'備戰跳槽季：來自面試官Redis靈魂45問，問到懷疑人生'
前言
前言
八月已經過去了，九月也已經到來的、十月你是否已經準備充分，做好了迎接準備，都說一年有兩個黃金季，一個是已經過去的金三銀四，你是否抓住機會找到了一份心儀的工作，如果沒有，那麼沒關係金九銀十馬上來了，這次就要準備充足，不要再讓機會在眼前溜走啦。
說到面試，那就要好好準備下，不準備充分的面試，完全是浪費時間，更是對自己的不負責。那麼面試的知識點是哪些呢？
前言
八月已經過去了，九月也已經到來的、十月你是否已經準備充分，做好了迎接準備，都說一年有兩個黃金季，一個是已經過去的金三銀四，你是否抓住機會找到了一份心儀的工作，如果沒有，那麼沒關係金九銀十馬上來了，這次就要準備充足，不要再讓機會在眼前溜走啦。
說到面試，那就要好好準備下，不準備充分的面試，完全是浪費時間，更是對自己的不負責。那麼面試的知識點是哪些呢？
經過很多數粉絲面試過後的反饋，Java面試重點如下：
數據結構與算法，JVM內存結構、垃圾回收器、回收算法、GC、併發編程相關(多線程、線程池等)、NIO/BIO、性能優化、設計模式、Spring框架：分佈式相關：Redis、一致Hash算法、分佈式存儲、負載均衡等，微服務以及Docker容器等。在這由於文字很多，我總結了java面試所涉及到的常問範圍及常問面試題免費分享給大家，文末有獲取地址！
前言
八月已經過去了，九月也已經到來的、十月你是否已經準備充分，做好了迎接準備，都說一年有兩個黃金季，一個是已經過去的金三銀四，你是否抓住機會找到了一份心儀的工作，如果沒有，那麼沒關係金九銀十馬上來了，這次就要準備充足，不要再讓機會在眼前溜走啦。
說到面試，那就要好好準備下，不準備充分的面試，完全是浪費時間，更是對自己的不負責。那麼面試的知識點是哪些呢？
經過很多數粉絲面試過後的反饋，Java面試重點如下：
數據結構與算法，JVM內存結構、垃圾回收器、回收算法、GC、併發編程相關(多線程、線程池等)、NIO/BIO、性能優化、設計模式、Spring框架：分佈式相關：Redis、一致Hash算法、分佈式存儲、負載均衡等，微服務以及Docker容器等。在這由於文字很多，我總結了java面試所涉及到的常問範圍及常問面試題免費分享給大家，文末有獲取地址！
今天下面就列舉的是Redis的相關面試問題，看看你是否能答出來。
- 什麼是 Redis？簡述它的優缺點？
- Redis 與 memcached 相比有哪些優勢？
- Redis 支持哪幾種數據類型？
- Redis 主要消耗什麼物理資源？
- Redis 有哪幾種數據淘汰策略？
- Redis 官方為什麼不提供 Windows 版本？
- 一個字符串類型的值能存儲最大容量是多少？
- 為什麼 Redis 需要把所有數據放到內存中？
- Redis 集群方案應該怎麼做？都有哪些方案？
- Redis 集群方案什麼情況下會導致整個集群不可用？
- Redis 有哪些適合的場景？
- Redis 支持的 Java 客戶端都有哪些？官方推薦用哪個？
- Redis 和 Redisson 有什麼關係？
- Jedis 與 Redisson 對比有什麼優缺點？
- 說說 Redis 哈希槽的概念？
- Redis 集群的主從複製模型是怎樣的？
- Redis 集群會有寫操作丟失嗎？為什麼？
- Redis 集群之間是如何複製的？
- Redis 集群最大節點個數是多少？
- Redis 集群如何選擇數據庫？
- Redis 中的管道有什麼用？
- 怎麼理解 Redis 事務？
- Redis 事務相關的命令有哪幾個？
- Redis key 的過期時間和永久有效分別怎麼設置？
- Redis 如何做內存優化？
- Redis 回收進程如何工作的？
- 上述 Redis 分佈式鎖的缺點
- 使用過 Redis 分佈式鎖麼，它是怎麼實現的？
- 使用過 Redis 做異步隊列麼，你是怎麼用的？有什麼缺點？
- 什麼是緩存穿透？如何避免？什麼是緩存雪崩？何如避免？
- redis 和 memcached 什麼區別？為什麼高併發下有時單線程的 redis 比多線程的 memcached 效率要高？
- redis 主從複製如何實現的？redis 的集群模式如何實現？redis 的 key 是如何尋址的？
- 使用 redis 如何設計分佈式鎖？說一下實現思路？使用 zk 可以嗎？如何實現？這兩種有什麼區別？
- 知道 redis 的持久化嗎？底層如何實現的？有什麼優點缺點？
- redis 過期策略都有哪些？LRU 算法知道嗎？寫一下 java 代碼實現？
- 緩存穿透、緩存擊穿、緩存雪崩解決方案？
- 在選擇緩存時，什麼時候選擇 redis，什麼時候選擇 memcached
- 緩存與數據庫不一致怎麼辦
- 主從數據庫不一致如何解決
- Redis 常見的性能問題和解決方案
- Redis 的數據淘汰策略有哪些
- Redis 當中有哪些數據結構
- 假如 Redis 裡面有 1 億個 key，其中有 10w 個 key 是以某個固定的已知的前綴開頭的，如 果將它們全部找出來？
- 使用 Redis 做過異步隊列嗎，是如何實現的
- Redis 如何實現延時隊列
面試答案
1、什麼是 Redis？簡述它的優缺點？
Redis 的全稱是：Remote Dictionary.Server，本質上是一個 Key-Value 類型的內存數據庫，很像memcached，整個數據庫統統加載在內存當中進行操作，定期通過異步操作把數據庫數據 flush 到硬盤上進行保存。
因為是純內存操作，Redis 的性能非常出色，每秒可以處理超過 10 萬次讀寫操作，是已知性能最快的Key-Value DB。
Redis 的出色之處不僅僅是性能，Redis 最大的魅力是支持保存多種數據結構，此外單個 value 的最大限制是 1GB，不像 memcached 只能保存 1MB 的數據，因此 Redis 可以用來實現很多有用的功能。
比方說用他的 List 來做 FIFO 雙向鏈表，實現一個輕量級的高性 能消息隊列服務，用他的 Set 可以做高性能的 tag 系統等等。
另外 Redis 也可以對存入的 Key-Value 設置 expire 時間，因此也可以被當作一 個功能加強版的
memcached 來用。 Redis 的主要缺點是數據庫容量受到物理內存的限制，不能用作海量數據的高性能讀寫，因此 Redis 適合的場景主要侷限在較小數據量的高性能操作和運算上。
2、Redis 與 memcached 相比有哪些優勢？
1.memcached 所有的值均是簡單的字符串，redis 作為其替代者，支持更為豐富的數據類型
2.redis 的速度比 memcached 快很多 redis 的速度比 memcached 快很多
3.redis 可以持久化其數據 redis 可以持久化其數據
3、Redis 支持哪幾種數據類型？
String、List、Set、Sorted Set、hashes
4、Redis 主要消耗什麼物理資源？
內存 。
5、Redis 有哪幾種數據淘汰策略？
1.noeviction:返回錯誤當內存限制達到，並且客戶端嘗試執行會讓更多內存被使用的命令。
2.allkeys-lru: 嘗試回收最少使用的鍵（LRU），使得新添加的數據有空間存放。
3.volatile-lru: 嘗試回收最少使用的鍵（LRU），但僅限於在過期集合的鍵,使得新添加的數據有空間存放。
4.allkeys-random: 回收隨機的鍵使得新添加的數據有空間存放。
5.volatile-random: 回收隨機的鍵使得新添加的數據有空間存放，但僅限於在過期集合的鍵。
6.volatile-ttl: 回收在過期集合的鍵，並且優先回收存活時間（TTL）較短的鍵,使得新添加的數據有空間存放。
6、Redis 官方為什麼不提供 Windows 版本？
因為目前 Linux 版本已經相當穩定，而且用戶量很大，無需開發 windows 版本，反而會帶來兼容性等問題。
7、一個字符串類型的值能存儲最大容量是多少？
512M
8、為什麼 Redis 需要把所有數據放到內存中？
Redis 為了達到最快的讀寫速度將數據都讀到內存中，並通過異步的方式將數據寫入磁盤。
所以 redis 具有快速和數據持久化的特徵，如果不將數據放在內存中，磁盤 I/O 速度為嚴重影響 redis 的性能。
在內存越來越便宜的今天，redis 將會越來越受歡迎， 如果設置了最大使用的內存，則數據已有記錄數達到內存限值後不能繼續插入新值。
9、Redis 集群方案應該怎麼做？都有哪些方案？
1.codis
2.目前用的最多的集群方案，基本和 twemproxy 一致的效果，但它支持在節點數量改變情況下，舊節點數據可恢復到新 hash 節點。
redis cluster3.0 自帶的集群，特點在於他的分佈式算法不是一致性 hash，而是 hash 槽的概念，以及自身支持節點設置從節點。具體看官方文檔介紹。
3.在業務代碼層實現，起幾個毫無關聯的 redis 實例，在代碼層，對 key 進行 hash 計算，然後去對應的redis 實例操作數據。這種方式對 hash 層代碼要求比較高，考慮部分包括，節點失效後的替代算法方案，數據震盪後的自動腳本恢復，實例的監控，等等。
10、Redis 集群方案什麼情況下會導致整個集群不可用？
有 A，B，C 三個節點的集群,在沒有複製模型的情況下,如果節點 B 失敗了，那麼整個集群就會以為缺少5501-11000 這個範圍的槽而不可用。
由於篇幅限制，太長看下去會很乏味，也會影響閱讀體驗，下面展現將以圖片形式展示。獲取原文件以及更多資源請關注轉發分享後，後臺私信回覆【Redis】獲取原文件領取地址。
前言
八月已經過去了，九月也已經到來的、十月你是否已經準備充分，做好了迎接準備，都說一年有兩個黃金季，一個是已經過去的金三銀四，你是否抓住機會找到了一份心儀的工作，如果沒有，那麼沒關係金九銀十馬上來了，這次就要準備充足，不要再讓機會在眼前溜走啦。
說到面試，那就要好好準備下，不準備充分的面試，完全是浪費時間，更是對自己的不負責。那麼面試的知識點是哪些呢？
經過很多數粉絲面試過後的反饋，Java面試重點如下：
數據結構與算法，JVM內存結構、垃圾回收器、回收算法、GC、併發編程相關(多線程、線程池等)、NIO/BIO、性能優化、設計模式、Spring框架：分佈式相關：Redis、一致Hash算法、分佈式存儲、負載均衡等，微服務以及Docker容器等。在這由於文字很多，我總結了java面試所涉及到的常問範圍及常問面試題免費分享給大家，文末有獲取地址！
今天下面就列舉的是Redis的相關面試問題，看看你是否能答出來。
- 什麼是 Redis？簡述它的優缺點？
- Redis 與 memcached 相比有哪些優勢？
- Redis 支持哪幾種數據類型？
- Redis 主要消耗什麼物理資源？
- Redis 有哪幾種數據淘汰策略？
- Redis 官方為什麼不提供 Windows 版本？
- 一個字符串類型的值能存儲最大容量是多少？
- 為什麼 Redis 需要把所有數據放到內存中？
- Redis 集群方案應該怎麼做？都有哪些方案？
- Redis 集群方案什麼情況下會導致整個集群不可用？
- Redis 有哪些適合的場景？
- Redis 支持的 Java 客戶端都有哪些？官方推薦用哪個？
- Redis 和 Redisson 有什麼關係？
- Jedis 與 Redisson 對比有什麼優缺點？
- 說說 Redis 哈希槽的概念？
- Redis 集群的主從複製模型是怎樣的？
- Redis 集群會有寫操作丟失嗎？為什麼？
- Redis 集群之間是如何複製的？
- Redis 集群最大節點個數是多少？
- Redis 集群如何選擇數據庫？
- Redis 中的管道有什麼用？
- 怎麼理解 Redis 事務？
- Redis 事務相關的命令有哪幾個？
- Redis key 的過期時間和永久有效分別怎麼設置？
- Redis 如何做內存優化？
- Redis 回收進程如何工作的？
- 上述 Redis 分佈式鎖的缺點
- 使用過 Redis 分佈式鎖麼，它是怎麼實現的？
- 使用過 Redis 做異步隊列麼，你是怎麼用的？有什麼缺點？
- 什麼是緩存穿透？如何避免？什麼是緩存雪崩？何如避免？
- redis 和 memcached 什麼區別？為什麼高併發下有時單線程的 redis 比多線程的 memcached 效率要高？
- redis 主從複製如何實現的？redis 的集群模式如何實現？redis 的 key 是如何尋址的？
- 使用 redis 如何設計分佈式鎖？說一下實現思路？使用 zk 可以嗎？如何實現？這兩種有什麼區別？
- 知道 redis 的持久化嗎？底層如何實現的？有什麼優點缺點？
- redis 過期策略都有哪些？LRU 算法知道嗎？寫一下 java 代碼實現？
- 緩存穿透、緩存擊穿、緩存雪崩解決方案？
- 在選擇緩存時，什麼時候選擇 redis，什麼時候選擇 memcached
- 緩存與數據庫不一致怎麼辦
- 主從數據庫不一致如何解決
- Redis 常見的性能問題和解決方案
- Redis 的數據淘汰策略有哪些
- Redis 當中有哪些數據結構
- 假如 Redis 裡面有 1 億個 key，其中有 10w 個 key 是以某個固定的已知的前綴開頭的，如 果將它們全部找出來？
- 使用 Redis 做過異步隊列嗎，是如何實現的
- Redis 如何實現延時隊列
面試答案
1、什麼是 Redis？簡述它的優缺點？
Redis 的全稱是：Remote Dictionary.Server，本質上是一個 Key-Value 類型的內存數據庫，很像memcached，整個數據庫統統加載在內存當中進行操作，定期通過異步操作把數據庫數據 flush 到硬盤上進行保存。
因為是純內存操作，Redis 的性能非常出色，每秒可以處理超過 10 萬次讀寫操作，是已知性能最快的Key-Value DB。
Redis 的出色之處不僅僅是性能，Redis 最大的魅力是支持保存多種數據結構，此外單個 value 的最大限制是 1GB，不像 memcached 只能保存 1MB 的數據，因此 Redis 可以用來實現很多有用的功能。
比方說用他的 List 來做 FIFO 雙向鏈表，實現一個輕量級的高性 能消息隊列服務，用他的 Set 可以做高性能的 tag 系統等等。
另外 Redis 也可以對存入的 Key-Value 設置 expire 時間，因此也可以被當作一 個功能加強版的
memcached 來用。 Redis 的主要缺點是數據庫容量受到物理內存的限制，不能用作海量數據的高性能讀寫，因此 Redis 適合的場景主要侷限在較小數據量的高性能操作和運算上。
2、Redis 與 memcached 相比有哪些優勢？
1.memcached 所有的值均是簡單的字符串，redis 作為其替代者，支持更為豐富的數據類型
2.redis 的速度比 memcached 快很多 redis 的速度比 memcached 快很多
3.redis 可以持久化其數據 redis 可以持久化其數據
3、Redis 支持哪幾種數據類型？
String、List、Set、Sorted Set、hashes
4、Redis 主要消耗什麼物理資源？
內存 。
5、Redis 有哪幾種數據淘汰策略？
1.noeviction:返回錯誤當內存限制達到，並且客戶端嘗試執行會讓更多內存被使用的命令。
2.allkeys-lru: 嘗試回收最少使用的鍵（LRU），使得新添加的數據有空間存放。
3.volatile-lru: 嘗試回收最少使用的鍵（LRU），但僅限於在過期集合的鍵,使得新添加的數據有空間存放。
4.allkeys-random: 回收隨機的鍵使得新添加的數據有空間存放。
5.volatile-random: 回收隨機的鍵使得新添加的數據有空間存放，但僅限於在過期集合的鍵。
6.volatile-ttl: 回收在過期集合的鍵，並且優先回收存活時間（TTL）較短的鍵,使得新添加的數據有空間存放。
6、Redis 官方為什麼不提供 Windows 版本？
因為目前 Linux 版本已經相當穩定，而且用戶量很大，無需開發 windows 版本，反而會帶來兼容性等問題。
7、一個字符串類型的值能存儲最大容量是多少？
512M
8、為什麼 Redis 需要把所有數據放到內存中？
Redis 為了達到最快的讀寫速度將數據都讀到內存中，並通過異步的方式將數據寫入磁盤。
所以 redis 具有快速和數據持久化的特徵，如果不將數據放在內存中，磁盤 I/O 速度為嚴重影響 redis 的性能。
在內存越來越便宜的今天，redis 將會越來越受歡迎， 如果設置了最大使用的內存，則數據已有記錄數達到內存限值後不能繼續插入新值。
9、Redis 集群方案應該怎麼做？都有哪些方案？
1.codis
2.目前用的最多的集群方案，基本和 twemproxy 一致的效果，但它支持在節點數量改變情況下，舊節點數據可恢復到新 hash 節點。
redis cluster3.0 自帶的集群，特點在於他的分佈式算法不是一致性 hash，而是 hash 槽的概念，以及自身支持節點設置從節點。具體看官方文檔介紹。
3.在業務代碼層實現，起幾個毫無關聯的 redis 實例，在代碼層，對 key 進行 hash 計算，然後去對應的redis 實例操作數據。這種方式對 hash 層代碼要求比較高，考慮部分包括，節點失效後的替代算法方案，數據震盪後的自動腳本恢復，實例的監控，等等。
10、Redis 集群方案什麼情況下會導致整個集群不可用？
有 A，B，C 三個節點的集群,在沒有複製模型的情況下,如果節點 B 失敗了，那麼整個集群就會以為缺少5501-11000 這個範圍的槽而不可用。
由於篇幅限制，太長看下去會很乏味，也會影響閱讀體驗，下面展現將以圖片形式展示。獲取原文件以及更多資源請關注轉發分享後，後臺私信回覆【Redis】獲取原文件領取地址。
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八月已經過去了，九月也已經到來的、十月你是否已經準備充分，做好了迎接準備，都說一年有兩個黃金季，一個是已經過去的金三銀四，你是否抓住機會找到了一份心儀的工作，如果沒有，那麼沒關係金九銀十馬上來了，這次就要準備充足，不要再讓機會在眼前溜走啦。
說到面試，那就要好好準備下，不準備充分的面試，完全是浪費時間，更是對自己的不負責。那麼面試的知識點是哪些呢？
經過很多數粉絲面試過後的反饋，Java面試重點如下：
數據結構與算法，JVM內存結構、垃圾回收器、回收算法、GC、併發編程相關(多線程、線程池等)、NIO/BIO、性能優化、設計模式、Spring框架：分佈式相關：Redis、一致Hash算法、分佈式存儲、負載均衡等，微服務以及Docker容器等。在這由於文字很多，我總結了java面試所涉及到的常問範圍及常問面試題免費分享給大家，文末有獲取地址！
今天下面就列舉的是Redis的相關面試問題，看看你是否能答出來。
- 什麼是 Redis？簡述它的優缺點？
- Redis 與 memcached 相比有哪些優勢？
- Redis 支持哪幾種數據類型？
- Redis 主要消耗什麼物理資源？
- Redis 有哪幾種數據淘汰策略？
- Redis 官方為什麼不提供 Windows 版本？
- 一個字符串類型的值能存儲最大容量是多少？
- 為什麼 Redis 需要把所有數據放到內存中？
- Redis 集群方案應該怎麼做？都有哪些方案？
- Redis 集群方案什麼情況下會導致整個集群不可用？
- Redis 有哪些適合的場景？
- Redis 支持的 Java 客戶端都有哪些？官方推薦用哪個？
- Redis 和 Redisson 有什麼關係？
- Jedis 與 Redisson 對比有什麼優缺點？
- 說說 Redis 哈希槽的概念？
- Redis 集群的主從複製模型是怎樣的？
- Redis 集群會有寫操作丟失嗎？為什麼？
- Redis 集群之間是如何複製的？
- Redis 集群最大節點個數是多少？
- Redis 集群如何選擇數據庫？
- Redis 中的管道有什麼用？
- 怎麼理解 Redis 事務？
- Redis 事務相關的命令有哪幾個？
- Redis key 的過期時間和永久有效分別怎麼設置？
- Redis 如何做內存優化？
- Redis 回收進程如何工作的？
- 上述 Redis 分佈式鎖的缺點
- 使用過 Redis 分佈式鎖麼，它是怎麼實現的？
- 使用過 Redis 做異步隊列麼，你是怎麼用的？有什麼缺點？
- 什麼是緩存穿透？如何避免？什麼是緩存雪崩？何如避免？
- redis 和 memcached 什麼區別？為什麼高併發下有時單線程的 redis 比多線程的 memcached 效率要高？
- redis 主從複製如何實現的？redis 的集群模式如何實現？redis 的 key 是如何尋址的？
- 使用 redis 如何設計分佈式鎖？說一下實現思路？使用 zk 可以嗎？如何實現？這兩種有什麼區別？
- 知道 redis 的持久化嗎？底層如何實現的？有什麼優點缺點？
- redis 過期策略都有哪些？LRU 算法知道嗎？寫一下 java 代碼實現？
- 緩存穿透、緩存擊穿、緩存雪崩解決方案？
- 在選擇緩存時，什麼時候選擇 redis，什麼時候選擇 memcached
- 緩存與數據庫不一致怎麼辦
- 主從數據庫不一致如何解決
- Redis 常見的性能問題和解決方案
- Redis 的數據淘汰策略有哪些
- Redis 當中有哪些數據結構
- 假如 Redis 裡面有 1 億個 key，其中有 10w 個 key 是以某個固定的已知的前綴開頭的，如 果將它們全部找出來？
- 使用 Redis 做過異步隊列嗎，是如何實現的
- Redis 如何實現延時隊列
面試答案
1、什麼是 Redis？簡述它的優缺點？
Redis 的全稱是：Remote Dictionary.Server，本質上是一個 Key-Value 類型的內存數據庫，很像memcached，整個數據庫統統加載在內存當中進行操作，定期通過異步操作把數據庫數據 flush 到硬盤上進行保存。
因為是純內存操作，Redis 的性能非常出色，每秒可以處理超過 10 萬次讀寫操作，是已知性能最快的Key-Value DB。
Redis 的出色之處不僅僅是性能，Redis 最大的魅力是支持保存多種數據結構，此外單個 value 的最大限制是 1GB，不像 memcached 只能保存 1MB 的數據，因此 Redis 可以用來實現很多有用的功能。
比方說用他的 List 來做 FIFO 雙向鏈表，實現一個輕量級的高性 能消息隊列服務，用他的 Set 可以做高性能的 tag 系統等等。
另外 Redis 也可以對存入的 Key-Value 設置 expire 時間，因此也可以被當作一 個功能加強版的
memcached 來用。 Redis 的主要缺點是數據庫容量受到物理內存的限制，不能用作海量數據的高性能讀寫，因此 Redis 適合的場景主要侷限在較小數據量的高性能操作和運算上。
2、Redis 與 memcached 相比有哪些優勢？
1.memcached 所有的值均是簡單的字符串，redis 作為其替代者，支持更為豐富的數據類型
2.redis 的速度比 memcached 快很多 redis 的速度比 memcached 快很多
3.redis 可以持久化其數據 redis 可以持久化其數據
3、Redis 支持哪幾種數據類型？
String、List、Set、Sorted Set、hashes
4、Redis 主要消耗什麼物理資源？
內存 。
5、Redis 有哪幾種數據淘汰策略？
1.noeviction:返回錯誤當內存限制達到，並且客戶端嘗試執行會讓更多內存被使用的命令。
2.allkeys-lru: 嘗試回收最少使用的鍵（LRU），使得新添加的數據有空間存放。
3.volatile-lru: 嘗試回收最少使用的鍵（LRU），但僅限於在過期集合的鍵,使得新添加的數據有空間存放。
4.allkeys-random: 回收隨機的鍵使得新添加的數據有空間存放。
5.volatile-random: 回收隨機的鍵使得新添加的數據有空間存放，但僅限於在過期集合的鍵。
6.volatile-ttl: 回收在過期集合的鍵，並且優先回收存活時間（TTL）較短的鍵,使得新添加的數據有空間存放。
6、Redis 官方為什麼不提供 Windows 版本？
因為目前 Linux 版本已經相當穩定，而且用戶量很大，無需開發 windows 版本，反而會帶來兼容性等問題。
7、一個字符串類型的值能存儲最大容量是多少？
512M
8、為什麼 Redis 需要把所有數據放到內存中？
Redis 為了達到最快的讀寫速度將數據都讀到內存中，並通過異步的方式將數據寫入磁盤。
所以 redis 具有快速和數據持久化的特徵，如果不將數據放在內存中，磁盤 I/O 速度為嚴重影響 redis 的性能。
在內存越來越便宜的今天，redis 將會越來越受歡迎， 如果設置了最大使用的內存，則數據已有記錄數達到內存限值後不能繼續插入新值。
9、Redis 集群方案應該怎麼做？都有哪些方案？
1.codis
2.目前用的最多的集群方案，基本和 twemproxy 一致的效果，但它支持在節點數量改變情況下，舊節點數據可恢復到新 hash 節點。
redis cluster3.0 自帶的集群，特點在於他的分佈式算法不是一致性 hash，而是 hash 槽的概念，以及自身支持節點設置從節點。具體看官方文檔介紹。
3.在業務代碼層實現，起幾個毫無關聯的 redis 實例，在代碼層，對 key 進行 hash 計算，然後去對應的redis 實例操作數據。這種方式對 hash 層代碼要求比較高，考慮部分包括，節點失效後的替代算法方案，數據震盪後的自動腳本恢復，實例的監控，等等。
10、Redis 集群方案什麼情況下會導致整個集群不可用？
有 A，B，C 三個節點的集群,在沒有複製模型的情況下,如果節點 B 失敗了，那麼整個集群就會以為缺少5501-11000 這個範圍的槽而不可用。
由於篇幅限制，太長看下去會很乏味，也會影響閱讀體驗，下面展現將以圖片形式展示。獲取原文件以及更多資源請關注轉發分享後，後臺私信回覆【Redis】獲取原文件領取地址。
最後，分享一份面試寶典《Java核心知識點整理.pdf》，覆蓋了JVM、鎖、高併發、反射、Spring原理、微服務、Zookeeper、數據庫、數據結構等等，有興趣小夥伴也可以一併領取哦
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八月已經過去了，九月也已經到來的、十月你是否已經準備充分，做好了迎接準備，都說一年有兩個黃金季，一個是已經過去的金三銀四，你是否抓住機會找到了一份心儀的工作，如果沒有，那麼沒關係金九銀十馬上來了，這次就要準備充足，不要再讓機會在眼前溜走啦。
說到面試，那就要好好準備下，不準備充分的面試，完全是浪費時間，更是對自己的不負責。那麼面試的知識點是哪些呢？
經過很多數粉絲面試過後的反饋，Java面試重點如下：
數據結構與算法，JVM內存結構、垃圾回收器、回收算法、GC、併發編程相關(多線程、線程池等)、NIO/BIO、性能優化、設計模式、Spring框架：分佈式相關：Redis、一致Hash算法、分佈式存儲、負載均衡等，微服務以及Docker容器等。在這由於文字很多，我總結了java面試所涉及到的常問範圍及常問面試題免費分享給大家，文末有獲取地址！
今天下面就列舉的是Redis的相關面試問題，看看你是否能答出來。
- 什麼是 Redis？簡述它的優缺點？
- Redis 與 memcached 相比有哪些優勢？
- Redis 支持哪幾種數據類型？
- Redis 主要消耗什麼物理資源？
- Redis 有哪幾種數據淘汰策略？
- Redis 官方為什麼不提供 Windows 版本？
- 一個字符串類型的值能存儲最大容量是多少？
- 為什麼 Redis 需要把所有數據放到內存中？
- Redis 集群方案應該怎麼做？都有哪些方案？
- Redis 集群方案什麼情況下會導致整個集群不可用？
- Redis 有哪些適合的場景？
- Redis 支持的 Java 客戶端都有哪些？官方推薦用哪個？
- Redis 和 Redisson 有什麼關係？
- Jedis 與 Redisson 對比有什麼優缺點？
- 說說 Redis 哈希槽的概念？
- Redis 集群的主從複製模型是怎樣的？
- Redis 集群會有寫操作丟失嗎？為什麼？
- Redis 集群之間是如何複製的？
- Redis 集群最大節點個數是多少？
- Redis 集群如何選擇數據庫？
- Redis 中的管道有什麼用？
- 怎麼理解 Redis 事務？
- Redis 事務相關的命令有哪幾個？
- Redis key 的過期時間和永久有效分別怎麼設置？
- Redis 如何做內存優化？
- Redis 回收進程如何工作的？
- 上述 Redis 分佈式鎖的缺點
- 使用過 Redis 分佈式鎖麼，它是怎麼實現的？
- 使用過 Redis 做異步隊列麼，你是怎麼用的？有什麼缺點？
- 什麼是緩存穿透？如何避免？什麼是緩存雪崩？何如避免？
- redis 和 memcached 什麼區別？為什麼高併發下有時單線程的 redis 比多線程的 memcached 效率要高？
- redis 主從複製如何實現的？redis 的集群模式如何實現？redis 的 key 是如何尋址的？
- 使用 redis 如何設計分佈式鎖？說一下實現思路？使用 zk 可以嗎？如何實現？這兩種有什麼區別？
- 知道 redis 的持久化嗎？底層如何實現的？有什麼優點缺點？
- redis 過期策略都有哪些？LRU 算法知道嗎？寫一下 java 代碼實現？
- 緩存穿透、緩存擊穿、緩存雪崩解決方案？
- 在選擇緩存時，什麼時候選擇 redis，什麼時候選擇 memcached
- 緩存與數據庫不一致怎麼辦
- 主從數據庫不一致如何解決
- Redis 常見的性能問題和解決方案
- Redis 的數據淘汰策略有哪些
- Redis 當中有哪些數據結構
- 假如 Redis 裡面有 1 億個 key，其中有 10w 個 key 是以某個固定的已知的前綴開頭的，如 果將它們全部找出來？
- 使用 Redis 做過異步隊列嗎，是如何實現的
- Redis 如何實現延時隊列
面試答案
1、什麼是 Redis？簡述它的優缺點？
Redis 的全稱是：Remote Dictionary.Server，本質上是一個 Key-Value 類型的內存數據庫，很像memcached，整個數據庫統統加載在內存當中進行操作，定期通過異步操作把數據庫數據 flush 到硬盤上進行保存。
因為是純內存操作，Redis 的性能非常出色，每秒可以處理超過 10 萬次讀寫操作，是已知性能最快的Key-Value DB。
Redis 的出色之處不僅僅是性能，Redis 最大的魅力是支持保存多種數據結構，此外單個 value 的最大限制是 1GB，不像 memcached 只能保存 1MB 的數據，因此 Redis 可以用來實現很多有用的功能。
比方說用他的 List 來做 FIFO 雙向鏈表，實現一個輕量級的高性 能消息隊列服務，用他的 Set 可以做高性能的 tag 系統等等。
另外 Redis 也可以對存入的 Key-Value 設置 expire 時間，因此也可以被當作一 個功能加強版的
memcached 來用。 Redis 的主要缺點是數據庫容量受到物理內存的限制，不能用作海量數據的高性能讀寫，因此 Redis 適合的場景主要侷限在較小數據量的高性能操作和運算上。
2、Redis 與 memcached 相比有哪些優勢？
1.memcached 所有的值均是簡單的字符串，redis 作為其替代者，支持更為豐富的數據類型
2.redis 的速度比 memcached 快很多 redis 的速度比 memcached 快很多
3.redis 可以持久化其數據 redis 可以持久化其數據
3、Redis 支持哪幾種數據類型？
String、List、Set、Sorted Set、hashes
4、Redis 主要消耗什麼物理資源？
內存 。
5、Redis 有哪幾種數據淘汰策略？
1.noeviction:返回錯誤當內存限制達到，並且客戶端嘗試執行會讓更多內存被使用的命令。
2.allkeys-lru: 嘗試回收最少使用的鍵（LRU），使得新添加的數據有空間存放。
3.volatile-lru: 嘗試回收最少使用的鍵（LRU），但僅限於在過期集合的鍵,使得新添加的數據有空間存放。
4.allkeys-random: 回收隨機的鍵使得新添加的數據有空間存放。
5.volatile-random: 回收隨機的鍵使得新添加的數據有空間存放，但僅限於在過期集合的鍵。
6.volatile-ttl: 回收在過期集合的鍵，並且優先回收存活時間（TTL）較短的鍵,使得新添加的數據有空間存放。
6、Redis 官方為什麼不提供 Windows 版本？
因為目前 Linux 版本已經相當穩定，而且用戶量很大，無需開發 windows 版本，反而會帶來兼容性等問題。
7、一個字符串類型的值能存儲最大容量是多少？
512M
8、為什麼 Redis 需要把所有數據放到內存中？
Redis 為了達到最快的讀寫速度將數據都讀到內存中，並通過異步的方式將數據寫入磁盤。
所以 redis 具有快速和數據持久化的特徵，如果不將數據放在內存中，磁盤 I/O 速度為嚴重影響 redis 的性能。
在內存越來越便宜的今天，redis 將會越來越受歡迎， 如果設置了最大使用的內存，則數據已有記錄數達到內存限值後不能繼續插入新值。
9、Redis 集群方案應該怎麼做？都有哪些方案？
1.codis
2.目前用的最多的集群方案，基本和 twemproxy 一致的效果，但它支持在節點數量改變情況下，舊節點數據可恢復到新 hash 節點。
redis cluster3.0 自帶的集群，特點在於他的分佈式算法不是一致性 hash，而是 hash 槽的概念，以及自身支持節點設置從節點。具體看官方文檔介紹。
3.在業務代碼層實現，起幾個毫無關聯的 redis 實例，在代碼層，對 key 進行 hash 計算，然後去對應的redis 實例操作數據。這種方式對 hash 層代碼要求比較高，考慮部分包括，節點失效後的替代算法方案，數據震盪後的自動腳本恢復，實例的監控，等等。
10、Redis 集群方案什麼情況下會導致整個集群不可用？
有 A，B，C 三個節點的集群,在沒有複製模型的情況下,如果節點 B 失敗了，那麼整個集群就會以為缺少5501-11000 這個範圍的槽而不可用。
由於篇幅限制，太長看下去會很乏味，也會影響閱讀體驗，下面展現將以圖片形式展示。獲取原文件以及更多資源請關注轉發分享後，後臺私信回覆【Redis】獲取原文件領取地址。
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前言
八月已經過去了，九月也已經到來的、十月你是否已經準備充分，做好了迎接準備，都說一年有兩個黃金季，一個是已經過去的金三銀四，你是否抓住機會找到了一份心儀的工作，如果沒有，那麼沒關係金九銀十馬上來了，這次就要準備充足，不要再讓機會在眼前溜走啦。
說到面試，那就要好好準備下，不準備充分的面試，完全是浪費時間，更是對自己的不負責。那麼面試的知識點是哪些呢？
經過很多數粉絲面試過後的反饋，Java面試重點如下：
數據結構與算法，JVM內存結構、垃圾回收器、回收算法、GC、併發編程相關(多線程、線程池等)、NIO/BIO、性能優化、設計模式、Spring框架：分佈式相關：Redis、一致Hash算法、分佈式存儲、負載均衡等，微服務以及Docker容器等。在這由於文字很多，我總結了java面試所涉及到的常問範圍及常問面試題免費分享給大家，文末有獲取地址！
今天下面就列舉的是Redis的相關面試問題，看看你是否能答出來。
- 什麼是 Redis？簡述它的優缺點？
- Redis 與 memcached 相比有哪些優勢？
- Redis 支持哪幾種數據類型？
- Redis 主要消耗什麼物理資源？
- Redis 有哪幾種數據淘汰策略？
- Redis 官方為什麼不提供 Windows 版本？
- 一個字符串類型的值能存儲最大容量是多少？
- 為什麼 Redis 需要把所有數據放到內存中？
- Redis 集群方案應該怎麼做？都有哪些方案？
- Redis 集群方案什麼情況下會導致整個集群不可用？
- Redis 有哪些適合的場景？
- Redis 支持的 Java 客戶端都有哪些？官方推薦用哪個？
- Redis 和 Redisson 有什麼關係？
- Jedis 與 Redisson 對比有什麼優缺點？
- 說說 Redis 哈希槽的概念？
- Redis 集群的主從複製模型是怎樣的？
- Redis 集群會有寫操作丟失嗎？為什麼？
- Redis 集群之間是如何複製的？
- Redis 集群最大節點個數是多少？
- Redis 集群如何選擇數據庫？
- Redis 中的管道有什麼用？
- 怎麼理解 Redis 事務？
- Redis 事務相關的命令有哪幾個？
- Redis key 的過期時間和永久有效分別怎麼設置？
- Redis 如何做內存優化？
- Redis 回收進程如何工作的？
- 上述 Redis 分佈式鎖的缺點
- 使用過 Redis 分佈式鎖麼，它是怎麼實現的？
- 使用過 Redis 做異步隊列麼，你是怎麼用的？有什麼缺點？
- 什麼是緩存穿透？如何避免？什麼是緩存雪崩？何如避免？
- redis 和 memcached 什麼區別？為什麼高併發下有時單線程的 redis 比多線程的 memcached 效率要高？
- redis 主從複製如何實現的？redis 的集群模式如何實現？redis 的 key 是如何尋址的？
- 使用 redis 如何設計分佈式鎖？說一下實現思路？使用 zk 可以嗎？如何實現？這兩種有什麼區別？
- 知道 redis 的持久化嗎？底層如何實現的？有什麼優點缺點？
- redis 過期策略都有哪些？LRU 算法知道嗎？寫一下 java 代碼實現？
- 緩存穿透、緩存擊穿、緩存雪崩解決方案？
- 在選擇緩存時，什麼時候選擇 redis，什麼時候選擇 memcached
- 緩存與數據庫不一致怎麼辦
- 主從數據庫不一致如何解決
- Redis 常見的性能問題和解決方案
- Redis 的數據淘汰策略有哪些
- Redis 當中有哪些數據結構
- 假如 Redis 裡面有 1 億個 key，其中有 10w 個 key 是以某個固定的已知的前綴開頭的，如 果將它們全部找出來？
- 使用 Redis 做過異步隊列嗎，是如何實現的
- Redis 如何實現延時隊列
面試答案
1、什麼是 Redis？簡述它的優缺點？
Redis 的全稱是：Remote Dictionary.Server，本質上是一個 Key-Value 類型的內存數據庫，很像memcached，整個數據庫統統加載在內存當中進行操作，定期通過異步操作把數據庫數據 flush 到硬盤上進行保存。
因為是純內存操作，Redis 的性能非常出色，每秒可以處理超過 10 萬次讀寫操作，是已知性能最快的Key-Value DB。
Redis 的出色之處不僅僅是性能，Redis 最大的魅力是支持保存多種數據結構，此外單個 value 的最大限制是 1GB，不像 memcached 只能保存 1MB 的數據，因此 Redis 可以用來實現很多有用的功能。
比方說用他的 List 來做 FIFO 雙向鏈表，實現一個輕量級的高性 能消息隊列服務，用他的 Set 可以做高性能的 tag 系統等等。
另外 Redis 也可以對存入的 Key-Value 設置 expire 時間，因此也可以被當作一 個功能加強版的
memcached 來用。 Redis 的主要缺點是數據庫容量受到物理內存的限制，不能用作海量數據的高性能讀寫，因此 Redis 適合的場景主要侷限在較小數據量的高性能操作和運算上。
2、Redis 與 memcached 相比有哪些優勢？
1.memcached 所有的值均是簡單的字符串，redis 作為其替代者，支持更為豐富的數據類型
2.redis 的速度比 memcached 快很多 redis 的速度比 memcached 快很多
3.redis 可以持久化其數據 redis 可以持久化其數據
3、Redis 支持哪幾種數據類型？
String、List、Set、Sorted Set、hashes
4、Redis 主要消耗什麼物理資源？
內存 。
5、Redis 有哪幾種數據淘汰策略？
1.noeviction:返回錯誤當內存限制達到，並且客戶端嘗試執行會讓更多內存被使用的命令。
2.allkeys-lru: 嘗試回收最少使用的鍵（LRU），使得新添加的數據有空間存放。
3.volatile-lru: 嘗試回收最少使用的鍵（LRU），但僅限於在過期集合的鍵,使得新添加的數據有空間存放。
4.allkeys-random: 回收隨機的鍵使得新添加的數據有空間存放。
5.volatile-random: 回收隨機的鍵使得新添加的數據有空間存放，但僅限於在過期集合的鍵。
6.volatile-ttl: 回收在過期集合的鍵，並且優先回收存活時間（TTL）較短的鍵,使得新添加的數據有空間存放。
6、Redis 官方為什麼不提供 Windows 版本？
因為目前 Linux 版本已經相當穩定，而且用戶量很大，無需開發 windows 版本，反而會帶來兼容性等問題。
7、一個字符串類型的值能存儲最大容量是多少？
512M
8、為什麼 Redis 需要把所有數據放到內存中？
Redis 為了達到最快的讀寫速度將數據都讀到內存中，並通過異步的方式將數據寫入磁盤。
所以 redis 具有快速和數據持久化的特徵，如果不將數據放在內存中，磁盤 I/O 速度為嚴重影響 redis 的性能。
在內存越來越便宜的今天，redis 將會越來越受歡迎， 如果設置了最大使用的內存，則數據已有記錄數達到內存限值後不能繼續插入新值。
9、Redis 集群方案應該怎麼做？都有哪些方案？
1.codis
2.目前用的最多的集群方案，基本和 twemproxy 一致的效果，但它支持在節點數量改變情況下，舊節點數據可恢復到新 hash 節點。
redis cluster3.0 自帶的集群，特點在於他的分佈式算法不是一致性 hash，而是 hash 槽的概念，以及自身支持節點設置從節點。具體看官方文檔介紹。
3.在業務代碼層實現，起幾個毫無關聯的 redis 實例，在代碼層，對 key 進行 hash 計算，然後去對應的redis 實例操作數據。這種方式對 hash 層代碼要求比較高，考慮部分包括，節點失效後的替代算法方案，數據震盪後的自動腳本恢復，實例的監控，等等。
10、Redis 集群方案什麼情況下會導致整個集群不可用？
有 A，B，C 三個節點的集群,在沒有複製模型的情況下,如果節點 B 失敗了，那麼整個集群就會以為缺少5501-11000 這個範圍的槽而不可用。
由於篇幅限制，太長看下去會很乏味，也會影響閱讀體驗，下面展現將以圖片形式展示。獲取原文件以及更多資源請關注轉發分享後，後臺私信回覆【Redis】獲取原文件領取地址。
最後，分享一份面試寶典《Java核心知識點整理.pdf》，覆蓋了JVM、鎖、高併發、反射、Spring原理、微服務、Zookeeper、數據庫、數據結構等等，有興趣小夥伴也可以一併領取哦
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