第二次人工智能(AI)寒冬(1987-1993年)的問題之一是缺乏足夠的數據。我們當時還不理解“大數據”的價值，學術界正在研究由“小數據”推動的模型。然而，現在我們已經進入了一個“數據規模比我們想象的還要大”的時代。“我們正在生成艾字節（exabytes）級別的數據。據預測，到2020年，數據將用澤字節（exabytes）來表示。到2024年，堯字節（yottabytes）時代即將來臨。
為了滿足21世紀的需求，超尺度者正在瘋狂地擴展他們的雲，整個星球將變成一個巨大的硬盤，希望能連接到一個功能強大的計算器上。另一方面，澤字節擴展者關注的是“快速數據”，即大數據分析在接近實時的情況下對較小數據集的應用。他們正在超越每秒千萬億次的速度，爭取在2021年達到每秒千萬億次的速度。
大數據和快速數據已經極大地改變了全球500強企業的市值格局。
2009年，全球500強企業前五名中沒有一家信息技術公司。然而，僅僅9年後，信息技術公司紛紛取代能源巨頭入圍全球500強企業的前五名。最重要的是，所有這些公司都在轉向人工智能。其中之一是騰訊，它是首家進入前五名的中國信息技術公司。
然而，一個新的數據拐點即將到來，它將受到醫療保健迫切需求的驅動和影響。2018年全球500強企業前五名提出了兩個問題：哪些行業提供的數據最多，哪些行業需要的速度最快？這兩個問題都得出了同樣的結論：醫學和生命科學。
為什麼呢？
因為在醫學和生命科學中，存在著令摩爾定律相形見絀的冪律。在美國，健康數據每73天翻一番，預計到2020年將達到2.3兆兆字節。3個巨頭企業 (亞馬遜、谷歌母公司Alphabet和蘋果)都宣佈了它們部門突破性的重組和深遠的合作，從而趕上了“大而快速的數據”的潮流。這可能會產生令人驚訝的漣漪效應，在不久的將來，這些企業將登上《金融時報》全球500強排行榜的榜首。
到2020年，一些信息技術公司將不再是信息技術公司，而將成為生命技術公司，它們的搜索和智能引擎將轉向醫療和生命科學。這對目前的生物製藥和醫療保健公司提出了合理的挑戰，因為這些公司的知識產權資產日益減少，發現效率低下。有趣的是，到2018年第三季度，Facebook讓位於伯克希爾哈撒韋公司(Berkshire Hathaway)。伯克希爾哈撒韋是一家知名的投資公司，專注於醫療和壽險行業的再保險業務。到2025年，這些將技術和醫療保健業務合併的公司，完全有可能被反壟斷法強制拆分為信息技術和生命科技公司。
然而，大而快的融合也將扭轉局面，擾亂佔有格局。如今，又大又快的數據掌握在少數特權階層手中，其中許多是《金融時報》全球500強中排名前5或前10位的企業。然而，到2025年，我們將生活在一個與今天截然不同的世界，個人將擁有自己的信息，無論是在醫療保健方面還是其他方面。第一代完全享受個人生活數據特權的人將是Beta一代(2025年至2039年出生的人)。這些將是Z世代的子孫。
所有的信息，加上可以使用的計算器，都將屬於它的合法所有者，所有者可以自由地使用它:移動、出售、共享、捐贈、添加、維護、重新組合、刪除並重新創建它。新的個人設備將被設計成在選擇加入的基礎上收集、存儲、加密和管理個人及結構化醫療數據。因此，用戶本身就會成為“邊緣”，認為自己是節點。屆時將對所有醫療數據進行測序。因此，所有的醫療信息都將被加密，並由一份“智能合同”(電腦代碼合同)來管理，該合同將規定何時以及由誰來訪問這些信息。
新的經濟體將誕生，醫療信息將成為一種替代金融資產，個人將從他們的數據中獲得紅利，並因參與大規模臨床試驗和前瞻性健康研究而獲得應有的貨幣利益。個人將不再是被動的信息捐贈者，而是會受到激勵，更積極地參與研究。
醫學最終將打破它的藩籬。個人將在“投資組合經理”之間做出選擇。“投資組合經理”將向有耐心的潛在招聘人員展示客戶的數據，以換取實時分紅。每個人都將通過對自身狀況的研究隨時瞭解最新情況。算法——快速數據——將持續監測為個人量身定製的新試驗和即將進行的試驗，包括具有共同診斷、遺傳、環境、家族史和預測臨床軌跡的群組。這些數據的匯合最終將使研究對個人和難以捉摸的病因更容易理解。
B世代將誕生在一個量子計算算法和人工智能將利用大數據和快速數據取得顯著進步的時代。他們周圍的一切都將是自主和智能的。他們將編輯基因組，使他們成為自己的祖先，並開啟首個太空文明時代。
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