來源：羊城晚報
華為昇騰(Ascend)芯片
看似高深的人工智能(AI)技術,其實已經“潤物細無聲”地深入大眾生活,僅你手中一部華為Mate20手機,就可以實現人臉識別、物體識別、物體檢測、圖像分割、智能翻譯等AI功能。這背後,依仗的是手機算力的大幅提升。據瞭解,從端側到邊緣側再到雲側,從底層硬件到深度學習框架再到上層應用使能,華為的全棧全場景AI戰略正在逐步落地。
全棧全場景AI逐步落地
如果說華為在芯片上的持續投入屬“居安思危”,那麼,華為在人工智能領域的野心則更為宏大,這一次,華為不僅要覆蓋雲、邊、端各種場景,還要形成從應用使能到系統到芯片的閉環。
2018年10月,華為在其全聯接大會上首次提出全棧全場景AI解決方案,華為輪值董事長徐直軍表示,“全場景,是指包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等部署環境。全棧是技術功能視角,是指包括芯片、芯片使能、訓練和推理框架和應用使能在內的全堆棧方案。”
在會上,徐直軍宣佈,“外界一直在傳華為在開發AI芯片,我要告訴大家,這是事實,我們今天發佈兩顆AI芯片:華為昇騰(Ascend)910和310。”此言一出,立刻在國內外人工智能圈子驚起波瀾——華為終於祭出了大招。
目前,昇騰(Ascend)芯片家族中的昇騰310已經落地商用。基於昇騰310,華為陸續發佈了包括Atlas200、Atlas300、Atlas500、Atlas800等產品,已被廣泛應用於安防、金融、醫療、交通、電力、汽車等行業。
除了昇騰系列芯片外,華為提出的全棧AI,還包括支持端、邊、雲獨立的和協同的統一訓練和推理框架MindSpore,芯片算子庫和高度自動化算子開發工具——CANN,提供全流程服務(ModelArts)、分層API和預集成方案的應用使能。
在2019年已經落地實現商用的有華為雲ModelArts。ModelArts可以提供海量數據預處理及半自動化標註、大規模分佈式訓練、自動化模型生成,及端-邊-雲模型按需部署能力,幫助用戶快速創建和部署模型,管理全週期AI工作流。(宋毅)
手機產業走入AI時代
在AlphaGo一戰成名之前,絕大多數國人就已經完成了從功能手機到第一代智能手機的換代。2017年9月的柏林電子消費展上,華為正式發佈全球首款移動端AI芯片麒麟970,一個月後發佈了搭載麒麟970的旗艦手機Mate10。
麒麟970是全球首款內置了獨立神經網絡處理單元(即NPU)的人工智能芯片。華為第一個將NPU引入手機芯片,在此之後,蘋果、三星等廠商紛紛跟進。在NPU的加持下,手機功能也變得更加強大。例如使用語音功能時,AI會對當前語境和內容進行細緻的分析,將語音識別的成功率提升到更高的級別。或許以後大街上見不到邊玩邊走的“低頭族”,而是更多人對著手機“自言自語”了。在拍照方面,AI的出現同樣為喜歡手機攝影的用戶帶來不少福利,在動態影像捕捉和低光拍照上都有很大提升。
2018年8月的柏林電子消費展上,華為又發佈了全球首款7nm人工智能手機芯片——麒麟980。相對於麒麟970來說,麒麟980全面升級。以圖像識別速度為例,麒麟980每分鐘圖像識別4500張,識別速度相比上一代提升120%,遠高於業界同期水平。隨之而來的,是人臉識別、語音助手、AI拍照,及各類智能美拍P圖等APP在手機上的全面升級。
到了2019年,華為推出麒麟810芯片。至此,華為完成第一輪在手機端的AI芯片佈局(麒麟970、麒麟980、麒麟710、麒麟810),手機產業也正式走入了AI時代。
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