'別再誤人子弟,這才是真正適合小白的python自學計劃清單,附教程'
如果你選擇了自學,我想給你提幾點建議:
1.找淺顯易懂,例程比較好的教程,從頭到尾看下去。不要看很多本,專注於一本。把裡面的例程都手打一遍,搞懂為什麼。
2.去找實際項目練手。最好是要有真實的項目做。可以找幾個同學一起做個網站之類。注意,真實項目不一定非要是商業項目。
3.最好能找到一個已經會python的人。問他一點學習規劃的建議,然後在遇到卡殼的地方找他指點。這樣會事半功倍。
4.另外,除了學習編程語言,也兼顧補一點計算機基礎,和英語。
5.不但要學寫代碼,還要學會看代碼,更要會調試代碼。讀懂你自己程序的報錯信息。再去找些github上的程序,讀懂別人的代碼。
6.學會查文檔,用好搜索引擎和開發者社區。
python總體而言是一門簡單的語言,基本語法非常簡單,用它有利於你寫出優雅的代碼,當然,它也不能防止你寫出爛的代碼。
好的編碼習慣和編碼風格都是實踐中養成的,這裡,時間是你的朋友。python的各種優秀的第三方模塊,為滿足工作中的需求提供了極大的便利,web,數據分析,數據挖掘,機器學習,自然語言處理,機器人編程,數據可視化,圖像處理,集群管理等等諸多領域都有python的實現或接口。
再者,很多情況下只有python是不夠的,一般地,你還需要數據庫,分佈式存儲,分佈式計算方面的知識才能更好地完成工作,學習一下這些方面的知識對完善自己的知識體系大有裨益。
總之要完善自己的知識體系,不要侷限於一種或幾種語言。
針對以上總結,小編為大家準備了一整套的學習python任務清單,按照這種方法學下去,15周後你會感謝現在努力的自己!
1、書籍—笨辦法學python
笨辦法學python也是眾多程序員網友強推的,作為Python入門完全夠用。
它採用問答形式,閱讀的過程相對來說比較有趣。
如果你選擇了自學,我想給你提幾點建議:
1.找淺顯易懂,例程比較好的教程,從頭到尾看下去。不要看很多本,專注於一本。把裡面的例程都手打一遍,搞懂為什麼。
2.去找實際項目練手。最好是要有真實的項目做。可以找幾個同學一起做個網站之類。注意,真實項目不一定非要是商業項目。
3.最好能找到一個已經會python的人。問他一點學習規劃的建議,然後在遇到卡殼的地方找他指點。這樣會事半功倍。
4.另外,除了學習編程語言,也兼顧補一點計算機基礎,和英語。
5.不但要學寫代碼,還要學會看代碼,更要會調試代碼。讀懂你自己程序的報錯信息。再去找些github上的程序,讀懂別人的代碼。
6.學會查文檔,用好搜索引擎和開發者社區。
python總體而言是一門簡單的語言,基本語法非常簡單,用它有利於你寫出優雅的代碼,當然,它也不能防止你寫出爛的代碼。
好的編碼習慣和編碼風格都是實踐中養成的,這裡,時間是你的朋友。python的各種優秀的第三方模塊,為滿足工作中的需求提供了極大的便利,web,數據分析,數據挖掘,機器學習,自然語言處理,機器人編程,數據可視化,圖像處理,集群管理等等諸多領域都有python的實現或接口。
再者,很多情況下只有python是不夠的,一般地,你還需要數據庫,分佈式存儲,分佈式計算方面的知識才能更好地完成工作,學習一下這些方面的知識對完善自己的知識體系大有裨益。
總之要完善自己的知識體系,不要侷限於一種或幾種語言。
針對以上總結,小編為大家準備了一整套的學習python任務清單,按照這種方法學下去,15周後你會感謝現在努力的自己!
1、書籍—笨辦法學python
笨辦法學python也是眾多程序員網友強推的,作為Python入門完全夠用。
它採用問答形式,閱讀的過程相對來說比較有趣。
2、編程英語單詞詞彙表
本詞彙表彙集了各類編程語言中常見的詞彙,徹底貫徹了的”見一個消滅一個”的原則.檸檬現將之共享出來,供大家學習使用!本詞彙表是500常用詞彙的升級版,總數約1800個。據統計,基本覆蓋常用開發詞彙的90%,望大家努力學習,更上一層樓!詞彙表中如有勘誤,請向小編如實反映,檸檬將作出修正。
如果你選擇了自學,我想給你提幾點建議:
1.找淺顯易懂,例程比較好的教程,從頭到尾看下去。不要看很多本,專注於一本。把裡面的例程都手打一遍,搞懂為什麼。
2.去找實際項目練手。最好是要有真實的項目做。可以找幾個同學一起做個網站之類。注意,真實項目不一定非要是商業項目。
3.最好能找到一個已經會python的人。問他一點學習規劃的建議,然後在遇到卡殼的地方找他指點。這樣會事半功倍。
4.另外,除了學習編程語言,也兼顧補一點計算機基礎,和英語。
5.不但要學寫代碼,還要學會看代碼,更要會調試代碼。讀懂你自己程序的報錯信息。再去找些github上的程序,讀懂別人的代碼。
6.學會查文檔,用好搜索引擎和開發者社區。
python總體而言是一門簡單的語言,基本語法非常簡單,用它有利於你寫出優雅的代碼,當然,它也不能防止你寫出爛的代碼。
好的編碼習慣和編碼風格都是實踐中養成的,這裡,時間是你的朋友。python的各種優秀的第三方模塊,為滿足工作中的需求提供了極大的便利,web,數據分析,數據挖掘,機器學習,自然語言處理,機器人編程,數據可視化,圖像處理,集群管理等等諸多領域都有python的實現或接口。
再者,很多情況下只有python是不夠的,一般地,你還需要數據庫,分佈式存儲,分佈式計算方面的知識才能更好地完成工作,學習一下這些方面的知識對完善自己的知識體系大有裨益。
總之要完善自己的知識體系,不要侷限於一種或幾種語言。
針對以上總結,小編為大家準備了一整套的學習python任務清單,按照這種方法學下去,15周後你會感謝現在努力的自己!
1、書籍—笨辦法學python
笨辦法學python也是眾多程序員網友強推的,作為Python入門完全夠用。
它採用問答形式,閱讀的過程相對來說比較有趣。
2、編程英語單詞詞彙表
本詞彙表彙集了各類編程語言中常見的詞彙,徹底貫徹了的”見一個消滅一個”的原則.檸檬現將之共享出來,供大家學習使用!本詞彙表是500常用詞彙的升級版,總數約1800個。據統計,基本覆蓋常用開發詞彙的90%,望大家努力學習,更上一層樓!詞彙表中如有勘誤,請向小編如實反映,檸檬將作出修正。
如果你選擇了自學,我想給你提幾點建議:
1.找淺顯易懂,例程比較好的教程,從頭到尾看下去。不要看很多本,專注於一本。把裡面的例程都手打一遍,搞懂為什麼。
2.去找實際項目練手。最好是要有真實的項目做。可以找幾個同學一起做個網站之類。注意,真實項目不一定非要是商業項目。
3.最好能找到一個已經會python的人。問他一點學習規劃的建議,然後在遇到卡殼的地方找他指點。這樣會事半功倍。
4.另外,除了學習編程語言,也兼顧補一點計算機基礎,和英語。
5.不但要學寫代碼,還要學會看代碼,更要會調試代碼。讀懂你自己程序的報錯信息。再去找些github上的程序,讀懂別人的代碼。
6.學會查文檔,用好搜索引擎和開發者社區。
python總體而言是一門簡單的語言,基本語法非常簡單,用它有利於你寫出優雅的代碼,當然,它也不能防止你寫出爛的代碼。
好的編碼習慣和編碼風格都是實踐中養成的,這裡,時間是你的朋友。python的各種優秀的第三方模塊,為滿足工作中的需求提供了極大的便利,web,數據分析,數據挖掘,機器學習,自然語言處理,機器人編程,數據可視化,圖像處理,集群管理等等諸多領域都有python的實現或接口。
再者,很多情況下只有python是不夠的,一般地,你還需要數據庫,分佈式存儲,分佈式計算方面的知識才能更好地完成工作,學習一下這些方面的知識對完善自己的知識體系大有裨益。
總之要完善自己的知識體系,不要侷限於一種或幾種語言。
針對以上總結,小編為大家準備了一整套的學習python任務清單,按照這種方法學下去,15周後你會感謝現在努力的自己!
1、書籍—笨辦法學python
笨辦法學python也是眾多程序員網友強推的,作為Python入門完全夠用。
它採用問答形式,閱讀的過程相對來說比較有趣。
2、編程英語單詞詞彙表
本詞彙表彙集了各類編程語言中常見的詞彙,徹底貫徹了的”見一個消滅一個”的原則.檸檬現將之共享出來,供大家學習使用!本詞彙表是500常用詞彙的升級版,總數約1800個。據統計,基本覆蓋常用開發詞彙的90%,望大家努力學習,更上一層樓!詞彙表中如有勘誤,請向小編如實反映,檸檬將作出修正。
3、大神的教程
由北京尚學堂高淇老師親自錄製,400集python全棧入門到精通的python全套+前端+4個實戰項目,第二季已經新鮮出爐了!小夥伴們快快領取學習吧!
Python作為一種編程語言,被稱為“膠水語言”,更被擁躉們譽為“最美麗”的編程語言,從雲端到客戶端,再到物聯網終端,無所不在,同時還是人工智能優選的編程語言。
硬件:
第一篇:操作系統簡介
第二篇:操作系統
linux基礎:
第一篇:初始Linux
第二篇:基本使用
第三篇:Linux進階
python基礎:
第一篇:python基礎大綱
第二篇:變量與交互
第三篇:快捷鍵
第四篇:基本數據類型,基本二,字符串,列表,元組,字典,集合
第五篇:基礎條件和循環
第六篇:循環,元組,字典列表代碼整理,計算器小程序,一大波作業來襲
第七篇:第六篇-練習代碼
第八篇:集合
第九篇:字典
第十篇:元組
第十一篇:列表
第十二篇:字符串
第十三篇:日期格式化
python-文件處理:
第一篇:字符編碼、文件處理
python-函數:
第一篇:初始函數
第二篇:函數進階
第三篇:裝飾器
第四篇:遞歸與二分法
第五篇:內置函數思維導圖
第六篇:迭代器、生成器、列表推倒。。
第七篇:eval一個神器的函數
python-模塊和包:
第一篇:模塊導入和包
第二篇:常用的幾個模塊
第三篇;摘要算法模塊
第四篇:logging模塊
第五篇:configparser模塊
python-面向對象:
第一篇:初始面向對象
第二篇:面向對象三大特性
第三篇:property-staticmethod-classmethod
第四篇:神奇的反射
第五篇:面向對象拓展
python-異常處理:
第一篇:異常處理
python-網絡編程:
第一篇:初始socket
第二篇:客戶端服務端一、客戶端服務端二
python-進程、線程、協程:
第一篇:線程與進程
第二篇:併發編程
第三篇:多進程模擬搶票
第五篇:進程的隊列
第六篇:互斥鎖
第七篇:開啟線程的兩種方式,線程queue
第八篇:線程與進程的兩種應用
第九篇:死鎖與遞歸鎖,定時器
第十篇:event模式數據庫鏈接
第十一篇:進程池與線程池,統一進程的兩個任務切換問題
第十二篇:同步與異步
第十三篇:阻塞IO,非阻塞IO,多路複用
第十四篇:進程、線程、協程終極版
數據庫-MySQL-MongoDB:
第一篇:MySQL--數據庫基本操作一,基本操作二
第二篇:MySQL--進階操作(瞭解即可)
第三篇:MySQL--經典習題
第四篇:MongoDB
前端:HTML、css、JavaScript、jquery、vue.js:
第一篇:HTML
第二篇:css
第三篇:JavaScript
第四篇:jQuery,跨域實例
第五篇:vue.js入門,項目結構介紹,es6入門
第六篇:vue.js詳細的操作實例一
第七篇:vue-router篇
第八篇:快速上手npm
第九篇:初識webpack
python-Django框架:
第一篇:安裝以及介紹--Django生命週期--一些命令----筆記---筆記2--筆記3
第二篇:初始django,MTV模型,請求方式測試
第三篇:簡單的登錄註冊,admin管理,權限管理測試
第四篇:模板層,練習,模板繼承,csrf跨站
第五篇:基於MySQL的圖書管理,圖書管理增刪改,加了cookie的圖書管理
第五篇:orm查詢,查詢二
第六篇:cookie驗證,cookie與session
第七篇:diy自己的權限系統
第八篇:Django-ajax,,跨站請求偽造,jQuery-serizlize的用法
第九篇:文件上傳,驗證碼,Django緩存問題
第十篇:Django-rest-framework,部分總結
第十一篇:content-type
Git-版本控制:
第一篇:Git入門
第二篇:git操作演示
python-flask框架:
第一篇:flask各種小東西
第二篇:flask開發框架,配置文件
第三篇:單例模式
第四篇:flask-session源碼剖析
第五篇:flask-session組件
第五篇:信號
第六篇:sqlalchemy操作,操作2,詳細,,命令使用
第七篇:flask-script
redis:
第一篇:基本使用
爬蟲相關
第一篇:爬取校花網資源
第二篇:請求庫-request
第三篇:解析庫-re-beautifulsoup
第四篇:存儲庫-MySQL(見上面MySQL),MongoDB
第五篇:github綿密登錄,自動投遞簡歷
第六篇:提高爬蟲性能,爬蟲性能測試代碼
第七篇:爬蟲框架scrapy1,爬蟲框架scrapy2
第八篇:爬取亞馬遜商品信息,爬取網絡小說
第九篇:分佈式爬蟲 ---
項目練習:
第一篇:基於bootstrap搭建靜態網站
第二篇:基於bootstrap+MySQL搭建動態網站
第三篇:基於HTML,css,jQuery,JavaScript,MySQL搭建博客系統
第四篇:基於django做權限控制
第五篇:基於django做增刪改查組件,分頁器組件
第五篇:為公司做crm資產管理
第六篇:基於flask做權限控制
第七篇:爬蟲項目
第八篇:路飛學成搭建
源碼剖析:
第一篇:flask
第二篇:django
第三篇:django-restframework源碼流程分析
金融與算法:
第一篇:金融介紹
第二篇:量化投資與python
第三篇:ipython基礎認識
第四篇:numpy數組運算,事例代碼
第五篇:pandas數據分析,事例代碼
第六篇:matplotlib繪圖可視化,事例代碼
第七篇:金融分析實例(瞭解)
第八篇;算法基礎(理論),實例代碼
第九篇:排序lowB三人組,示例代碼
第十篇:NB三人組,示例代碼
第十一篇:算法進階、其它(瞭解)
第十二篇:數據結構、數據結構實例代碼
第十三篇:設計模式、設計模式實例代碼
如果你選擇了自學,我想給你提幾點建議:
1.找淺顯易懂,例程比較好的教程,從頭到尾看下去。不要看很多本,專注於一本。把裡面的例程都手打一遍,搞懂為什麼。
2.去找實際項目練手。最好是要有真實的項目做。可以找幾個同學一起做個網站之類。注意,真實項目不一定非要是商業項目。
3.最好能找到一個已經會python的人。問他一點學習規劃的建議,然後在遇到卡殼的地方找他指點。這樣會事半功倍。
4.另外,除了學習編程語言,也兼顧補一點計算機基礎,和英語。
5.不但要學寫代碼,還要學會看代碼,更要會調試代碼。讀懂你自己程序的報錯信息。再去找些github上的程序,讀懂別人的代碼。
6.學會查文檔,用好搜索引擎和開發者社區。
python總體而言是一門簡單的語言,基本語法非常簡單,用它有利於你寫出優雅的代碼,當然,它也不能防止你寫出爛的代碼。
好的編碼習慣和編碼風格都是實踐中養成的,這裡,時間是你的朋友。python的各種優秀的第三方模塊,為滿足工作中的需求提供了極大的便利,web,數據分析,數據挖掘,機器學習,自然語言處理,機器人編程,數據可視化,圖像處理,集群管理等等諸多領域都有python的實現或接口。
再者,很多情況下只有python是不夠的,一般地,你還需要數據庫,分佈式存儲,分佈式計算方面的知識才能更好地完成工作,學習一下這些方面的知識對完善自己的知識體系大有裨益。
總之要完善自己的知識體系,不要侷限於一種或幾種語言。
針對以上總結,小編為大家準備了一整套的學習python任務清單,按照這種方法學下去,15周後你會感謝現在努力的自己!
1、書籍—笨辦法學python
笨辦法學python也是眾多程序員網友強推的,作為Python入門完全夠用。
它採用問答形式,閱讀的過程相對來說比較有趣。
2、編程英語單詞詞彙表
本詞彙表彙集了各類編程語言中常見的詞彙,徹底貫徹了的”見一個消滅一個”的原則.檸檬現將之共享出來,供大家學習使用!本詞彙表是500常用詞彙的升級版,總數約1800個。據統計,基本覆蓋常用開發詞彙的90%,望大家努力學習,更上一層樓!詞彙表中如有勘誤,請向小編如實反映,檸檬將作出修正。
3、大神的教程
由北京尚學堂高淇老師親自錄製,400集python全棧入門到精通的python全套+前端+4個實戰項目,第二季已經新鮮出爐了!小夥伴們快快領取學習吧!
Python作為一種編程語言,被稱為“膠水語言”,更被擁躉們譽為“最美麗”的編程語言,從雲端到客戶端,再到物聯網終端,無所不在,同時還是人工智能優選的編程語言。
硬件:
第一篇:操作系統簡介
第二篇:操作系統
linux基礎:
第一篇:初始Linux
第二篇:基本使用
第三篇:Linux進階
python基礎:
第一篇:python基礎大綱
第二篇:變量與交互
第三篇:快捷鍵
第四篇:基本數據類型,基本二,字符串,列表,元組,字典,集合
第五篇:基礎條件和循環
第六篇:循環,元組,字典列表代碼整理,計算器小程序,一大波作業來襲
第七篇:第六篇-練習代碼
第八篇:集合
第九篇:字典
第十篇:元組
第十一篇:列表
第十二篇:字符串
第十三篇:日期格式化
python-文件處理:
第一篇:字符編碼、文件處理
python-函數:
第一篇:初始函數
第二篇:函數進階
第三篇:裝飾器
第四篇:遞歸與二分法
第五篇:內置函數思維導圖
第六篇:迭代器、生成器、列表推倒。。
第七篇:eval一個神器的函數
python-模塊和包:
第一篇:模塊導入和包
第二篇:常用的幾個模塊
第三篇;摘要算法模塊
第四篇:logging模塊
第五篇:configparser模塊
python-面向對象:
第一篇:初始面向對象
第二篇:面向對象三大特性
第三篇:property-staticmethod-classmethod
第四篇:神奇的反射
第五篇:面向對象拓展
python-異常處理:
第一篇:異常處理
python-網絡編程:
第一篇:初始socket
第二篇:客戶端服務端一、客戶端服務端二
python-進程、線程、協程:
第一篇:線程與進程
第二篇:併發編程
第三篇:多進程模擬搶票
第五篇:進程的隊列
第六篇:互斥鎖
第七篇:開啟線程的兩種方式,線程queue
第八篇:線程與進程的兩種應用
第九篇:死鎖與遞歸鎖,定時器
第十篇:event模式數據庫鏈接
第十一篇:進程池與線程池,統一進程的兩個任務切換問題
第十二篇:同步與異步
第十三篇:阻塞IO,非阻塞IO,多路複用
第十四篇:進程、線程、協程終極版
數據庫-MySQL-MongoDB:
第一篇:MySQL--數據庫基本操作一,基本操作二
第二篇:MySQL--進階操作(瞭解即可)
第三篇:MySQL--經典習題
第四篇:MongoDB
前端:HTML、css、JavaScript、jquery、vue.js:
第一篇:HTML
第二篇:css
第三篇:JavaScript
第四篇:jQuery,跨域實例
第五篇:vue.js入門,項目結構介紹,es6入門
第六篇:vue.js詳細的操作實例一
第七篇:vue-router篇
第八篇:快速上手npm
第九篇:初識webpack
python-Django框架:
第一篇:安裝以及介紹--Django生命週期--一些命令----筆記---筆記2--筆記3
第二篇:初始django,MTV模型,請求方式測試
第三篇:簡單的登錄註冊,admin管理,權限管理測試
第四篇:模板層,練習,模板繼承,csrf跨站
第五篇:基於MySQL的圖書管理,圖書管理增刪改,加了cookie的圖書管理
第五篇:orm查詢,查詢二
第六篇:cookie驗證,cookie與session
第七篇:diy自己的權限系統
第八篇:Django-ajax,,跨站請求偽造,jQuery-serizlize的用法
第九篇:文件上傳,驗證碼,Django緩存問題
第十篇:Django-rest-framework,部分總結
第十一篇:content-type
Git-版本控制:
第一篇:Git入門
第二篇:git操作演示
python-flask框架:
第一篇:flask各種小東西
第二篇:flask開發框架,配置文件
第三篇:單例模式
第四篇:flask-session源碼剖析
第五篇:flask-session組件
第五篇:信號
第六篇:sqlalchemy操作,操作2,詳細,,命令使用
第七篇:flask-script
redis:
第一篇:基本使用
爬蟲相關
第一篇:爬取校花網資源
第二篇:請求庫-request
第三篇:解析庫-re-beautifulsoup
第四篇:存儲庫-MySQL(見上面MySQL),MongoDB
第五篇:github綿密登錄,自動投遞簡歷
第六篇:提高爬蟲性能,爬蟲性能測試代碼
第七篇:爬蟲框架scrapy1,爬蟲框架scrapy2
第八篇:爬取亞馬遜商品信息,爬取網絡小說
第九篇:分佈式爬蟲 ---
項目練習:
第一篇:基於bootstrap搭建靜態網站
第二篇:基於bootstrap+MySQL搭建動態網站
第三篇:基於HTML,css,jQuery,JavaScript,MySQL搭建博客系統
第四篇:基於django做權限控制
第五篇:基於django做增刪改查組件,分頁器組件
第五篇:為公司做crm資產管理
第六篇:基於flask做權限控制
第七篇:爬蟲項目
第八篇:路飛學成搭建
源碼剖析:
第一篇:flask
第二篇:django
第三篇:django-restframework源碼流程分析
金融與算法:
第一篇:金融介紹
第二篇:量化投資與python
第三篇:ipython基礎認識
第四篇:numpy數組運算,事例代碼
第五篇:pandas數據分析,事例代碼
第六篇:matplotlib繪圖可視化,事例代碼
第七篇:金融分析實例(瞭解)
第八篇;算法基礎(理論),實例代碼
第九篇:排序lowB三人組,示例代碼
第十篇:NB三人組,示例代碼
第十一篇:算法進階、其它(瞭解)
第十二篇:數據結構、數據結構實例代碼
第十三篇:設計模式、設計模式實例代碼
如果你選擇了自學,我想給你提幾點建議:
1.找淺顯易懂,例程比較好的教程,從頭到尾看下去。不要看很多本,專注於一本。把裡面的例程都手打一遍,搞懂為什麼。
2.去找實際項目練手。最好是要有真實的項目做。可以找幾個同學一起做個網站之類。注意,真實項目不一定非要是商業項目。
3.最好能找到一個已經會python的人。問他一點學習規劃的建議,然後在遇到卡殼的地方找他指點。這樣會事半功倍。
4.另外,除了學習編程語言,也兼顧補一點計算機基礎,和英語。
5.不但要學寫代碼,還要學會看代碼,更要會調試代碼。讀懂你自己程序的報錯信息。再去找些github上的程序,讀懂別人的代碼。
6.學會查文檔,用好搜索引擎和開發者社區。
python總體而言是一門簡單的語言,基本語法非常簡單,用它有利於你寫出優雅的代碼,當然,它也不能防止你寫出爛的代碼。
好的編碼習慣和編碼風格都是實踐中養成的,這裡,時間是你的朋友。python的各種優秀的第三方模塊,為滿足工作中的需求提供了極大的便利,web,數據分析,數據挖掘,機器學習,自然語言處理,機器人編程,數據可視化,圖像處理,集群管理等等諸多領域都有python的實現或接口。
再者,很多情況下只有python是不夠的,一般地,你還需要數據庫,分佈式存儲,分佈式計算方面的知識才能更好地完成工作,學習一下這些方面的知識對完善自己的知識體系大有裨益。
總之要完善自己的知識體系,不要侷限於一種或幾種語言。
針對以上總結,小編為大家準備了一整套的學習python任務清單,按照這種方法學下去,15周後你會感謝現在努力的自己!
1、書籍—笨辦法學python
笨辦法學python也是眾多程序員網友強推的,作為Python入門完全夠用。
它採用問答形式,閱讀的過程相對來說比較有趣。
2、編程英語單詞詞彙表
本詞彙表彙集了各類編程語言中常見的詞彙,徹底貫徹了的”見一個消滅一個”的原則.檸檬現將之共享出來,供大家學習使用!本詞彙表是500常用詞彙的升級版,總數約1800個。據統計,基本覆蓋常用開發詞彙的90%,望大家努力學習,更上一層樓!詞彙表中如有勘誤,請向小編如實反映,檸檬將作出修正。
3、大神的教程
由北京尚學堂高淇老師親自錄製,400集python全棧入門到精通的python全套+前端+4個實戰項目,第二季已經新鮮出爐了!小夥伴們快快領取學習吧!
Python作為一種編程語言,被稱為“膠水語言”,更被擁躉們譽為“最美麗”的編程語言,從雲端到客戶端,再到物聯網終端,無所不在,同時還是人工智能優選的編程語言。
硬件:
第一篇:操作系統簡介
第二篇:操作系統
linux基礎:
第一篇:初始Linux
第二篇:基本使用
第三篇:Linux進階
python基礎:
第一篇:python基礎大綱
第二篇:變量與交互
第三篇:快捷鍵
第四篇:基本數據類型,基本二,字符串,列表,元組,字典,集合
第五篇:基礎條件和循環
第六篇:循環,元組,字典列表代碼整理,計算器小程序,一大波作業來襲
第七篇:第六篇-練習代碼
第八篇:集合
第九篇:字典
第十篇:元組
第十一篇:列表
第十二篇:字符串
第十三篇:日期格式化
python-文件處理:
第一篇:字符編碼、文件處理
python-函數:
第一篇:初始函數
第二篇:函數進階
第三篇:裝飾器
第四篇:遞歸與二分法
第五篇:內置函數思維導圖
第六篇:迭代器、生成器、列表推倒。。
第七篇:eval一個神器的函數
python-模塊和包:
第一篇:模塊導入和包
第二篇:常用的幾個模塊
第三篇;摘要算法模塊
第四篇:logging模塊
第五篇:configparser模塊
python-面向對象:
第一篇:初始面向對象
第二篇:面向對象三大特性
第三篇:property-staticmethod-classmethod
第四篇:神奇的反射
第五篇:面向對象拓展
python-異常處理:
第一篇:異常處理
python-網絡編程:
第一篇:初始socket
第二篇:客戶端服務端一、客戶端服務端二
python-進程、線程、協程:
第一篇:線程與進程
第二篇:併發編程
第三篇:多進程模擬搶票
第五篇:進程的隊列
第六篇:互斥鎖
第七篇:開啟線程的兩種方式,線程queue
第八篇:線程與進程的兩種應用
第九篇:死鎖與遞歸鎖,定時器
第十篇:event模式數據庫鏈接
第十一篇:進程池與線程池,統一進程的兩個任務切換問題
第十二篇:同步與異步
第十三篇:阻塞IO,非阻塞IO,多路複用
第十四篇:進程、線程、協程終極版
數據庫-MySQL-MongoDB:
第一篇:MySQL--數據庫基本操作一,基本操作二
第二篇:MySQL--進階操作(瞭解即可)
第三篇:MySQL--經典習題
第四篇:MongoDB
前端:HTML、css、JavaScript、jquery、vue.js:
第一篇:HTML
第二篇:css
第三篇:JavaScript
第四篇:jQuery,跨域實例
第五篇:vue.js入門,項目結構介紹,es6入門
第六篇:vue.js詳細的操作實例一
第七篇:vue-router篇
第八篇:快速上手npm
第九篇:初識webpack
python-Django框架:
第一篇:安裝以及介紹--Django生命週期--一些命令----筆記---筆記2--筆記3
第二篇:初始django,MTV模型,請求方式測試
第三篇:簡單的登錄註冊,admin管理,權限管理測試
第四篇:模板層,練習,模板繼承,csrf跨站
第五篇:基於MySQL的圖書管理,圖書管理增刪改,加了cookie的圖書管理
第五篇:orm查詢,查詢二
第六篇:cookie驗證,cookie與session
第七篇:diy自己的權限系統
第八篇:Django-ajax,,跨站請求偽造,jQuery-serizlize的用法
第九篇:文件上傳,驗證碼,Django緩存問題
第十篇:Django-rest-framework,部分總結
第十一篇:content-type
Git-版本控制:
第一篇:Git入門
第二篇:git操作演示
python-flask框架:
第一篇:flask各種小東西
第二篇:flask開發框架,配置文件
第三篇:單例模式
第四篇:flask-session源碼剖析
第五篇:flask-session組件
第五篇:信號
第六篇:sqlalchemy操作,操作2,詳細,,命令使用
第七篇:flask-script
redis:
第一篇:基本使用
爬蟲相關
第一篇:爬取校花網資源
第二篇:請求庫-request
第三篇:解析庫-re-beautifulsoup
第四篇:存儲庫-MySQL(見上面MySQL),MongoDB
第五篇:github綿密登錄,自動投遞簡歷
第六篇:提高爬蟲性能,爬蟲性能測試代碼
第七篇:爬蟲框架scrapy1,爬蟲框架scrapy2
第八篇:爬取亞馬遜商品信息,爬取網絡小說
第九篇:分佈式爬蟲 ---
項目練習:
第一篇:基於bootstrap搭建靜態網站
第二篇:基於bootstrap+MySQL搭建動態網站
第三篇:基於HTML,css,jQuery,JavaScript,MySQL搭建博客系統
第四篇:基於django做權限控制
第五篇:基於django做增刪改查組件,分頁器組件
第五篇:為公司做crm資產管理
第六篇:基於flask做權限控制
第七篇:爬蟲項目
第八篇:路飛學成搭建
源碼剖析:
第一篇:flask
第二篇:django
第三篇:django-restframework源碼流程分析
金融與算法:
第一篇:金融介紹
第二篇:量化投資與python
第三篇:ipython基礎認識
第四篇:numpy數組運算,事例代碼
第五篇:pandas數據分析,事例代碼
第六篇:matplotlib繪圖可視化,事例代碼
第七篇:金融分析實例(瞭解)
第八篇;算法基礎(理論),實例代碼
第九篇:排序lowB三人組,示例代碼
第十篇:NB三人組,示例代碼
第十一篇:算法進階、其它(瞭解)
第十二篇:數據結構、數據結構實例代碼
第十三篇:設計模式、設計模式實例代碼