未來的數據中心是“雲”和“霧”的結合是怎麼樣的？

在完成了一鳴驚人的智能硬件自助開發平臺PaaS+SaaS雲服務之後，站在物聯網化發展第六個臺階的機智雲，又再次高瞻遠矚，看到了未來“核心高速雲計算”之下“廣泛分佈的霧計算”。

　　為全球超過700家客戶提供瞭解決方案的機智雲，已成功覆蓋智能家居、健康穿戴、智慧交通、智慧城市、商業及工業等應用，在完成了一鳴驚人的智能硬件自助開發平臺PaaS+SaaS雲服務之後，站在物聯網化發展第六個臺階的他們，又再次高瞻遠矚，看到了未來“核心高速雲計算”之下“廣泛分佈的霧計算”。

　　 機智雲副總裁邢雁，在《萬物互聯：物聯網創新創業啟示錄》首發儀式上，用機智雲積累了十年的經驗之談，展開了對物聯網雲服務平臺下一個十年的願景。

　　物聯網發展前景日漸廣闊

　　最近一直也在關注全球數據，數據分析得出物聯網的市場非常廣闊，2025年會有3.9-11萬億的全球新增的商業價值，未來五年，商業應用主導的物聯網發展將會有很大的進步，2020年中國商業物聯網市場規模將達到2.4萬億。今天的物聯網大會，對全球來說都是一個重大的新聞。

　　物聯網化發展第六階段

　　突破現有商業模式誕生新模式

　　企業“物聯網化”有六個發展階段：

　　第一階段是“未連接”的階段，在這個階段只有有限的產品反饋，高昂的服務成本;

　　第二階段做到了“已連接”，允許遠程訪問，但是都是不完整的信息，被動地響應問題;

　　第三階段是“可服務”階段，比如聯網後，提供一些簡單的服務比如冰箱的預警;

　　第四階段是“智能化”，可以主動地維護，監控及報表服務，產品數據分析及可視化，利用數據輔助提升新產品能力。也就是我們的數據要能夠產生價值，這些數據可能就更多的加上了一些運營的成份;

　　第五階段是“持續優化”，也就是集成能力階段，與企業服務集成，配置和售後維護管理，比如用戶管理、支付、位置及軌跡跟蹤、庫存管理，跟生產鏈條銜接在一起。

　　第六個階段是“差異化”，就是在所有的生態管理上銜接完，怎麼突破現有的商業模式，誕生新的商業模式。

　　目前大多數企業的設備管理仍處於二、三階段，在第三階段後大數據起重要乃至決定作用。機智雲目前已經發展到第六階段，汽車租賃的例子就是突破了新的商業模式的探索，形成新的商業模式。

　　有個典型的物聯網案例是，我們安裝的充電樁，包括了智能聯網、運營、分享和支付的功能。這是工信部發改委的一個國家電網改造項目，2014年和2015年我們都在試點，今年我們在北京的市場已經佔有了超過60%的份額，在全國將近30%的份額，在充電樁智能運營平臺，我們是最大的一家運營平臺商。根據這個數據，我們也能看到物聯網的發展進程。

　　物聯網應用的核心價值在於數據

　　但數據的能量尚未“覺醒”

　　從第一到第六階段一路走來，我們也服務了很多客戶之後，發現物聯網確實是有核心價值的。就像我們所說的數據價值化，物聯網應用的真正價值在於數據。聯網只是其中的一個載體的過程，聯網之後產生的數據和價值才是未來物聯網真正呈現的核心價值。

　　但是現在物聯網的能量並沒有“覺醒”，我們面臨的第一個障礙是：基本上99%的設備產生的數據都沒有被採集和存儲，我們現在的聯網設備一般是幾分鐘或最短可能是十幾秒鐘上傳一次數據。但是設備24小時聯網的狀態下每秒都要產生數據，如果隔一段時間上傳，數據99%沒有被正式採納存儲;

　　障礙二：目前絕大部分大數據平臺(例如Hadoop)是基於批量數據處理，無法基於運算結果做實時決策;

　　障礙三：海量的數據靠人看不過來，但是機器好像只會下圍棋和聊天;

　　障礙四：物聯網、大數據、機器學習整合難度高，三者還沒有真正全部運用起來，並結合到硬件上去。

　　

　　IoT的爆炸式增長亟需新技術解決新困境

　　到2020年，全球物聯網連接設備將達到260億，萬物互聯時代即將到來。但是到了那個時候，數據量越來越大，會導致網絡堵塞，傳輸速率大大下降。數據大了之後，上傳的通道在速率上也會有所下降。今年9月份，我們發佈了4.0平臺，就是完整的物聯網大數據和機器學習體系。通過創新解決現在我們接入這麼多海量設備和數據處理的問題。機智雲在中國算是一個創新的雲物聯網服務公司，帶領著中國第三方雲物聯網服務的發展，我們是中國第一家做解決方案的。自2008年開始為蘋果做了兩年國外客戶後，再回到中國做，到目前為止基本上全線產品都出自我們，機智雲的市場佔有率在家電市場佔有50%以上。

　　2014年，基於我們的數據量和用戶量，我們推出中國第一個智能硬件自主開發平臺：PaaS平臺，形成SDK的形式，在網上做開發。推出我們的開發工具後，吸引了大批量的開發者和企業用戶，通過我們的工具，快速高效地做出了他們的產品。以往做一款智能硬件產品至少需要八個月，現在基本上最快一個月可以搞定。

　　今年，我們還發現雲端的數據可採集性在效率、上傳速度和應用場景都可以讓設備自己做決策，我們推出了新的4.0平臺，引用了一些邊緣計算方法，比如ECE邊緣計算引擎。這個設備會自己具備一些簡單的數據處理能力，它並不需要把所有的數據上傳，每秒鐘蒐集到的數據，在本地可以做一個簡單的預算，把有效的預算結果再每隔一段時間上傳到網絡。

　　未來的數據中心：雲霧結合的數據中心

　　今年，我們也做了一個創新，就是領先實現雲霧結合的規模化運算，有效實現了數據應用價值。我們讓一套基於數據分析的自動化調節水溫的熱水器，代替以往需要手動設置的傳統方式，還有節能的作用。這是人工智能在普通產品的一個應用場景，類似這樣的應用場景有很多，包括汽車分時租賃、智能充電樁。

　　未來的數據中心是雲霧結合的數據中心。每個設備端會是“核心高速雲計算大型數據中心”與“霧計算：廣泛的地域分佈和滿足移動性要求的業務部署”相結合，也就是滿足移動性要求的業務部署的雲霧計算，分散到世界各個角落的智能設備，每個家用電器都變成一個微計算的節點。企業物聯網應用的未來還在雲中，但真正的計算變革卻在霧裡。