原生廣告：Native Ads，簡單來說，就是融合了網站、App本身的廣告，這種廣告作為網站、App內容的一部分，一般具有三個特點：內容的價值性、內容的原生性、用戶的主動性。而相比傳統內容營銷更融入媒體環境，拉近與用戶的距離，兼具產品品質與營銷效果。
移動原生廣告十種表現形式
原生廣告沒有標準的定義，此類廣告只能在單獨平臺中被付費投放。隨著移動互聯網的發展，消費者對硬性廣告的牴觸，依附於各個APP的內容營銷逐漸成為移動互聯網廣告的後起之秀。原生廣告如同具有保護色的昆蟲，將廣告與APP內容融為一體，在潛移默化中影響著消費者。泰一數據幫大家梳理了移動原生廣告十種常見的表現形式。
移動原生廣告市場現狀
原生廣告最早於2012年提出，並於2013年成為全球媒體界爆紅的關鍵詞。至今，原生廣告已經經歷了三個階段的發展。從以競價、搜索為主的相對單一形式逐漸發展到集視頻、動畫、圖片、文字、圖文等豐富多彩的形式。而在廣告展現內容上則從根據平臺客觀展示發展到注重用戶體驗，再到當下深度結合廣告主和用戶需求。廣告效果上，則越來越注重精準投放和實際的轉化率。
（移動原生廣告的發展歷程）
泰一數據整合來自2012年至2018年期間中國移動營銷市場規模相關數據，可以看出這7年之間，我國的移動營銷市場規模保持著平均不低於98%的增長率，尤以2013年和2014年增長速度最為顯著，2015年增速開始減緩，2016年開始進入相對穩定的飽和期。
（2016-2018年中國移動營銷市場規模預測）
隨著消費者對原生廣告形式的頻繁接觸和日漸熟悉，移動原生廣告同樣面臨危機。其一：“選擇性忽略”，各個APP界面設計和廣告位排版越來越類似，越來越格式化，消費者開始熟悉這種套路，有意識地進行忽略和跳過，直至完全性忽略。其二：精準性與互動性將達到瓶頸，表現在消費者對廣告的牴觸情緒加劇，不斷增加的廣告位，不斷延長的廣告時間進一步破壞用戶體驗；其三：越來越多的品牌內容營銷同質化嚴重，原生廣告所傳播的信息並不匹配傳播媒體的特性，不具有交互性。
如何讓用戶接受並喜歡你的廣告
原生廣告作為近年來移動廣告市場的黑馬，是各大品牌和廣告主都會優先考慮的重要推廣渠道之一。原生廣告之所以被譽為“原生”，其具有四個特點“平臺化、數據化、社交化、內容化”。平臺化，顧名思義，原生廣告需要一個平臺作為特定載體；數據化，基於大數據分析平臺，精準匹配目標受眾；社交化，原生廣告作為APP內容的一部分，具備社交屬性和交互性；內容化，以優質內容的形式展示廣告。
那麼如何讓用戶接受並喜歡你的廣告呢？泰一數據從5W的原則來談一談一個受用戶喜歡的廣告是如何誕生的：
“Who”廣告要投給什麼人？
“Where”這些人都在哪裡？
“What”他們喜歡看/接受什麼樣的內容/廣告？
“When”什麼時候他們剛好有購買需求/什麼時候廣告投放最為恰當？
“Why”為什麼我的競品轉化率比我高？為什麼我的目標群體看了我的廣告多次卻不購買？
5W對應著廣告分析學中的目標受眾分析、廣告需求分析、廣告資源匹配、廣告展現形式，是精準廣告投放的四大必要因素。
拿豆漿機舉例，豆漿機的品牌眾多，價位不等，有進口的國產的，當一名主婦想要購買一款豆漿機的時候，她必定會通過一些渠道去了解“什麼品牌的豆漿機比較好用、性價比高”。那麼她的決策路徑是怎麼樣的呢？
大眾媒體時代的決策路徑：
主婦有了購買豆漿機的需求，通過媒體渠道瞭解產品信息，依賴對產品的記憶，獨立決策，從購買需求產生到最終分享（口碑）形成一條不可逆轉的直線型傳播路徑，最典型的特點是消費者“被動接受信息”。
數字時代，消費者決策路徑：
碎片化的數字營銷時代，為消費者提供了前所未有的廣泛的信息渠道，從需求產生可以直接過渡到購買行動，而隨著互聯網化程度的加深，隨時在線的，即買即分享將會成為未來決策的主流，用戶時間呈現碎片化，那麼品牌主應該如何利用原生廣告的特性並藉助大數據等新一代信息技術，突破營銷瓶頸，制勝市場渠道？
大數據+平臺 →“流量”
用戶分佈碎片化，用戶時間碎片化，流量聚集在哪裡，營銷平臺就在哪裡。泰一數據作為此類家電品牌的解決方案提供商，深度洞察多源數據，並實施全方位、多維度平臺運營監控，從常規數據指標監測/渠道分析、用戶核心轉化率、用戶使用時長、用戶流失情況、活躍用戶動態、用戶特徵描述、用戶生命週期等等，為品牌主在選擇原生廣告投放渠道提供精細化的統計分析，確保平臺流量的真實性、高匹配度等。
大數據+目標受眾 →“精準”
傳統小家電因企業自身信息化程度不深，早先更是以線下門店銷售為主，線上和線下數據獨立分佈，依靠自身的力量，較難形成全面而系統的數據聚攏。再加上各類電商渠道（官網、垂直電商、綜合電商、跨境電商等）的開闢，其目標受眾數據更是極為分散。泰一數據首先利用大數據挖掘分析技術，實現品牌線上和線下的數據聚攏，並引入此品類的市場數據，結合多源數據，形成小數據到大數據的轉變，對這些結構化和非結構化的數據經過數據清洗、挖掘分析，保留有效數據，引入層級標籤管理體系，將這些相對全面、完整的數據進行有效管理，結合其社交數據、購物數據、個人基本數據構建用戶畫像，精準鎖定目標受眾。
大數據+內容 →“率”
結合上文提到的5W，where 和who兩步動作我們已經完成，接下來就是when，what，why的問題了，內容是“效率”極其重要的一部分，他們什麼時候想要購買？什麼樣的廣告能刺激他們消費行為？為什麼最後沒有成交？原生廣告平臺數量達千萬級別，原生廣告形式多種多樣，每一個平臺都具有其平臺屬性和內容特性。
第一，泰一數據對平臺的媒體屬性和內容屬性進行分析，經過算法統計出平臺最受歡迎的的內容的標準，根據其要素去指導品牌創作內容。有效的、適合的內容產出與決策是基於對顧客和用戶的深刻洞察。
第二，基於大數據核心分析技術形成市場動態和用戶行為的可視化預測，主動出擊，激活用戶參與的熱情。
第三，整營銷鏈條的監測，從曝光量、點擊量、打開廣告頁面、購買量，每個內容營銷的環節，都會有實時的監測和數據分析，對於以後營銷活動該如何做，如何提高轉化率，怎樣的內容受歡迎，哪些環節容易流失用戶都將有章可循。
關於泰一數據:
泰一數據是泰一指尚（股票簡稱:浙江富潤，股票代碼：600070）旗下數據商業服務品牌，依託於泰一指尚領先的大數據技術實力和應用能力，擁有覆蓋12大行業，超過6萬品牌，25萬商品，3000萬基礎數據積累。利用獨有的數據挖掘算法、個性化的標籤體系、全網實時數據監測分析以及可視化展現技術，通過連續性的數據構建形成營銷閉環，為客戶實際的全業務場景提供消費者洞察、品牌研究與媒介研究。基於大數據的商業信息洞察，幫助客戶實現大數據分析與應用，建構數據價值發現和應用創新能力。