python
當我們終於下定決心想要學習python的時候，身邊的人（學長，同行，所謂的大牛）可能會跟我們這樣講。"你們不要學python，python運行效率慢，去學Go\C++\C吧"，又讓我們好不容易下定的決心又面臨一次猶豫抉擇。事實真的是這樣嗎？
是真的，也不是真的。為什麼這樣說呢？下面慢慢講
和C/C++等語言相比，對Python而言是不公平的
首先，我們要知道，編程語言分為靜態語言和動態語言。什麼是靜態語言和動態語言呢？
C語言在編譯的時候是直接編譯成二進制去執行的，而python則還需要通過它的虛擬機編譯/轉成C的代碼，然後才進行編譯成二進制，相比而言，python多了個過程。python的這個運行特性讓它在編譯的時候確實沒有C/java快。如果真的要比，python是真的在這塊慢過其它語言。
那麼，為什麼又說不是真的呢？
首先，如果你是一個沒有其它任何計算機語言基礎的人，一開始就讓你去學習C/C++/Go什麼的。可能對你來講會是一種折磨，為什麼這麼講？因為你可能學不好，學不好就會影響你的信心。C/C++如果能學下來，在學習的過程中，你就已經慢下來了。現在的編程語言，大部分已經脫離了底層的限制，即使剛開始我們完全不去理解它是怎麼樣的運行機制，也不會影響我們用它來實現我們的功能需求。
不知道大家有沒有聽說過”二八原則“？“二八原則”，適用於很多地方，比如說：世界上80%的財富掌握在20%的人手中。這句話很多人都不會覺得有錯吧！其實這句話也是適用在IT行業的：世界上80%的網站、80%的軟件，它對於這個效率要求達不到要用C去開發的地步。也就是可以說python開發的程序軟件運行能達到世界上80%的要求，如果你認準了你將來要去百度、谷歌幹開發搜索引擎的活，那你也就只能去學C了。如果目標只是進百度、谷歌，學python也是完全可以的。
其實這個80%也是掌握在程序員自己的水平上面。水平越高的人寫出來的代碼運行效率越高，這點毋庸置疑。並不是說你寫出來的代碼就一定符合這80%企業的效率要求。
講了那麼多，大家明白了吧？
最後，別猶豫了
大部分人乾的活也就是把日常繁瑣的工作交給機器做，不是去幹前沿的活的話，還是python吧。相信我，工作上，你用C/C++寫代碼的可能性幾乎為零。