風馮鑫:人工智能是要“養”出來的

人工智能 馮鑫 電視機 樂視 懂懂筆記 2017-05-15

樂視、小米、微鯨等互聯網電視,都已經先後發佈了自己的AI力作。5月10日暴風也以AI為主題,發佈了自己的年度新品。AI“走進”電視,成為平板電視下半場的角力點。

不過,AI對於大屏而言,究竟意味著什麼?不把這幾家大品牌瞭解透一些,懂懂還是會有些含糊。而在暴風TV的發佈現場,和馮鑫、劉耀平和裴來隆等大咖一同侃侃AI,正是一個難得機會。

暴風馮鑫:人工智能是要“養”出來的

這次暴風TV人工智能電視發佈的主角是CEO劉耀平。作為一個口號定為“越玩越好玩”的派對現場,劉耀平自然是連認真帶逗樂地通過智能語音交互,讓這個名為“暴風大耳朵”的AI系統展示出了十八般武藝。

當劉耀平邀請暴風TV CTO裴來隆來做演示的時候,老裴特特意站在現場一個臨時搭建的封閉環境裡,表情嚴肅地秀起了“暴風大耳朵”點播音樂視頻、打理日程安排、查找周邊餐飲以及和親友視頻通話的功能。當老裴說出“打電話給兒子”時,屏幕畫面轉到了遠方的小傢伙那裡,兩個人你一言我一語視頻聊了半晌,小傢伙說完再見後襬了擺手,畫面消失。我看到,老裴頓了兩秒。

暴風馮鑫:人工智能是要“養”出來的

這是一個父親,對著或許很久沒有當面擁抱了的兒子的畫面。

說實話,就算是預演過的環節,可當著現場幾百名觀眾看著兒子那靦腆羞澀的笑容,縱是鐵漢也難免會在心底柔軟那麼兩秒。這和對著個手機小屏幕湊著聊天的感覺完全不同,若大的屏幕,親人近乎一比一的近在咫尺,一顰一笑自然動情。

老裴轉而說道:“做智能電視這段時間,我特別花了心思在思考‘溝通’這件事。我常想,父母手裡都有我們的聯繫方式,但為什麼老人平時很少會打電話給我?說白了,其實就是怕給你打電話。怕打電話的時候你在開會、上班、休息,他怕的是打擾你。親人之間的這種‘客套’反而造成了距離。”

老裴想做的,是通過電視天然的方便性和便捷性彌補交流的缺陷。“電視在家裡,當你打開電視的時候,你的狀態就確認了溝通的開啟,和家人的溝通就很自然的發生了。”老裴沒直接說出的,還有“常回家看看”的那份牽掛。如果讓異地的父母親人,方便地對著電視說句“打電話給兒子”,也像剛才那樣讓大屏消除牽掛和思念。這,是不是AI真正的價值?

老裴沒有回答這個設問,他倒是很情懷地說了句,“如同手機已經成為身體的一部分,我一直想讓電視成為家庭和生活的一部分。這是我作為一個電視人的夢想,而AI給了我這個機會。”

是的,好的AI不僅僅是算法、模型、識別率,更應該是生活中的一種習慣和態度。手機讓我們完全丟棄了座機,不就是因為能讓人和人更自然地交流。如今,大屏因為可以和我們對話、互動,包括去執行我們的想法,因而有了一種獨特的溫度。

懂懂認為,這是暴風的AI與其他幾家電視品牌AI的最大不同:暴風的AI不是簡單的實現用語音實現對電視的控制,而是植入更多的應用場景,比如互聯網應用,家庭社交,生活小助手等等。

不過,懂懂也有一個疑惑:電視到底需要哪些互聯網應用?真的有必要做一個生活小助手嗎?

暴風集團CEO馮鑫告訴懂懂:他也不知道。馮鑫認為,互聯網電視一定是把更多的互聯網應用放入電視裡,而不是簡單地實現點播功能。但未來哪些應用在電視裡能夠成功?他感覺要讓用戶先玩起來,玩起來就知道哪個真的是未來趨勢。同時,馮鑫比較肯定的是,家庭社交一定會是互聯網電視的重要應該場景。這也是此次發佈會,為什麼會著力在這方面演示的一個原因吧。

越玩越好玩,也可以理解為,人工智能越用才越聰明。

暴風馮鑫:人工智能是要“養”出來的

這是馮鑫當天一上臺,在開場白中預留下來的伏筆。馮鑫回憶起兩年前劉耀平他們幾個做一代產品時,自己提出過的一個想法;咱們能不能讓電視能聽、能說、能看?讓電視能有嘴和耳朵,能相互交流?

當時劉耀平仔細考慮過,後來搖頭了,很難。這種困難,是技術發展的困境。

而如今,互聯網電視進入下半場:競爭更激烈、市場更難打。但馮鑫強調,好在我們身處互聯網時代,每當困境產生的時候,幸運之神總會同時給你一把鑰匙。“我看到,在互聯網智能電視的下半場,這把鑰匙叫做AI。”

他認準AI這把鑰匙,也篤定這把鑰匙能讓大屏幕更有溫度。馮鑫希望的,是把產品用最完美的形式呈現出來,讓人們在各種場景中用著、玩著,越學越聰明的AI自然也就越有人情味,也就會讓人更依賴它。

一個好的AI產品,能讓更多的人感受親情,感受到溫度。不過,在感悟溫度之前,還要先讓用戶理解這麼用起來有什麼有趣的地方。或者按照劉耀平的話,“這麼多功能介紹,就是想讓大家都玩起來,人工智能就是越玩越好玩,這是我們做暴風TV的理想!”

所以,暴風TV的這個AI,需要訓練,需要與人的數據、家中物的數據、周邊環境的數據不斷磨合,“暴風大耳朵”的智慧,和一個人類小孩兒一樣,需要和“大人”邊玩邊成長。它今天幫你網購了牛奶,預約了體檢時間,搜索了周邊的餐廳,挑選了你中意的菜譜……以後它才會更瞭解你的需求,預判出要為你做的服務。這樣一臺電視,在家中更像是一個助手和玩伴。

在與馮鑫的交流中,他提到了一個字——養。這也是暴風TV的思路與其它幾家最大的不同之處。正如我們所知,AI是需要有足夠的數據,不斷訓練,越練越聰明,越練越懂你。這也就是暴風TV“越玩越好玩”口號的原因。

“說到人工智能,實際上是你要找到一個好的應用場景和應用服務,吸引或者幫助用戶提高使用感受。”馮鑫強調,這背後是一個機器學習的過程。“用戶的每一分、每一秒,每一個行為(交互),都會促進暴風大耳朵變得更聰明一些。我們的電視作為智能交互的入口,擁有越多的數據就會越有優勢。而包括智能語音交互等方面的合作伙伴,也就越樂於和我們開展更廣泛的合作。”

無論是下半場的“鑰匙”,還是智能電視發展趨勢,AI的力量已經被所有廠家看到,並且融入到自己的新一代產品中。實際上,幾大品牌基於人工智能的競逐已經展開。如何面對未來的市場拼殺,如何讓暴風TV的AI,體現出與別家不一樣的特點,引發更好的用戶體驗?

暴風馮鑫:人工智能是要“養”出來的

面對懂懂的提問,馮鑫依舊是一如既往的淡然:“現在智能電視這個市場,大家都在談壁壘、陣地。我看的是我們能夠領先別人多長時間?至少我們今年的第一款產品是領先的,如果今年年底之前,還沒有別家發佈一個跟我們類似的產品,這就等於給了我們一年的時間領跑,這個時間就有很大的價值了。”

所以,在暴風AI電視發佈會上,我們還看到了與其它廠商很大的一個不同,就是推出了“人工智能養成計劃”,計劃分為三部分:用戶在玩暴風大耳朵這款人工智能電視的時候,系統會顯示電視的智能值,得到什麼樣的智能值,有十個級別。分出等級就可以領取暴風金幣,金幣可以任意兌換會員、替代服務。懂懂認為,這的確是一種有新意的玩法,暴風的思路無疑是從科技創新的角度,和用戶真正的行為參與角度,共同為暴風大耳朵“提升智慧”。

用戶的時間資源是有限的,通過AI黏住用戶的時間資源,就是一種壁壘。

不去談及友商,馮鑫反而更愛聊亞馬遜的Echo。他提起亞馬遜剛剛發佈的Echo Show,顯得更有興致,“我認為,這將是另一個世界的iPhone,會創造很大的市場來。”而未來面向智能家庭的入口,很可能一類就是以類似Echo Show為代表的陣營,一類就是AI電視。

“現在,這兩個事物好像還很遠,一個是從語音入手,一個是從語音+屏幕入手。還打不起來。”但是馮鑫分析,很可能將來這兩類產品很快會有衝突和碰撞。因為屏幕的交互比起純粹的語音更直觀和方便,而當Echo Show這類產品的屏幕越做越大,就會和人工智能電視在市場上短兵相接。

出於客觀原因,Echo未來很難進入中國市場。而馮鑫覺得,一定會有中國的“Echo”出現,“我判斷國內至少有三家巨頭會推出類似的產品。但是,這種產品的用戶體驗終究與大屏有著根本差別。除非他們去做電視,來和我們搶佔用戶在電視上的時間資源。”

馮鑫告訴懂懂,現在AI電視的市場中,最重要的不會時間先後而是機會點,誰抓住機會,就是打造了壁壘。這種機會,不僅要靠自身對電視AI功能的理解,還要依靠對生態環境進行打造,通過物聯網技術把AI從電視裡延伸到周圍的服務和場景中。

“未來我們會看到包括傳統家電在內的更多企業,都開始推動AI作為賣點。而我們下一步要探討的是,目前所有這些AI的功能都是有價值的嗎?我們是否要把其中三項或者幾項做好、做精,打對了方向,這些能力會隨著時間變成我們的壁壘。”

暴風馮鑫:人工智能是要“養”出來的

對於未來1~2年國內智能電視市場而言,樂觀情緒可能並不存在。多家研究機構的資料顯示,2016年中國平板電視銷量已經超過4900萬臺,其中智能電視銷量預計會超過4000萬臺。但是,這個數字未來的增長空間已經不大。尤其在2016年期間,受上游供應鏈面板供應不足,面板價格持續上漲等因素影響,多家電視廠家已經開始不同幅度的提價。

尤其是2017第一季度彩電行業遭遇低迷,甚至被業內稱為近年來“最差第一季”。《2017五一彩電市場簡報》顯示,今年五一期間,國內彩電總零售量僅為343萬臺,同比下降了23.6%,銷售額132億元,同比下降了8.7%。

市場環境越殘酷,越需要各大電視品牌在同質化環境中彰顯自己的獨特,拿住用戶的“眼球”。AI成為今年春節後多家同時發力的焦點,不是沒有原因的。

暴風馮鑫:人工智能是要“養”出來的

一席話聊下來,懂懂看到馮鑫對未來行業趨勢的判斷以及對暴風產品力的理解。他理想中的暴風TV,是要做出真正與別人不一樣的AI,做有溫度和互聯網延伸能力的AI。現在的市場中,AI的路還遠遠沒有走出模樣。“我還是提倡我們要先做,不做光說永遠不知道結果。讓用戶一起來玩,先玩起來, 越玩才會覺得越好玩。”馮鑫微微一笑,又說起了這句口號。

話說,懂懂也贊成這種做產品的態度,誰也不知道AI之於大屏幕會是什麼結果,那就索性先做起來,做著做著,就找到最對的那條路了。

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