盛宴後的長路前行:把握智慧城市未來發展脈搏還需這樣做

2008年, IBM提出“智慧地球”,用新技術手段推動社會發展的理念迅速在全世界得到認同,並形成 “智慧城市”發展理念; 2013年,我國設立了第一批智慧城市試點,引爆了智慧城市在中國的落地進程。

2019年的今天,雲服務、大數據、物聯網等技術快速迭代,催生了數量眾多的商業應用和創新,而智慧城市的建設經過短暫的爆發,進入到理性探索階段,智慧城市建設缺乏體驗感與實際效用、發展碎片化、建設資金不足、難以持續運營等問題亟待解決。

在我國城鎮化發展和技術水平不斷進步的背景下,智慧城市的進程才剛剛開始。

科技革命中的未來城市之路

1.智慧城市是什麼?

2008年, IBM首次提出了 “智慧星球”(smarter planet)願景,在此框架下, IBM用“智慧城市” (smarter cities)的概念涵蓋硬件、軟件、管理、計算、 數據分析等業務在城市領域中的集成服務。

新一輪的技術革命進入到城市這一巨大的實踐場所,經過不同的解讀、應用和概念延伸,成為一種被廣為接受的綜合發展理念。

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智慧城市的興起,得益於ICT技術革命帶來的網絡聯通、數據爆炸、計算機與雲端處理能力的提升、物聯網技術的應用,使城市感知、聯繫、應對內外部變化的模式發生改變,形成了適用於基礎設施、城市服務、交通管理、智能建築、 商業服務等領域的城市應用。

2.智慧城市能夠為我們帶來什麼?

智慧城市帶來了社會與城市運轉方式的變化。技術為城市發展模式帶來的變革, 包括低成本的信息流通和互動模式、 動態實時的全局信息和響應能力、新的基礎設施投資模式與建設模式、新經濟與新產業的崛起等。

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有研究表明,智慧城市相關的應用能夠使城市中的襲擊、搶劫和偷竊率降低30-40%,使城市溫室氣體排放和不可回收垃圾減少10-20%,使市民通勤時間減少15-20%,使城市就業數量提升1.0-3.0%,使城市GDP增長率提升0.7%。 從智慧交通到智慧醫療,從節能環保到便民生活,新技術為城市社會帶來的價值提升空間仍然巨大。

3.智慧城市的內涵

智慧城市需要一個操作系統,為各類應用的運轉提供環境。一般認為,智慧城市的總體架構包括五個層面:感知層、通信和網絡層、城市數據和控制層、城市應用層和支持系統層。

其中城市數據和控制層是智慧城市的核心功能,通信和網絡層、支持系統層為智慧城市運行提供必要支撐,這三者可以說是智慧城市的“操作系統”,是智慧城市運行的基礎環境 ;在此基礎上,城市應用和各類感知終端能夠搭載其中,服務城市生活的各個方面。

中國的智慧城市,喜憂參半

中國城鎮化發展階段和進程將在長期水平上決定智慧城市的發展方向。

2011年,中國城鎮化率首次超過50%,這意味著中國的城鎮人口數量首次超過農村人口數量,城鎮化增長速度趨於放緩, 城市發展的關注點從增量轉向存量。

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曾經只有少數大城市才需要面對的擁堵、汙染、安全、管理等問題,成為大多數城市都需要解決的難題。同時,城市系統複雜度提升、需求多樣化程度提高,要求城市運轉更加高效、管理更加精細,這為智慧城市的發展留下了巨大空間。

因此, 2010年以後,智慧城市理念在中國經歷了短暫的概念普及,進入爆發式增長階段。這種爆發,在國家層面表現為2013-2015年間相關政策、指導意見、試點的密集發佈;在地方層面表現為智慧城市頂層設計與規劃、基礎設施、 公共服務項目得到積極推進。

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據不完全統計, 中國的智慧城市數量已經超過500個,居全球之最。

1.政策方面

2016年以後, 由國家部委主導的智慧城市試點項目逐漸減少,智慧城市的發展重點從概念普及轉向落地實踐,國家與地方政策也呈現出持續演進、系統落位的特點—— 在國家層面, 《智慧城市技術參考模型》 、 《智慧城市評價模型及基礎評價指標》 、 《智慧城市頂層設計指南》 相繼發佈,智慧城市相關的國家標準體系逐漸形成;在地方層面,越來越多的地區和城市發佈了智慧城市相關的法規和條例,為智慧城市的落地實踐創造條件。

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2.技術方面

在技術方面,中國已經成為ICT應用發展最快的國家之一。

根據國家統計局的報告,截至2017年末,中國4G用戶總數達到9.97億,形成全球規模最大的4G網絡;移動支付交易規模超過81萬億元,居全球之首。隨著移動互聯網的普及, ICT發展的規模效益凸顯,與智慧城市相關的大數據、雲計算、人工智能、傳感器、 通信等技術大規模應用於商業領域,為智慧城市的相關創新奠定了深厚的技術基礎。

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3.落地現狀

作為一種具有公共性的系統工程, 智慧城市的落地離不開地方政府的引導和推動,因此各地方政府的智慧城市建設項目數量,可以成為衡量行業繁榮程度的重要指標。

從政府公開信息來看,在2013-2018年的7年間,由各地方政府委託的智慧城市項目的中標數量從12個激增到162個,年複合增長率超過45%。其中沿海發達地區的智慧城市項目顯著多於其他地區,從地域範圍來看,華東、華北、華中南地區的項目數量佔全國總量的近70%,是智慧城市建設的集中區域。

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從類型來看,智慧城市相關的頂層規劃和設計仍然是數量最多的地方政府委託項目,說明大量地區的智慧城市發展尚處在早期謀劃階段;城市運營管理、政府政務、城市大數據、交通出行、城市應急相關的項目增長迅速,在2014-2018年期間年均複合增長率均超過40%;智慧市政、城市安防等領域也具有較大需求,但項目數量增速放緩,表現出市場趨於成熟的特徵。

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由於智慧城市建設涉及的領域眾多、系統複雜度較高,需要統籌規劃和多方協調才能完成,越來越多的城市和企業採取戰略合作的方式推進智慧城市的落地。與解決方案提供和單一項目採購的方式相比,戰略合作涉及的城市需求方和企業服務方的層級較高,雙方能夠整合的資源較多,在建設內容上具有較大的靈活度和持久性,是地方政府與大型廠商進行長期合作的較好選擇。

4.困難重重

在國家戰略引導和地方積極實踐的共同作用下,中國的智慧城市建設規模不斷擴大,智慧城市的發展理念獲得廣泛共識。

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然而各地的智慧城市發展水平和能力不一,智慧城市實際效益不大、發展碎片化、可持續運營能力不強等問題普遍存在,總體仍處在較為初級的發展階段。

在爆發式的增長之後,越來越多的城市能夠以理性的態度看待智慧城市,關注智慧發展為城市帶來的實質收益與成本,迴歸城市發展的本質。

這三方面決定著智慧城市的未來

中國智慧城市的發展是城鎮化發展與新技術革命共同碰撞的結果。其中,這三個方面影響著智慧城市的未來。

1.長期影響因子:技術演化和城市需求

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從長期來看,中國城市巨大的存量治理和精細化發展需求意味著智慧城市行業仍存在巨大潛力。技術也將成為改變城市形態、城市類型和城市提高競爭力的手段。

2.中期影響因子

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重點城市問題

雖然不同城市在功能、文化、性質、發展階段等方面具有不同特徵,需要解決的城市問題各不相同,但當前階段,中國城市對智慧發展的需求具有一定普遍性。

根據《國家新型智慧城市評價指標》,我國的智慧城市發展,強調以人為本,注重市民體驗和服務成效,對智慧城市的評價內容包括惠民服務、市民體驗、精準治理、生態宜居、智能設施、信息資源、網絡安全、改革創新8個方面,這也是智慧城市行業能夠幫助城市解決的重點問題領域。

建設更新週期

在城市開發的時間尺度上,智慧城市相關的大數據與算法技術可以在幾年內實現顯著的提升和優化,更新頻率較高;攝像頭、城市傢俱等基礎設施更新週期在3-10年左右不等;而大規模城市空間建設與再開發時間跨度大,是城市發展中的低頻事件。建設更新週期對於智慧城市項目類型、服務內容、主要市場的選擇具有重要作用。

3.短期影響因子:城市投資建設能力

在宏觀經濟調整和城市債務問題的背景下,智慧城市不會像2013-2016年的試點時期一樣呈現爆發式增長。

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智慧建設迴歸理性,城市自身的公共財政能力將成為驅動智慧城市投資的關鍵因素。因此可以預期,具有較強投資能力的四大直轄市,江蘇、浙江等東部沿海省份和成都、鄭州等強勢的內陸中心城市將會是中短期內智慧城市發展的重點市場區域。

未來的機會領域

1.智慧城市建設:更多介入城市開發環節

未來的智慧城市建設將更多地介入城市開發的各個環節——從規劃設計/開發計劃階段開始,引入智慧城市發展理念,結合城市建設的不同階段配置智慧城市基礎設施,並通過持續的運營和服務為城市創造價值。這將帶動資本方、地產商等角色進入智慧城市領域,成為行業中的重要玩家。

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2.行業新物種:智慧城市運營商

智慧城市發展的複雜化和專業化將催生“智慧城市運營商”這一行業新物種, 幫助公共部門進行智慧城市的建設、運營和管理。在智慧城市運營商的幫助下, 政府可以通過購買服務的方式減少自身的管理成本,使用者可以獲得更專業和多樣的服務,智慧城市運營商也可以向使用者和其他企業提供增值服務並盈利。智慧城市運營商將成為公共部門與城市使用者之間的關鍵橋樑,促進智慧城市的建設和整體發展。

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3.城市系統安全與維護:重要性不斷提升

智慧城市系統安全與維護的重要性將不斷提升。

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自2013年以來,我國政府部門,銀行、民航等重要信息系統部門,電信、傳媒、公共衛生、教育等行業的漏洞事件數量大幅增長,這意味著智慧城市運行過程中的網絡安全和系統安全隱患增加。 這些網絡安全問題極具攻擊價值,可能會對現實世界造成大範圍的直接影響, 如交通癱瘓、公共設施運轉停滯(停水、停電、停氣、停供暖) 、物聯網設備遠程操控、 環境汙染甚至人員傷亡。而隨著智慧城市系統的複雜度的提升,大多數城市尚不具備系統性維護城市網絡安全的能力,對安全廠商和系統安全解決方案的需求必將快速增長。

4.細分領域創新空間:城市治理的複雜化

智慧城市在公共領域、生活領域和生產領域都存在創新機會——在公共服務領域的機會包括物聯網基礎設施建設和城市應用、服務於城市精細化管理的大數據與算法提升、城市資源共享與優化利用、人工智能與城市專家的協同管理;在生活領域的機會包括各類公共服務增值與生活品質提升服務;在生產領域的機會主要包括數字化轉型相關的產業互聯網及雲服務、供應鏈管理、智慧園區等。

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參考資料:《2019年中國智慧城市發展報告》 艾瑞諮詢

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