入門機器學習也算有幾個月了，現在我將最值得學習的機器學習課程推薦給大家。
第一門
斯坦福大學：https://www.coursera.org/learn/machine-learning
點評：本課程很好入門，方便後續學習，同時此課程習題設置很好，特別是程序，對於真想學好機器學習的人來說，本人覺得這是最好的一門入門課程。
第二門
哥倫比亞大學：https://www.edx.org/course/machine-learning-columbiax-csmm-102x
點評：這門課數學味更濃一點，課件資源很好，內容上彌補了斯坦福課程中沒有的決策樹等。適合學了斯坦福那門課程後繼續深學。
第三門
麻省理工學院：http://introtodeeplearning.com/schedule.html
點評：深度學習入門的好課程，使用TensorFlow實現，有編程指導，最後給出答案，這是我見過的最好的一門深度學習入門課程。
第四門
牛津大學：https://github.com/oxford-cs-deepnlp-2017
點評：NLP方面的課程，來自牛津大學，內容很好，值得推薦。
第五門
清華大學：http://www.xuetangx.com/courses/course-v1:TsinghuaX+80240372X+sp/about
點評：這門課程概念講的很好，數學推導清晰，不足是習題設置。
第六門
斯坦福大學：http://web.stanford.edu/class/cs20si/syllabus.html
點評：利用Tensorflow做深度學習，指導很全面，內容也很全。
總結：
其中除了第一門和第五們課程外，都是2017年最新的內容。
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