'面試官：你能給我講講用代碼實現MySQL的讀寫分離的思路嗎？'

作者：狂亂的貴公子 
 來源：https://www.cnblogs.com/cjsblog/p/9712457.html

# 1、引言

讀寫分離要做的事情就是對於一條SQL該選擇哪個數據庫去執行，至於誰來做選擇數據庫這件事兒，無非兩個，要麼中間件幫我們做，要麼程序自己做。因此，一般來講，讀寫分離有兩種實現方式。第一種是依靠中間件（比如：MyCat），也就是說應用程序連接到中間件，中間件幫我們做SQL分離；第二種是應用程序自己去做分離。這裡我們選擇程序自己來做，主要是利用Spring提供的路由數據源，以及AOP。

然而，應用程序層面去做讀寫分離最大的弱點（不足之處）在於無法動態增加數據庫節點，因為數據源配置都是寫在配置中的，新增數據庫意味著新加一個數據源，必然改配置，並重啟應用。當然，好處就是相對簡單。

# 2、AbstractRoutingDataSource

基於特定的查找key路由到特定的數據源。它內部維護了一組目標數據源，並且做了路由key與目標數據源之間的映射，提供基於key查找數據源的方法。

# 3、工程結構

# 4、實踐

關於配置請參考：

https://www.cnblogs.com/cjsblog/p/9706370.html

1）maven依賴

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
 xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
 <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
 <groupId>com.cjs.example</groupId>
 <artifactId>cjs-datasource-demo</artifactId>
 <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
 <packaging>jar</packaging>
 <name>cjs-datasource-demo</name>
 <description></description>
 <parent>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
 <version>2.0.5.RELEASE</version>
 <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
 </parent>
 <properties>
 <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
 <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
 <java.version>1.8</java.version>
 </properties>
 <dependencies>
 <dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
 </dependency>
 <dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
 </dependency>
 <dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
 </dependency>
 <dependency>
 <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
 <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
 <version>1.3.2</version>
 </dependency>
 <dependency>
 <groupId>org.apache.commons</groupId>
 <artifactId>commons-lang3</artifactId>
 <version>3.8</version>
 </dependency>
 <dependency>
 <groupId>mysql</groupId>
 <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
 <scope>runtime</scope>
 </dependency>
 <dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
 <scope>test</scope>
 </dependency>
 </dependencies>
 <build>
 <plugins>
 <plugin>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
 </plugin>
 <!--<plugin>
 <groupId>org.mybatis.generator</groupId>
 <artifactId>mybatis-generator-maven-plugin</artifactId>
 <version>1.3.5</version>
 <dependencies>
 <dependency>
 <groupId>mysql</groupId>
 <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
 <version>5.1.46</version>
 </dependency>
 </dependencies>
 <configuration>
 <configurationFile>${basedir}/src/main/resources/myBatisGeneratorConfig.xml</configurationFile>
 <overwrite>true</overwrite>
 </configuration>
 <executions>
 <execution>
 <id>Generate MyBatis Artifacts</id>
 <goals>
 <goal>generate</goal>
 </goals>
 </execution>
 </executions>
 </plugin>-->
 </plugins>
 </build>
</project>

2）數據源配置

application.yml

多數據源配置

這裡，我們配置了4個數據源，1個master，2兩個slave，1個路由數據源。前3個數據源都是為了生成第4個數據源，而且後續我們只用這最後一個路由數據源。

MyBatis配置

由於Spring容器中現在有4個數據源，所以我們需要為事務管理器和MyBatis手動指定一個明確的數據源。

3）設置路由key / 查找數據源

目標數據源就是那前3個這個我們是知道的，但是使用的時候是如果查找數據源的呢？

首先，我們定義一個枚舉來代表這三個數據源。

package com.cjs.example.enums;
public enum DBTypeEnum {
 MASTER, SLAVE1, SLAVE2;
}

接下來，通過ThreadLocal將數據源設置到每個線程上下文中。

package com.cjs.example.bean;
import com.cjs.example.enums.DBTypeEnum;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class DBContextHolder {
 private static final ThreadLocal<DBTypeEnum> contextHolder = new ThreadLocal<>();
 private static final AtomicInteger counter = new AtomicInteger(-1);
 public static void set(DBTypeEnum dbType) {
 contextHolder.set(dbType);
 }
 public static DBTypeEnum get() {
 return contextHolder.get();
 }
 public static void master() {
 set(DBTypeEnum.MASTER);
 System.out.println("切換到master");
 }
 public static void slave() {
 // 輪詢
 int index = counter.getAndIncrement() % 2;
 if (counter.get() > 9999) {
 counter.set(-1);
 }
 if (index == 0) {
 set(DBTypeEnum.SLAVE1);
 System.out.println("切換到slave1");
 }else {
 set(DBTypeEnum.SLAVE2);
 System.out.println("切換到slave2");
 }
 }
}

獲取路由key。

package com.cjs.example.bean;
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
import org.springframework.lang.Nullable;
public class MyRoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
 @Nullable
 @Override
 protected Object determineCurrentLookupKey() {
 return DBContextHolder.get();
 }
}

設置路由key

默認情況下，所有的查詢都走從庫，插入/修改/刪除走主庫。我們通過方法名來區分操作類型（CRUD）。

有一般情況就有特殊情況，特殊情況是某些情況下我們需要強制讀主庫，針對這種情況，我們定義一個主鍵，用該註解標註的就讀主庫。

package com.cjs.example.annotation;
public @interface Master {
}

例如，假設我們有一張表member。

package com.cjs.example.service.impl;
import com.cjs.example.annotation.Master;
import com.cjs.example.entity.Member;
import com.cjs.example.entity.MemberExample;
import com.cjs.example.mapper.MemberMapper;
import com.cjs.example.service.MemberService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import java.util.List;
@Service
public class MemberServiceImpl implements MemberService {
 @Autowired
 private MemberMapper memberMapper;
 @Transactional
 @Override
 public int insert(Member member) {
 return memberMapper.insert(member);
 }
 @Master
 @Override
 public int save(Member member) {
 return memberMapper.insert(member);
 }
 @Override
 public List<Member> selectAll() {
 return memberMapper.selectByExample(new MemberExample());
 }
 @Master
 @Override
 public String getToken(String appId) {
 // 有些讀操作必須讀主數據庫
 // 比如，獲取微信access_token，因為高峰時期主從同步可能延遲
 // 這種情況下就必須強制從主數據讀
 return null;
 }
}

# 5、測試

package com.cjs.example;
import com.cjs.example.entity.Member;
import com.cjs.example.service.MemberService;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class CjsDatasourceDemoApplicationTests {
 @Autowired
 private MemberService memberService;
 @Test
 public void testWrite() {
 Member member = new Member();
 member.setName("zhangsan");
 memberService.insert(member);
 }
 @Test
 public void testRead() {
 for (int i = 0; i < 4; i++) {
 memberService.selectAll();
 }
 }
 @Test
 public void testSave() {
 Member member = new Member();
 member.setName("wangwu");
 memberService.save(member);
 }
 @Test
 public void testReadFromMaster() {
 memberService.getToken("1234");
 }
}

查看控制檯

你看到這裡，我相信你對數據庫的讀寫分離有了大概的瞭解，說白了，讀寫分離就是拿機子和帶寬來換性能。這裡，我再拋給各位讀者大大幾個問題去思考。

1、讀寫分離從哪些方面提高了性能？一般使用於那種場景？

2、主庫與從庫之間是怎麼進行同步的？

3、Spring AOP 還能應用於哪些場景？