早前我們說到 AI，只會想到 Siri，後來就演化成相機輔助、智能助手或一干大數據運算的結果了。作為內容平臺，今日頭條運用 AI 大數據餵飽每個口味刁鑽的食客;但如果換成遊戲平臺呢？當然是為玩家推薦適配度最高的遊戲啦。
Valve 就這麼做了，他們運用 AI 計算將 Steam 遊戲推給用戶，目前這項功能還在 Steam Labs 實驗階段，玩家可以用三種不同的實驗，來讓 AI 為自己推薦遊戲，至於合不合你的口味就要看 AI 的實力了。
"早前我們說到 AI，只會想到 Siri，後來就演化成相機輔助、智能助手或一干大數據運算的結果了。作為內容平臺，今日頭條運用 AI 大數據餵飽每個口味刁鑽的食客;但如果換成遊戲平臺呢？當然是為玩家推薦適配度最高的遊戲啦。
Valve 就這麼做了，他們運用 AI 計算將 Steam 遊戲推給用戶，目前這項功能還在 Steam Labs 實驗階段，玩家可以用三種不同的實驗，來讓 AI 為自己推薦遊戲，至於合不合你的口味就要看 AI 的實力了。
三個實驗功能分別為
Interactive Recommender：這個實驗著眼於你在 Steam 中玩過多少遊戲，並利用機器學習的方式來推薦可能喜歡的遊戲。這個功能主要是按照規律和熱度來甄別，玩家可自行修改推薦遊戲的類別和新老經典程度。
Micro Trailers：為遊戲準備一個 6 秒的視頻片段，讓你對遊戲有一個大概的瞭解。
The Automated Show：AI 根據每個玩家介紹不同口味的遊戲。
"早前我們說到 AI，只會想到 Siri，後來就演化成相機輔助、智能助手或一干大數據運算的結果了。作為內容平臺，今日頭條運用 AI 大數據餵飽每個口味刁鑽的食客;但如果換成遊戲平臺呢？當然是為玩家推薦適配度最高的遊戲啦。
Valve 就這麼做了，他們運用 AI 計算將 Steam 遊戲推給用戶，目前這項功能還在 Steam Labs 實驗階段，玩家可以用三種不同的實驗，來讓 AI 為自己推薦遊戲，至於合不合你的口味就要看 AI 的實力了。
三個實驗功能分別為
Interactive Recommender：這個實驗著眼於你在 Steam 中玩過多少遊戲，並利用機器學習的方式來推薦可能喜歡的遊戲。這個功能主要是按照規律和熱度來甄別，玩家可自行修改推薦遊戲的類別和新老經典程度。
Micro Trailers：為遊戲準備一個 6 秒的視頻片段，讓你對遊戲有一個大概的瞭解。
The Automated Show：AI 根據每個玩家介紹不同口味的遊戲。
每年，Steam 實驗室都會針對可發現性、視頻、機器學習及更多功能進行各種實驗。他們表示，這些實驗性的功能，有的也許會非常成功，有的則可能無法為玩家帶來令其滿意的遊戲。他們希望其中的多數會獲得玩家的反饋意見，得以進行改進，並最終成為 Steam 的一部分。這是 Steam 實驗室在 AI 嘗試的重要一步，Steam 實驗室本身也是一場正在進行中的實驗，只有在獲得更多信息的基礎上改進，才會變的更好，Steam 希望玩家能在討論區分享自己的想法和意見。
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