最懂電商的阿里“店小蜜”,人工智能迎來場景化終極之戰

科技改變生活,在人工智能上更進一步。近年來,各大知名科技公司都將人工智能視為重要戰略佈局、動作頻頻。就在近日,以電商起家的阿里巴巴也發佈了一款人工智能客服機器人店小蜜,藉以重塑電商服務業態。

最懂電商的阿里“店小蜜”,人工智能迎來場景化終極之戰

人工智能的未來在哪裡?

人工智能不是玩噱頭耍花槍,科技早已不是壁壘,深入生活,讓科技有溫度,場景化才是人工智能的終極之戰。

技術不冷,“店小蜜”既好玩又好用

如今,進入快消費時代,消費者沒有耐心,如何及時的響應消費者需求是商家的困擾。技術如何提升服務效率,為商家節省成本,也是電商巨頭阿里巴巴一直努力的方向。同時,對商家來說,上線簡單快速,服務貼心周到也是重要需求。

在3月29日舉行的深圳雲棲大會上,阿里巴巴店小蜜正式發佈,官網同日上線。通過店小蜜官網,商家可以0門檻提交申請,僅僅發佈後1天,就有4萬多淘寶、天貓商家用上了自己的人工智能客服,由此,人工智能客服正式走向千萬賣家市場。

從服務效率方面,相比人工服務,店小蜜的接待速度比人工快10倍甚至更高,客戶體驗會好很多。在流量洪峰,機器人仍能快速處理客戶請求,大大降低客戶流失。遇到無法回答的問題,店小蜜也能一站式無縫的轉人工客服,保證用戶體驗。

從人性化服務上,店小蜜增加了趣味性,商家可以自定義。結合筆者的實際體驗來看,針對不同的企業需求,店小蜜可以化身更多有趣的名字,比如小米天貓官方旗艦店中,店小蜜化身“米小兔”,榮耀官方旗艦店中,店小蜜化身“小蓉兒”,非常有趣味,也格外親切,體現了店小蜜的人性化。

最懂電商的阿里“店小蜜”,人工智能迎來場景化終極之戰

店小蜜化身“米小兔”

最懂電商的阿里“店小蜜”,人工智能迎來場景化終極之戰

店小蜜化身“小蓉兒”

店小蜜之所以能夠做到既有趣又好用,在筆者看來,其強大之處在於其豐富的知識儲備和擬人化設計。擁有10億量級在線商品的阿里巴巴,無疑是個天然的商品大百科,每天龐大的對話量還是個天然的服務大百科。更重要的是,無需商家手動添加,有自學能力的店小蜜可以自動讀取商品庫中的參數信息,進而精準回覆。與不少人工智能產品文字交流不同,店小蜜還支持圖文甚至多個答案,加上特定的擬人化設計,和“店小蜜”交流的感受更逼近人工客服,這才是商家體現用戶關懷的核心所在。

見過“大世面”,打過硬仗的店小蜜

技術是需要驗證的,大世面是人工智能產品最好的練兵場。雙11堪稱人類互聯網消費的超級盛會,也是任何互聯網技術和產品歷練的絕佳機會,其他平臺很難具備如此複雜的應用場景。

2016年3月,阿里小蜜上線大獲成功後,去年雙11期間店小蜜就已經悄悄“走馬上任”。Apple、小米、華為榮耀、vivo、森馬、Mike等9個品牌的天貓旗艦店率先用上店小蜜,也有不少商家把店小蜜設為店鋪“頭號客服”,為消費者提供7*24小時不間斷服務。據統計,僅雙11當天,店小蜜代替商家客服接待消費者人數近百萬人,為商家節省近1半服務人力。

最懂電商的阿里“店小蜜”,人工智能迎來場景化終極之戰

店小蜜亮相雙11

另外,與人工服務相比,店小蜜能同時接待海量諮詢,服務能力具備極大彈性。2016年雙11當天,小米天貓旗艦店單店成交超12.95億,與2015年相比,在服務請求量相近的情況下,在線服務人數卻銳減近300人,即使在流量洪峰,店小蜜的響應速度仍快至秒級,客戶體驗大幅提升。

再比如,森馬也從剛開始的“值夜班”到現在的“全天后”,店小蜜服務佔比從最開始的2.5%上升至54.33%,平均服務速度較人工快10倍以上。在最近的38女王節活動中,店小蜜承擔了相當於45名售前客服的工作。

通過機器的自動學習和個性化配置,店小蜜將可以為消費者解答來自產品、活動、交易等多種場景下的消費者諮詢。針對服裝等非標品類,店小蜜還可以根據用戶個人參數推薦尺碼。以女裝行業為例,僅僅尺碼問題就佔到了女裝店鋪售前諮詢的50%以上,基於大數據沉澱,這些機械化問題完全有能力由系統準確而高效的完成。

人工智能融入場景才是正途

人工智能已經積澱了數十年,憑藉“阿爾法狗戰勝李世石”徹底引爆人工智能產業。之所以人工智能遲遲沒有爆發,根本在於場景數據的豐富程度,數據的收集和分析能力都遠遠不夠,幾年前簡單的語料讓人工智能的體驗並不好,包括微軟小冰,一直無法大規模應用。

雲計算和大數據是天然的有機體。目前,雲計算的快速發展使得企業、行業、政府對數據的意識,數據的收集和利用程度已經大幅提升,再加上大企業在人工智能上的技術儲備,使得人工智能的應用速度大幅度加快。

但是,人工智能並不是單純技術比拼,而是需要立足場景,不斷自學習的過程,技術算法只是其中的一個環節。豐富的數據資源,豐富的學習應用場景才是人工智能爆發的核心。

以百度度祕來說,百度有技術,但是,搜索更聚焦信息連接,自身難以構建更豐富的閉環應用場景。儘管百度有了外賣平臺,但是,體量還不夠大,不足以彌補百度重信息對接,輕場景閉環的短板。因此,百度需要和產業鏈更多的合作才能掌握場景數據,而數據收集的程度、質量將決定百度度祕的價值。

同樣,微軟小冰誕生於微軟研究院,也是技術流派,在應用場景的開發方面將會遇到和百度度祕同樣的問題。尤其是微軟小冰和必應搜索融合,和百度幾乎是同一個套路,在未來的商業場景開拓中需要不斷的加強。

但是,電商交易和搜索不同,它是最複雜的閉環場景,由此,店小蜜是天生的場景化產物。比如,此次正式發佈的店小蜜1.0版已涵蓋商品諮詢、個性化推薦、店鋪活動、下單催付、物流預測,售後退款等多個服務場景,涵蓋售前售後全鏈路,這是其他人工智能產品不具備的。

最懂電商的阿里“店小蜜”,人工智能迎來場景化終極之戰

最懂電商的智能機器人

特別是雙11,堪稱人類最大的互聯網消費場景,未來還將延伸到新零售領域,阿里巴巴在消費場景中的優勢地位其他平臺短時間內無可比擬。因此,同阿里小蜜一樣,店小蜜經過去年雙十一的歷練,上線之後可以立馬投入應用場景中。再加上不斷的專業化的訓練和自學習,讓人工智能更接近人文需求,這是生硬的技術無法做到的。

總之,沒有人懷疑人工智能被人類利用後的價值。但是,再強大的技術也應該立足於應用場景之中,才能模擬和還原真實的用戶交互需求,也讓人工智能更接地氣,更有溫度,技術創新才有社會價值。可以肯定,佔領場景,將佔領人工智能時代。

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