2017 年對開源做出最大貢獻的居然是微軟!

2017 年對開源做出最大貢獻的居然是微軟!

微軟排名第一、谷歌排名第二。 -- Felipe Hoffa

本文導航
  • -頂級雲服務商的比較 …… 05%

  • -紅帽、IBM、Pivotal、英特爾和 Facebook …… 12%

  • -我的分析方法 …… 36%

  • -我是怎樣將 GitHub 用戶關聯到其公司的 …… 37%

  • -我的查詢語句 …… 47%

  • -FAQ …… 67%

  • -有的公司有 1500 個倉庫,為什麼只統計了 200 個?有的倉庫有 7000 個星標,為什麼只顯示 1500 個? …… 68%

  • -這表明了開源的發展形勢麼? …… 72%

  • -這對於我的組織不公平 …… 76%

  • -迴音 …… 83%

  • -接下來 …… 85%

編譯自: https://medium.freecodecamp.org/the-top-contributors-to-github-2017-be98ab854e87

作者: Felipe Hoffa

譯者: wxy

在這篇分析報告中,我們將使用 2017 年度截止至當前時間(2017 年 10 月)為止,GitHub 上所有公開的推送事件的數據。對於每個 GitHub 用戶,我們將盡可能地猜測其所屬的公司。此外,我們僅查看那些今年得到了至少 20 個星標的倉庫。

以下是我的報告結果,你也可以在我的交互式 Data Studio 報告上進一步加工[1]。

頂級雲服務商的比較

2017 年它們在 GitHub 上的表現:

  • 微軟看起來約有 1300 名員工積極地推送代碼到 GitHub 上的 825 個頂級倉庫。

  • 谷歌顯示出約有 900 名員工在 GitHub 上活躍,他們推送代碼到大約 1100 個頂級倉庫。

  • 亞馬遜似乎只有 134 名員工活躍在 GitHub 上,他們推送代碼到僅僅 158 個頂級項目上。

  • 不是所有的項目都一樣:在超過 25% 的倉庫上谷歌員工要比微軟員工貢獻的多,而那些倉庫得到了更多的星標(53 萬對比 26 萬)。亞馬遜的倉庫 2017 年合計才得到了 2.7 萬個星標。

2017 年對開源做出最大貢獻的居然是微軟!

紅帽、IBM、Pivotal、英特爾和 Facebook

如果說亞馬遜看起來被微軟和谷歌遠遠拋在了身後,那麼這之間還有哪些公司呢?根據這個排名來看,紅帽、Pivotal 和英特爾在 GitHub 上做出了巨大貢獻:

注意,下表中合併了所有的 IBM 地區域名(各個地區會展示在其後的表格中)。

2017 年對開源做出最大貢獻的居然是微軟!

2017 年對開源做出最大貢獻的居然是微軟!

Facebook 和 IBM(美)在 GitHub 上的活躍用戶數同亞馬遜差不多,但是它們所貢獻的項目得到了更多的星標(特別是 Facebook):

2017 年對開源做出最大貢獻的居然是微軟!

接下來是阿里巴巴、Uber 和 Wix:

2017 年對開源做出最大貢獻的居然是微軟!

以及 GitHub 自己、Apache 和騰訊:

2017 年對開源做出最大貢獻的居然是微軟!

百度、蘋果和 Mozilla:

2017 年對開源做出最大貢獻的居然是微軟!

(LCTT 譯註:很高興看到國內的頂級互聯網公司阿里巴巴、騰訊和百度在這裡排名前列!)

甲骨文、斯坦福大學、麻省理工、Shopify、MongoDb、伯克利大學、VmWare、Netflix、Salesforce 和 Gsa.gov:

2017 年對開源做出最大貢獻的居然是微軟!

LinkedIn、Broad Institute、Palantir、雅虎、MapBox、Unity3d、Automattic(WordPress 的開發商)、Sandia、Travis-ci 和 Spotify:

2017 年對開源做出最大貢獻的居然是微軟!

Chromium、UMich、Zalando、Esri、IBM (英)、SAP、EPAM、Telerik、UK Cabinet Office 和 Stripe:

2017 年對開源做出最大貢獻的居然是微軟!

Cern、Odoo、Kitware、Suse、Yandex、IBM (加)、Adobe、AirBnB、Chef 和 The Guardian:

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Arm、Macports、Docker、Nuxeo、NVidia、Yelp、Elastic、NYU、WSO2、Mesosphere 和 Inria:

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Puppet、斯坦福(計算機科學)、DatadogHQ、Epfl、NTT Data 和 Lawrence Livermore Lab:

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我的分析方法

我是怎樣將 GitHub 用戶關聯到其公司的

在 GitHub 上判定每個用戶所屬的公司並不容易,但是我們可以使用其推送事件的提交消息中展示的郵件地址域名來判斷。

  • 同樣的郵件地址可以出現在幾個用戶身上,所以我僅考慮那些對此期間獲得了超過 20 個星標的項目進行推送的用戶。

  • 我僅統計了在此期間推送超過 3 次的 GitHub 用戶。

  • 用戶推送代碼到 GitHub 上可以在其推送中顯示許多不同的郵件地址,這部分是由 GIt 工作機制決定的。為了判定每個用戶的組織,我會查找那些在推送中出現更頻繁的郵件地址。

  • 不是每個用戶都在 GitHub 上使用其組織的郵件。有許多人使用 gmail.com、users.noreply.github.com 和其它郵件託管商的郵件地址。有時候這是為了保持匿名和保護其公司郵箱,但是如果我不能定位其公司域名,這些用戶我就不會統計。抱歉。

  • 有時候員工會更換所任職的公司。我會將他們分配給其推送最多的公司。

我的查詢語句

#standardSQL

WITH

period AS (

SELECT *

FROM `githubarchive.month.2017*` a

),

repo_stars AS (

SELECT repo.id, COUNT(DISTINCT actor.login) stars, APPROX_TOP_COUNT(repo.name, 1)[OFFSET(0)].value repo_name

FROM period

WHERE type='WatchEvent'

GROUP BY 1

HAVING stars>20

),

pushers_guess_emails_and_top_projects AS (

SELECT *

# , REGEXP_EXTRACT(email, r'@(.*)') domain

, REGEXP_REPLACE(REGEXP_EXTRACT(email, r'@(.*)'), r'.*.ibm.com', 'ibm.com') domain

FROM (

SELECT actor.id

, APPROX_TOP_COUNT(actor.login,1)[OFFSET(0)].value login

, APPROX_TOP_COUNT(JSON_EXTRACT_SCALAR(payload, '$.commits[0].author.email'),1)[OFFSET(0)].value email

, COUNT(*) c

, ARRAY_AGG(DISTINCT TO_JSON_STRING(STRUCT(b.repo_name,stars))) repos

FROM period a

JOIN repo_stars b

ON a.repo.id=b.id

WHERE type='PushEvent'

GROUP BY 1

HAVING c>3

)

)

SELECT * FROM (

SELECT domain

, githubers

, (SELECT COUNT(DISTINCT repo) FROM UNNEST(repos) repo) repos_contributed_to

, ARRAY(

SELECT AS STRUCT JSON_EXTRACT_SCALAR(repo, '$.repo_name') repo_name

, CAST(JSON_EXTRACT_SCALAR(repo, '$.stars') AS INT64) stars

, COUNT(*) githubers_from_domain FROM UNNEST(repos) repo

GROUP BY 1, 2

HAVING githubers_from_domain>1

ORDER BY stars DESC LIMIT 3

) top

, (SELECT SUM(CAST(JSON_EXTRACT_SCALAR(repo, '$.stars') AS INT64)) FROM (SELECT DISTINCT repo FROM UNNEST(repos) repo)) sum_stars_projects_contributed_to

FROM (

SELECT domain, COUNT(*) githubers, ARRAY_CONCAT_AGG(ARRAY(SELECT * FROM UNNEST(repos) repo)) repos

FROM pushers_guess_emails_and_top_projects

#WHERE domain IN UNNEST(SPLIT('google.com|microsoft.com|amazon.com', '|'))

WHERE domain NOT IN UNNEST(SPLIT('gmail.com|users.noreply.github.com|qq.com|hotmail.com|163.com|me.com|googlemail.com|outlook.com|yahoo.com|web.de|iki.fi|foxmail.com|yandex.ru', '|')) # email hosters

GROUP BY 1

HAVING githubers > 30

)

WHERE (SELECT MAX(githubers_from_domain) FROM (SELECT repo, COUNT(*) githubers_from_domain FROM UNNEST(repos) repo GROUP BY repo))>4 # second filter email hosters

)

ORDER BY githubers DESC

FAQ

有的公司有 1500 個倉庫,為什麼只統計了 200 個?有的倉庫有 7000 個星標,為什麼只顯示 1500 個?

我進行了過濾。我只統計了 2017 年的星標。舉個例子說,Apache 在 GitHub 上有超過 1500 個倉庫,但是今年只有 205 個項目得到了超過 20 個星標。

2017 年對開源做出最大貢獻的居然是微軟!

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這表明了開源的發展形勢麼?

注意,這個對 GitHub 的分析沒有包括像 Android、Chromium、GNU、Mozilla 等頂級社區,也沒有包括 Apache 基金會或 Eclipse 基金會,還有一些其它[2]項目選擇在 GitHub 之外開展起活動。

這對於我的組織不公平

我只能統計我所看到的數據。歡迎對我的統計的前提提出意見,以及對我的統計方法給出改進方法。如果有能用的查詢語句就更好了。

舉個例子,要看看當我合併了 IBM 的各個地區域名到其頂級域時排名發生了什麼變化,可以用一條 SQL 語句解決:

SELECT *, REGEXP_REPLACE(REGEXP_EXTRACT(email, r'@(.*)'), r'.*.ibm.com', 'ibm.com') domain

2017 年對開源做出最大貢獻的居然是微軟!

2017 年對開源做出最大貢獻的居然是微軟!

當合並了其地區域名後, IBM 的相對位置明顯上升了。

迴音

  • 關於“ GitHub 2017 年頂級貢獻者”的一些思考[3]

接下來

我以前犯過錯誤,而且以後也可能再次出錯。請查看所有的原始數據,並質疑我的前提假設——看看你能得到什麼結論是很有趣的。

  • 用一下交互式 Data Studio 報告[4]

感謝 Ilya Grigorik[5] 保留的 GitHub Archive[6] 提供了這麼多年的 GitHub 數據!

想要看更多的文章?看看我的 Medium[7]、在 twitter 上關注我[8] 並訂閱 reddit.com/r/bigquery[9]。試試 BigQuery[10],每個月可以免費[11]分析 1 TB 的數據。


via: https://medium.freecodecamp.org/the-top-contributors-to-github-2017-be98ab854e87

作者:Felipe Hoffa[12] 譯者:wxy 校對:wxy

本文由 LCTT 原創編譯,Linux中國 榮譽推出

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