'經典例題向Java程序員詮釋遞歸,這樣的算法公式你們必須懂'

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什麼是遞歸

百度百科:程序調用自身的編程技巧稱為遞歸( recursion)。

借用知乎上Memoria的回答:

假設你在一個電影院,你想知道自己坐在哪一排,但是前面人很多,你懶得去數了,於是你問前一排的人「你坐在哪一排?」,這樣前面的人 (代號 A) 回答你以後,你就知道自己在哪一排了——只要把 A 的答案加一,就是自己所在的排了。不料 A 比你還懶,他也不想數,於是他也問他前面的人 B「你坐在哪一排?」,這樣 A 可以用和你一模一樣的步驟知道自己所在的排。然後 B 也如法炮製。直到他們這一串人問到了最前面的一排,第一排的人告訴問問題的人「我在第一排」。最後大家就都知道自己在哪一排了。

遞歸問題分析的核心

一個合法的遞歸定義包含兩個部分:基礎情況和遞歸部分。

分析一個遞歸問題就是列出遞歸定義表達式的過程。

上面那個電影院排數的問題表達式可以列為:

"

什麼是遞歸

百度百科:程序調用自身的編程技巧稱為遞歸( recursion)。

借用知乎上Memoria的回答:

假設你在一個電影院,你想知道自己坐在哪一排,但是前面人很多,你懶得去數了,於是你問前一排的人「你坐在哪一排?」,這樣前面的人 (代號 A) 回答你以後,你就知道自己在哪一排了——只要把 A 的答案加一,就是自己所在的排了。不料 A 比你還懶,他也不想數,於是他也問他前面的人 B「你坐在哪一排?」,這樣 A 可以用和你一模一樣的步驟知道自己所在的排。然後 B 也如法炮製。直到他們這一串人問到了最前面的一排,第一排的人告訴問問題的人「我在第一排」。最後大家就都知道自己在哪一排了。

遞歸問題分析的核心

一個合法的遞歸定義包含兩個部分:基礎情況和遞歸部分。

分析一個遞歸問題就是列出遞歸定義表達式的過程。

上面那個電影院排數的問題表達式可以列為:

經典例題向Java程序員詮釋遞歸,這樣的算法公式你們必須懂

幾個經典題目

斐波那契數列

斐波那契數列的排列是:0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144……依次類推下去,你會發現,它後一個數等於前面兩個數的和。在這個數列中的數字,就被稱為斐波那契數。

遞歸思想:一個數等於前兩個數的和。(這並不是廢話,這是執行思路)

首先分析數列的遞歸表達式:

"

什麼是遞歸

百度百科:程序調用自身的編程技巧稱為遞歸( recursion)。

借用知乎上Memoria的回答:

假設你在一個電影院,你想知道自己坐在哪一排,但是前面人很多,你懶得去數了,於是你問前一排的人「你坐在哪一排?」,這樣前面的人 (代號 A) 回答你以後,你就知道自己在哪一排了——只要把 A 的答案加一,就是自己所在的排了。不料 A 比你還懶,他也不想數,於是他也問他前面的人 B「你坐在哪一排?」,這樣 A 可以用和你一模一樣的步驟知道自己所在的排。然後 B 也如法炮製。直到他們這一串人問到了最前面的一排,第一排的人告訴問問題的人「我在第一排」。最後大家就都知道自己在哪一排了。

遞歸問題分析的核心

一個合法的遞歸定義包含兩個部分:基礎情況和遞歸部分。

分析一個遞歸問題就是列出遞歸定義表達式的過程。

上面那個電影院排數的問題表達式可以列為:

經典例題向Java程序員詮釋遞歸,這樣的算法公式你們必須懂

幾個經典題目

斐波那契數列

斐波那契數列的排列是:0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144……依次類推下去,你會發現,它後一個數等於前面兩個數的和。在這個數列中的數字,就被稱為斐波那契數。

遞歸思想:一個數等於前兩個數的和。(這並不是廢話,這是執行思路)

首先分析數列的遞歸表達式:

經典例題向Java程序員詮釋遞歸,這樣的算法公式你們必須懂

代碼如下:

/**
* 斐波那契數列的遞歸寫法
* 核心:一個小的解決終點,然後大的問題可以循環在小問題上解決
* @param n
* @return
*/
long F(int n){
if (n<=1) return n;
return F(n-1)+F(n-2);
}
/**
* 斐波那契數列的遞推寫法
* @param n
* @return
*/
long F1(int n){
if (n<=1) return n;
long fn = 0;
long fn_1 = 1;
long fn_2 = 0;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
fn = fn_1 + fn_2;
fn_2 = fn_1;
fn_1 = fn;
}
return fn;
}

可以看到,遞歸寫法簡單優美,省去考慮很多邊界條件的時間。當然,遞歸算法會保存很多的臨時數據,類似於堆棧的過程,如果棧深太深,就會造成內存用盡,程序崩潰的現象。Java為每個線程分配了棧大小,如果棧大小溢出,就會報錯,這時候還是選擇遞推好一點。

觀察下面的執行過程也會發現,本程序並沒有保存每次的運算結果,第三行的F(7)就執行了兩次,下層的F(1),F(2)的次數更是指數級增長。這也是本程序的一個弊端。

斐波那契執行過程:

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什麼是遞歸

百度百科:程序調用自身的編程技巧稱為遞歸( recursion)。

借用知乎上Memoria的回答:

假設你在一個電影院,你想知道自己坐在哪一排,但是前面人很多,你懶得去數了,於是你問前一排的人「你坐在哪一排?」,這樣前面的人 (代號 A) 回答你以後,你就知道自己在哪一排了——只要把 A 的答案加一,就是自己所在的排了。不料 A 比你還懶,他也不想數,於是他也問他前面的人 B「你坐在哪一排?」,這樣 A 可以用和你一模一樣的步驟知道自己所在的排。然後 B 也如法炮製。直到他們這一串人問到了最前面的一排,第一排的人告訴問問題的人「我在第一排」。最後大家就都知道自己在哪一排了。

遞歸問題分析的核心

一個合法的遞歸定義包含兩個部分:基礎情況和遞歸部分。

分析一個遞歸問題就是列出遞歸定義表達式的過程。

上面那個電影院排數的問題表達式可以列為:

經典例題向Java程序員詮釋遞歸,這樣的算法公式你們必須懂

幾個經典題目

斐波那契數列

斐波那契數列的排列是:0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144……依次類推下去,你會發現,它後一個數等於前面兩個數的和。在這個數列中的數字,就被稱為斐波那契數。

遞歸思想:一個數等於前兩個數的和。(這並不是廢話,這是執行思路)

首先分析數列的遞歸表達式:

經典例題向Java程序員詮釋遞歸,這樣的算法公式你們必須懂

代碼如下:

/**
* 斐波那契數列的遞歸寫法
* 核心:一個小的解決終點,然後大的問題可以循環在小問題上解決
* @param n
* @return
*/
long F(int n){
if (n<=1) return n;
return F(n-1)+F(n-2);
}
/**
* 斐波那契數列的遞推寫法
* @param n
* @return
*/
long F1(int n){
if (n<=1) return n;
long fn = 0;
long fn_1 = 1;
long fn_2 = 0;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
fn = fn_1 + fn_2;
fn_2 = fn_1;
fn_1 = fn;
}
return fn;
}

可以看到,遞歸寫法簡單優美,省去考慮很多邊界條件的時間。當然,遞歸算法會保存很多的臨時數據,類似於堆棧的過程,如果棧深太深,就會造成內存用盡,程序崩潰的現象。Java為每個線程分配了棧大小,如果棧大小溢出,就會報錯,這時候還是選擇遞推好一點。

觀察下面的執行過程也會發現,本程序並沒有保存每次的運算結果,第三行的F(7)就執行了兩次,下層的F(1),F(2)的次數更是指數級增長。這也是本程序的一個弊端。

斐波那契執行過程:

經典例題向Java程序員詮釋遞歸,這樣的算法公式你們必須懂

階乘

遞歸思想:n! = n * (n-1)! (直接看公式吧)

首先分析數列的遞歸表達式:

"

什麼是遞歸

百度百科:程序調用自身的編程技巧稱為遞歸( recursion)。

借用知乎上Memoria的回答:

假設你在一個電影院,你想知道自己坐在哪一排,但是前面人很多,你懶得去數了,於是你問前一排的人「你坐在哪一排?」,這樣前面的人 (代號 A) 回答你以後,你就知道自己在哪一排了——只要把 A 的答案加一,就是自己所在的排了。不料 A 比你還懶,他也不想數,於是他也問他前面的人 B「你坐在哪一排?」,這樣 A 可以用和你一模一樣的步驟知道自己所在的排。然後 B 也如法炮製。直到他們這一串人問到了最前面的一排,第一排的人告訴問問題的人「我在第一排」。最後大家就都知道自己在哪一排了。

遞歸問題分析的核心

一個合法的遞歸定義包含兩個部分:基礎情況和遞歸部分。

分析一個遞歸問題就是列出遞歸定義表達式的過程。

上面那個電影院排數的問題表達式可以列為:

經典例題向Java程序員詮釋遞歸,這樣的算法公式你們必須懂

幾個經典題目

斐波那契數列

斐波那契數列的排列是:0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144……依次類推下去,你會發現,它後一個數等於前面兩個數的和。在這個數列中的數字,就被稱為斐波那契數。

遞歸思想:一個數等於前兩個數的和。(這並不是廢話,這是執行思路)

首先分析數列的遞歸表達式:

經典例題向Java程序員詮釋遞歸,這樣的算法公式你們必須懂

代碼如下:

/**
* 斐波那契數列的遞歸寫法
* 核心:一個小的解決終點,然後大的問題可以循環在小問題上解決
* @param n
* @return
*/
long F(int n){
if (n<=1) return n;
return F(n-1)+F(n-2);
}
/**
* 斐波那契數列的遞推寫法
* @param n
* @return
*/
long F1(int n){
if (n<=1) return n;
long fn = 0;
long fn_1 = 1;
long fn_2 = 0;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
fn = fn_1 + fn_2;
fn_2 = fn_1;
fn_1 = fn;
}
return fn;
}

可以看到,遞歸寫法簡單優美,省去考慮很多邊界條件的時間。當然,遞歸算法會保存很多的臨時數據,類似於堆棧的過程,如果棧深太深,就會造成內存用盡,程序崩潰的現象。Java為每個線程分配了棧大小,如果棧大小溢出,就會報錯,這時候還是選擇遞推好一點。

觀察下面的執行過程也會發現,本程序並沒有保存每次的運算結果,第三行的F(7)就執行了兩次,下層的F(1),F(2)的次數更是指數級增長。這也是本程序的一個弊端。

斐波那契執行過程:

經典例題向Java程序員詮釋遞歸,這樣的算法公式你們必須懂

階乘

遞歸思想:n! = n * (n-1)! (直接看公式吧)

首先分析數列的遞歸表達式:

經典例題向Java程序員詮釋遞歸,這樣的算法公式你們必須懂

代碼如下:

long factorial(int n){
if (n <=1) return 1;
return j(n-1)*n;
}

執行過程如下:

"

什麼是遞歸

百度百科:程序調用自身的編程技巧稱為遞歸( recursion)。

借用知乎上Memoria的回答:

假設你在一個電影院,你想知道自己坐在哪一排,但是前面人很多,你懶得去數了,於是你問前一排的人「你坐在哪一排?」,這樣前面的人 (代號 A) 回答你以後,你就知道自己在哪一排了——只要把 A 的答案加一,就是自己所在的排了。不料 A 比你還懶,他也不想數,於是他也問他前面的人 B「你坐在哪一排?」,這樣 A 可以用和你一模一樣的步驟知道自己所在的排。然後 B 也如法炮製。直到他們這一串人問到了最前面的一排,第一排的人告訴問問題的人「我在第一排」。最後大家就都知道自己在哪一排了。

遞歸問題分析的核心

一個合法的遞歸定義包含兩個部分:基礎情況和遞歸部分。

分析一個遞歸問題就是列出遞歸定義表達式的過程。

上面那個電影院排數的問題表達式可以列為:

經典例題向Java程序員詮釋遞歸,這樣的算法公式你們必須懂

幾個經典題目

斐波那契數列

斐波那契數列的排列是:0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144……依次類推下去,你會發現,它後一個數等於前面兩個數的和。在這個數列中的數字,就被稱為斐波那契數。

遞歸思想:一個數等於前兩個數的和。(這並不是廢話,這是執行思路)

首先分析數列的遞歸表達式:

經典例題向Java程序員詮釋遞歸,這樣的算法公式你們必須懂

代碼如下:

/**
* 斐波那契數列的遞歸寫法
* 核心:一個小的解決終點,然後大的問題可以循環在小問題上解決
* @param n
* @return
*/
long F(int n){
if (n<=1) return n;
return F(n-1)+F(n-2);
}
/**
* 斐波那契數列的遞推寫法
* @param n
* @return
*/
long F1(int n){
if (n<=1) return n;
long fn = 0;
long fn_1 = 1;
long fn_2 = 0;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
fn = fn_1 + fn_2;
fn_2 = fn_1;
fn_1 = fn;
}
return fn;
}

可以看到,遞歸寫法簡單優美,省去考慮很多邊界條件的時間。當然,遞歸算法會保存很多的臨時數據,類似於堆棧的過程,如果棧深太深,就會造成內存用盡,程序崩潰的現象。Java為每個線程分配了棧大小,如果棧大小溢出,就會報錯,這時候還是選擇遞推好一點。

觀察下面的執行過程也會發現,本程序並沒有保存每次的運算結果,第三行的F(7)就執行了兩次,下層的F(1),F(2)的次數更是指數級增長。這也是本程序的一個弊端。

斐波那契執行過程:

經典例題向Java程序員詮釋遞歸,這樣的算法公式你們必須懂

階乘

遞歸思想:n! = n * (n-1)! (直接看公式吧)

首先分析數列的遞歸表達式:

經典例題向Java程序員詮釋遞歸,這樣的算法公式你們必須懂

代碼如下:

long factorial(int n){
if (n <=1) return 1;
return j(n-1)*n;
}

執行過程如下:

經典例題向Java程序員詮釋遞歸,這樣的算法公式你們必須懂

倒序輸出一個正整數

例如給出正整數 n=12345,希望以各位數的逆序形式輸出,即輸出54321。

遞歸思想:首先輸出這個數的個位數,然後再輸出前面數字的個位數,直到之前沒數字。

首先分析數列的遞歸表達式:

"

什麼是遞歸

百度百科:程序調用自身的編程技巧稱為遞歸( recursion)。

借用知乎上Memoria的回答:

假設你在一個電影院,你想知道自己坐在哪一排,但是前面人很多,你懶得去數了,於是你問前一排的人「你坐在哪一排?」,這樣前面的人 (代號 A) 回答你以後,你就知道自己在哪一排了——只要把 A 的答案加一,就是自己所在的排了。不料 A 比你還懶,他也不想數,於是他也問他前面的人 B「你坐在哪一排?」,這樣 A 可以用和你一模一樣的步驟知道自己所在的排。然後 B 也如法炮製。直到他們這一串人問到了最前面的一排,第一排的人告訴問問題的人「我在第一排」。最後大家就都知道自己在哪一排了。

遞歸問題分析的核心

一個合法的遞歸定義包含兩個部分:基礎情況和遞歸部分。

分析一個遞歸問題就是列出遞歸定義表達式的過程。

上面那個電影院排數的問題表達式可以列為:

經典例題向Java程序員詮釋遞歸,這樣的算法公式你們必須懂

幾個經典題目

斐波那契數列

斐波那契數列的排列是:0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144……依次類推下去,你會發現,它後一個數等於前面兩個數的和。在這個數列中的數字,就被稱為斐波那契數。

遞歸思想:一個數等於前兩個數的和。(這並不是廢話,這是執行思路)

首先分析數列的遞歸表達式:

經典例題向Java程序員詮釋遞歸,這樣的算法公式你們必須懂

代碼如下:

/**
* 斐波那契數列的遞歸寫法
* 核心:一個小的解決終點,然後大的問題可以循環在小問題上解決
* @param n
* @return
*/
long F(int n){
if (n<=1) return n;
return F(n-1)+F(n-2);
}
/**
* 斐波那契數列的遞推寫法
* @param n
* @return
*/
long F1(int n){
if (n<=1) return n;
long fn = 0;
long fn_1 = 1;
long fn_2 = 0;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
fn = fn_1 + fn_2;
fn_2 = fn_1;
fn_1 = fn;
}
return fn;
}

可以看到,遞歸寫法簡單優美,省去考慮很多邊界條件的時間。當然,遞歸算法會保存很多的臨時數據,類似於堆棧的過程,如果棧深太深,就會造成內存用盡,程序崩潰的現象。Java為每個線程分配了棧大小,如果棧大小溢出,就會報錯,這時候還是選擇遞推好一點。

觀察下面的執行過程也會發現,本程序並沒有保存每次的運算結果,第三行的F(7)就執行了兩次,下層的F(1),F(2)的次數更是指數級增長。這也是本程序的一個弊端。

斐波那契執行過程:

經典例題向Java程序員詮釋遞歸,這樣的算法公式你們必須懂

階乘

遞歸思想:n! = n * (n-1)! (直接看公式吧)

首先分析數列的遞歸表達式:

經典例題向Java程序員詮釋遞歸,這樣的算法公式你們必須懂

代碼如下:

long factorial(int n){
if (n <=1) return 1;
return j(n-1)*n;
}

執行過程如下:

經典例題向Java程序員詮釋遞歸,這樣的算法公式你們必須懂

倒序輸出一個正整數

例如給出正整數 n=12345,希望以各位數的逆序形式輸出,即輸出54321。

遞歸思想:首先輸出這個數的個位數,然後再輸出前面數字的個位數,直到之前沒數字。

首先分析數列的遞歸表達式:

經典例題向Java程序員詮釋遞歸,這樣的算法公式你們必須懂

代碼如下:

/**
* 倒序輸出正整數的各位數
* @param n
*/
void printDigit(int n){
System.out.print(n%10);
if (n > 10){
printDigit(n/10);
}
}

漢諾塔

超經典了的遞歸解決問題了:

法國數學家愛德華·盧卡斯曾編寫過一個印度的古老傳說:在世界中心貝拿勒斯(在印度北部)的聖廟裡,一塊黃銅板上插著三根寶石針。印度教的主神梵天在創造世界的時候,在其中一根針上從下到上地穿好了由大到小的64片金片,這就是所謂的漢諾塔。不論白天黑夜,總有一個僧侶在按照下面的法則移動這些金片:一次只移動一片,不管在哪根針上,小片必須在大片上面。僧侶們預言,當所有的金片都從梵天穿好的那根針上移到另外一根針上時,世界就將在一聲霹靂中消滅,而梵塔、廟宇和眾生也都將同歸於盡。

數學描述就是:

有三根杆子X,Y,Z。X杆上有N個(N>1)穿孔圓盤,盤的尺寸由下到上依次變小。要求按下列規則將所有圓盤移至Y杆:

1. 每次只能移動一個圓盤;

2. 大盤不能疊在小盤上面。

遞歸思想:

1. 將X杆上的n-1個圓盤都移到空閒的Z杆上,並且滿足上面的所有條件

2. 將X杆上的第n個圓盤移到Y上

3. 剩下問題就是將Z杆上的n-1個圓盤移動到Y上了

公式描述有點麻煩,用語言描述下吧:

1. 以Y杆為中介,將前n-1個圓盤從X杆挪到Z杆上(本身就是一個n-1的漢諾塔問題了!)

2. 將第n個圓盤移動到Y杆上

3. 以X杆為中介,將Z杆上的n-1個圓盤移到Y杆上(本身就是一個n-1的漢諾塔問題了!)

代碼如下:

/**
* 漢諾塔
* 有柱子 x z y,最終將x上的n個圓盤藉助z移動到y上
* 遞歸思想:
* 1.將x上的n-1個放入到z上,藉助y
* 2.將x上的n圓盤放到y上
* 3.將z上的n-1個圓盤放入y
* @param n
* @param from
* @param tmp
* @param to
*/
void hanoi(int n,char from,char tmp,char to){
if (n>0) {
hanoi(n - 1, from, to, tmp);
System.out.println("take " + n + " from " + from + " to " + to);
hanoi(n - 1, tmp, from, to);
}
}

執行過程:

"

什麼是遞歸

百度百科:程序調用自身的編程技巧稱為遞歸( recursion)。

借用知乎上Memoria的回答:

假設你在一個電影院,你想知道自己坐在哪一排,但是前面人很多,你懶得去數了,於是你問前一排的人「你坐在哪一排?」,這樣前面的人 (代號 A) 回答你以後,你就知道自己在哪一排了——只要把 A 的答案加一,就是自己所在的排了。不料 A 比你還懶,他也不想數,於是他也問他前面的人 B「你坐在哪一排?」,這樣 A 可以用和你一模一樣的步驟知道自己所在的排。然後 B 也如法炮製。直到他們這一串人問到了最前面的一排,第一排的人告訴問問題的人「我在第一排」。最後大家就都知道自己在哪一排了。

遞歸問題分析的核心

一個合法的遞歸定義包含兩個部分:基礎情況和遞歸部分。

分析一個遞歸問題就是列出遞歸定義表達式的過程。

上面那個電影院排數的問題表達式可以列為:

經典例題向Java程序員詮釋遞歸,這樣的算法公式你們必須懂

幾個經典題目

斐波那契數列

斐波那契數列的排列是:0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144……依次類推下去,你會發現,它後一個數等於前面兩個數的和。在這個數列中的數字,就被稱為斐波那契數。

遞歸思想:一個數等於前兩個數的和。(這並不是廢話,這是執行思路)

首先分析數列的遞歸表達式:

經典例題向Java程序員詮釋遞歸,這樣的算法公式你們必須懂

代碼如下:

/**
* 斐波那契數列的遞歸寫法
* 核心:一個小的解決終點,然後大的問題可以循環在小問題上解決
* @param n
* @return
*/
long F(int n){
if (n<=1) return n;
return F(n-1)+F(n-2);
}
/**
* 斐波那契數列的遞推寫法
* @param n
* @return
*/
long F1(int n){
if (n<=1) return n;
long fn = 0;
long fn_1 = 1;
long fn_2 = 0;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
fn = fn_1 + fn_2;
fn_2 = fn_1;
fn_1 = fn;
}
return fn;
}

可以看到,遞歸寫法簡單優美,省去考慮很多邊界條件的時間。當然,遞歸算法會保存很多的臨時數據,類似於堆棧的過程,如果棧深太深,就會造成內存用盡,程序崩潰的現象。Java為每個線程分配了棧大小,如果棧大小溢出,就會報錯,這時候還是選擇遞推好一點。

觀察下面的執行過程也會發現,本程序並沒有保存每次的運算結果,第三行的F(7)就執行了兩次,下層的F(1),F(2)的次數更是指數級增長。這也是本程序的一個弊端。

斐波那契執行過程:

經典例題向Java程序員詮釋遞歸,這樣的算法公式你們必須懂

階乘

遞歸思想:n! = n * (n-1)! (直接看公式吧)

首先分析數列的遞歸表達式:

經典例題向Java程序員詮釋遞歸,這樣的算法公式你們必須懂

代碼如下:

long factorial(int n){
if (n <=1) return 1;
return j(n-1)*n;
}

執行過程如下:

經典例題向Java程序員詮釋遞歸,這樣的算法公式你們必須懂

倒序輸出一個正整數

例如給出正整數 n=12345,希望以各位數的逆序形式輸出,即輸出54321。

遞歸思想:首先輸出這個數的個位數,然後再輸出前面數字的個位數,直到之前沒數字。

首先分析數列的遞歸表達式:

經典例題向Java程序員詮釋遞歸,這樣的算法公式你們必須懂

代碼如下:

/**
* 倒序輸出正整數的各位數
* @param n
*/
void printDigit(int n){
System.out.print(n%10);
if (n > 10){
printDigit(n/10);
}
}

漢諾塔

超經典了的遞歸解決問題了:

法國數學家愛德華·盧卡斯曾編寫過一個印度的古老傳說:在世界中心貝拿勒斯(在印度北部)的聖廟裡,一塊黃銅板上插著三根寶石針。印度教的主神梵天在創造世界的時候,在其中一根針上從下到上地穿好了由大到小的64片金片,這就是所謂的漢諾塔。不論白天黑夜,總有一個僧侶在按照下面的法則移動這些金片:一次只移動一片,不管在哪根針上,小片必須在大片上面。僧侶們預言,當所有的金片都從梵天穿好的那根針上移到另外一根針上時,世界就將在一聲霹靂中消滅,而梵塔、廟宇和眾生也都將同歸於盡。

數學描述就是:

有三根杆子X,Y,Z。X杆上有N個(N>1)穿孔圓盤,盤的尺寸由下到上依次變小。要求按下列規則將所有圓盤移至Y杆:

1. 每次只能移動一個圓盤;

2. 大盤不能疊在小盤上面。

遞歸思想:

1. 將X杆上的n-1個圓盤都移到空閒的Z杆上,並且滿足上面的所有條件

2. 將X杆上的第n個圓盤移到Y上

3. 剩下問題就是將Z杆上的n-1個圓盤移動到Y上了

公式描述有點麻煩,用語言描述下吧:

1. 以Y杆為中介,將前n-1個圓盤從X杆挪到Z杆上(本身就是一個n-1的漢諾塔問題了!)

2. 將第n個圓盤移動到Y杆上

3. 以X杆為中介,將Z杆上的n-1個圓盤移到Y杆上(本身就是一個n-1的漢諾塔問題了!)

代碼如下:

/**
* 漢諾塔
* 有柱子 x z y,最終將x上的n個圓盤藉助z移動到y上
* 遞歸思想:
* 1.將x上的n-1個放入到z上,藉助y
* 2.將x上的n圓盤放到y上
* 3.將z上的n-1個圓盤放入y
* @param n
* @param from
* @param tmp
* @param to
*/
void hanoi(int n,char from,char tmp,char to){
if (n>0) {
hanoi(n - 1, from, to, tmp);
System.out.println("take " + n + " from " + from + " to " + to);
hanoi(n - 1, tmp, from, to);
}
}

執行過程:

經典例題向Java程序員詮釋遞歸,這樣的算法公式你們必須懂

如果一秒鐘移動一次,世界毀滅需要多長時間呢?5845.54億年以上,而地球存在至今不過45億年,地球現在還是很安全的。

排列問題

輸入一個字符串,打印出該字符串中字符的所有排列。例如輸入字符串abc,則輸出由字符a、b、c所能排列出來的所有字符串abc、acb、bac、bca、cab和cba。

遞歸思想:

假如針對abc的排列,可以分成 (1)以a開頭,加上bc的排列 (2)以b開頭,加上ac的排列 (3)以c開頭,加上ab的排列

/**
* 產生排列組合的遞歸寫法
* @param t 數組
* @param k 起始排列值
* @param n 數組長度
*/
void pai(int[] t, int k, int n){
if (k == n-1){//輸出這個排列
for (int i = 0; i < n; i++) {
System.out.print(t[i] + " ");
}
System.out.println();
}else {
for (int i = k; i < n; i++) {
int tmp = t[i]; t[i] = t[k]; t[k] = tmp;//一次挑選n個字母中的一個,和前位置替換
pai(t, k+1, n); //再對其餘的n-1個字母一次挑選
tmp = t[i]; t[i] = t[k]; t[k] = tmp; //再換回來
}
}
}

本題用遞歸算法很巧妙,省去了用普通方法時保存數據狀態的繁瑣操作!

我這裡有一些Java面試題和答案:Memcached、Redis、Nginx、ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、JVM、Netty、併發編程、Spring、SpringMVC、MyBatis、Dubbo、Spring Boot、Spring Cloud。有需要的朋友,可以關注+轉發支持一波~,私信:“資料”免費領取。

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