工欲善其事，必先利其器 ！機器學習算法的教學，需要重現整個分析過程，並將說明文字、代碼、圖表、公式、結論都整合在一個文檔中。傳統的文本編輯工具顯然不能滿足這一需求，Jupyter Notebook卻能輕鬆搞定這一切。先看一個用jupyter notebook的例子(下圖), 有個直觀的印象:
為什麼 Jupyter Notebook 風靡大學和學術界？我們先來看一個概念：文學編程 ( Literate programming)，這是由 Donald Knuth 提出的編程方法。傳統的結構化編程，人們需要按計算機的邏輯順序來編寫代碼；與此相反，文學編程則可以讓人們按照自己的思維邏輯來開發程序。簡單來說，文學編程的讀者不是機器，而是人。 我們從寫出讓機器讀懂的代碼，過渡到向人們解說如何讓機器實現我們的想法，其中除了代碼，更多的是敘述性的文字、圖表等內容。這麼一看，這不正是數據分析人員所需要的編碼風格麼？不僅要當好一個程序員，還得當好一個作家。那麼 Jupyter Notebook 就是不可或缺的一款集編程和寫作於一體的效率工具。
有句老話，實踐是檢驗真理的唯一標準，計算機領域實踐是掌握技術的唯一要訣。
首先打開電腦安裝：
如果在 conda 環境中，可以使用如下命令安裝：
conda install jupyter notebook
或者直接通過 pip 安裝：
pip install jupyter notebook
打開 Notebook，命令行中輸入：
jupyter notebook
此時你的 Web 瀏覽器被自動打開，顯示文件目錄。通過點擊右上角的 new 創建新文檔。
Notebook 文檔是由一系列單元（Cell）構成，主要有兩種形式的單元：
代碼單元：編寫代碼的地方。
Markdown 單元：對文本進行編輯。
敲擊完代碼之後, 按Shift+Enter, 或者上面的Run Cell鍵變可以得到代碼運行結果. 寫Notebook時候, 都是以cell為基本單位的, cell有幾種類型: 如code, markdown, heading等. 如果設置為code類型, 裡面的內容就是可以運行的; heading類型的cell可以幫助我們設置標題(一級,二級,三級等標題), markdown類型的cell可以使我們用markdown的語法來編輯文本.
文檔寫好之後, 保存成為一般的.ipynb的格式, 但是也可以保存成其他的格式, 如: Python(.py), Markdown(.md), HTML(.html), reST(.rst), PDF via Latex(.pdf), Presentation(.html).
另外補充一個知識點: 複雜的數學公式怎麼編輯? 像這樣
$$z = frac{x}{y}$$
用兩個$符合包圍數學公式， 按Shift+Enter運行
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