今日，雲智慧正式對外宣佈，已獲得由寬帶資本(CBC)領投，海納亞洲創投基金(SIG)、紅杉資本中國基金跟投的2600萬美元C輪融資。據悉，在C輪融資之前，雲智慧還獲得過紅杉資本中國基金領投，戈壁創投跟投的B+輪1200萬美元和B輪1500萬美元以及戈壁創投領投的A輪300萬美元融資。
2009年，雲智慧從“監控寶”起家，主要幫個人站長、運維人員監控網站前端的性能，產品每年收費365元，儘管覆蓋了20萬家活躍的企業用戶，但早期能收上錢的只有幾千家。用雲智慧總裁劉洪濤的話說，“監控寶驗證了在中國純SaaS的模式行得通，可若公司要發展壯大，還需另謀出路。”正常情況下有三種思路，首先是擴客戶數量，在當時20萬已經是比較接近天花板的數字，所以不可行；其次就是提高客單價，監控寶大多是IT工程師在用，能從老闆手中撥出的預算較少，也不可行；那就剩下最後一條路——找到有錢的客戶，把更有價值的產品賣給他們。
在2013年A輪融資後，雲智慧開始佈局APM產品，推出透視寶。相對於監控寶這種基礎監控工具，APM產品更多是面向中大型客戶，大企業往往有很多複雜系統，效率低、故障率高會影響使用，像早期一些小銀行的APP使用過程中很容易崩潰跳出，就是典型的案例。APM的出發點則是改善系統性能，降低故障率，通過在服務器端安裝agent探針或者移動端打sdk等方式採集系統數據，然後進行分析。
其實APM已經存在超過10年，最早是IBM這種大公司做出來在服務客戶。劉洪濤告知，之前需要在服務器上採集海量的數據，再過濾出有用的進行分析，這過程效率很低，而現在的探針採集更精準。並且，傳統採用緊耦合的方式，假設對方是Linux，則需要開發一套專門產品適配，這樣下來，往往適配需要做幾百次，而云智慧的方法是對最初的開發語言做適配，解決了標準化的問題，所以實施較輕。當然，由於埋在系統中，APM的性能也會影響原系統性能，劉洪濤表示，雲智慧把影響控制在3%－5%的比例。
隨著產品走向市場，有很明顯的感知，APM產品大幅度提高了客單價。據瞭解，雲智慧服務的客戶在幾百家，傳統領域居多，通常為年收入過億的企業，服務器在幾十臺到幾百臺體量，客單價在幾十萬到百萬元級別。這期間，雲智慧也在2014年完成了B輪，2015年年底完成了B+輪融資。
從2016年往後，雲智慧發現，現在的大企業都在搞互聯網＋，過去的IT運維也好、APM也好都還停留在基礎運維範疇，其實企業老闆最關心的是，這些系統問題究竟有沒有影響業務。所以，雲智慧切入做業務運維。
劉洪濤舉了個例子，某國際大型零售企業，突然有一天線上業務下降了30%，排查外界正常後，判斷是支撐業務的系統出了問題。過去是要把供應商都找來，然後會診定位是哪裡的問題。此時，雲智慧的做法是從上層代碼開始，然後到中間件、底層數據庫，硬件中的存儲、負載均衡、CDN等，逐層排查後發現，是一臺負責第三方支付的服務器硬盤滿了。對運維人員來說，硬盤存滿是個優先級很低的告警，因為服務器不會宕機、應用也不會宕機，通常情況下等有空去刪除下垃圾就好。但在這個案例中，會導致支付過程中，三筆交易有兩筆成功一筆失敗。可見運維需要跟業務結合的重要性，否則很難發現故障。
而這個過程中，雲智慧需要私有化部署。那麼就衍生一個問題，就是不同企業的系統、業務邏輯不同，可標準化的程度豈不是很低？對此，劉洪濤解釋到，雲智慧先儘可能廣泛的採集底層數據，包括從APM監控來的、客戶給到的，在這基礎之上，跟蹤所有用戶行為，就可以窮舉所有的業務邏輯。基於重新構建的業務邏輯和拓撲結構，最後再用可視化的方式把關鍵業務指標表現出來。
我們知道APM賽道上有聽雲、雲智慧、OneAPM三家跑在前面，談及壁壘時，劉洪濤強調，首先技術能力得過關，其次是對客戶需求的理解，最後就看執行力以及適配互聯網＋場景的具體情況。此外，像我們之前報道的日誌易感覺也可以做類似的事情，劉洪濤表示，在一些客戶案例中，客戶會給到日誌易採集的數據，所以兩者為合作關係。
據悉，雲智慧從談客戶到部署週期大概在半年，目前團隊200多人，研發測試120多人，客單價在百萬級別。本輪融資資金主要用於組織銷售和市場擴張，目前銷售團隊以直銷為主。此前孵化的“天機數據”已經獨立運營，預計雲智慧公司在今年實現盈虧平衡。
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