調研 | 李喆 洪軍 崔可家

撰寫 | 洪軍

政府和企業在建設數據中臺過程中，直接自下而上搭建數據中臺很難實現各個部門數據打通。為此，數夢工場在幫助政府搭建數據中臺時，通過“最多跑一次”、精準扶貧等應用為切入點，制定標準、整合數據，通過一個具體應用問題，自上而下去推進政務、城市和產業進行數字化轉型。

科技航海大時代，大量2G、2B領域的創新企業如雨後春筍般誕生，但真正能快速跑出來的公司依然鳳毛麟角，特別是在競爭尤為激烈的數據智能領域。

然而，數夢工場這家公司僅用了不到三年時間，就成長為大數據行業獨角獸。在這背後，數夢工場的業務佈局是怎樣的？崛起之路上，有哪些天時地利人和？下一步的戰略又如何規劃？

產品矩陣豐富

數夢工場是一家提供大數據、數字安全、人工智能、雲計算等綜合能力的公司，為客戶提供全棧大數據產品和解決方案服務，主要應用領域包括政府、城市和產業等。

數夢工場基於數據中臺和AI中臺，為政府和企業提供平臺開發與服務，為實現更好的資源管理、大數據平臺建設、計算存儲資源效率優化奠定良好基礎。

在大數據方面，數夢工場能夠為省、市級政府機構建設統一的數據中臺。數夢工場通過與政府部門深度溝通，從實際業務應用場景與數據整合可行性角度出發，定義大數據集的統一標準，以實現跨部門之間的各類異構數據之間的打通、清洗、治理等，從而提供更全面、便捷的服務，例如社保、財稅等。

數夢工場也會為政府和企業提供整體解決方案。通過助力政府打造以“最多跑一次”、“精準扶貧”為抓手的政府數字化轉型項目，數夢工場支持政府系統上雲和大數據一體化等建設。

目前，在數字政府方面，數夢工場已廣泛服務於公安部、人社部、水利部、教育部和浙江、江蘇、廣東、河南、四川等三十多個省部級單位；在新型智慧城市方面，數夢工場服務於杭州、廣州、南京、成都、南寧、西寧、青島等近百個城市，攜手合作夥伴及客戶共同打造了杭州城市數據大腦、南寧新型智慧城市和西寧市智慧城市大數據基礎平臺，同時也為杭州公交集團、國家電網等提供企業數據中臺架構等技術服務。

核心是助力政府實現數字化轉型

在過去，從交學費、辦社保、查違章、開證明這些“民生小事”，到不動產登記證明、企業開立等關乎創新創業的“家國大事”都需要人們跑遍每一個相關部門。其主要原因在於政府機構在IT建設時代，政務軟件系統的開發方式因為較少考慮不同部門數據之間的整合互通問題，形成了林立的“信息煙囪”。

數夢工場的產品與服務核心是以數據為中心，提供一個能夠更好地服務業務需求並且可運營的數據中臺，以打破原來割裂的“數據孤島”問題。

但想要建設大數據平臺就需要將各個部門之間的數據相互打通，但政府各個部門對於自有數據都視若珍寶，單憑數夢工場一己之力難以推動。

解鈴還須繫鈴人。為此，數夢工場通過服務浙江省政府實行以“最多跑一次”、“精準扶貧”為抓手的政府數字化轉型，由政府大力推進大數據平臺建設。

制定標準，整合數據

政府數據中臺建設時通常分為兩類：第一類為省、市級構建的統一數據中臺。它將各個部門的數據進行相互打通，實現統一整合，從而提供更全面、便捷的服務，例如大數據局的公共數據中心等；第二類為政府各個部門建立自己的數據中臺，管控自己部門所擁有的私有數據，例如社保、稅務、交通等。

在建設這兩種數據中臺的過程中，如何解決公共數據中心和各個部門數據倉之間的數據流動是一個很大的問題。

為此，數夢工場通過與政府部門進入深度溝通，從實際業務應用場景與數據整合可行性角度出發，定義大數據集的統一標準，以實現各個部門之間的各類異構數據之間的打通、清洗、治理等。

例如，對於一個自然人，他的標籤體系包括出生、學歷、薪資、社保等等，共涉及到70餘個部門的數據，2000多個字段。通過定義統一的數據標籤標準，將這2萬多個字段劃分為5個一級類目，20個二級類目，2000個數據元，和203個數據字典，如此以來就可以實現各個部門之間數據共享。

“最多跑一次”項目無疑取得了巨大的成功，形成了良好的示範效應。現在，數夢工場在助力浙江省政府數字化轉型建設過程中，促進各部門數據打通，並建設了“兩掌“（“浙裡辦”掌上移動辦事和“浙政釘”掌上移動辦公），人們只需在家劃劃手指，就能夠一鍵辦理事務。在這個過程中，浙江“最多跑一次”被寫入2018年政府工作報告，併成為國家發改委發佈的30個“數字中國”建設最佳實踐之一。

未來繼續堅持“新型互聯網”平臺戰略

未來，在發展方向上，數夢工場將繼續堅持“以云為基、數據環流、互聯網+、安全可控”的“新型互聯網”戰略，通過兩掌一平臺的新型互聯網架構，促進實現五跨三融一化，真正促使數據、業務和技術跨層級、跨地域、跨系統、跨部門和跨業務，做到數據融合、技術融合和業務融合，最終促進實現一體化服務。

在通用數據中臺建設方面，數夢工場將不斷優化技術，將異構的部分抽象出來形成具體模塊化的工作，並且不斷沉澱服務經驗，以形成更為通用的數據中臺。

在行業業務應用建設上，數夢工場將攜手合作夥伴以及子公司擴充到其他行業。而在選擇可落地的場景時，將基於以下三個原則:

第一是行業和客戶對於數據驅動業務，有廣泛需求。

第二是行業的數據密集度較高和準備度高，能夠獲取支撐業務協同和業務創新所需要的數據。

第三是數夢工場自身或合作伙伴、子公司具備行業業務知識和應用開發的能力。因為在行業業務應用建設時，通常需要具備既懂行業理解能力又瞭解技術的複合型人才才能提供優質的服務。

各方面表現優秀

愛分析從技術/產品、獲客、客群、場景理解、跨場景等五個維度對數夢工場進行評價。

技術/產品：技術能力良好，產品矩陣豐富且競爭力強。數夢工場基於大數據技術與業務場景理解能力構建數據中臺；基於阿里飛天平臺構建混合雲服務系統。公司提供大數據、數字安全、雲計算等一系列產品，服務的政府、大企業等客戶對整體架構與產品質量都有較高要求，反映了公司產品具有較強競爭力。

獲客：獲客能力出眾。數夢工場獲客以直銷和分銷為主。團隊從IT建設時代就與政府有很好的交流溝通，在政府數字化轉型時代，溝通則更加密切。另外，數夢工場會與其他集成商一起對外提供服務，獲客渠道廣泛，與浙江省政府建設的“最多跑一次”抓手項目示範效應顯著，有望在全國範圍內推廣。

客群：客群質量較高。數夢工場主要服務的是政府以及大企業客戶，付費能力強，黏性較高，客單價也較高。政府正在積極進行數字化轉型，資金投入較大。

場景理解：場景理解能力較強。數夢工場長期為政府提供服務，深知他們的需求以及服務方式。數夢工場主要提供跨部門的數據中臺建設，而這也是目前政府建設的主要方向。

跨場景：跨場景應用能力較強。數夢工場基於數據中臺的能力，來實現跨場景的應用。例如城市數據大腦，數夢工場助力衢州市政府將“雪亮工程”打造成全國標杆後，目前，衢州在城市數據大腦的應用方面，已經從社會綜治跨入到智慧交通、旅遊等領域。

近日，愛分析專訪數夢工場副總裁兼CTO崔曉峰，就數據智能發展趨勢與數夢工場業務發展進行了深入交流，現摘取部分內容分享如下。

數據中臺是發展重心

愛分析：數夢工場構建的數據中臺是在客戶內部建立還是數夢工場有一個統一的數據中臺？

崔曉峰：我們是在客戶自身建立一個數據中臺體系，對於每一個客戶，我們都會幫助客戶建設一套數據中臺。完整的數據中臺包括三部分內容：

第一個是全棧的數據技術支撐體系，數據中臺不會是平地起高樓，而是需要全棧的數據技術支撐體系。

第二個是全域的數據資產管理，我們的數據中臺擁有數據資產管理能力，包括數據的集成、開發、治理、標籤化的工作。

第三個是全面的運營服務體系。我們把數據變成標籤鮮活化，才能形成可持續運營評估體系。

我們提供的數據中臺最大的特色就是把離線的數據變成了在線的生產分析系統。

愛分析：數夢工場會考慮進行業務中臺建設嗎？

崔曉峰：我們根據客戶的建設需求和階段性的需要，會提供完整的集成解決方案，其中的部分能力中心，由數夢工場自研提供，而相當一部分的能力中心，則會集成第三方合作伙伴一起提供。

愛分析：數夢工場構建的數據中臺怎麼保證其業務應用不斷變化的可擴展性？

崔曉峰：對於數據中臺來說，頂層設計非常關鍵。如何保證數據中臺的一致性、擴展性是非常有挑戰性的。

首先我們需要規劃出從標準的數據源到數據標籤體系，再到服務接口的數據流通體系。

其次，我們需要規劃對外提供的技術能力的一致性。我們目前提供的是具有統一的數據標準、數據實體和數據服務的OneData/OneEntity/One service體系。這樣才能使得數據中臺具有標準型和可擴展性。

愛分析：在標準建立好了後，上層的應用政府是找其他供應商還是由數夢工場提供合作方？

崔曉峰：數夢工場建設的中臺，通過能力共享中心，開放資源層，使得合作方大概用兩週時間，就能夠學會使用；同時，公司提供DCP培訓賦能，無論是供應商還是合作方，數夢工場都能夠幫助他們很快完成交付。關於選擇哪一種，主要看政府部門的決策，數夢工場不作額外的推薦。

愛分析：在數夢工場看來，是提供數據中臺還是提供業務中臺的公司更容易進入市場？

崔曉峰：不同的行業和不同客戶有不同的建設需求。

如果該行業和客戶，尚未建立起支撐業務協同的數據體系的時候，那麼第一步，首先要解決數據的問題；建設數據中臺；

如果該行業數據已經完備，而且有了亮點應用實踐；建設的重心會往業務中臺轉移。

同一個行業不同客戶有不同的建設重點，需要針對性給出我們頂層設計，全場景規劃，小場景實現，給到每位客戶建設的路徑都不一樣。

系統上云為數據中臺建設奠定根基

愛分析：對於政府和大企業，上雲對他們的業務有哪些幫助？

崔曉峰：雲可以解決他們幾個問題：

第一是解決整個計算能力和存儲能力問題。

第二是解決業務的可靠性和數據可靠性問題。

第三是通過雲上新技術和新架構，獲取服務於業務系統的能力。

現在的雲已經不僅僅是以前廣為熟知的幾個組件，例如計算網絡虛擬化、存儲網絡虛擬化，而是變成了全棧技術能力的輸出。政府和企業上雲能夠獲得我們提供的全部技術能力，包括基礎的PaaS層，上層應用的SaaS層。

愛分析：上雲之後用好雲和管好雲的工作，是由政府自己運營還是會由數夢工場提供運營服務?

崔曉峰：政府有相應團隊去做雲的運營工作，數夢工場主要提供頂層設計能力以及運維實施能力。我們會有團隊和他們一起做規劃，給他們提供技術支持。

愛分析：對於政府而言，政府機構會整體一起上雲，還是一兩個部門先做試點？

崔曉峰：從接觸到的客戶來看，不會是一兩個部門試點，而是以某個項目為契機實現某塊業務整體上雲。目前已經由建好雲向管好雲和用好雲轉變。

數據打通是建設數據中臺的核心

愛分析：數夢工場怎麼實現政府各個廳局委辦的系統和數據打通？

崔曉峰：首先我們要做好頂層設計，明確我們的新型互聯網架構。這個架構是基於對業務的理解，考慮如何構建一個統一的數據中臺和業務中臺體系，尤其是統一數據中臺建設。

對於數據中臺必須要解決公共數據中心和各個部門數倉的問題。這個時候重心變成如何規劃公共的數據中心和各個部門數倉邊界和數據流動問題。

因次，我們需要定義全行業的數據標準。例如對於同樣一個字段，對於大數據形成以後，需要將這個標準去影響到產生字段的其他部門。我們承擔的是建設方標準制定角色。

愛分析：政府部門在建設統一的中臺之後，部門原來的數倉系統會是由建設方一步步全都替換掉嗎？

崔曉峰：不會，這一部分數倉是長期存在的。因為必然有一部分數據屬於部門私有。在未來，公共數據是由公共數據中心進行管理，其他部門可以進行相關數據的統一查詢。但仍有一部分數據是部門私有，這個時候需要建立部門數倉。

所以未來，我們也會根據設計的要求，幫助部分客戶構建部門級的數據中心。我們將會提供相應的產品、解決方案、方法論，也會有更多的合作伙伴和我們一起幫助政府方構建數據中心。

愛分析：未來會是各個部門有數據所有權，還是數據所有權先給到數據中臺，然後再給到各個部門？

崔曉峰：會更偏向於前者。首先由編辦等部門來確定公共數據管理辦法，在管理辦法中明確數據的所有權，明確哪些數據的管理權屬於公共數據中心；哪些數據的管理權屬於部門，需要把這些數據清晰地梳理出來，形成數據目錄。再將數據目錄上報作為統一的公共目錄管理系統，但是數據管理系統不會改變數據所有權。

如果部門需要使用其他部門的數據，可以向數據管理中心繫統提交申請，而不用在意數據來自於哪個部門。數據管理中心繫統再根據所諮詢數據所在的目錄向數據管理部門提交申請，至於後臺審批交由數據實際管理部門決定。

數據智能化服務之路道阻且長

愛分析：建設數據中臺的主要門檻在哪裡？

崔曉峰：主要有三個方面——產品、數據、長期運營服務。對於一個數據體系建設，首先要有一個穩固的數據產品體系，從數據採集到治理、開發、能力開放。每一個過程都是一個巨大的挑戰。

舉個例子，像數據採集最簡單環節，我們也投入了大量的研發精力去構建我們的核心競爭力，給客戶提供獨特的價值。我們的數據集成現在已經可以支持30多種異構數據源和第三方插件。

愛分析：在數夢工場所提供的產品中，標準化產品比例是多少？

崔曉峰：不同的解決方案有不同的標準化程度。比如，像最成熟的數據共享交換解決方案是相對標準化的；安裝部署完成後，根據客戶的具體情況做一些對接工作。我們在設計的時候，會進行行業化模板的設計，來沉澱行業能力，提高產品和業務的標準化程度。

愛分析：現在政府在做大數據交易所時進展都不是特別順利，數夢工場認為下一步政府會怎麼對外界開放數據？

崔曉峰：這個領域是政府正在積極探索的領域。

第一步還是解決政府內部數據交換的問題。

第二步是政府數據對業界的開放。現在數據開放做的比較好的還是像市場監督管理總局做的工商信息業務等。這確實會是一個發展趨勢，但這需要完善的頂層設計，在研發可行的情況下，逐漸進行數據分級、分類、分域的開放。

愛分析：現在政府在數據智能化方面有哪些進展？

崔曉峰：在這個方面，政府還是在往前持續推進。我們也為政府提供更精準服務。比如我們為政府提供更精準的千人千面個性化服務。在為自然人（公民）提供精準服務、精準扶貧、精準救助等方面都取得了不錯的進展。對於互聯網的監管，我們提供基於信用的監管。政府整體的建設重心逐漸導向於數據智能。

愛分析：從技術上來說，做數據中臺還有哪些瓶頸和有待優化的地方？

崔曉峰：數據中臺建設是個持續的過程。例如數據種類的增多（包括數據的總量、單位時間內的歸集度）、全生命週期的服務、數據安全這些都是持續性的挑戰，每個方面都要深思熟慮。