Python datetime指南:教你如何處理日期和時間(附試題+答案)

Python 人工智能 跳槽那些事兒 AI科技大本營 2019-06-06
Python datetime指南:教你如何處理日期和時間(附試題+答案)

譯者 | Tianyu出品 | AI科技大本營

datetime 是 Python 中處理日期的標準模塊,它提供了 4 種對日期和時間進行處理的主要對象:datetime、date、time 和 timedelta。通過本文,你會學習到如何操作這些對象,並用 Python 解決一些有關日期和時間的實際問題。

本文內容:

  • datetime 簡介
  • 如何在 Python 中獲取當前日期和時間
  • 如何創建 datetime 對象
  • 如何在 Python 中將字符串解析為 datetime
  • 如何將 datetime 對象轉換為其他日期格式
  • 實用的 datetime 功能
  • 何時以及如何使用 datetime.time() 類
  • 何時以及如何使用 datetime.timedelta() 類
  • 時區問題
  • 14道練習題及參考答案


datetime 簡介


在 python 中,datetime 是對日期數據進行處理的主要模塊。無論何時你需要用 python 處理日期數據,datetime 都能提供所需方法。datetime 是 python 標準庫的一部分,這意味著你無須單獨安裝它。

你可以用如下語句直接導入:


import datetime

如果說只學習 datetime 模塊中的一個功能,那一定是 datetime.datetime() 類。

在 datetime 模塊中,最重要也是最常用的對象就是 datetime 類。請注意,這裡提到的 datetime 是 datetime 模塊的內部類。

由於模塊和類的名字相同,要注意你所使用的對象到底是哪一個。

除了 datetime.datetime 類,同時還有:

  • date 類
  • time 類
  • timedelta 類


我們會在本篇文章中介紹所有這些內容,以及一個更高級的解析器(不屬於 datetime 模塊),以助於對任何形式的日期進行解析。

如何在 Python 中獲取當前日期和時間


datetime.datetime.now() 方法可以給出當前的日期時間:


datetime.datetime.now()
#> datetime.datetime(2019, 2, 15, 18, 54, 58, 291224)

輸出結果是一個包含當前時區日期和時間的 datetime.datetime 對象,輸出順序為:年、月、日、時、分、秒、微妙。

若想只獲取日期信息,請使用 datetime.date.today():


datetime.date.today()
#> datetime.date(2019, 2, 15)

返回結果為 datetime.date 對象而不是 datetime.datetime,這是為什麼呢?因為 today() 是datetime.date 類中的方法,它不包含時間信息。

很好。

但以上的表示方法都不易讀。現在我們來用更漂亮的形式將其輸出:


print(datetime.date.today())
#> 2019-02-15

接下來會介紹如何將日期和時間轉換為更多格式。

如何創建 datetime 對象


上面介紹瞭如何創建當前時間的對象,但如何創建一個任意日期和時間的對象呢?比方說這個時間:2001-01-31::10:51:00

你可以按照相同順序將其傳入 datetime.datetime():

(之後我會介紹更簡單的方法)


datetime.datetime(2001, 1, 31, 10, 51, 0)
#> datetime.datetime(2001, 1, 31, 10, 51)

你也可以用 unixtimestamp 創建一個 datetime,unixtimestamp 只是以 1970年1月1日為起點記錄的秒數,例如:


mydatetime = datetime.datetime.fromtimestamp(528756281)
mydatetime
#> datetime.datetime(1986, 10, 4, 2, 14, 41)

你還可以將 datetime 轉換回 unixtimestamp,如下:


mydatetime.timestamp()
#> 528756281.0


如何在 python 中將字符串解析為 datetime?


上述方法要求我們手動輸入年月信息來創建 datetime 對象。然而,在處理含有字符串日期的數據集或表格時,就不太方便了。

我們需要一種自動解析字符串形式的日期數據的方法,無論它是什麼格式的,都可以將其轉化為 datetime 對象。

為什麼這是必需的?

因為日期信息常常作為字符串被導入數據集中。另外,日期可能是任何格式的字符串,如:‘2010 Jan 31’ 或 ‘January 31, 2010′ ,甚至 ’31-01-2010’。

那麼,如何將字符串日期轉換為 datetime 呢?

dateutil 中的 parser 模塊可以幫我們將幾乎任何形式的字符串日期數據解析為datetime 對象:


from dateutil.parser import parse
parse('January 31, 2010')
#> datetime.datetime(2010, 1, 31, 0, 0)


示例1 - 將字符串日期解析為 datetime


將以下字符串日期解析為 datetime 對象:’31, March 31, 2010, 10:51pm’

參考答案:


from dateutil.parser import parse
parse('31, March 31, 2010, 10:51pm')


你也可以使用 strftime() 方法將 datetime 對象轉換為幾乎任何日期格式的表現形式。

如何將 datetime 對象轉換為任何格式的日期?


你可以用 strftime() 方法將 datetime 對象轉換為幾乎任何日期格式的表現形式。你需要傳入正確日期格式的表示符號作為參數:


dt = datetime.datetime(2001, 1, 31, 10, 51, 0)
print(dt.strftime('%Y-%m-%d::%H-%M'))
#> 2001-01-31::10-51


示例2-格式化 datetime 對象


將以下 datetime 對象轉換為該表示方法:’31 January, 2001, Wednesday’


# Input
dt = datetime.datetime(2001, 1, 31)

參考答案:


dt.strftime('%d %B, %Y, %A')


datetime 實用功能


datetime 對象包含很多與日期時間相關的實用功能。


# create a datatime obj
dt = datetime.datetime(2019, 2, 15)
# 1. Get the current day of the month
dt.day #> 31
# 2. Get the current day of the week
dt.isoweekday() #> 5 --> Friday
# 3. Get the current month of the year
dt.month #> 2 --> February
# 4. Get the Year
dt.year #> 2019


何時以及如何使用 datetime.time() 類?


datetime.time() 可以用來只表示時間部分,而不含日期。默認的輸出形式為:時、分、秒、微秒。


# hours, minutues, seconds, microseconds
tm = datetime.time(10,40,10,102301)
tm
#> datetime.time(10, 40, 10, 102301)


何時以及如何使用 datetime.timedelta() 類?


'TimeDeltas' 表示具體時間實例中的一段時間。你可以把它們簡單想象成兩個日期或時間之間的間隔。

它常常被用來從 datetime 對象中添加或移除一段特定的時間。

要想創建一個 datetime.timedelta 類,你需要將指定的時間段傳遞給類的構造函數。可選參數包含:weeks,days (默認), hours, minutes, seconds, microseconds



td = datetime.timedelta(days=30)
td

現在我有一個表示30天間隔的 'timedelta' 對象。我們來計算從現在開始,再過30天的日期:


print(datetime.date.today() + td)
#> 2019-03-17

同樣,你也可以減掉 timedeltas。

timedeltas 提供的另一個便利是,你可以創建以天、星期、小時表示的任意的時間組合。它可以將組合簡化:


td = datetime.timedelta(weeks=1, days=30, hours=2, minutes=40)
td
#> datetime.timedelta(days=37, seconds=9600)

如果將兩個 datetime 對象相減,就會得到表示該時間間隔的 timedelta 對象:


dt1 = datetime.datetime(2002, 1, 31, 10, 10, 0)
dt2 = datetime.datetime(2001, 1, 31, 10, 10, 0)
dt1 - dt2
#> datetime.timedelta(days=365)

同樣地,將兩個時間間隔相減,可以得到另一個 timedelta 對象:


td1 = datetime.timedelta(days=30) # 30 days
td2 = datetime.timedelta(weeks=1) # 1 week
td1 - td2
#> datetime.timedelta(days=23)


如何操作時區信息?


對於時區,python 推薦的 pytz 模塊並不是內置的標準庫。你需要單獨安裝它。(在終端或命令框中輸入 'pip install pytz' 即可)

那麼如何將時區設置為特定的 datetime 呢?

只需在創建 datetime 時,將 pytz 對應的 timezone 對象傳遞給 tzinfo 參數。接下來,datetime 就會按所設置的時區進行顯示。下面我們創建一個 UTC 時區的 datetime 對象:


import pytz
datetime.datetime(2001, 1, 31, 10, 10, 0, tzinfo=pytz.UTC)


UTC 是 pytz 模塊的內置屬性。那麼,如何設置不同的時區呢?

你可以在 pytz.all_timezones 中查找你所需的時區。然後使用 pytz.timezone() 來創建相應的時區對象,它會被傳遞給 tzinfo 參數。


# See available time zones
pytz.all_timezones[:5]
#> ['Africa/Abidjan',
#> 'Africa/Accra',
#> 'Africa/Addis_Ababa',
#> 'Africa/Algiers',
#> 'Africa/Asmara']
# Set to particular timezone
dt_in = datetime.datetime(2001, 1, 31, 3, 30, 0, 0, tzinfo=pytz.timezone('Asia/Tokyo'))
dt_in
#> datetime.datetime(2001, 1, 31, 3, 30, tzinfo=<DstTzInfo 'Asia/Tokyo' LMT+9:19:00 STD>)

你可以嘗試將時區轉換為特定的目標時區:


tgt_timezone = pytz.timezone('Africa/Addis_Ababa')
dt_in.astimezone(tgt_timezone)


實例練習

題目挑戰規則:

  1. 不許看日曆
  2. 即使可以通過腦算回答的問題,也要用 python 解決


練習 1:如何將字符串日期解析為 datetime 格式?

【容易】將以下字符串日期解析為日期格式:


# Input
s1 = "2010 Jan 1"
s2 = '31-1-2000'
s3 = 'October10, 1996, 10:40pm'
# Deisred Output
#> 2010-01-01 00:00:00
#> 2000-01-31 00:00:00
#> 2019-10-10 22:40:00

參考答案:


# Input
s1 = "2010 Jan 1"
s2 = '31-1-2000'
s3 = 'October10,1996, 10:40pm'
# Solution
from dateutil.parser import parse
print(parse(s1))
print(parse(s2))
print(parse(s3))

2010-01-01 00:00:00
2000-01-31 00:00:00
2019-10-10 22:40:00


練習2:距離你出生那天過去多少天了?

【容易】距離你出生那天過去多少天了?


# Input
bday = 'Oct 2, 1869' # use bday

參考答案:


# Input
bday = 'Oct 2, 1869'
import datetime
from dateutil.parser import parse
# Solution
td = datetime.datetime.now() - parse(bday)
td.days

54558


練習3:如何統計兩個日期之間有多少個星期六?

【中等】統計兩個日期之間的星期六個數:


# Input
import datetime
d1 = datetime.date(1869, 1, 2)
d2 = datetime.date(1869, 10, 2)
# Desired Output
#> 40


參考答案:


# Input
import datetime
d1 = datetime.date(1869, 1, 2)
d2 = datetime.date(1869, 10, 2)
# Solution
delta = d2 - d1 # timedelta
# Get all dates
dates_btw_d1d2 = [(d1 + datetime.timedelta(i)) for i in range(delta.days + 1)]
n_saturdays = 0
for d in dates_btw_d1d2:
n_saturdays += int(d.isoweekday() == 6)
print(n_saturdays)

40


練習4:距離你今年的下一個生日還有多少天?

【容易】距離你今年的下一個生日還有多少天?


# Input
bday = 'Oct 2, 1869' # use b'day

參考答案:


# Input
bday = 'Oct 2, 1869' # Enter birthday here
import datetime
from dateutil.parser import parse
# Solution
bdate = parse(bday)
current_bdate = datetime.date(year=datetime.date.today().year, month=bdate.month, day=bdate.day)
td = current_bdate - datetime.date.today()
td.days

228


練習5:如何計算不規則日期序列中的連續時間間隔?

【容易】計算以下列表中連續的天數:


# Input
['Oct, 2, 1869', 'Oct, 10, 1869', 'Oct, 15, 1869', 'Oct, 20, 1869','Oct, 23, 1869']
# Desired Output
#> [8, 5, 5, 3]

參考答案:


# Input
datestrings = ['Oct, 2, 1869', 'Oct, 10, 1869', 'Oct, 15, 1869', 'Oct, 20, 1869', 'Oct, 23, 1869']
# Solution
import datetime
from dateutil.parser import parse
import numpy as np
dates = [parse(d) for d in datestrings]
print([d.days for d in np.diff(dates)])

[8, 5, 5, 3]


練習6:如何將天數轉換為秒數?

【容易】將距離你下一個生日的天數轉換為秒數。


# Input
import datetime
bdate = datetime.date(1869, 10, 2)
td = datetime.date.today() - bdate

參考答案:


# Input
import datetime
bdate = datetime.date(1869, 10, 2)
td = datetime.date.today() - bdate
# Solution
td.total_seconds()

4713811200.0


練習7:如何將給定日期轉換為當天開始的時間?

【容易】將給定日期轉換為當天開始的時間:


# Input
import datetime
date = datetime.date(1869, 10, 2)
# Desired Output
#> 1869-10-02 00:00:00

參考答案:


from datetime import date, datetime
d = date(1869, 10, 2)
print(datetime.combine(d, datetime.min.time()))
#> 1869-10-02 00:00:00

1869-10-02 00:00:00


練習8:如何在 python 中獲取任意給定日期所在月份的最後一天?

【容易】使用 python 獲取以下給定日期所在月份的最後一天:


# Input
import datetime
dt = datetime.date(1952, 2, 12)
# Desired Output
#> 29

參考答案:


# Input
import datetime
dt = datetime.date(1952, 2, 12)
# Solution
import calendar
calendar.monthrange(dt.year,dt.month)[1]

29


練習9:1948年的二月份有多少個星期日?

【中等】統計1948年二月有幾個星期日

參考答案:


import datetime
from calendar import monthrange
d1 = datetime.date(1948, 2, 1)
n_days = monthrange(1948, 2)
# Get all dates
dates_btw_d1d2 = [(d1 + datetime.timedelta(i)) for i in range(n_days[1])]
n_sundays = 0
for d in dates_btw_d1d2:
n_sundays += int(d.isoweekday() == 6)
print(n_sundays) #> 4

4


練習10:如何將給定日期轉換為 "mmm-dd, YYYY" 的格式?

【容易】將給定日期轉換為 “mmm-dd, YYYY” 的格式:



# input
import datetime
d1 = datetime.date('2010-09-28')
# Desired output
#> 'Sep-28, 2010'

參考答案:


# Input
import datetime
d1 = datetime.date(2010, 9, 28)
# Solution
d1.strftime('%b-%d, %Y')

'Sep-28, 2010'


練習11:如何將日期時間轉換為 Year-Qtr 的格式?

【容易】將以下日期時間轉換為 Year-Qtr 的格式:


# input
import datetime
d1 = datetime.datetime(2010, 9, 28, 10, 40, 59)
# Desired output
#> '2010-Q3'

參考答案:


# input
import datetime
d1 = datetime.datetime(2010, 9, 28, 10, 40, 59)
# Solution
f'{d1.year}-Q{d1.month//4 + 1}'

'2010-Q3'


練習12:如何將 unix 時間戳轉換為易讀的日期形式?

【中等】將以下 unix 時間戳轉換為易讀的日期形式:


# Input
unixtimestamp = 528756281
# Desired Output
#> 04-October-1986

參考答案:


# Input
unixtimestamp = 528756281
# Solution
import datetime
dt = datetime.datetime.fromtimestamp(528756281)
dt.strftime('%d-%B-%Y')

'04-October-1986'


練習13:如何在不同的時區獲取時間?

【中等】如果 "亞洲/東京" 當前時間為 ‘2001-01-31::3:30:0’,那麼 "亞洲/加爾各答" 是什麼時間?


import datetime
dt_in = datetime.datetime(2001, 1, 31, 3, 30, 0, 0, tzinfo=pytz.timezone('Asia/Tokyo'))
# Desired Solution
#> datetime.datetime(2001, 1, 30, 23, 41, tzinfo=<DstTzInfo 'Asia/Kolkata' IST+5:30:00 STD>)

參考答案:


import datetime
dt_in = datetime.datetime(2001, 1, 31, 3, 30, 0, 0, tzinfo=pytz.timezone('Asia/Tokyo'))
# Solution
india_tz = pytz.timezone('Asia/Kolkata')
dt_in.astimezone(india_tz)

datetime.datetime(2001, 1, 30, 23, 41, tzinfo=<DstTzInfo 'Asia/Kolkata' IST+5:30:00 STD>)


練習14:如何填寫給定的不規則日期序列中的缺失日期?

【困難】填寫以下不規則日期序列中的缺失日期:


# Input
['Oct 2, 1869', 'Oct 5, 1869', 'Oct 7, 1869', 'Oct 9, 1869']
# Desired Output
#> ['Oct 02, 1869', 'Oct 03, 1869', 'Oct 04, 1869', 'Oct 05, 1869',
#> 'Oct 06, 1869', 'Oct 07, 1869', 'Oct 08, 1869', 'Oct 09, 1869']

參考答案:


# Input
datestrings = ['Oct 2, 1869', 'Oct 5, 1869', 'Oct 7, 1869', 'Oct 9, 1869']
# Solution
import datetime
from dateutil.parser import parse
import numpy as np
dates = [parse(d) for d in datestrings]
d1 = np.min(dates)
d2 = np.max(dates)
delta = d2 - d1 # timedelta
# Get all dates
dates_btw_d1d2 = [(d1 + datetime.timedelta(i)).strftime('%b %d, %Y') for i in range(delta.days + 1)]
print(dates_btw_d1d2)

['Oct 02, 1869', 'Oct 03, 1869', 'Oct 04, 1869', 'Oct 05, 1869', 'Oct 06, 1869', 'Oct 07, 1869', 'Oct 08, 1869', 'Oct 09, 1869']

原文地址:

https://www.machinelearningplus.com/python/datetime-python-examples/

(*本文由AI科技大本營編譯,轉載請聯繫微信1092722531)

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