'你向 Mysql 數據庫插入 100w 條數據用了多久？'

多線程插入(單表)

問：為何對同一個表的插入多線程會比單線程快？同一時間對一個表的寫操作不應該是獨佔的嗎？

答：在數據裡做插入操作的時候，整體時間的分配是這樣的：

• 鏈接耗時 （30%）
• 發送query到服務器 （20%）
• 解析query （20%）
• 插入操作 （10% * 詞條數目）
• 插入index （10% * Index的數目）
• 關閉鏈接 （10%）

從這裡可以看出來，真正耗時的不是操作，而是鏈接，解析的過程。

MySQL插入數據在寫階段是獨佔的，但是插入一條數據仍然需要解析、計算、最後才進行寫處理，比如要給每一條記錄分配自增id，校驗主鍵唯一鍵屬性，或者其他一些邏輯處理，都是需要計算的，所以說多線程能夠提高效率。

多線程插入(多表)

分區分表後使用多線程插入。

預處理SQL

• 普通SQL，即使用Statement接口執行SQL
• 預處理SQL，即使用PreparedStatement接口執行SQL

使用PreparedStatement接口允許數據庫預編譯SQL語句，以後只需傳入參數，避免了數據庫每次都編譯SQL語句，因此性能更好。

String sql = "insert into testdb.tuser (name, remark, createtime, updatetime) values (?, ?, ?, ?)"; 
for (int i = 0; i < m; i++) { 
 //從池中獲取連接 
 Connection conn = myBroker.getConnection(); 
 PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql); 
 for (int k = 0; k < n; k++) { 
 pstmt.setString(1, RandomToolkit.generateString(12)); 
 pstmt.setString(2, RandomToolkit.generateString(24)); 
 pstmt.setDate(3, new Date(System.currentTimeMillis())); 
 pstmt.setDate(4, new Date(System.currentTimeMillis())); 
 //加入批處理 
 pstmt.addBatch(); 
 } 
 pstmt.executeBatch(); //執行批處理 
 pstmt.close(); 
 myBroker.freeConnection(conn); //連接歸池 
}

多值插入SQL

• 普通插入SQL：INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES(1)
• 多值插入SQL：INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES (1), (2), (3)

使用多值插入SQL，SQL語句的總長度減少，即減少了網絡IO，同時也降低了連接次數，數據庫一次SQL解析，能夠插入多條數據。

事務(N條提交一次)

在一個事務中提交大量INSERT語句可以提高性能。

1、將表的存儲引擎修改為myisam

2、將 sql 拼接成字符串，每 1000 條左右提交事務。

/// <summary> 
 /// 執行多條SQL語句，實現數據庫事務。 
 /// </summary>mysql數據庫 
 /// <param name="SQLStringList">多條SQL語句</param> 
 public void ExecuteSqlTran(List<string> SQLStringList)
 {
 using (MySqlConnection conn = new MySqlConnection(connectionString))
 {
 if (DBVariable.flag)
 {
 conn.Open();
 MySqlCommand cmd = new MySqlCommand();
 cmd.Connection = conn;
 MySqlTransaction tx = conn.BeginTransaction();
 cmd.Transaction = tx;
 try
 {
 for (int n = 0; n < SQLStringList.Count; n++)
 {
 string strsql = SQLStringList[n].ToString();
 if (strsql.Trim().Length > 1)
 {
 cmd.CommandText = strsql;
 cmd.ExecuteNonQuery();
 }
 //後來加上的 
 if (n > 0 && (n % 1000 == 0 || n == SQLStringList.Count - 1))
 {
 tx.Commit();
 tx = conn.BeginTransaction();
 }
 }
 //tx.Commit();//原來一次性提交 
 }
 catch (System.Data.SqlClient.SqlException E)
 {
 tx.Rollback();
 throw new Exception(E.Message);
 }
 }
 }
 }

10w條數據大概用時10s！