寫作有金線，金線之上，作家的文字才可能會被流傳下來。編程也是一樣，卓越的程序員和普通程序員之間也有一條看不見的金線，金線之上的程序員，才能做出更具規模，更有創新，更優性能，更智能的軟件和服務。這條金線是什麼呢？數據結構和算法。
每個程序員都知道數據結構和算法的重要性，但是真正能夠紮實掌握數據結構/算法和靈活應用的工程師可謂寥寥無幾，為啥？因為難學，因為易學難精，因為用不上，因為我們懶，因為《算法導論》和高德納老爺子的《計算機程序設計藝術之基本算法》太厚了，每次都剛剛看完前言就放下了。但是，現在不比從前了，以前程序員不寫算法，現在不會算法的程序員不叫高階程序員。
如何幫助程序員跨越這道金線呢？並不是所有的算法都需要掌握。
寫作有金線，金線之上，作家的文字才可能會被流傳下來。編程也是一樣，卓越的程序員和普通程序員之間也有一條看不見的金線，金線之上的程序員，才能做出更具規模，更有創新，更優性能，更智能的軟件和服務。這條金線是什麼呢？數據結構和算法。
每個程序員都知道數據結構和算法的重要性，但是真正能夠紮實掌握數據結構/算法和靈活應用的工程師可謂寥寥無幾，為啥？因為難學，因為易學難精，因為用不上，因為我們懶，因為《算法導論》和高德納老爺子的《計算機程序設計藝術之基本算法》太厚了，每次都剛剛看完前言就放下了。但是，現在不比從前了，以前程序員不寫算法，現在不會算法的程序員不叫高階程序員。
如何幫助程序員跨越這道金線呢？並不是所有的算法都需要掌握。
數組和樹
寫作有金線，金線之上，作家的文字才可能會被流傳下來。編程也是一樣，卓越的程序員和普通程序員之間也有一條看不見的金線，金線之上的程序員，才能做出更具規模，更有創新，更優性能，更智能的軟件和服務。這條金線是什麼呢？數據結構和算法。
每個程序員都知道數據結構和算法的重要性，但是真正能夠紮實掌握數據結構/算法和靈活應用的工程師可謂寥寥無幾，為啥？因為難學，因為易學難精，因為用不上，因為我們懶，因為《算法導論》和高德納老爺子的《計算機程序設計藝術之基本算法》太厚了，每次都剛剛看完前言就放下了。但是，現在不比從前了，以前程序員不寫算法，現在不會算法的程序員不叫高階程序員。
如何幫助程序員跨越這道金線呢？並不是所有的算法都需要掌握。
數組和樹
1.如何入門算法？需要學習哪些基礎知識。
入門算法其實很簡單，拿生活中的很多現實問題來解決就可以了。比如商場打折問題（是打折划算還是滿減划算），百錢買百雞、猴子分桃、雞兔同籠等有趣的問題。如果這些問題能夠結合具體的編程語言實現就更好了。入門算法階段主要是鍛鍊邏輯思維能力和思考問題、分析問題、解決問題的能力，不一定要去先把計算機專業課程《數據結構》上一遍或者枯燥的數學知識學習一遍，再去學算法。算法其實離我們並不遙遠，它就在我們每個人的身邊。
2.如何成為一名優秀算法工程師？需要系統掌握哪些技能？
要成為優秀的算法工程師（注意這裡是優秀），首先要熟練的掌握數學知識，比如大學裡面學習高等數學、線性代數、概率統計、離散數學、組合數學、矩陣論等課程，就為我們成為算法工程師打下了堅實的數學基礎。其次要學好《數據結構》這門課程，比如裡面的鏈表、矩陣、樹、圖等各種典型的數據結構以及常用的查找和排序算法（比如二分查找、冒泡排序、快速排序、希爾排序等，並熟悉各自算法的時間複雜度）。對於通用型的算法思想，比如遞歸、遞推、貪心、分治、動態規劃等算法策略要熟記於心並能靈活運用。總之成為一名優秀的算法工程師，離不開深厚的數學功底。要能靈活的使用上述各種知識，關於C/C++編程學習，小編給大家提供一個學習交流群，歡迎到訪：893，154，，226。解決實際生活中的問題。有個簡單的途徑就是參加ACM競賽。通過簡化生活中的實際問題，使用算法去實現，這種成就感非常強。 此外就是熟練掌握各種開發工具和開源框架（比如Caffe、TensorFlow等），能夠使用編程語言（比如python或c++等）實現和驗證自己的算法。
3.算法工程師有哪些分類？不同的算法工程師有什麼特殊要求？
算法工程師有哪些分類，這個可以根據具體的應用領域來劃分。 比如： 1）圖像識別 2）語音識別 3）自然語言處理 4）推薦系統 5）...
4.算法工程師的前景如何，程序員要不要精通算法？
計算機的終極應用是人工智能，人工智能的核心是機器學習，而機器學習的核心就是算法。而且隨著IT信息技術的快速發展，算法不會像那些具體的IT技術一樣迅速的過時（算法思想永恆），所以算法工程師的前景非常好。對於應用型程序員來說，它關注的是怎麼利用各種工具、技術實現功能，快速的完成產品的開發，核心的算法並不需要去了解（比如圖像識別直接調用某廠商、公司的封裝好的SDK就可以了）。但要成為高級程序員如果懂點算法、知道實現的原理，就有價值的多。所以我們程序員在人工智能時代，並不一定要求精通算法，但一定要懂點算法，這樣才能夠跟上這個時代的步伐，不被迅速淘汰掉。
寫作有金線，金線之上，作家的文字才可能會被流傳下來。編程也是一樣，卓越的程序員和普通程序員之間也有一條看不見的金線，金線之上的程序員，才能做出更具規模，更有創新，更優性能，更智能的軟件和服務。這條金線是什麼呢？數據結構和算法。
每個程序員都知道數據結構和算法的重要性，但是真正能夠紮實掌握數據結構/算法和靈活應用的工程師可謂寥寥無幾，為啥？因為難學，因為易學難精，因為用不上，因為我們懶，因為《算法導論》和高德納老爺子的《計算機程序設計藝術之基本算法》太厚了，每次都剛剛看完前言就放下了。但是，現在不比從前了，以前程序員不寫算法，現在不會算法的程序員不叫高階程序員。
如何幫助程序員跨越這道金線呢？並不是所有的算法都需要掌握。
數組和樹
1.如何入門算法？需要學習哪些基礎知識。
入門算法其實很簡單，拿生活中的很多現實問題來解決就可以了。比如商場打折問題（是打折划算還是滿減划算），百錢買百雞、猴子分桃、雞兔同籠等有趣的問題。如果這些問題能夠結合具體的編程語言實現就更好了。入門算法階段主要是鍛鍊邏輯思維能力和思考問題、分析問題、解決問題的能力，不一定要去先把計算機專業課程《數據結構》上一遍或者枯燥的數學知識學習一遍，再去學算法。算法其實離我們並不遙遠，它就在我們每個人的身邊。
2.如何成為一名優秀算法工程師？需要系統掌握哪些技能？
要成為優秀的算法工程師（注意這裡是優秀），首先要熟練的掌握數學知識，比如大學裡面學習高等數學、線性代數、概率統計、離散數學、組合數學、矩陣論等課程，就為我們成為算法工程師打下了堅實的數學基礎。其次要學好《數據結構》這門課程，比如裡面的鏈表、矩陣、樹、圖等各種典型的數據結構以及常用的查找和排序算法（比如二分查找、冒泡排序、快速排序、希爾排序等，並熟悉各自算法的時間複雜度）。對於通用型的算法思想，比如遞歸、遞推、貪心、分治、動態規劃等算法策略要熟記於心並能靈活運用。總之成為一名優秀的算法工程師，離不開深厚的數學功底。要能靈活的使用上述各種知識，關於C/C++編程學習，小編給大家提供一個學習交流群，歡迎到訪：893，154，，226。解決實際生活中的問題。有個簡單的途徑就是參加ACM競賽。通過簡化生活中的實際問題，使用算法去實現，這種成就感非常強。 此外就是熟練掌握各種開發工具和開源框架（比如Caffe、TensorFlow等），能夠使用編程語言（比如python或c++等）實現和驗證自己的算法。
3.算法工程師有哪些分類？不同的算法工程師有什麼特殊要求？
算法工程師有哪些分類，這個可以根據具體的應用領域來劃分。 比如： 1）圖像識別 2）語音識別 3）自然語言處理 4）推薦系統 5）...
4.算法工程師的前景如何，程序員要不要精通算法？
計算機的終極應用是人工智能，人工智能的核心是機器學習，而機器學習的核心就是算法。而且隨著IT信息技術的快速發展，算法不會像那些具體的IT技術一樣迅速的過時（算法思想永恆），所以算法工程師的前景非常好。對於應用型程序員來說，它關注的是怎麼利用各種工具、技術實現功能，快速的完成產品的開發，核心的算法並不需要去了解（比如圖像識別直接調用某廠商、公司的封裝好的SDK就可以了）。但要成為高級程序員如果懂點算法、知道實現的原理，就有價值的多。所以我們程序員在人工智能時代，並不一定要求精通算法，但一定要懂點算法，這樣才能夠跟上這個時代的步伐，不被迅速淘汰掉。