專訪DeepMap COO羅維:自動駕駛時代,創業公司如何在高精度地圖領域突圍?

創業 人工智能 雲計算 風投 36氪 2017-05-24

最近,硅谷高精度地圖服務商DeepMap宣佈完成2500萬美金A輪融資,本輪融資由Accel領投,天使輪投資者金沙江創投(GSR Ventures)和Andreessen Horowitz等跟投。據悉,金沙江創投和Andreessen Horowitz之前已經向該公司投入700萬美元。至此,DeepMap已完成3200萬美元的融資。

36氪瞭解到,DeepMap團隊成員包括前谷歌地圖、谷歌地球、蘋果地圖以及相關雲服務、激光雷達等相關領域的專業工程師和產品負責人。DeepMap提供的無人駕駛所需的高精度地圖、實時定位軟件以及相關的必要雲服務。目前,DeepMap正與一些汽車產業鏈的廠商合作,幫助他們更快的實現安全的無人駕駛技術。

如果說無人駕駛汽車的各種傳感器是無人駕駛車的眼睛和耳朵,高精地圖就是無人駕駛車的記憶,它的老師。無人駕駛汽車安全上路的前提是要能夠對周圍環境精準認識,實時辨識。在所有環境信息中,地圖是最為重要的一部分,沒有準確、高效的高精地圖服務,無人駕駛車就不能安全上路。而傳統的方法採集、繪製和維護高精地圖需要很高的成本。

這就是DeepMap這類技術型創業公司的機會所在。

DeepMap COO羅維告訴36氪,DeepMap針對自動駕駛汽車需要的高精度地圖推出了一個全新的解決方案,能夠快速、低成本地從地圖創建、地圖消費再到相關雲基礎設施做到一條龍服務。具體來說,DeepMap將從三個方向發力:

  • DeepMap將提供3D釐米級的高精度地圖;

  • DeepMap將會助力自動駕駛汽車“消費”高精度地圖;

  • DeepMap將提供必要的雲服務基礎設施。

我們熟知的是,諸如Here、TomTom等圖商一直盤踞著各自的市場,面對這些巨頭,DeepMap的核心競爭力是什麼?

羅維告訴36氪,傳統的圖商如Here地圖在自動駕駛時代仍然維持著傳統的商業模式,換句話說,他們只在上述第一條“提供高精度地圖”上進行投入。而助力自動駕駛汽車“消費”高精度地圖和必要的雲服務基礎設施才是未來高精度地圖領域最複雜和費力去做的開拓性工作。DeepMap將整合包括激光雷達、攝像頭在內的多種傳感器感知數據,將採集來的數據轉換為汽車可“理解”的高精度地圖。DeepMap會向車企合作伙伴開放一套API接口,助力合作伙伴的自動駕駛汽車更好的“消費”高精度地圖。對比競品,DeepMap平臺中的車輛可以彼此之間共享信息,地圖能夠實時更新。同時汽車傳輸到雲端的數據會進行高效的處理,並進行與雲端和無人駕駛汽車實時反饋,該技術使得高精度地圖有機會大規模而低成本的應用於無人駕駛汽車上。

DeepMap CEO吳夏青表示:“無人駕駛汽車的社會意義是相當重大的。但要讓無人駕駛汽車在現實世界沒有阻礙的跑起來,精準的繪圖和定位技術是必要的前提,並且要保證其能安全、高效運行。解決這個問題要耗費大量時間和金錢。DeepMap與汽車行業合作,更快、更高效地實現他們的自動駕駛研發目標,並且幫助它們降低風險,節省成本。”

Andreessen Horowitz的合夥人Martin Casado說到:“自動駕駛汽車將會為我們的未來帶來天翻地覆的變化。要實現無人駕駛,高清地圖、實時定位軟件以及相關必要雲服務缺一不可。我非常高興能與DeepMap團隊合作。他們有多年的地圖技術,產品遠見,和海量大數據雲服務的經驗。”

除了大牌雲集的投資方,正如CEO吳夏青提到的,DeepMap在高精度地圖的繪製上實質上是採取了眾包思路,這一思路也被認為是發展高精度地圖的行業共識。羅維告訴我們,目前已經有幾家大型車企和Tire 1供應商對DeepMap的技術表現出濃厚興趣,相關的合作也在洽談中。

在DeepMap看來,要想為自動駕駛汽車提供高質量、高精度的地圖和定位嚮導,團隊需要具備多樣的技術實力,包括測繪、傳感器融合、機器學習、計算機視覺、SLAM(即時定位與地圖構建)、 幾何建模,以及雲架構搭建等等。DeepMap團隊集合了各上述技術領域的世界頂尖人才,這也是羅維一直在強調的DeepMap的競爭力。此輪融資後,DeepMap將進一步擴大和優化其高精度繪圖和定位技術平臺,並繼續吸納地圖測繪和自動駕駛領域的人才以擴充團隊規模。

從國內的地平線機器人,到國外的Argo.ai、Aurora,技術高管出走創辦創業公司儼然成為新潮流。投資人青睞、來自蘋果、谷歌、百度的核心團隊,你覺得DeepMap能掀起多大的風浪?

我是36氪汽車小組記者鄭曉康,關注特斯拉、無人駕駛、新能源車、車聯網、出行及後市場,歡迎直接與我聯繫,微信:15735104947

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