'要快速學會Python,謹記3456這四個數字就可以了'
鑑於大多數書籍在編寫上都結構混亂,無法體現出知識的系統性、邏輯性和層次性。特整理出學Python最基礎的知識學習框架,希望幫助大家快速入門。
要快速學會Python,謹記3456這四個數字就可以了。
鑑於大多數書籍在編寫上都結構混亂,無法體現出知識的系統性、邏輯性和層次性。特整理出學Python最基礎的知識學習框架,希望幫助大家快速入門。
要快速學會Python,謹記3456這四個數字就可以了。
下面我來描述這四個數字的含義!我是按照數字的順序來描述的,但在學習的順序上,請按照5、6、3、4的順序展開學習。
三個基本概念
1. 結構化(函數、模塊、包)
2. 面向對象(類及派生類、重載)
3. 虛擬環境(版本管理、環境隔離)
四類基本操作
1. 數據操作(各種數據類型的操作)
2. 文件操作(文件打開讀寫關閉等操作)
3. 模塊操作(導入使用、模塊查尋等操作)
4.併發操作(進程與線程、鎖/信號號/安全隊列等)
五大基本語句(5)
1. 賦值語句(變量、對象、賦值運算符)
2. 輸入輸出語句(print, input函數)
3. 條件判斷語句(if-elif-else語句)
4. 循環語句(遍歷循環for-in-else、條件循環while-else、break/continue)
5. 異常處理語句(try-except-else-finally)
六種數據類型(6)
1. 數字類型(int,bool,float,complex)
2. 字符串(str)
3. 列表(list)
4. 元組(tuple)
5. 字典(dict)
6. 集合(set)
如果你能夠把上面的幾個要點都掌握了,那麼就算是真正地入門了。
最後!只要你轉發文章+私信小編(資料)即可獲得一套2019年最新的Python學習七大階段路線和400集python學習教程!
鑑於大多數書籍在編寫上都結構混亂,無法體現出知識的系統性、邏輯性和層次性。特整理出學Python最基礎的知識學習框架,希望幫助大家快速入門。
要快速學會Python,謹記3456這四個數字就可以了。
下面我來描述這四個數字的含義!我是按照數字的順序來描述的,但在學習的順序上,請按照5、6、3、4的順序展開學習。
三個基本概念
1. 結構化(函數、模塊、包)
2. 面向對象(類及派生類、重載)
3. 虛擬環境(版本管理、環境隔離)
四類基本操作
1. 數據操作(各種數據類型的操作)
2. 文件操作(文件打開讀寫關閉等操作)
3. 模塊操作(導入使用、模塊查尋等操作)
4.併發操作(進程與線程、鎖/信號號/安全隊列等)
五大基本語句(5)
1. 賦值語句(變量、對象、賦值運算符)
2. 輸入輸出語句(print, input函數)
3. 條件判斷語句(if-elif-else語句)
4. 循環語句(遍歷循環for-in-else、條件循環while-else、break/continue)
5. 異常處理語句(try-except-else-finally)
六種數據類型(6)
1. 數字類型(int,bool,float,complex)
2. 字符串(str)
3. 列表(list)
4. 元組(tuple)
5. 字典(dict)
6. 集合(set)
如果你能夠把上面的幾個要點都掌握了,那麼就算是真正地入門了。
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鑑於大多數書籍在編寫上都結構混亂,無法體現出知識的系統性、邏輯性和層次性。特整理出學Python最基礎的知識學習框架,希望幫助大家快速入門。
要快速學會Python,謹記3456這四個數字就可以了。
下面我來描述這四個數字的含義!我是按照數字的順序來描述的,但在學習的順序上,請按照5、6、3、4的順序展開學習。
三個基本概念
1. 結構化(函數、模塊、包)
2. 面向對象(類及派生類、重載)
3. 虛擬環境(版本管理、環境隔離)
四類基本操作
1. 數據操作(各種數據類型的操作)
2. 文件操作(文件打開讀寫關閉等操作)
3. 模塊操作(導入使用、模塊查尋等操作)
4.併發操作(進程與線程、鎖/信號號/安全隊列等)
五大基本語句(5)
1. 賦值語句(變量、對象、賦值運算符)
2. 輸入輸出語句(print, input函數)
3. 條件判斷語句(if-elif-else語句)
4. 循環語句(遍歷循環for-in-else、條件循環while-else、break/continue)
5. 異常處理語句(try-except-else-finally)
六種數據類型(6)
1. 數字類型(int,bool,float,complex)
2. 字符串(str)
3. 列表(list)
4. 元組(tuple)
5. 字典(dict)
6. 集合(set)
如果你能夠把上面的幾個要點都掌握了,那麼就算是真正地入門了。
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階段一:Python基礎知識和高級特性
1、Python語法基礎
2、Python字符串解析
3、Python時間和日曆
4、Python文件操作
5、Python面向對象
6、併發編程
7、函數式編程
8、正則表達式
9、設計模式
10、排序算法
11、異常
12、模塊
階段二:Linux基礎
1、shell操作
2、系統管理
3、常用Linux命令
4、常見Linux系統
5、HDFS搭建
階段三:數據庫原理和sql優化
1、Linux下MySQL數據庫
2、數據庫設計和SQL標準
3、Python數據庫操作的庫
4、Linux下MongoDB非關係型數據庫
5、SQL優化和數據庫優化
6、ORM對象關係映射基本思想
階段四:前端web開發
1、Html
2、CSS
3、PC端頁面開發實戰流程
4、Bootstrap
5、html5和css3
6、JQuery
階段五:Python Web後端開發
1、Django 框架開發
2、Nginx配置和uWSGI部署
3、RESTful接口開發
4、Flask框架開發
5、電商平臺項目
6、BBS論壇系統
階段六:爬蟲和數據分析
1、第一個Python網絡爬蟲
2、專業HTTP分析工具Fiddler的使用
3、實際爬蟲Python編碼問題
4、urllib2 的使用TesseractOCR語言模型爬取使用帶驗證碼登錄的網站
5、Beautiful Soup
6、XPath & CSS選擇器
7、PhantomJS
8、SeleniumWebdriver
9、Scrapy大型框架使用代理服務器爬取
10、Scrapy分佈式集群多代理爬蟲Redis
11、分佈式集群Redis MongoDB在爬蟲裡的應用
12、數據分析工具與模塊
階段七:Python人工智能
1、機器學習
3、深度學習
鑑於大多數書籍在編寫上都結構混亂,無法體現出知識的系統性、邏輯性和層次性。特整理出學Python最基礎的知識學習框架,希望幫助大家快速入門。
要快速學會Python,謹記3456這四個數字就可以了。
下面我來描述這四個數字的含義!我是按照數字的順序來描述的,但在學習的順序上,請按照5、6、3、4的順序展開學習。
三個基本概念
1. 結構化(函數、模塊、包)
2. 面向對象(類及派生類、重載)
3. 虛擬環境(版本管理、環境隔離)
四類基本操作
1. 數據操作(各種數據類型的操作)
2. 文件操作(文件打開讀寫關閉等操作)
3. 模塊操作(導入使用、模塊查尋等操作)
4.併發操作(進程與線程、鎖/信號號/安全隊列等)
五大基本語句(5)
1. 賦值語句(變量、對象、賦值運算符)
2. 輸入輸出語句(print, input函數)
3. 條件判斷語句(if-elif-else語句)
4. 循環語句(遍歷循環for-in-else、條件循環while-else、break/continue)
5. 異常處理語句(try-except-else-finally)
六種數據類型(6)
1. 數字類型(int,bool,float,complex)
2. 字符串(str)
3. 列表(list)
4. 元組(tuple)
5. 字典(dict)
6. 集合(set)
如果你能夠把上面的幾個要點都掌握了,那麼就算是真正地入門了。
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階段一:Python基礎知識和高級特性
1、Python語法基礎
2、Python字符串解析
3、Python時間和日曆
4、Python文件操作
5、Python面向對象
6、併發編程
7、函數式編程
8、正則表達式
9、設計模式
10、排序算法
11、異常
12、模塊
階段二:Linux基礎
1、shell操作
2、系統管理
3、常用Linux命令
4、常見Linux系統
5、HDFS搭建
階段三:數據庫原理和sql優化
1、Linux下MySQL數據庫
2、數據庫設計和SQL標準
3、Python數據庫操作的庫
4、Linux下MongoDB非關係型數據庫
5、SQL優化和數據庫優化
6、ORM對象關係映射基本思想
階段四:前端web開發
1、Html
2、CSS
3、PC端頁面開發實戰流程
4、Bootstrap
5、html5和css3
6、JQuery
階段五:Python Web後端開發
1、Django 框架開發
2、Nginx配置和uWSGI部署
3、RESTful接口開發
4、Flask框架開發
5、電商平臺項目
6、BBS論壇系統
階段六:爬蟲和數據分析
1、第一個Python網絡爬蟲
2、專業HTTP分析工具Fiddler的使用
3、實際爬蟲Python編碼問題
4、urllib2 的使用TesseractOCR語言模型爬取使用帶驗證碼登錄的網站
5、Beautiful Soup
6、XPath & CSS選擇器
7、PhantomJS
8、SeleniumWebdriver
9、Scrapy大型框架使用代理服務器爬取
10、Scrapy分佈式集群多代理爬蟲Redis
11、分佈式集群Redis MongoDB在爬蟲裡的應用
12、數據分析工具與模塊
階段七:Python人工智能
1、機器學習
3、深度學習
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