伴隨科技的快速發展，財產犯罪的性質也逐漸發生了改變。設想下，即便在沒有進入家庭的情況下，竊賊仍然可以通過簡單地敲擊在前廊上的亞馬遜交付而給房主帶來成千上萬的損失。而這種行為的轉變也恰恰對提供家庭安保服務的公司提出了更高的要求。來自美國舊金山的初創公司Deep Sentinel，就試圖通過自己的方式去解決這樣的問題。
Deep Sentinel，是一家家庭安全初創公司。近日剛宣佈獲得了740萬美元A輪融資，由Shasta Ventures領投並有Bezos Expeditions、Lux Capital和UP2398共同參與。創始人Selinger表示，該公司正在生產一系列基於深度學習的攝像機，用以評估對財產可能造成的威脅。
據Selinger介紹，Deep Sentinel在產品層面將包含軟件和硬件兩部分。其中，硬件部分目前正在研發中，預計明年正式上市。可以想象作為商品化的相機本身，看起來跟其他家庭安全攝像頭並不會有太大差異，公司提供的價值將主要來自其軟件部分。據悉，該系統旨在通過視頻流和其他上下文信息來分析家庭可能面臨的威脅並通過適當的警告或燈光予以提示。正如Selinger所表示，Deep Sentinel提供的不僅僅是一個監控解決方案，而更多旨在迴應並最終阻止犯罪分子。
但事實上，Deep Sentinel正在進入的也並非一個藍海市場。目前在提供家庭安全服務方面，Camio的智能視頻監控器、海康威視的由英特爾Movidius驅動的攝像機、以及Netatmo的存在也讓許多其他產品某種程度上實現了一定的智能化。相比之下，Deep Sentinel最關鍵則是它在全面性和體驗上給用戶帶來的差異。
公司專注於通過使用技術來解決客戶關注的核心問題，如隱私和成本。目前通過優化減少 Deep Sentinel 深度學習模型的計算量，已經能夠實現對大部分數據的本地化處理。且在客戶對相機進行自定義的同時，Deep Sentinel也對硬件做了一定的預處理，相機已被設計成協同工作模式，因此只有在出現威脅或可能發生威脅的視頻饋送部分中才能進行分析。簡單來說，用戶無需為大量的雲計算進行買單且不必在雲中共享私人信息，這不僅極大降低了消費者的成本，同時也在某種程度上保護了用戶的隱私。
團隊方面，創始人David Selinger畢業於斯坦福大學計算機科學專業，是機器學習和AI的狂熱分子，曾任職於亞馬遜並創建了數據科學團隊。作為連續成功創業者，其曾創立RichRelevance，一家為零售商提供將客戶數據轉化為非凡的消費體驗的個性化平臺，也曾創立了一家房產搜索公司 Redfin。
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