5月25日上午，中國大數據與智能科技發展戰略高峰論壇舉行。聚焦大數據與智能科技發展的國際前沿和中國挑戰，與會嘉賓共同探討中國智能科技的發展戰略，凝聚大數據與智能科技強國戰略共識，向國家提出政策建議，增強數博會的影響力，重點針對人工智能和高級機器學習、智能App、虛擬和增強現實、區塊鏈、會話系統等前沿技術，以及在金融、交通和健康醫療等領域的應用展望。
深度學習在數據相對比
較複雜的領域應用還不成熟
“新的數據資源（非結構化），新的數據處理、分析能力（模型和算法、分佈式系統），新的廣泛的市場需求、應用場景是大數據的發展形勢，國際大數據分析技術已發展了深度學習等大數據分析方法、Spark等很多大數據分析軟件平臺、已成功地應用到很多領域。”中科院院士、北京大學研究院院長、北京大學大數據分析與應用技術國家工程實驗室主任鄂維南認為，儘管深度學習等算法已經在文本、圖像、語音等單個類型數據取得很大成功，但到實際應用領域是各方面的數據來源，而且這些數據相對來說比較複雜，在比如金融、醫療健康、交通等領域應用還不成熟。
鄂維南認為，與國外相比，國內的數據資源有較大差異，行業狀況也與國外存在較大差異，山寨能力強、原創能力弱。怎麼樣解決這些問題？尤其是原創能力比較弱，在整個大數據框架下看，企業界遠遠走在前面。因此縮小學術界跟國際的差異，這也是大數據分析與應用技術國家工程實驗室的主要目的。
“我們的定位是以大數據分析技術為核心，構建大數據分析技術創新網絡，我們希望實驗室能做成一個多目標、多目的的平臺，不僅僅是做學問。”鄂維南說，而且從技術創新、突破、應用示範、標準化、系統化方面來進行推進，建立大數據預處理技術平臺、大數據分析共性技術平臺、大數據可視分析平臺、智能知識管理與決策支持平臺，研發新一代智能決策系統等。
奇虎360人工智能研究院副院長韓玉剛：
能落地的AI才是真愛（AI）
“‘落地’有兩層意思：一是人工智能只是技術，只有與產品和應用結合才能產生價值；二是人工智能技術不僅只是在實驗室裡，還需要在真實的硬件設備中發揮出作用。”奇虎360人工智能研究院副院長韓玉剛說，現在大量資本、很多創業公司都湧入人工智能領域，有的人工智能應用還是很振奮人心，但如果應用方向不合適效果也不會很好。
“人工智能研發有語音分析、語義分析（對話）大數據分析等主要方向，任何新的進展都會帶來很及時的效益，但必須達到一個特定的閾值才能商業化。”韓玉剛認為，數據、分析能力、算法是人工智能三要素，其中大數據是人工智能的“燃料”，大規模計算能力是“發動機”，深度學習算法則實現了“點火”，現在深度學習已逐步取代各領域的傳統方法。理性地看待人工智能的發展，弱人工智能現在很多已可用，能推理和解決問題、有知覺有自我意識的強人工智能還尚需時日。
（實習生 劉朝芳 記者 樊成瓊）