GPU能替代cpu嗎？

要弄清這個問題，首先你得明白 CPU 和 GPU 的特點。許多朋友只知道 CPU 是中央處理器，GPU 是圖形處理器，但它們的區別是什麼，各自的結構有什麼特點，針對的是什麼可能沒有搞清楚。

為了避免說教，便於其他沒有編程基礎的朋友理解，我在接下來的解答中將盡量減少專業名詞的使用，並且採用較多的比喻和對比來進行說明。

如果我們把 CPU 和 GPU 看成是兩個人，CPU 就是一個全能型人才，即“萬金油”。他什麼都會幹，隨便什麼任務交給他，他都能夠完成。所以，一個公司只要有一個 CPU，那麼，老總就可以高枕無憂了：

有問題？

CPU，你來處理一下。

但是，正因為 CPU 是一個全能型人才，他就免不了有全能型人才的缺點。俗話說得好，“全必不精，精必不全”。比如說，具體到某一個專業領域，CPU 同志雖然能夠解決，但效率可能就不那麼高了。為啥呢，他被設計為全能型，在“身體結構”上不能針對某一特殊問題搞一個最優架構——想想吧，如果針對圖形處理搞了一個專門架構，在其他問題的處理上又完全用不著，豈不是浪費？

下面再來說 GPU。GPU 就好像單位裡的一個專業美工。他其他的活不會做，就只會畫圖。當然了，如果碰上畫圖這樣的活兒，交給 GPU 同志效率會高很多，CPU 要三天才完工的話，他只要一天。但是，如果除畫圖之外的活交給他，那他就傻眼了（注意，這只是一個簡化版的比喻，目前由於編程技術的進步，許多非圖形類的計算工作也能交給 GPU 完成。比如在 DirectX 遊戲開發中，可以利用計算著色器完成一些邏輯簡單但數量多、高併發的計算工作）。

在現在這個越來越圖形化的時代，在電腦的日常使用中，由於圖形處理佔據了主導地位（通常也是最為耗時的工作），為了電腦跑得更快，任務處理更為高效，即使是CPU廠商，也往往會單獨為優化圖形處理而在 CPU 中集成一個圖形處理器。注意，圖形處理通常是一種高併發的運算：想想吧，即便是在分辨率為 1024 * 768 的屏幕上顯示一個靜態圖形，你也得渲染近百萬個像素點（如果是 4K 分辨率，那就更多了）。要是動態的高分辨率圖形呢？那每秒要處理的像素點得以億計！所以，一個單核或幾核的 CPU 這時就顯得力不從心了。為啥？它本領高，但“人”少啊！而 GPU 的出現恰恰解決了這個問題。GPU 針對高併發而設計，單個“核”的構造很簡單，但數量特別多。換句話說，就是人笨，只能做一些簡單的計算或渲染工作，但它兄弟多啊！畫幾百萬個像素點是吧，我成千上萬個兄弟一起上，那還不是小菜一碟！

所以，經過以上介紹，想必大家對於樓主的問題也基本能給出答案了。這就是，CPU 對於電腦是不可或缺的，而 GPU 則有點像是一個能效增益工具。按它們的產品定位來看，GPU 是無法取代 CPU 的。最後，順便指出一下，樓主提問中的個別用詞其實是不太準確的。比如，“gpu只需要很小的頻率就能完成很多 cpu 無法完成的事”。一般說來，CPU 的能力範圍要比 GPU 強，只是在個別專業領域做事的速度不如核多的 GPU 快。反過來，倒是 CPU 能做的事，很多 GPU 是做不了的。

CPU:中央處理器（英文Central Processing Unit）是一臺計算機的運算核心和控制核心。CPU、內部存儲器和輸入/輸出設備是電子計算機三大核心部件。其功能主要是解釋計算機指令以及處理計算機軟件中的數據。GPU:英文全稱Graphic Processing Unit，中文翻譯為“圖形處理器”。一個專門的圖形核心處理器。GPU是顯示卡的“大腦”，決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡和3D顯示卡的區別依據。2D顯示芯片在處理3D圖像和特效時主要依賴CPU的處理能力，稱為“軟加速”。3D顯示芯片是將三維圖像和特效處理功能集中在顯示芯片內，也即所謂的“硬件加速”功能。

cpu就好像是公司中的CEO，什麼都要管；而gpu則是CEO下面的一個某方面領域的老大，例如市場部總經理，專注管某一方面的內容。

cpu的整體效用的提升，在一定程度上依賴於gpu。

如今，電腦的gpu發揮著越來越重要的作用，承擔著越來越多與多媒體處理有關的任務，例如加速adobe flash的視頻，在不同格式之間對視頻進行轉碼，圖形識別等等；

當然更困難的事情還需要cpu和gpu協同進行處理，例如視頻渲染、圖形分析等等；

cpu和gpu的協和合作，才能最大程度上發揮電腦的性能。

摩爾定律已死，GPU最終會取代CPU,出之黃仁勳之口。

黃仁勳何許人也？英偉達CEO。

為何黃仁勳會說出這句話？其實黃仁勳的意思並不是GPU會取代CPU。在GPU取代CPU之前還加了一句，摩爾定律已死。

黃仁勳的真正意思是CPU的發展已經陷入瓶頸，摩爾定律已經失效，發展速度已經放緩。

反觀GPU，目前的發展大家有目共睹，1060戰970，一代更比一代強，相對於CPU性能的進步幅度更大。

黃仁勳所說GPU代替CPU，並不是說代替CPU的功能，而且代替CPU的發展。代替CPU公司的地位，扛起未來發展的大旗。而並不是GPU代替CPU的作用。

CPU和GPU，就像一群小學生和幾個教授。計算機程序運行計算涉及到很多的複雜運算，所以需要教授們來解決。而畫面渲染等，其實就是一些簡單的運算，但是這個量很大，所以只需要一群只會加減乘除的小學生就可以搞定。這只是一個比喻。CPU負責一些複雜的運算，GPU負責畫面渲染等簡單但是需求大的運算，所以CPU和GPU並不能說誰取代誰，只會協同工作

一個是中央處理器，一個是圖形處理器完全不是一回事，gpu是代替不了CPU的，就像硬盤代替不了CPU一樣，固態應該也是有控制芯片的！

gpu雖然也有內存控制器但是沒有前端總線控制顯器，也就是說CPU可以把系統內存分配給顯卡當顯存，但顯卡不能把多餘的顯存給系統當內存用！而且指令集完全不一樣，顯卡都跑不了國際象棋，你說它能當cpu用嗎？就相當於你讓一個繪畫大師去解哥德巴赫猜想一樣

在目前，不管是CPU還是GPU，誰也代替不了對方。但是在以後就不好說了。以後的方向是，芯片一體化，和多芯片融合技術。說白就是APU的高級發展版本。沒有CPU和GPU，南北橋，聲卡之分，就一個芯片。把所有工作完成。

當然不能！這毫無疑問，GPU最多也就是個協處理器的角色……

這個就像 你用8號固定扳手上螺絲更快，但是會代替活動扳手嗎？

不會。雖然某一些功能上比較常用，會有專有設備，比如圖像處理，用顯卡效率更高。

但是通用功能也不可缺少，畢竟起到協調安排作用，可能需求會弱，但是也是不可或缺。