'要快速學會Python,謹記3456這四個數字就可以了'

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鑑於大多數書籍在編寫上都結構混亂,無法體現出知識的系統性、邏輯性和層次性。特整理出學Python最基礎的知識學習框架,希望幫助大家快速入門。

要快速學會Python,謹記3456這四個數字就可以了。

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鑑於大多數書籍在編寫上都結構混亂,無法體現出知識的系統性、邏輯性和層次性。特整理出學Python最基礎的知識學習框架,希望幫助大家快速入門。

要快速學會Python,謹記3456這四個數字就可以了。

要快速學會Python,謹記3456這四個數字就可以了

下面我來描述這四個數字的含義!我是按照數字的順序來描述的,但在學習的順序上,請按照5、6、3、4的順序展開學習。

三個基本概念

1. 結構化(函數、模塊、包)

2. 面向對象(類及派生類、重載)

3. 虛擬環境(版本管理、環境隔離)

四類基本操作

1. 數據操作(各種數據類型的操作)

2. 文件操作(文件打開讀寫關閉等操作)

3. 模塊操作(導入使用、模塊查尋等操作)

4.併發操作(進程與線程、鎖/信號號/安全隊列等)

五大基本語句(5)

1. 賦值語句(變量、對象、賦值運算符)

2. 輸入輸出語句(print, input函數)

3. 條件判斷語句(if-elif-else語句)

4. 循環語句(遍歷循環for-in-else、條件循環while-else、break/continue)

5. 異常處理語句(try-except-else-finally)

六種數據類型(6)

1. 數字類型(int,bool,float,complex)

2. 字符串(str)

3. 列表(list)

4. 元組(tuple)

5. 字典(dict)

6. 集合(set)

如果你能夠把上面的幾個要點都掌握了,那麼就算是真正地入門了。

最後!只要你轉發文章+私信小編(資料)即可獲得一套2019年最新的Python學習七大階段路線和400集python學習教程!

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鑑於大多數書籍在編寫上都結構混亂,無法體現出知識的系統性、邏輯性和層次性。特整理出學Python最基礎的知識學習框架,希望幫助大家快速入門。

要快速學會Python,謹記3456這四個數字就可以了。

要快速學會Python,謹記3456這四個數字就可以了

下面我來描述這四個數字的含義!我是按照數字的順序來描述的,但在學習的順序上,請按照5、6、3、4的順序展開學習。

三個基本概念

1. 結構化(函數、模塊、包)

2. 面向對象(類及派生類、重載)

3. 虛擬環境(版本管理、環境隔離)

四類基本操作

1. 數據操作(各種數據類型的操作)

2. 文件操作(文件打開讀寫關閉等操作)

3. 模塊操作(導入使用、模塊查尋等操作)

4.併發操作(進程與線程、鎖/信號號/安全隊列等)

五大基本語句(5)

1. 賦值語句(變量、對象、賦值運算符)

2. 輸入輸出語句(print, input函數)

3. 條件判斷語句(if-elif-else語句)

4. 循環語句(遍歷循環for-in-else、條件循環while-else、break/continue)

5. 異常處理語句(try-except-else-finally)

六種數據類型(6)

1. 數字類型(int,bool,float,complex)

2. 字符串(str)

3. 列表(list)

4. 元組(tuple)

5. 字典(dict)

6. 集合(set)

如果你能夠把上面的幾個要點都掌握了,那麼就算是真正地入門了。

最後!只要你轉發文章+私信小編(資料)即可獲得一套2019年最新的Python學習七大階段路線和400集python學習教程!

要快速學會Python,謹記3456這四個數字就可以了

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鑑於大多數書籍在編寫上都結構混亂,無法體現出知識的系統性、邏輯性和層次性。特整理出學Python最基礎的知識學習框架,希望幫助大家快速入門。

要快速學會Python,謹記3456這四個數字就可以了。

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下面我來描述這四個數字的含義!我是按照數字的順序來描述的,但在學習的順序上,請按照5、6、3、4的順序展開學習。

三個基本概念

1. 結構化(函數、模塊、包)

2. 面向對象(類及派生類、重載)

3. 虛擬環境(版本管理、環境隔離)

四類基本操作

1. 數據操作(各種數據類型的操作)

2. 文件操作(文件打開讀寫關閉等操作)

3. 模塊操作(導入使用、模塊查尋等操作)

4.併發操作(進程與線程、鎖/信號號/安全隊列等)

五大基本語句(5)

1. 賦值語句(變量、對象、賦值運算符)

2. 輸入輸出語句(print, input函數)

3. 條件判斷語句(if-elif-else語句)

4. 循環語句(遍歷循環for-in-else、條件循環while-else、break/continue)

5. 異常處理語句(try-except-else-finally)

六種數據類型(6)

1. 數字類型(int,bool,float,complex)

2. 字符串(str)

3. 列表(list)

4. 元組(tuple)

5. 字典(dict)

6. 集合(set)

如果你能夠把上面的幾個要點都掌握了,那麼就算是真正地入門了。

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階段一:Python基礎知識和高級特性

1、Python語法基礎

2、Python字符串解析

3、Python時間和日曆

4、Python文件操作

5、Python面向對象

6、併發編程

7、函數式編程

8、正則表達式

9、設計模式

10、排序算法

11、異常

12、模塊

階段二:Linux基礎

1、shell操作

2、系統管理

3、常用Linux命令

4、常見Linux系統

5、HDFS搭建

階段三:數據庫原理和sql優化

1、Linux下MySQL數據庫

2、數據庫設計和SQL標準

3、Python數據庫操作的庫

4、Linux下MongoDB非關係型數據庫

5、SQL優化和數據庫優化

6、ORM對象關係映射基本思想

階段四:前端web開發

1、Html

2、CSS

3、PC端頁面開發實戰流程

4、Bootstrap

5、html5和css3

6、JQuery

階段五:Python Web後端開發

1、Django 框架開發

2、Nginx配置和uWSGI部署

3、RESTful接口開發

4、Flask框架開發

5、電商平臺項目

6、BBS論壇系統

階段六:爬蟲和數據分析

1、第一個Python網絡爬蟲

2、專業HTTP分析工具Fiddler的使用

3、實際爬蟲Python編碼問題

4、urllib2 的使用TesseractOCR語言模型爬取使用帶驗證碼登錄的網站

5、Beautiful Soup

6、XPath & CSS選擇器

7、PhantomJS

8、SeleniumWebdriver

9、Scrapy大型框架使用代理服務器爬取

10、Scrapy分佈式集群多代理爬蟲Redis

11、分佈式集群Redis MongoDB在爬蟲裡的應用

12、數據分析工具與模塊

階段七:Python人工智能

1、機器學習

3、深度學習

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下面我來描述這四個數字的含義!我是按照數字的順序來描述的,但在學習的順序上,請按照5、6、3、4的順序展開學習。

三個基本概念

1. 結構化(函數、模塊、包)

2. 面向對象(類及派生類、重載)

3. 虛擬環境(版本管理、環境隔離)

四類基本操作

1. 數據操作(各種數據類型的操作)

2. 文件操作(文件打開讀寫關閉等操作)

3. 模塊操作(導入使用、模塊查尋等操作)

4.併發操作(進程與線程、鎖/信號號/安全隊列等)

五大基本語句(5)

1. 賦值語句(變量、對象、賦值運算符)

2. 輸入輸出語句(print, input函數)

3. 條件判斷語句(if-elif-else語句)

4. 循環語句(遍歷循環for-in-else、條件循環while-else、break/continue)

5. 異常處理語句(try-except-else-finally)

六種數據類型(6)

1. 數字類型(int,bool,float,complex)

2. 字符串(str)

3. 列表(list)

4. 元組(tuple)

5. 字典(dict)

6. 集合(set)

如果你能夠把上面的幾個要點都掌握了,那麼就算是真正地入門了。

最後!只要你轉發文章+私信小編(資料)即可獲得一套2019年最新的Python學習七大階段路線和400集python學習教程!

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階段一:Python基礎知識和高級特性

1、Python語法基礎

2、Python字符串解析

3、Python時間和日曆

4、Python文件操作

5、Python面向對象

6、併發編程

7、函數式編程

8、正則表達式

9、設計模式

10、排序算法

11、異常

12、模塊

階段二:Linux基礎

1、shell操作

2、系統管理

3、常用Linux命令

4、常見Linux系統

5、HDFS搭建

階段三:數據庫原理和sql優化

1、Linux下MySQL數據庫

2、數據庫設計和SQL標準

3、Python數據庫操作的庫

4、Linux下MongoDB非關係型數據庫

5、SQL優化和數據庫優化

6、ORM對象關係映射基本思想

階段四:前端web開發

1、Html

2、CSS

3、PC端頁面開發實戰流程

4、Bootstrap

5、html5和css3

6、JQuery

階段五:Python Web後端開發

1、Django 框架開發

2、Nginx配置和uWSGI部署

3、RESTful接口開發

4、Flask框架開發

5、電商平臺項目

6、BBS論壇系統

階段六:爬蟲和數據分析

1、第一個Python網絡爬蟲

2、專業HTTP分析工具Fiddler的使用

3、實際爬蟲Python編碼問題

4、urllib2 的使用TesseractOCR語言模型爬取使用帶驗證碼登錄的網站

5、Beautiful Soup

6、XPath & CSS選擇器

7、PhantomJS

8、SeleniumWebdriver

9、Scrapy大型框架使用代理服務器爬取

10、Scrapy分佈式集群多代理爬蟲Redis

11、分佈式集群Redis MongoDB在爬蟲裡的應用

12、數據分析工具與模塊

階段七:Python人工智能

1、機器學習

3、深度學習

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