'曹操專車真的只是\'專車\'嗎？AI時代的企業發展新機遇'

共享經濟的戰場波濤暗湧，四處瀰漫著看不見的硝煙。以滴滴為首的網約車平臺間"互不相讓"，經過"明爭暗鬥"的一路拼殺之後，有的"華山登頂"，有的卻已經"彈盡糧絕"...

想較於滴滴的"財大氣粗"及其他"野生"平臺的"窮途末路"，還有一些"正規軍"平臺則憑藉穩紮穩打的戰略步伐快速擴張，頗有燎原之勢，比如曹操專車。據悉，自2015年底上線至今，曹操專車在產品研發、運維、車輛購置、推廣等方面僅投入10多個億。少投入卻帶來高產出，據官方數據顯示，截止2019年初，曹操專車平臺累計投放新能源專車3.2萬臺，累計服務1.2億人次。

由於表現搶眼，曹操出行愈發引起外界關注。作為傳統車企發力共享出行市場的旗幟平臺，披荊斬棘的曹操專車究竟有何妙招呢？

值得一提的是，曹操專車榮獲2018年度數字化服務典範，也是唯一一家獲此殊榮的網約車平臺。曹操專車通過數字化運營，為客戶提供更加優質便捷的網約車服務。而對於汽車製造商—曹操專車的東家"吉利汽車"而言，可不單單是在"共享經濟"賽道分一杯羹這麼簡單。曹操專車在運營過程中的數據捕捉，不僅有用戶、司機、及交通的數據，更多的是"汽車"的數據。當新能源汽車的補貼時代結束，未來產品的取勝完全需要靠自身實力說話，那麼誰能在汽車自身方面取得突破，才是制勝的關鍵。不得不說，吉利是走了極具前瞻性思維的一步。試想一下每天幾萬臺汽車的高頻運行，汽車運行過程中的數據是多大的一筆財富，這將為汽車研發與生產工藝優化提供怎樣的支撐。未來，吉利將通過曹操專車研究汽車、司機駕駛習慣、用戶體驗，不斷改進，造出出行市場真正需要的車，這才是吉利轉型探路的核心所在。

物聯網技術的不斷成熟，又再一次為大數據時代帶來新的可能。萬物互聯的時代，它使得人類有機會獲取和使用更多領域和更深層次的系統數據。新技術、新工具的不斷誕生，勢必引發工業領域新的變革，這將造就更多類似"曹操專車"這樣的跨界明星，也將為未來工業生產方式帶來更多新可能。

物聯網、大數據技術是如何改變工業的未來呢？工業物聯網將生產過程中的每一個環節、設備變成數據終端，全方位的數據採集，構建龐大企業數據寶藏。藉助AI技術，實現對數據的深層次的分析與解讀，進而對工業生產優化、質量監控、設備健康監控……等各領域產生巨大價值。

以"新能源電池使用壽命監測分析"為例，來了解一下大數據的神奇之處吧！隨著對電動汽車技術研究的深化，電動汽車的應用普及越來越成為可能，而制約電動汽車發展的主要因素就是動力電池的綜合性能。但是目前使用的電池管理系統（BMS）由於其數據傳輸問題、數據分析手段、數據應用場景等約束，無法滿足電池設備健康管理的要求。

在此背景下，需要研發一套鋰電池組設備健康管理系統：通過對電池使用歷史數據分析挖掘，實現電池的安全與故障評估、壽命預測以及一致性分選，為高充電倍率電源系統的設計研發提供數據支撐，對電池二次利用的安全性和整體性能進行評估，促使客戶服務從故障後維修向預防性維修轉變逐步實現服務轉型。

如何將新視野、新思維落地應用，從而服務技術改進和用戶運營？

以車輛信息和電池運行狀況為主要監測對象，實現了產品運行狀態實時監控、產品故障分析與管理、故障告警與運維、車輛定位與使用情況分析、產品性能分析等主要功能。

· 基於Tempo BI的場景建模實現實時數據的監控展示，系統監測的內容主要包括產品狀態監測、故障分析監測、客戶使用提醒監測等。

· 在地圖上顯示所有產品分佈情況和故障產品分佈情況，對歷史發生過故障的故障類型及對應的頻次進行統計分析。

· 對駕駛行為、可靠性指標、一致性指標溫、度適應性指標進行顯示，通過電池充電IC曲線變化歷程進行電池狀態分析。

· 對車輛進行故障進行監控和安全預警，對故障和報警進行分級處理，並對故障和預警處理措施和結果進行統計分析。

· 通過電源系統的編碼、車輛種類、監控區域對車輛進行查找，同時可以通過高級查詢鎖定某一區域某一車型的全部車輛對其進行實時監控。

· 通過Tempo AI的場景建模實現電池安全性評估和壽命預測，並對電池二次利用的安全性和性能進行分析。

將新思維落地應用後，帶來的實際價值具體有哪些呢？

基於設備運行狀態的統計分析，為技術研發提供了科學依據；另一方面，通過對設備的實時監測預警，加速了企業的服務升級。其具體表現如下：

· 實現對當前車輛及電池的監控、診斷、預警報警，從故障維修向基於設備運行狀態的維修策略轉變。

· 實現設計研發、梯級利用、客戶服務等三個維度的設備運行狀態進行統計分析，為新產品研發提供數據支撐，實現了產品優化更新和企業科學決策。

· 實現對電池二次利用安全性和整體性能的有效分析。

· 通過電池設備健康管理系統的建設，為企業服務轉型提供有力支撐。

Gartner預測，從2020年開始，預計每年將有100億臺裝載物聯網設備的設備用於應用。萬物互聯，大數據的應用將更加多樣和立體。未來企業的競爭，將是對於數據獲取和利用能力的競爭，而對於數據價值的挖掘將成為企業業務發展、經營轉型的新機遇。

數字經濟時代，是數字化轉型引發的企業變革乃至社會變革；數字化轉型，是大數據、AI技術的應用對企業業務帶來的新改變。

AI時代，讓我們一起擁抱新技術、新工具，創造新未來。