2019上半年最受歡迎的10本技術書，你讀過幾本？
導讀：剛剛過去的半年裡，華章科技一如既往，為大家提供最優質的第一手學習資源。這些內容覆蓋了數據科學、機器學習、深度學習、自然語言處理、算法、網絡爬蟲等。我們盤點了2019年上半年我們發佈過的近100篇原創圖文，按收藏量進行排序，精選出了下面這10本技術書。
快看看，2019年上半年大家都在讀哪些書？關注哪些技術？你是否錯過了？
01 《精通Python網絡爬蟲》
作者：韋瑋
收藏量：1200+
推薦語：資深專家以實戰為導向，講透Python網絡爬蟲各項核心技術和主流框架，深度講解網絡爬蟲的抓取技術與反爬攻關技巧。
02 《Python爬蟲開發與項目實戰》
作者：範傳輝
收藏量：1000+
推薦語：零基礎學習爬蟲技術，從Python和Web前端基礎開始講起，由淺入深，包含大量案例，實用性強。
戳精華：網絡爬蟲有什麼用？怎麼爬？手把手教你爬網頁（Python代碼）
03 《企業數據湖》
作者：湯姆斯·約翰、潘卡·米斯拉
收藏量：1000+
推薦語：本書旨在幫助你選擇正確的大數據技術並使用Lambda架構模式來為企業構建自己的數據湖。“數據湖”已經成為大數據行業的一個重要術語，它是數據科學家們獲得有意義的洞察力的平臺，這些洞察力可以被企業用來重新定義或改變它們的運營方式。
戳精華：什麼是數據湖？有什麼用？終於有人講明白了……
04 《大數據分析與算法》
作者：拉金德拉·阿卡拉卡 普里蒂·薩加
收藏量：800+
推薦語：本書系統介紹如何用主流智能技術實現大數據分析。詳細介紹了數據科學領域的相關智能技術，包括數據分析、基本學習算法、模糊邏輯、人工神經網絡、基因算法和進化計算、使用R語言進行大數據分析等。
05 《Python數據分析實戰》
作者：伊凡·伊德里斯
收藏量：600+
推薦語：面向實際問題的Python數據分析實踐指南，通過豐富的實例、大量的代碼片段和圖例，可以幫助你快速掌握用Python進行數據分析的各種技術。
戳精華：乾貨：12個案例教你用Python玩轉數據可視化（建議收藏）
06 《自然語言處理Python進階》
作者：克里希納·巴夫薩 等
收藏量：500+
推薦語：本書包含的實例可以讓你學會使用NLTK（處理NLP任務的主要Python平臺）完成自然語言處理的各種任務，涵蓋了自然語言理解、自然語言處理和句法分析等。
戳精華：實用乾貨：7個實例教你從PDF、Word和網頁中提取數據
07 《Spark機器學習進階實戰》
作者：馬海平 於俊 呂昕 向海
收藏量：500+
推薦語：科大訊飛大數據專家撰寫，從基礎到應用，面面俱到。基礎篇（1-2章）對Spark機器學習進行概述、並通過Spark機器學習開始進行數據分析；算法篇（3-8章）針對分類、聚類、迴歸、協同過濾、關聯規則、降維等算法進行詳細講解，並進行案例支持；綜合案例篇（9-12章）重點通過異常檢測、用戶畫像、廣告點擊率預估、智慧交通大數據4個綜合場景，詳細講解基於Spark機器學習的綜合應用。
戳精華：什麼是機器學習？有哪些算法和分類？又有哪些應用？看完你就懂了
08 《Python人臉識別：從入門到工程實踐》
作者：王天慶
收藏量：500+
推薦語：世界100強企業資深AI工程師撰寫，全面講解人臉識別各項基礎技術、原理和算法，從零實現工程級人臉識別引擎。
09 《Python深度學習：基於TensorFlow》
作者：吳茂貴 王冬 李濤 楊本法
收藏量：400+
推薦語：從Python和數學，到機器學習和TensorFlow，再到深度學習的應用和擴展，為深度學習提供全棧解決方案。
戳精華：Python必備基礎：這些NumPy的神操作你都掌握了嗎？
10 《Python數據科學：技術詳解與商業實踐》
作者：常國珍 趙仁乾 張秋劍
收藏量：300+
推薦語：本書從3個維度展開，技術維度：全面講解數據分析、數據挖掘和機器學習的核心技術；業務維度，圍繞具體的業務生命週期展開技術知識點的講解；實踐維度，列舉的全部是商業案例，通過案例為數據科學從業者提供工作模板。
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