大數據與醫療
隨著大數據技術的發展成熟以及國家對大數據產業發展的支持，搭建大數據平臺也不在限與BAT級別的大型互聯網企業，越來越多企業或個人參與到大數據行業中，並且已經嚐到了大數據和大數據技術帶來的甜頭。
大數據與旅遊
而由於大數據井噴式的發展，作為技術人員，很多的人考慮的是學習大數據開發技術，大數據與業務應用。但技術產業的不斷髮展成熟，分工也必將越來越明確，尤其是互聯網產業，個人是很難完全掌控全局的。
分工明確，環環相扣
大數據產業當中，企業的IT架構不斷擴展，服務器、存儲設備的數量越來越多，網絡也變得更加複雜，從而給運維工作帶來了巨大的挑戰，特別是分支機構眾多的大型企業或垂直層級較多的政府單位，為了保障良好的用戶體驗和數據時效性，運維工作顯得十分艱鉅。因此，在大數據集中趨勢越來越明顯的時代，具備實時採集和海量分析能力的IT運維管理產品將會成為數據分析應用的新增長點。
IT運維產品的發展趨勢決定了，要在企業複雜的異構網絡環境和系統面前毫不畏懼，有這種實力才能實現業務系統所依託的網絡平臺資源、服務器資源、應用系統資源、信息服務資 源等進行統一綜合管理。
大數據運維需要掌握什麼
那麼對於本身從事運維工作，或從其他崗位轉做大數據運維工程師的朋友，應該掌握哪些技能，才能讓我們在實際工作中得心應手，運籌帷幄呢？
linux
首先Linux，對於從事開發工作的朋友，必然並不陌生，即使沒有系統學習過，但是簡單常用的命令必然瞭解。但對於想從事大數據運維朋友們，我們必須要進行系統的學習，除了常用的命令，基礎的有網絡安全、用戶、磁盤管理，文件目錄管理，系統監測維護；之後是Linux下部署企業中用到的各種服務和構建各種高級服務的方法，特別是系統管理員日常管理工作中常見的問題，最初步的安裝到系統的安全和優化，以及各種服務的搭建和管理都有一些小技巧，都必須掌握。
關於Linux這塊，作為大數據運維工程師，我們還需要具備Linux下進行進程控制開發、進程間通信開發、多線程開發、網絡的開發能力，為後續深入掌握嵌入式Linux驅動和系統編程打下堅實的基礎。然後逐步進階，再通過項目實戰，搞定Linux中小規模集群構建與優化。當然這裡必須要提一下，需要熟練掌握運用Shell編程。
Redis
作為運維工作人員，常規數據庫的操作必不可少，而針對大數據運維，一些高性能數據庫必須熟悉，如Redis等。在此基礎上，基本可以嘗試完成一些大規模集群架構構建了。
Python自動化運維
自動化運維能夠大大提高運維效率，而python憑藉其靈活性，在自動化運維方面已經被廣泛使用，而且服務器規模越大，優勢越明顯。通過python實現自動監控，系統安全、報表管理，Ansible，Saltstack等等。學習過程中可以可以使用python自動化運維實現大規模流量監控與管理，來體驗自動化運維在實際業務場景的應用，提升實際使用能力。
hadoop生態圈
既然是大數據運維，大數據平臺集群構建和雲計算平臺集群構建自然需要熟練，瞭解hadoop生態體系，有條件的話，可以嘗試搭建千萬級的高併發大數據網站平臺（自學估計比較困難）。針對雲計算平臺，OpenStack易於部署、功能豐富且易於擴展，應該作為我們重點學習對象。針對這塊也有像COA認證等受認可的培訓認證，有條件的朋友可以參與，對就業幫助還是非常不錯的。
OpenStack
講了這麼多，其實很多本身從事企業網管、技術支持或者硬件網絡方面的朋友，對文中的部分內容還是非常熟悉的。對於這類有一定經驗基礎的朋友，學習起來自然會更輕鬆。運維工作相對與編碼，比較看重人的邏輯思維能力，對於未知情況做出邏輯判斷，主動出擊，對於溝通、團隊能力更加看重。有興趣的朋友可以嘗試深入瞭解。
大數據時代，“連接一切”將是一個時尚的詞句，物物相連，人人相連，人物相連。在這個巨大且複雜的網絡中，以大數據、雲計算為基礎的智能感知世界，讓我們張開雙臂，擁抱未來，以大數據為基礎，精準感知，精準運維。