在消費升級和技術進步的大背景下，一場零售業的大變革正在來臨。而隨著“新零售”被提出後，很多機構和創業公司都開始研究，如何用“新零售”來更新和改造自己當下的業務。隨著大數據技術的快速發展，更多的新零售模式應運而生，在此背景下社群新零售平臺有好東西抓住了用戶的痛點和需求，運用大數據技術篩選出對企業更有價值的數據，服務更多廣大用戶。
當下大數據技術正應用於更多的場景，服務更多人群和企業。大數據也逐漸與實體經濟深度融合，在大數據技術的推動下，傳統零售業掀起了巨大的風暴，誰先掌握了大數據技術並且更好的應用，誰就佔了當下時代的先機。對於企業家而言更希望通過大數據及技術，協助企業形成準確的決策，以提升企業在行業內的整體競爭力。數字化應用已經成為企業業績增長轉型的必要條件。本期數據雜誌有幸採訪到有好東西創始人陳郢，一起探討大數據時代下的社群新零售模式。
"在消費升級和技術進步的大背景下，一場零售業的大變革正在來臨。而隨著“新零售”被提出後，很多機構和創業公司都開始研究，如何用“新零售”來更新和改造自己當下的業務。隨著大數據技術的快速發展，更多的新零售模式應運而生，在此背景下社群新零售平臺有好東西抓住了用戶的痛點和需求，運用大數據技術篩選出對企業更有價值的數據，服務更多廣大用戶。
當下大數據技術正應用於更多的場景，服務更多人群和企業。大數據也逐漸與實體經濟深度融合，在大數據技術的推動下，傳統零售業掀起了巨大的風暴，誰先掌握了大數據技術並且更好的應用，誰就佔了當下時代的先機。對於企業家而言更希望通過大數據及技術，協助企業形成準確的決策，以提升企業在行業內的整體競爭力。數字化應用已經成為企業業績增長轉型的必要條件。本期數據雜誌有幸採訪到有好東西創始人陳郢，一起探討大數據時代下的社群新零售模式。
2017年至今，有好東西堅持甄選性價比最高的產品，堅持產地直採，全天16小時客服支持，以北京次日達的供應鏈水準服務數以萬計的家庭。這種“社群新零售”模式之所以能夠成功，得益於選品和渠道。有好東西通過數萬名優秀甄選師，將優質產品和線上社群高效地對接起來。尋味師用最大的耐心和誠意挑選出高品質的好東西，甄選師則通過線上社群將這些好物分享給消費群體。“有好東西”的誕生，正是將構建農業新生態的理想和當今社會消費升級的需求相結合的產物。通過整個大的供應體系和運營體系，可以將尋味師和甄選師有效連接起來，讓用戶的信息可以無縫反饋。
有好東西引領社群新零售模式
《數據》：在互聯網經濟的衝擊下，傳統零售業正在面臨鉅變。過去用商品連接品牌和消費者的做法已然過時，所以全民消費升級背景下，有好東西是如何滿足消費者需求的呢？
陳郢:每個場所能夠基於用戶更多的選擇，哪個場所貨品最豐富，消費者就會去哪個場所，由此看來場所在消費場景中變得十分重要。在經過過去兩三年的發展，我們可以慢慢的感受到場所也要逐步讓位於人，在當今這個時代，貨品本身是否豐富已經不是最重要的痛點，因為當下消費者獲取商品的途徑已經越來越多樣性。而相反選擇過多給消費場景中的人帶來了很多不便利性，如何通過一些簡單的方法很快的找到很適合自己的商品，變成了一個新的痛點。
而有好東西本身就是希望在解決這個問題上，配合選擇適合自己的商品上做出一些新的嘗試和突破。作為消費者來講，人的需求變得更為個性化，每個人都想找到適合自己的東西，而站在流通環節角度來講，當下消費環境已經不僅僅依賴於場所，更加依賴的是每一個人通過身邊人的推薦就可以自然而然地找到適合自己的商品，讓商品的供給更加精準。這個時代下的痛點,其實是圍繞怎樣讓每一個個性化的人找到適合自己的商品。
"在消費升級和技術進步的大背景下，一場零售業的大變革正在來臨。而隨著“新零售”被提出後，很多機構和創業公司都開始研究，如何用“新零售”來更新和改造自己當下的業務。隨著大數據技術的快速發展，更多的新零售模式應運而生，在此背景下社群新零售平臺有好東西抓住了用戶的痛點和需求，運用大數據技術篩選出對企業更有價值的數據，服務更多廣大用戶。
當下大數據技術正應用於更多的場景，服務更多人群和企業。大數據也逐漸與實體經濟深度融合，在大數據技術的推動下，傳統零售業掀起了巨大的風暴，誰先掌握了大數據技術並且更好的應用，誰就佔了當下時代的先機。對於企業家而言更希望通過大數據及技術，協助企業形成準確的決策，以提升企業在行業內的整體競爭力。數字化應用已經成為企業業績增長轉型的必要條件。本期數據雜誌有幸採訪到有好東西創始人陳郢，一起探討大數據時代下的社群新零售模式。
2017年至今，有好東西堅持甄選性價比最高的產品，堅持產地直採，全天16小時客服支持，以北京次日達的供應鏈水準服務數以萬計的家庭。這種“社群新零售”模式之所以能夠成功，得益於選品和渠道。有好東西通過數萬名優秀甄選師，將優質產品和線上社群高效地對接起來。尋味師用最大的耐心和誠意挑選出高品質的好東西，甄選師則通過線上社群將這些好物分享給消費群體。“有好東西”的誕生，正是將構建農業新生態的理想和當今社會消費升級的需求相結合的產物。通過整個大的供應體系和運營體系，可以將尋味師和甄選師有效連接起來，讓用戶的信息可以無縫反饋。
有好東西引領社群新零售模式
《數據》：在互聯網經濟的衝擊下，傳統零售業正在面臨鉅變。過去用商品連接品牌和消費者的做法已然過時，所以全民消費升級背景下，有好東西是如何滿足消費者需求的呢？
陳郢:每個場所能夠基於用戶更多的選擇，哪個場所貨品最豐富，消費者就會去哪個場所，由此看來場所在消費場景中變得十分重要。在經過過去兩三年的發展，我們可以慢慢的感受到場所也要逐步讓位於人，在當今這個時代，貨品本身是否豐富已經不是最重要的痛點，因為當下消費者獲取商品的途徑已經越來越多樣性。而相反選擇過多給消費場景中的人帶來了很多不便利性，如何通過一些簡單的方法很快的找到很適合自己的商品，變成了一個新的痛點。
而有好東西本身就是希望在解決這個問題上，配合選擇適合自己的商品上做出一些新的嘗試和突破。作為消費者來講，人的需求變得更為個性化，每個人都想找到適合自己的東西，而站在流通環節角度來講，當下消費環境已經不僅僅依賴於場所，更加依賴的是每一個人通過身邊人的推薦就可以自然而然地找到適合自己的商品，讓商品的供給更加精準。這個時代下的痛點,其實是圍繞怎樣讓每一個個性化的人找到適合自己的商品。
《數據》：您認為有好東西是一個怎樣的平臺？有著什麼樣的基因？
陳郢:分享是有好東西的商業模式，通過人的分享來把更多好的東西帶給消費者。我們曾經對有好東西進行過詳細介紹：從生鮮、農產品切入，通過和“甄選師”群體合作，以微信社群為“場所”，做產地直供的精選商品，這些甄選師可以看做平臺的“渠道”，以去中心化的形式為社群內的會員提供優選商品。
現階段平臺的甄選師已經超過了幾萬人，甄選師會將這些好東西分享給他們身邊的人。同時甄選師會比他周圍的人眼光更高一點，這樣的模式會形成一個小範圍的社群領袖。
甄選師之外，在有好東西團隊內部“尋味師”負責選品和供應鏈，他們需要直接到產地和工廠尋找優質商品，除了從產地端直接對供應鏈進行“定製”外，也會和成熟供應商品牌合作。為消費者提供更加優質的商品，這些商品是有好東西花費了很多功夫去甄選的。
在產品方面，尋味師擔當著產品經理的角色，他們的目標是用最大的嚴謹與用心，甄選和打造高品質、高性價比的產品，為用戶的體驗負責到底，對最終的消費體驗負責。然後由注重生活品質的甄選師為會員進行真誠的、走心的、全方位的商品推薦，她很可能是一位愛美食的媽媽、營養育兒達人、健康生活家，總之她是品質生活意見領袖，喜歡分享美好的事物，在悉心經營的社群裡受到大家的認可。
在選擇選品邏輯上，團隊會結合家庭人群消費場景、媽媽群體的特性，挑選細分品類中的性價比足夠高的產品：平臺上目前有300多個商品。並且在有好東西還有一群尋味師，尋找生活味道的專家，這些人會花費很多功夫，甚至去全世界各地的田間地頭或者工廠去尋找，將這些好的產品尋找出來。
挖掘企業大數據價值並應用
《數據》：您如何看待數據在未來行業發展起到的作用？
陳郢:在移動互聯網時代任何一個商業模式的長期發展都需要海量的數據來支撐，數據的重要性是毋庸置疑的。而零售行業本身就是數據量非常大的一個行業，每一次圍繞用戶的交易都會產生大量的交易，數據對於零售行業來說也有非常重要的作用。在社交電商時代或者社群零售時代數據的差異可能是大家更為關注的一點焦點，認為最大的差異是當零售方式變為一種去中心化的行為時，我們不僅僅是去收商品和消費者之間的兩個靜態的始點數據，而是會圍繞有好東西的社群領袖和尋味師去收集訂單中產生的很多過程化的數據。
我們在收集訂單的相關數據時，不僅僅是在收集訂單中的數據，對於商品的採集以及什麼時間點發貨，以及在什麼場景下被銷售出去，在商品被銷售出去之前，用戶有什麼樣的問題以及甄選師是如何回答這些問題的，這些問題是否在回覆之後用戶會立刻購買。所有這些始點性、非常軟性的數據在傳統線下零售模式當中是很難被採集的，在線上模式採集的時候，也很難真正將這部分數據完整的記錄下來。而在有好東西這樣獨特的模式當中，這部分數據將會被完整的記錄下來。隨著這部分工作的深入，我們不僅僅給甄選師等提供更多的數據指導，也會幫助甄選師更好地去發現用戶的特點，並且實現更好的用戶訂單轉換。
《數據》：從有好東西平臺發展的角度來看，大數據運用到了什麼階段？
陳郢:目前有好東西內部有兩套crm系統，其中一套是專門服務於有好東西的甄選師，可以讓甄選師瞭解到自己的用戶在做什麼。舉個例子，群內哪些商品是比較熱銷的，一般什麼時間段對某種商品有更強烈的需求，購買這些商品的人是已婚還是未婚、是否有孩子，哪一類人群對此類商品有更強烈的需求。在第一次購買和復購期間距離多長的時間。對於這方面的數據我們會盡可能地收集並且給到甄選師，基於這些數據甄選師可以更好地服務於用戶。
第二套crm體系，是幫助公司更好地瞭解甄選師，並且實時監測甄選師的一些動向，包括什麼時間段甄選師在群內的銷售行為最為活躍，在銷售過程中遇到了什麼樣的困難，甄選師的哪種客戶比例是比較高的，甄選師解決哪種問題的機率是比較高的，哪種類型的問題是甄選師不擅長解決的，甄選師是否是在銷售方面比較強但獲取新用戶的方面是比較弱的，這樣的相關信息和數據我們也會依靠crm系統進行獲取，這兩套系統都是有好東西用來賦能甄選師的，第一套系統通過大數據的採集可以告訴甄選師如何更好地服務於用戶，後者是為了讓有好東西更好地瞭解甄選師的類型，更好地將甄選師進行分層和分級、通過不同的培訓、指導、和任務讓甄選師可以更好的成長。
《數據》：隨著小程序功能的不斷更新迭代，越來越多的社交內容獲得了更加高效的變現渠道。對於有好東西來講有什麼意義？
陳郢:社交電商本質上是一個貨架，零售最核心的三個要素是人、貨和場所。不同於公眾號這樣的訂閱媒體，小程序成為了社交場所一個非常好的工具，實現了很多包括溝通、分享、交易等多種新玩法。有好東西作為一個社群新零售平臺，我們的會員可以通過小程序，更好管理社群，分享商品的同時與用戶互動起來，所以小程序更好地促進了商品交互。
有好東西作為國內領先的社群新零售平臺，運營兩年來一直致力於蒐羅全球精品美食、生活好物，通過社群領袖和生活達人分享給一二線城市的中高端消費家庭。有好東西的小程序將用戶的碎片化時間串聯起來，不僅可以讓消費者直接享受團購價，還可以讓用戶通過社群自發社交裂變，將商品的傳播力和可信度放大，吸引用戶主動分享和購買，提升復購率和轉化率。所以有好東西的“小程序+品質供應鏈+社群分享”是順勢而為，充分展現了小程序工具與公眾號內容的協同互補。
隨著小程序功能的不斷更新迭代，越來越多的社交內容獲得了更加高效的變現渠道。基於微信已有的“社交基因”，小程序通過用戶自發傳播，直接觸達更多的人群、內容和場景，真正推動了社交商業生態圈的形成。
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