'造出世界最大芯片的公司，Cerebras Systems到底是怎樣的存在？'
一顆世界上最大的芯片刷爆芯片圈，背後團隊的故事你知道嗎？
文︱亞亞君
圖︱網絡
最近，一顆巨型芯片的誕生引爆了芯片圈。
其面積42225 平方毫米，擁有1.2 萬億個晶體管，400000 個核心，片上內存18G字節，內存帶寬19PByte/s，fabric帶寬100Pbit/s。是目前芯片面積最大的英偉達GPU的56.7倍。
"一顆世界上最大的芯片刷爆芯片圈，背後團隊的故事你知道嗎？
文︱亞亞君
圖︱網絡
最近，一顆巨型芯片的誕生引爆了芯片圈。
其面積42225 平方毫米，擁有1.2 萬億個晶體管，400000 個核心，片上內存18G字節，內存帶寬19PByte/s，fabric帶寬100Pbit/s。是目前芯片面積最大的英偉達GPU的56.7倍。
圖源：Cerebras Systems官網
這顆芯片——Cerebras Wafer Scale Engine（簡稱：Cerebras WSE），由人工智能初創公司Cerebras Systems公司推出。之所以吸引眼球，一部分原因是當外界不斷追求芯片小型化、低功耗時，這顆芯片反其道而行之。
"一顆世界上最大的芯片刷爆芯片圈，背後團隊的故事你知道嗎？
文︱亞亞君
圖︱網絡
最近，一顆巨型芯片的誕生引爆了芯片圈。
其面積42225 平方毫米，擁有1.2 萬億個晶體管，400000 個核心，片上內存18G字節，內存帶寬19PByte/s，fabric帶寬100Pbit/s。是目前芯片面積最大的英偉達GPU的56.7倍。
圖源：Cerebras Systems官網
這顆芯片——Cerebras Wafer Scale Engine（簡稱：Cerebras WSE），由人工智能初創公司Cerebras Systems公司推出。之所以吸引眼球，一部分原因是當外界不斷追求芯片小型化、低功耗時，這顆芯片反其道而行之。
圖源：Cerebras Systems官網
Venturebeat發文稱，大芯片可以更快地處理信息，在更短的時間內產生結果。減少洞察時間或“訓練時間”，使研究人員能夠測試更多想法，使用更多數據並解決新問題。谷歌，Facebook，OpenAI，騰訊，百度和許多其他人認為，如今人工智能的基本限制是培訓模型需要很長時間。因此，縮短訓練時間消除了整個行業進步的主要瓶頸。
有意思的是，這家公司極其低調。連自家官網的介紹都少的可憐，在領英上簡單一句——“Cerebras是一家低調的創企。我們是一批成功的創業者，我們敢於去解決那些別人無法解決的問題。在我們的團隊裡，大家重視團結、熱情、對實際問題的解決能力，當然幽默感也必不可少。我們期待著更多的優秀人才加入我們。”
在Cerebras Systems官網的新聞欄目處，只有寥寥幾篇文章。最新的三篇則是關於這顆巨大芯片的發佈。
今年2月份，CB Insights發佈的人工智能產業鏈中最有前途的100家AI公司，其中就有Cerebras Systems。
在去年5月份一篇關於創始人Andrew的採訪稿中，Andrew把Cerebras比作獵豹，是人工智能領域的專才，而英特爾、英偉達屬於人工智能通才，靠自己的架構來解決所有計算問題。並稱人工智能的大創新不可能來自芯片而是一個系統，Cerebras做的就是一個系統。
這為數不多介紹，讓這家公司越發神祕感，今天TechSugar小編就為大夥扒一扒這家公司，先從技術高層團隊開始。
神祕低調的大咖團隊
據官網資料介紹，Cerebras Systems由頂尖計算機架構師、計算機科學家和深度學習研究人員組成的團隊。目標是構建一種新的計算機系統，可以將人工智能加速到超越現有技術數量級水準。據官網介紹，Cerebras Systems已經擁有150名員工。
Andrew Feldman
Cerebras Systems聯合創始人兼CEO
"一顆世界上最大的芯片刷爆芯片圈，背後團隊的故事你知道嗎？
文︱亞亞君
圖︱網絡
最近，一顆巨型芯片的誕生引爆了芯片圈。
其面積42225 平方毫米，擁有1.2 萬億個晶體管，400000 個核心，片上內存18G字節，內存帶寬19PByte/s，fabric帶寬100Pbit/s。是目前芯片面積最大的英偉達GPU的56.7倍。
圖源：Cerebras Systems官網
這顆芯片——Cerebras Wafer Scale Engine（簡稱：Cerebras WSE），由人工智能初創公司Cerebras Systems公司推出。之所以吸引眼球，一部分原因是當外界不斷追求芯片小型化、低功耗時，這顆芯片反其道而行之。
圖源：Cerebras Systems官網
Venturebeat發文稱，大芯片可以更快地處理信息，在更短的時間內產生結果。減少洞察時間或“訓練時間”，使研究人員能夠測試更多想法，使用更多數據並解決新問題。谷歌，Facebook，OpenAI，騰訊，百度和許多其他人認為，如今人工智能的基本限制是培訓模型需要很長時間。因此，縮短訓練時間消除了整個行業進步的主要瓶頸。
有意思的是，這家公司極其低調。連自家官網的介紹都少的可憐，在領英上簡單一句——“Cerebras是一家低調的創企。我們是一批成功的創業者，我們敢於去解決那些別人無法解決的問題。在我們的團隊裡，大家重視團結、熱情、對實際問題的解決能力，當然幽默感也必不可少。我們期待著更多的優秀人才加入我們。”
在Cerebras Systems官網的新聞欄目處，只有寥寥幾篇文章。最新的三篇則是關於這顆巨大芯片的發佈。
今年2月份，CB Insights發佈的人工智能產業鏈中最有前途的100家AI公司，其中就有Cerebras Systems。
在去年5月份一篇關於創始人Andrew的採訪稿中，Andrew把Cerebras比作獵豹，是人工智能領域的專才，而英特爾、英偉達屬於人工智能通才，靠自己的架構來解決所有計算問題。並稱人工智能的大創新不可能來自芯片而是一個系統，Cerebras做的就是一個系統。
這為數不多介紹，讓這家公司越發神祕感，今天TechSugar小編就為大夥扒一扒這家公司，先從技術高層團隊開始。
神祕低調的大咖團隊
據官網資料介紹，Cerebras Systems由頂尖計算機架構師、計算機科學家和深度學習研究人員組成的團隊。目標是構建一種新的計算機系統，可以將人工智能加速到超越現有技術數量級水準。據官網介紹，Cerebras Systems已經擁有150名員工。
Andrew Feldman
Cerebras Systems聯合創始人兼CEO
其擁有斯坦福MBA學位，在創立Cerebras Systems之前，Andrew Feldman是SeaMicro公司的聯合創始人兼首席執行官，SeaMicro是低功耗服務器技術的先驅，已被AMD收購。
在創立SeaMicro之前，Andrew Feldman擔任Force10的營銷和產品管理副總裁（被戴爾以8億美元收購），以及Riverstone Networks的企業營銷和企業發展副總裁，從Riverstone Networks成立直到首次公開募股。
Gary Lauterbach
聯合創始人兼CTO
"一顆世界上最大的芯片刷爆芯片圈，背後團隊的故事你知道嗎？
文︱亞亞君
圖︱網絡
最近，一顆巨型芯片的誕生引爆了芯片圈。
其面積42225 平方毫米，擁有1.2 萬億個晶體管，400000 個核心，片上內存18G字節，內存帶寬19PByte/s，fabric帶寬100Pbit/s。是目前芯片面積最大的英偉達GPU的56.7倍。
圖源：Cerebras Systems官網
這顆芯片——Cerebras Wafer Scale Engine（簡稱：Cerebras WSE），由人工智能初創公司Cerebras Systems公司推出。之所以吸引眼球，一部分原因是當外界不斷追求芯片小型化、低功耗時，這顆芯片反其道而行之。
圖源：Cerebras Systems官網
Venturebeat發文稱，大芯片可以更快地處理信息，在更短的時間內產生結果。減少洞察時間或“訓練時間”，使研究人員能夠測試更多想法，使用更多數據並解決新問題。谷歌，Facebook，OpenAI，騰訊，百度和許多其他人認為，如今人工智能的基本限制是培訓模型需要很長時間。因此，縮短訓練時間消除了整個行業進步的主要瓶頸。
有意思的是，這家公司極其低調。連自家官網的介紹都少的可憐，在領英上簡單一句——“Cerebras是一家低調的創企。我們是一批成功的創業者，我們敢於去解決那些別人無法解決的問題。在我們的團隊裡，大家重視團結、熱情、對實際問題的解決能力，當然幽默感也必不可少。我們期待著更多的優秀人才加入我們。”
在Cerebras Systems官網的新聞欄目處，只有寥寥幾篇文章。最新的三篇則是關於這顆巨大芯片的發佈。
今年2月份，CB Insights發佈的人工智能產業鏈中最有前途的100家AI公司，其中就有Cerebras Systems。
在去年5月份一篇關於創始人Andrew的採訪稿中，Andrew把Cerebras比作獵豹，是人工智能領域的專才，而英特爾、英偉達屬於人工智能通才，靠自己的架構來解決所有計算問題。並稱人工智能的大創新不可能來自芯片而是一個系統，Cerebras做的就是一個系統。
這為數不多介紹，讓這家公司越發神祕感，今天TechSugar小編就為大夥扒一扒這家公司，先從技術高層團隊開始。
神祕低調的大咖團隊
據官網資料介紹，Cerebras Systems由頂尖計算機架構師、計算機科學家和深度學習研究人員組成的團隊。目標是構建一種新的計算機系統，可以將人工智能加速到超越現有技術數量級水準。據官網介紹，Cerebras Systems已經擁有150名員工。
Andrew Feldman
Cerebras Systems聯合創始人兼CEO
其擁有斯坦福MBA學位，在創立Cerebras Systems之前，Andrew Feldman是SeaMicro公司的聯合創始人兼首席執行官，SeaMicro是低功耗服務器技術的先驅，已被AMD收購。
在創立SeaMicro之前，Andrew Feldman擔任Force10的營銷和產品管理副總裁（被戴爾以8億美元收購），以及Riverstone Networks的企業營銷和企業發展副總裁，從Riverstone Networks成立直到首次公開募股。
Gary Lauterbach
聯合創始人兼CTO
據官網高管信息欄介紹，Gary Lauterbach是Cerebras Systems的聯合創始人兼首席技術官。Gary被公認為業界頂尖計算機架構師之一。
在加入Cerebras之前，他是SeaMicro的聯合創始人兼首席技術官。在此期間，Gary是美國能源部一個930萬美元節能計算經費項目的首席研究員。SeaMicro被收購後，Gary擔任企業榮譽理事（Corporate Fellow）以及服務器/服務器CPU部門的CTO。
職業生涯早期，擔任Sun Microsystems工程師職位，在那裡他職位是UltraSPARC III和UltraSPARC IV微處理器的首席微處理器架構師。在Sun Laboratories期間，他是DARPA HPCS Petascale計算項目的首席架構師。Gary擁有50多項專利。
Dhiraj Mallick
工程和業務開發副總裁
"一顆世界上最大的芯片刷爆芯片圈，背後團隊的故事你知道嗎？
文︱亞亞君
圖︱網絡
最近，一顆巨型芯片的誕生引爆了芯片圈。
其面積42225 平方毫米，擁有1.2 萬億個晶體管，400000 個核心，片上內存18G字節，內存帶寬19PByte/s，fabric帶寬100Pbit/s。是目前芯片面積最大的英偉達GPU的56.7倍。
圖源：Cerebras Systems官網
這顆芯片——Cerebras Wafer Scale Engine（簡稱：Cerebras WSE），由人工智能初創公司Cerebras Systems公司推出。之所以吸引眼球，一部分原因是當外界不斷追求芯片小型化、低功耗時，這顆芯片反其道而行之。
圖源：Cerebras Systems官網
Venturebeat發文稱，大芯片可以更快地處理信息，在更短的時間內產生結果。減少洞察時間或“訓練時間”，使研究人員能夠測試更多想法，使用更多數據並解決新問題。谷歌，Facebook，OpenAI，騰訊，百度和許多其他人認為，如今人工智能的基本限制是培訓模型需要很長時間。因此，縮短訓練時間消除了整個行業進步的主要瓶頸。
有意思的是，這家公司極其低調。連自家官網的介紹都少的可憐，在領英上簡單一句——“Cerebras是一家低調的創企。我們是一批成功的創業者，我們敢於去解決那些別人無法解決的問題。在我們的團隊裡，大家重視團結、熱情、對實際問題的解決能力，當然幽默感也必不可少。我們期待著更多的優秀人才加入我們。”
在Cerebras Systems官網的新聞欄目處，只有寥寥幾篇文章。最新的三篇則是關於這顆巨大芯片的發佈。
今年2月份，CB Insights發佈的人工智能產業鏈中最有前途的100家AI公司，其中就有Cerebras Systems。
在去年5月份一篇關於創始人Andrew的採訪稿中，Andrew把Cerebras比作獵豹，是人工智能領域的專才，而英特爾、英偉達屬於人工智能通才，靠自己的架構來解決所有計算問題。並稱人工智能的大創新不可能來自芯片而是一個系統，Cerebras做的就是一個系統。
這為數不多介紹，讓這家公司越發神祕感，今天TechSugar小編就為大夥扒一扒這家公司，先從技術高層團隊開始。
神祕低調的大咖團隊
據官網資料介紹，Cerebras Systems由頂尖計算機架構師、計算機科學家和深度學習研究人員組成的團隊。目標是構建一種新的計算機系統，可以將人工智能加速到超越現有技術數量級水準。據官網介紹，Cerebras Systems已經擁有150名員工。
Andrew Feldman
Cerebras Systems聯合創始人兼CEO
其擁有斯坦福MBA學位，在創立Cerebras Systems之前，Andrew Feldman是SeaMicro公司的聯合創始人兼首席執行官，SeaMicro是低功耗服務器技術的先驅，已被AMD收購。
在創立SeaMicro之前，Andrew Feldman擔任Force10的營銷和產品管理副總裁（被戴爾以8億美元收購），以及Riverstone Networks的企業營銷和企業發展副總裁，從Riverstone Networks成立直到首次公開募股。
Gary Lauterbach
聯合創始人兼CTO
據官網高管信息欄介紹，Gary Lauterbach是Cerebras Systems的聯合創始人兼首席技術官。Gary被公認為業界頂尖計算機架構師之一。
在加入Cerebras之前，他是SeaMicro的聯合創始人兼首席技術官。在此期間，Gary是美國能源部一個930萬美元節能計算經費項目的首席研究員。SeaMicro被收購後，Gary擔任企業榮譽理事（Corporate Fellow）以及服務器/服務器CPU部門的CTO。
職業生涯早期，擔任Sun Microsystems工程師職位，在那裡他職位是UltraSPARC III和UltraSPARC IV微處理器的首席微處理器架構師。在Sun Laboratories期間，他是DARPA HPCS Petascale計算項目的首席架構師。Gary擁有50多項專利。
Dhiraj Mallick
工程和業務開發副總裁
Dhiraj是Cerebras Systems公司工程和業務開發副總裁。此前，Dhiraj在英特爾、AMD以及SeaMicro和NexGen等初創企業擁有超過20年的高管領導經驗，指導大型、高性能的工程團隊。
在Cerebras之前，Dhiraj是英特爾200億美元數據中心業務的首席技術官和副總裁。
再往前，他是SeaMicro執行領導團隊的成員之一，SeaMicro被AMD收購後，他繼續在AMD擔任服務器解決方案部門的公司副總裁和總經理。此外，Dhiraj還是幾家風投支持的公司的顧問，其擁有斯坦福大學電氣工程碩士學位。
Sean Lie
聯合創始人兼首席硬件架構師
"一顆世界上最大的芯片刷爆芯片圈，背後團隊的故事你知道嗎？
文︱亞亞君
圖︱網絡
最近，一顆巨型芯片的誕生引爆了芯片圈。
其面積42225 平方毫米，擁有1.2 萬億個晶體管，400000 個核心，片上內存18G字節，內存帶寬19PByte/s，fabric帶寬100Pbit/s。是目前芯片面積最大的英偉達GPU的56.7倍。
圖源：Cerebras Systems官網
這顆芯片——Cerebras Wafer Scale Engine（簡稱：Cerebras WSE），由人工智能初創公司Cerebras Systems公司推出。之所以吸引眼球，一部分原因是當外界不斷追求芯片小型化、低功耗時，這顆芯片反其道而行之。
圖源：Cerebras Systems官網
Venturebeat發文稱，大芯片可以更快地處理信息，在更短的時間內產生結果。減少洞察時間或“訓練時間”，使研究人員能夠測試更多想法，使用更多數據並解決新問題。谷歌，Facebook，OpenAI，騰訊，百度和許多其他人認為，如今人工智能的基本限制是培訓模型需要很長時間。因此，縮短訓練時間消除了整個行業進步的主要瓶頸。
有意思的是，這家公司極其低調。連自家官網的介紹都少的可憐，在領英上簡單一句——“Cerebras是一家低調的創企。我們是一批成功的創業者，我們敢於去解決那些別人無法解決的問題。在我們的團隊裡，大家重視團結、熱情、對實際問題的解決能力，當然幽默感也必不可少。我們期待著更多的優秀人才加入我們。”
在Cerebras Systems官網的新聞欄目處，只有寥寥幾篇文章。最新的三篇則是關於這顆巨大芯片的發佈。
今年2月份，CB Insights發佈的人工智能產業鏈中最有前途的100家AI公司，其中就有Cerebras Systems。
在去年5月份一篇關於創始人Andrew的採訪稿中，Andrew把Cerebras比作獵豹，是人工智能領域的專才，而英特爾、英偉達屬於人工智能通才，靠自己的架構來解決所有計算問題。並稱人工智能的大創新不可能來自芯片而是一個系統，Cerebras做的就是一個系統。
這為數不多介紹，讓這家公司越發神祕感，今天TechSugar小編就為大夥扒一扒這家公司，先從技術高層團隊開始。
神祕低調的大咖團隊
據官網資料介紹，Cerebras Systems由頂尖計算機架構師、計算機科學家和深度學習研究人員組成的團隊。目標是構建一種新的計算機系統，可以將人工智能加速到超越現有技術數量級水準。據官網介紹，Cerebras Systems已經擁有150名員工。
Andrew Feldman
Cerebras Systems聯合創始人兼CEO
其擁有斯坦福MBA學位，在創立Cerebras Systems之前，Andrew Feldman是SeaMicro公司的聯合創始人兼首席執行官，SeaMicro是低功耗服務器技術的先驅，已被AMD收購。
在創立SeaMicro之前，Andrew Feldman擔任Force10的營銷和產品管理副總裁（被戴爾以8億美元收購），以及Riverstone Networks的企業營銷和企業發展副總裁，從Riverstone Networks成立直到首次公開募股。
Gary Lauterbach
聯合創始人兼CTO
據官網高管信息欄介紹，Gary Lauterbach是Cerebras Systems的聯合創始人兼首席技術官。Gary被公認為業界頂尖計算機架構師之一。
在加入Cerebras之前，他是SeaMicro的聯合創始人兼首席技術官。在此期間，Gary是美國能源部一個930萬美元節能計算經費項目的首席研究員。SeaMicro被收購後，Gary擔任企業榮譽理事（Corporate Fellow）以及服務器/服務器CPU部門的CTO。
職業生涯早期，擔任Sun Microsystems工程師職位，在那裡他職位是UltraSPARC III和UltraSPARC IV微處理器的首席微處理器架構師。在Sun Laboratories期間，他是DARPA HPCS Petascale計算項目的首席架構師。Gary擁有50多項專利。
Dhiraj Mallick
工程和業務開發副總裁
Dhiraj是Cerebras Systems公司工程和業務開發副總裁。此前，Dhiraj在英特爾、AMD以及SeaMicro和NexGen等初創企業擁有超過20年的高管領導經驗，指導大型、高性能的工程團隊。
在Cerebras之前，Dhiraj是英特爾200億美元數據中心業務的首席技術官和副總裁。
再往前，他是SeaMicro執行領導團隊的成員之一，SeaMicro被AMD收購後，他繼續在AMD擔任服務器解決方案部門的公司副總裁和總經理。此外，Dhiraj還是幾家風投支持的公司的顧問，其擁有斯坦福大學電氣工程碩士學位。
Sean Lie
聯合創始人兼首席硬件架構師
Sean是Cerebras Systems的首席硬件架構師和聯合創始人。在Cerebras之前，Sean是SeaMicro輸入/輸出(I/O) 虛擬化Fabric ASIC的首席硬件架構師。在SeaMicro被AMD收購後，Sean成為AMD的研究員和數據中心首席架構師。
在他職業生涯的早期，就在AMD的高級架構團隊中工作了五年。他擁有麻省理工學院電子工程學士學位和計算機科學學士和工程碩士學位，並在計算機架構方面擁有16項專利。
Michael James
聯合創始人兼高級技術總設計師
"一顆世界上最大的芯片刷爆芯片圈，背後團隊的故事你知道嗎？
文︱亞亞君
圖︱網絡
最近，一顆巨型芯片的誕生引爆了芯片圈。
其面積42225 平方毫米，擁有1.2 萬億個晶體管，400000 個核心，片上內存18G字節，內存帶寬19PByte/s，fabric帶寬100Pbit/s。是目前芯片面積最大的英偉達GPU的56.7倍。
圖源：Cerebras Systems官網
這顆芯片——Cerebras Wafer Scale Engine（簡稱：Cerebras WSE），由人工智能初創公司Cerebras Systems公司推出。之所以吸引眼球，一部分原因是當外界不斷追求芯片小型化、低功耗時，這顆芯片反其道而行之。
圖源：Cerebras Systems官網
Venturebeat發文稱，大芯片可以更快地處理信息，在更短的時間內產生結果。減少洞察時間或“訓練時間”，使研究人員能夠測試更多想法，使用更多數據並解決新問題。谷歌，Facebook，OpenAI，騰訊，百度和許多其他人認為，如今人工智能的基本限制是培訓模型需要很長時間。因此，縮短訓練時間消除了整個行業進步的主要瓶頸。
有意思的是，這家公司極其低調。連自家官網的介紹都少的可憐，在領英上簡單一句——“Cerebras是一家低調的創企。我們是一批成功的創業者，我們敢於去解決那些別人無法解決的問題。在我們的團隊裡，大家重視團結、熱情、對實際問題的解決能力，當然幽默感也必不可少。我們期待著更多的優秀人才加入我們。”
在Cerebras Systems官網的新聞欄目處，只有寥寥幾篇文章。最新的三篇則是關於這顆巨大芯片的發佈。
今年2月份，CB Insights發佈的人工智能產業鏈中最有前途的100家AI公司，其中就有Cerebras Systems。
在去年5月份一篇關於創始人Andrew的採訪稿中，Andrew把Cerebras比作獵豹，是人工智能領域的專才，而英特爾、英偉達屬於人工智能通才，靠自己的架構來解決所有計算問題。並稱人工智能的大創新不可能來自芯片而是一個系統，Cerebras做的就是一個系統。
這為數不多介紹，讓這家公司越發神祕感，今天TechSugar小編就為大夥扒一扒這家公司，先從技術高層團隊開始。
神祕低調的大咖團隊
據官網資料介紹，Cerebras Systems由頂尖計算機架構師、計算機科學家和深度學習研究人員組成的團隊。目標是構建一種新的計算機系統，可以將人工智能加速到超越現有技術數量級水準。據官網介紹，Cerebras Systems已經擁有150名員工。
Andrew Feldman
Cerebras Systems聯合創始人兼CEO
其擁有斯坦福MBA學位，在創立Cerebras Systems之前，Andrew Feldman是SeaMicro公司的聯合創始人兼首席執行官，SeaMicro是低功耗服務器技術的先驅，已被AMD收購。
在創立SeaMicro之前，Andrew Feldman擔任Force10的營銷和產品管理副總裁（被戴爾以8億美元收購），以及Riverstone Networks的企業營銷和企業發展副總裁，從Riverstone Networks成立直到首次公開募股。
Gary Lauterbach
聯合創始人兼CTO
據官網高管信息欄介紹，Gary Lauterbach是Cerebras Systems的聯合創始人兼首席技術官。Gary被公認為業界頂尖計算機架構師之一。
在加入Cerebras之前，他是SeaMicro的聯合創始人兼首席技術官。在此期間，Gary是美國能源部一個930萬美元節能計算經費項目的首席研究員。SeaMicro被收購後，Gary擔任企業榮譽理事（Corporate Fellow）以及服務器/服務器CPU部門的CTO。
職業生涯早期，擔任Sun Microsystems工程師職位，在那裡他職位是UltraSPARC III和UltraSPARC IV微處理器的首席微處理器架構師。在Sun Laboratories期間，他是DARPA HPCS Petascale計算項目的首席架構師。Gary擁有50多項專利。
Dhiraj Mallick
工程和業務開發副總裁
Dhiraj是Cerebras Systems公司工程和業務開發副總裁。此前，Dhiraj在英特爾、AMD以及SeaMicro和NexGen等初創企業擁有超過20年的高管領導經驗，指導大型、高性能的工程團隊。
在Cerebras之前，Dhiraj是英特爾200億美元數據中心業務的首席技術官和副總裁。
再往前，他是SeaMicro執行領導團隊的成員之一，SeaMicro被AMD收購後，他繼續在AMD擔任服務器解決方案部門的公司副總裁和總經理。此外，Dhiraj還是幾家風投支持的公司的顧問，其擁有斯坦福大學電氣工程碩士學位。
Sean Lie
聯合創始人兼首席硬件架構師
Sean是Cerebras Systems的首席硬件架構師和聯合創始人。在Cerebras之前，Sean是SeaMicro輸入/輸出(I/O) 虛擬化Fabric ASIC的首席硬件架構師。在SeaMicro被AMD收購後，Sean成為AMD的研究員和數據中心首席架構師。
在他職業生涯的早期，就在AMD的高級架構團隊中工作了五年。他擁有麻省理工學院電子工程學士學位和計算機科學學士和工程碩士學位，並在計算機架構方面擁有16項專利。
Michael James
聯合創始人兼高級技術總設計師
在Cerebras Systems之前，Michael是SeaMicro負責分佈式系統軟件的首席軟件架構師。SeaMicro被收購後，Michael成為AMD的首席軟件架構師。
在他的職業生涯中，他設計過操作系統、編譯器、實時反饋控制系統、信號處理和識別系統。Michael擁有加州大學伯克利分校的分子神經生物學、數學和計算機科學學位。
J.P. Fricker
聯合創始人兼首席系統架構師
"一顆世界上最大的芯片刷爆芯片圈，背後團隊的故事你知道嗎？
文︱亞亞君
圖︱網絡
最近，一顆巨型芯片的誕生引爆了芯片圈。
其面積42225 平方毫米，擁有1.2 萬億個晶體管，400000 個核心，片上內存18G字節，內存帶寬19PByte/s，fabric帶寬100Pbit/s。是目前芯片面積最大的英偉達GPU的56.7倍。
圖源：Cerebras Systems官網
這顆芯片——Cerebras Wafer Scale Engine（簡稱：Cerebras WSE），由人工智能初創公司Cerebras Systems公司推出。之所以吸引眼球，一部分原因是當外界不斷追求芯片小型化、低功耗時，這顆芯片反其道而行之。
圖源：Cerebras Systems官網
Venturebeat發文稱，大芯片可以更快地處理信息，在更短的時間內產生結果。減少洞察時間或“訓練時間”，使研究人員能夠測試更多想法，使用更多數據並解決新問題。谷歌，Facebook，OpenAI，騰訊，百度和許多其他人認為，如今人工智能的基本限制是培訓模型需要很長時間。因此，縮短訓練時間消除了整個行業進步的主要瓶頸。
有意思的是，這家公司極其低調。連自家官網的介紹都少的可憐，在領英上簡單一句——“Cerebras是一家低調的創企。我們是一批成功的創業者，我們敢於去解決那些別人無法解決的問題。在我們的團隊裡，大家重視團結、熱情、對實際問題的解決能力，當然幽默感也必不可少。我們期待著更多的優秀人才加入我們。”
在Cerebras Systems官網的新聞欄目處，只有寥寥幾篇文章。最新的三篇則是關於這顆巨大芯片的發佈。
今年2月份，CB Insights發佈的人工智能產業鏈中最有前途的100家AI公司，其中就有Cerebras Systems。
在去年5月份一篇關於創始人Andrew的採訪稿中，Andrew把Cerebras比作獵豹，是人工智能領域的專才，而英特爾、英偉達屬於人工智能通才，靠自己的架構來解決所有計算問題。並稱人工智能的大創新不可能來自芯片而是一個系統，Cerebras做的就是一個系統。
這為數不多介紹，讓這家公司越發神祕感，今天TechSugar小編就為大夥扒一扒這家公司，先從技術高層團隊開始。
神祕低調的大咖團隊
據官網資料介紹，Cerebras Systems由頂尖計算機架構師、計算機科學家和深度學習研究人員組成的團隊。目標是構建一種新的計算機系統，可以將人工智能加速到超越現有技術數量級水準。據官網介紹，Cerebras Systems已經擁有150名員工。
Andrew Feldman
Cerebras Systems聯合創始人兼CEO
其擁有斯坦福MBA學位，在創立Cerebras Systems之前，Andrew Feldman是SeaMicro公司的聯合創始人兼首席執行官，SeaMicro是低功耗服務器技術的先驅，已被AMD收購。
在創立SeaMicro之前，Andrew Feldman擔任Force10的營銷和產品管理副總裁（被戴爾以8億美元收購），以及Riverstone Networks的企業營銷和企業發展副總裁，從Riverstone Networks成立直到首次公開募股。
Gary Lauterbach
聯合創始人兼CTO
據官網高管信息欄介紹，Gary Lauterbach是Cerebras Systems的聯合創始人兼首席技術官。Gary被公認為業界頂尖計算機架構師之一。
在加入Cerebras之前，他是SeaMicro的聯合創始人兼首席技術官。在此期間，Gary是美國能源部一個930萬美元節能計算經費項目的首席研究員。SeaMicro被收購後，Gary擔任企業榮譽理事（Corporate Fellow）以及服務器/服務器CPU部門的CTO。
職業生涯早期，擔任Sun Microsystems工程師職位，在那裡他職位是UltraSPARC III和UltraSPARC IV微處理器的首席微處理器架構師。在Sun Laboratories期間，他是DARPA HPCS Petascale計算項目的首席架構師。Gary擁有50多項專利。
Dhiraj Mallick
工程和業務開發副總裁
Dhiraj是Cerebras Systems公司工程和業務開發副總裁。此前，Dhiraj在英特爾、AMD以及SeaMicro和NexGen等初創企業擁有超過20年的高管領導經驗，指導大型、高性能的工程團隊。
在Cerebras之前，Dhiraj是英特爾200億美元數據中心業務的首席技術官和副總裁。
再往前，他是SeaMicro執行領導團隊的成員之一，SeaMicro被AMD收購後，他繼續在AMD擔任服務器解決方案部門的公司副總裁和總經理。此外，Dhiraj還是幾家風投支持的公司的顧問，其擁有斯坦福大學電氣工程碩士學位。
Sean Lie
聯合創始人兼首席硬件架構師
Sean是Cerebras Systems的首席硬件架構師和聯合創始人。在Cerebras之前，Sean是SeaMicro輸入/輸出(I/O) 虛擬化Fabric ASIC的首席硬件架構師。在SeaMicro被AMD收購後，Sean成為AMD的研究員和數據中心首席架構師。
在他職業生涯的早期，就在AMD的高級架構團隊中工作了五年。他擁有麻省理工學院電子工程學士學位和計算機科學學士和工程碩士學位，並在計算機架構方面擁有16項專利。
Michael James
聯合創始人兼高級技術總設計師
在Cerebras Systems之前，Michael是SeaMicro負責分佈式系統軟件的首席軟件架構師。SeaMicro被收購後，Michael成為AMD的首席軟件架構師。
在他的職業生涯中，他設計過操作系統、編譯器、實時反饋控制系統、信號處理和識別系統。Michael擁有加州大學伯克利分校的分子神經生物學、數學和計算機科學學位。
J.P. Fricker
聯合創始人兼首席系統架構師
J.P.是Cerebras Systems的首席系統架構師。在共同創建Cerebras之前，J.P.是DSSD（後被EMC收購）全新機架級閃存（Rack-scale Flash）的高級硬件架構師。
在DSSD之前，J.P.是SeaMicro的首席系統架構師，他設計了三代基於Fabic的計算機系統。
在他職業生涯的早期，J.P.曾任阿爾卡特朗訊(Alcatel-Lucent)硬件工程總監和Riverstone Networks的硬件工程總監。他擁有瑞士洛桑聯邦理工學院電氣工程碩士學位，及其18項專利。
SeaMicro的輝煌
在上面這些技術高層的簡歷中，你會發現一個公司頻頻被提起，那就是SeaMicro。顯然，這幫人幾乎都來自這個團隊。SeaMicro也是一家頗具傳奇色彩的公司。
SeaMicro成立於2007年7月，創始人就是上面提到的Andrew Feldman、 Gary Lauterbach ，外加一位叫Anil Rao的人。該公司分別於2007年和2009年獲得A輪和B輪融資。
2010年6月份，SeaMicro發佈了一款重量級產品，外媒形容為“原子彈”級別產品。一個配備512個Intel Atom芯片的服務器，該產品可以獲得超級計算機性能，但功耗和空間比現有服務器低75％。
"一顆世界上最大的芯片刷爆芯片圈，背後團隊的故事你知道嗎？
文︱亞亞君
圖︱網絡
最近，一顆巨型芯片的誕生引爆了芯片圈。
其面積42225 平方毫米，擁有1.2 萬億個晶體管，400000 個核心，片上內存18G字節，內存帶寬19PByte/s，fabric帶寬100Pbit/s。是目前芯片面積最大的英偉達GPU的56.7倍。
圖源：Cerebras Systems官網
這顆芯片——Cerebras Wafer Scale Engine（簡稱：Cerebras WSE），由人工智能初創公司Cerebras Systems公司推出。之所以吸引眼球，一部分原因是當外界不斷追求芯片小型化、低功耗時，這顆芯片反其道而行之。
圖源：Cerebras Systems官網
Venturebeat發文稱，大芯片可以更快地處理信息，在更短的時間內產生結果。減少洞察時間或“訓練時間”，使研究人員能夠測試更多想法，使用更多數據並解決新問題。谷歌，Facebook，OpenAI，騰訊，百度和許多其他人認為，如今人工智能的基本限制是培訓模型需要很長時間。因此，縮短訓練時間消除了整個行業進步的主要瓶頸。
有意思的是，這家公司極其低調。連自家官網的介紹都少的可憐，在領英上簡單一句——“Cerebras是一家低調的創企。我們是一批成功的創業者，我們敢於去解決那些別人無法解決的問題。在我們的團隊裡，大家重視團結、熱情、對實際問題的解決能力，當然幽默感也必不可少。我們期待著更多的優秀人才加入我們。”
在Cerebras Systems官網的新聞欄目處，只有寥寥幾篇文章。最新的三篇則是關於這顆巨大芯片的發佈。
今年2月份，CB Insights發佈的人工智能產業鏈中最有前途的100家AI公司，其中就有Cerebras Systems。
在去年5月份一篇關於創始人Andrew的採訪稿中，Andrew把Cerebras比作獵豹，是人工智能領域的專才，而英特爾、英偉達屬於人工智能通才，靠自己的架構來解決所有計算問題。並稱人工智能的大創新不可能來自芯片而是一個系統，Cerebras做的就是一個系統。
這為數不多介紹，讓這家公司越發神祕感，今天TechSugar小編就為大夥扒一扒這家公司，先從技術高層團隊開始。
神祕低調的大咖團隊
據官網資料介紹，Cerebras Systems由頂尖計算機架構師、計算機科學家和深度學習研究人員組成的團隊。目標是構建一種新的計算機系統，可以將人工智能加速到超越現有技術數量級水準。據官網介紹，Cerebras Systems已經擁有150名員工。
Andrew Feldman
Cerebras Systems聯合創始人兼CEO
其擁有斯坦福MBA學位，在創立Cerebras Systems之前，Andrew Feldman是SeaMicro公司的聯合創始人兼首席執行官，SeaMicro是低功耗服務器技術的先驅，已被AMD收購。
在創立SeaMicro之前，Andrew Feldman擔任Force10的營銷和產品管理副總裁（被戴爾以8億美元收購），以及Riverstone Networks的企業營銷和企業發展副總裁，從Riverstone Networks成立直到首次公開募股。
Gary Lauterbach
聯合創始人兼CTO
據官網高管信息欄介紹，Gary Lauterbach是Cerebras Systems的聯合創始人兼首席技術官。Gary被公認為業界頂尖計算機架構師之一。
在加入Cerebras之前，他是SeaMicro的聯合創始人兼首席技術官。在此期間，Gary是美國能源部一個930萬美元節能計算經費項目的首席研究員。SeaMicro被收購後，Gary擔任企業榮譽理事（Corporate Fellow）以及服務器/服務器CPU部門的CTO。
職業生涯早期，擔任Sun Microsystems工程師職位，在那裡他職位是UltraSPARC III和UltraSPARC IV微處理器的首席微處理器架構師。在Sun Laboratories期間，他是DARPA HPCS Petascale計算項目的首席架構師。Gary擁有50多項專利。
Dhiraj Mallick
工程和業務開發副總裁
Dhiraj是Cerebras Systems公司工程和業務開發副總裁。此前，Dhiraj在英特爾、AMD以及SeaMicro和NexGen等初創企業擁有超過20年的高管領導經驗，指導大型、高性能的工程團隊。
在Cerebras之前，Dhiraj是英特爾200億美元數據中心業務的首席技術官和副總裁。
再往前，他是SeaMicro執行領導團隊的成員之一，SeaMicro被AMD收購後，他繼續在AMD擔任服務器解決方案部門的公司副總裁和總經理。此外，Dhiraj還是幾家風投支持的公司的顧問，其擁有斯坦福大學電氣工程碩士學位。
Sean Lie
聯合創始人兼首席硬件架構師
Sean是Cerebras Systems的首席硬件架構師和聯合創始人。在Cerebras之前，Sean是SeaMicro輸入/輸出(I/O) 虛擬化Fabric ASIC的首席硬件架構師。在SeaMicro被AMD收購後，Sean成為AMD的研究員和數據中心首席架構師。
在他職業生涯的早期，就在AMD的高級架構團隊中工作了五年。他擁有麻省理工學院電子工程學士學位和計算機科學學士和工程碩士學位，並在計算機架構方面擁有16項專利。
Michael James
聯合創始人兼高級技術總設計師
在Cerebras Systems之前，Michael是SeaMicro負責分佈式系統軟件的首席軟件架構師。SeaMicro被收購後，Michael成為AMD的首席軟件架構師。
在他的職業生涯中，他設計過操作系統、編譯器、實時反饋控制系統、信號處理和識別系統。Michael擁有加州大學伯克利分校的分子神經生物學、數學和計算機科學學位。
J.P. Fricker
聯合創始人兼首席系統架構師
J.P.是Cerebras Systems的首席系統架構師。在共同創建Cerebras之前，J.P.是DSSD（後被EMC收購）全新機架級閃存（Rack-scale Flash）的高級硬件架構師。
在DSSD之前，J.P.是SeaMicro的首席系統架構師，他設計了三代基於Fabic的計算機系統。
在他職業生涯的早期，J.P.曾任阿爾卡特朗訊(Alcatel-Lucent)硬件工程總監和Riverstone Networks的硬件工程總監。他擁有瑞士洛桑聯邦理工學院電氣工程碩士學位，及其18項專利。
SeaMicro的輝煌
在上面這些技術高層的簡歷中，你會發現一個公司頻頻被提起，那就是SeaMicro。顯然，這幫人幾乎都來自這個團隊。SeaMicro也是一家頗具傳奇色彩的公司。
SeaMicro成立於2007年7月，創始人就是上面提到的Andrew Feldman、 Gary Lauterbach ，外加一位叫Anil Rao的人。該公司分別於2007年和2009年獲得A輪和B輪融資。
2010年6月份，SeaMicro發佈了一款重量級產品，外媒形容為“原子彈”級別產品。一個配備512個Intel Atom芯片的服務器，該產品可以獲得超級計算機性能，但功耗和空間比現有服務器低75％。
SeaMicro將虛擬化的概念應用於服務器內部。創始人Andrew Feldman設計的定製芯片可以承擔超出英特爾微處理器及其芯片組所能處理的任務。自定義芯片虛擬化所有其他組件，以便在需要時找到資源。
其第一代產品SM10000於2010年7月份上市，每臺售價139,000美元。2011年7月，該公司發佈了第三代服務器——SM10000-64 HD。資料顯示，第三代服務器擁有384個1.66GHz雙核Atom N570處理器，1.536TB DDR3 DRAM，多達64個SATA SSD或HDD，以及16個10GbE或64個1GbE上行鏈路。起步價237,000美元。
在2012年2月，AMD宣佈3.34億美元收購SeaMicro。收購的前一個月，SeaMicro在推出新的服務器設計時，英特爾管理人員表示這可能會佔據服務器市場的10％。（新品SM10000-XE是圍繞英特爾的至強服務器處理器和三星的內存芯片構建的。）
收購前，SeaMicro已有50多個客戶，其中包括eHarmony，Skype和Mozilla。
"一顆世界上最大的芯片刷爆芯片圈，背後團隊的故事你知道嗎？
文︱亞亞君
圖︱網絡
最近，一顆巨型芯片的誕生引爆了芯片圈。
其面積42225 平方毫米，擁有1.2 萬億個晶體管，400000 個核心，片上內存18G字節，內存帶寬19PByte/s，fabric帶寬100Pbit/s。是目前芯片面積最大的英偉達GPU的56.7倍。
圖源：Cerebras Systems官網
這顆芯片——Cerebras Wafer Scale Engine（簡稱：Cerebras WSE），由人工智能初創公司Cerebras Systems公司推出。之所以吸引眼球，一部分原因是當外界不斷追求芯片小型化、低功耗時，這顆芯片反其道而行之。
圖源：Cerebras Systems官網
Venturebeat發文稱，大芯片可以更快地處理信息，在更短的時間內產生結果。減少洞察時間或“訓練時間”，使研究人員能夠測試更多想法，使用更多數據並解決新問題。谷歌，Facebook，OpenAI，騰訊，百度和許多其他人認為，如今人工智能的基本限制是培訓模型需要很長時間。因此，縮短訓練時間消除了整個行業進步的主要瓶頸。
有意思的是，這家公司極其低調。連自家官網的介紹都少的可憐，在領英上簡單一句——“Cerebras是一家低調的創企。我們是一批成功的創業者，我們敢於去解決那些別人無法解決的問題。在我們的團隊裡，大家重視團結、熱情、對實際問題的解決能力，當然幽默感也必不可少。我們期待著更多的優秀人才加入我們。”
在Cerebras Systems官網的新聞欄目處，只有寥寥幾篇文章。最新的三篇則是關於這顆巨大芯片的發佈。
今年2月份，CB Insights發佈的人工智能產業鏈中最有前途的100家AI公司，其中就有Cerebras Systems。
在去年5月份一篇關於創始人Andrew的採訪稿中，Andrew把Cerebras比作獵豹，是人工智能領域的專才，而英特爾、英偉達屬於人工智能通才，靠自己的架構來解決所有計算問題。並稱人工智能的大創新不可能來自芯片而是一個系統，Cerebras做的就是一個系統。
這為數不多介紹，讓這家公司越發神祕感，今天TechSugar小編就為大夥扒一扒這家公司，先從技術高層團隊開始。
神祕低調的大咖團隊
據官網資料介紹，Cerebras Systems由頂尖計算機架構師、計算機科學家和深度學習研究人員組成的團隊。目標是構建一種新的計算機系統，可以將人工智能加速到超越現有技術數量級水準。據官網介紹，Cerebras Systems已經擁有150名員工。
Andrew Feldman
Cerebras Systems聯合創始人兼CEO
其擁有斯坦福MBA學位，在創立Cerebras Systems之前，Andrew Feldman是SeaMicro公司的聯合創始人兼首席執行官，SeaMicro是低功耗服務器技術的先驅，已被AMD收購。
在創立SeaMicro之前，Andrew Feldman擔任Force10的營銷和產品管理副總裁（被戴爾以8億美元收購），以及Riverstone Networks的企業營銷和企業發展副總裁，從Riverstone Networks成立直到首次公開募股。
Gary Lauterbach
聯合創始人兼CTO
據官網高管信息欄介紹，Gary Lauterbach是Cerebras Systems的聯合創始人兼首席技術官。Gary被公認為業界頂尖計算機架構師之一。
在加入Cerebras之前，他是SeaMicro的聯合創始人兼首席技術官。在此期間，Gary是美國能源部一個930萬美元節能計算經費項目的首席研究員。SeaMicro被收購後，Gary擔任企業榮譽理事（Corporate Fellow）以及服務器/服務器CPU部門的CTO。
職業生涯早期，擔任Sun Microsystems工程師職位，在那裡他職位是UltraSPARC III和UltraSPARC IV微處理器的首席微處理器架構師。在Sun Laboratories期間，他是DARPA HPCS Petascale計算項目的首席架構師。Gary擁有50多項專利。
Dhiraj Mallick
工程和業務開發副總裁
Dhiraj是Cerebras Systems公司工程和業務開發副總裁。此前，Dhiraj在英特爾、AMD以及SeaMicro和NexGen等初創企業擁有超過20年的高管領導經驗，指導大型、高性能的工程團隊。
在Cerebras之前，Dhiraj是英特爾200億美元數據中心業務的首席技術官和副總裁。
再往前，他是SeaMicro執行領導團隊的成員之一，SeaMicro被AMD收購後，他繼續在AMD擔任服務器解決方案部門的公司副總裁和總經理。此外，Dhiraj還是幾家風投支持的公司的顧問，其擁有斯坦福大學電氣工程碩士學位。
Sean Lie
聯合創始人兼首席硬件架構師
Sean是Cerebras Systems的首席硬件架構師和聯合創始人。在Cerebras之前，Sean是SeaMicro輸入/輸出(I/O) 虛擬化Fabric ASIC的首席硬件架構師。在SeaMicro被AMD收購後，Sean成為AMD的研究員和數據中心首席架構師。
在他職業生涯的早期，就在AMD的高級架構團隊中工作了五年。他擁有麻省理工學院電子工程學士學位和計算機科學學士和工程碩士學位，並在計算機架構方面擁有16項專利。
Michael James
聯合創始人兼高級技術總設計師
在Cerebras Systems之前，Michael是SeaMicro負責分佈式系統軟件的首席軟件架構師。SeaMicro被收購後，Michael成為AMD的首席軟件架構師。
在他的職業生涯中，他設計過操作系統、編譯器、實時反饋控制系統、信號處理和識別系統。Michael擁有加州大學伯克利分校的分子神經生物學、數學和計算機科學學位。
J.P. Fricker
聯合創始人兼首席系統架構師
J.P.是Cerebras Systems的首席系統架構師。在共同創建Cerebras之前，J.P.是DSSD（後被EMC收購）全新機架級閃存（Rack-scale Flash）的高級硬件架構師。
在DSSD之前，J.P.是SeaMicro的首席系統架構師，他設計了三代基於Fabic的計算機系統。
在他職業生涯的早期，J.P.曾任阿爾卡特朗訊(Alcatel-Lucent)硬件工程總監和Riverstone Networks的硬件工程總監。他擁有瑞士洛桑聯邦理工學院電氣工程碩士學位，及其18項專利。
SeaMicro的輝煌
在上面這些技術高層的簡歷中，你會發現一個公司頻頻被提起，那就是SeaMicro。顯然，這幫人幾乎都來自這個團隊。SeaMicro也是一家頗具傳奇色彩的公司。
SeaMicro成立於2007年7月，創始人就是上面提到的Andrew Feldman、 Gary Lauterbach ，外加一位叫Anil Rao的人。該公司分別於2007年和2009年獲得A輪和B輪融資。
2010年6月份，SeaMicro發佈了一款重量級產品，外媒形容為“原子彈”級別產品。一個配備512個Intel Atom芯片的服務器，該產品可以獲得超級計算機性能，但功耗和空間比現有服務器低75％。
SeaMicro將虛擬化的概念應用於服務器內部。創始人Andrew Feldman設計的定製芯片可以承擔超出英特爾微處理器及其芯片組所能處理的任務。自定義芯片虛擬化所有其他組件，以便在需要時找到資源。
其第一代產品SM10000於2010年7月份上市，每臺售價139,000美元。2011年7月，該公司發佈了第三代服務器——SM10000-64 HD。資料顯示，第三代服務器擁有384個1.66GHz雙核Atom N570處理器，1.536TB DDR3 DRAM，多達64個SATA SSD或HDD，以及16個10GbE或64個1GbE上行鏈路。起步價237,000美元。
在2012年2月，AMD宣佈3.34億美元收購SeaMicro。收購的前一個月，SeaMicro在推出新的服務器設計時，英特爾管理人員表示這可能會佔據服務器市場的10％。（新品SM10000-XE是圍繞英特爾的至強服務器處理器和三星的內存芯片構建的。）
收購前，SeaMicro已有50多個客戶，其中包括eHarmony，Skype和Mozilla。
圖：（從左到右）AMD首席執行官Rory Read，SeaMicro首席執行官Andrew Feldman和AMD全球業務部門總經理Lisa Su。
被AMD收購後，SeaMicro創始人之一的Andrew Feldman負責監督AMD服務器芯片業務。
2014年AMD重組，當時44歲的Lisa Su升為AMD首席運營官（COO），而Andrew Feldman選擇離職，稱“休息一下”。現在看來，他應該正在召集人馬謀劃一場新創業——Cerebras Systems。
SeaMicro的命運並沒有像創始人那般春風得意，在2015年4月16日，AMD宣佈放棄SeaMicro業務，而專注於高性能服務器CPU。
人工智能需要極致的“粗暴”
2016年，Andrew Feldman帶領一眾老部下創立了Cerebras Systems。根據PitchBook的數據顯示，Cerebras Systems已經進行了三輪融資，首先是2016年5月份的2700萬美元的A輪，當時估值達到估值為6450萬美元。2017年1月，經2500萬美元的B輪融資後，其估值迅速上升至2.45億美元；6個月後，Cerebras再籌集6000萬美元，估值達8.6億美元。
"一顆世界上最大的芯片刷爆芯片圈，背後團隊的故事你知道嗎？
文︱亞亞君
圖︱網絡
最近，一顆巨型芯片的誕生引爆了芯片圈。
其面積42225 平方毫米，擁有1.2 萬億個晶體管，400000 個核心，片上內存18G字節，內存帶寬19PByte/s，fabric帶寬100Pbit/s。是目前芯片面積最大的英偉達GPU的56.7倍。
圖源：Cerebras Systems官網
這顆芯片——Cerebras Wafer Scale Engine（簡稱：Cerebras WSE），由人工智能初創公司Cerebras Systems公司推出。之所以吸引眼球，一部分原因是當外界不斷追求芯片小型化、低功耗時，這顆芯片反其道而行之。
圖源：Cerebras Systems官網
Venturebeat發文稱，大芯片可以更快地處理信息，在更短的時間內產生結果。減少洞察時間或“訓練時間”，使研究人員能夠測試更多想法，使用更多數據並解決新問題。谷歌，Facebook，OpenAI，騰訊，百度和許多其他人認為，如今人工智能的基本限制是培訓模型需要很長時間。因此，縮短訓練時間消除了整個行業進步的主要瓶頸。
有意思的是，這家公司極其低調。連自家官網的介紹都少的可憐，在領英上簡單一句——“Cerebras是一家低調的創企。我們是一批成功的創業者，我們敢於去解決那些別人無法解決的問題。在我們的團隊裡，大家重視團結、熱情、對實際問題的解決能力，當然幽默感也必不可少。我們期待著更多的優秀人才加入我們。”
在Cerebras Systems官網的新聞欄目處，只有寥寥幾篇文章。最新的三篇則是關於這顆巨大芯片的發佈。
今年2月份，CB Insights發佈的人工智能產業鏈中最有前途的100家AI公司，其中就有Cerebras Systems。
在去年5月份一篇關於創始人Andrew的採訪稿中，Andrew把Cerebras比作獵豹，是人工智能領域的專才，而英特爾、英偉達屬於人工智能通才，靠自己的架構來解決所有計算問題。並稱人工智能的大創新不可能來自芯片而是一個系統，Cerebras做的就是一個系統。
這為數不多介紹，讓這家公司越發神祕感，今天TechSugar小編就為大夥扒一扒這家公司，先從技術高層團隊開始。
神祕低調的大咖團隊
據官網資料介紹，Cerebras Systems由頂尖計算機架構師、計算機科學家和深度學習研究人員組成的團隊。目標是構建一種新的計算機系統，可以將人工智能加速到超越現有技術數量級水準。據官網介紹，Cerebras Systems已經擁有150名員工。
Andrew Feldman
Cerebras Systems聯合創始人兼CEO
其擁有斯坦福MBA學位，在創立Cerebras Systems之前，Andrew Feldman是SeaMicro公司的聯合創始人兼首席執行官，SeaMicro是低功耗服務器技術的先驅，已被AMD收購。
在創立SeaMicro之前，Andrew Feldman擔任Force10的營銷和產品管理副總裁（被戴爾以8億美元收購），以及Riverstone Networks的企業營銷和企業發展副總裁，從Riverstone Networks成立直到首次公開募股。
Gary Lauterbach
聯合創始人兼CTO
據官網高管信息欄介紹，Gary Lauterbach是Cerebras Systems的聯合創始人兼首席技術官。Gary被公認為業界頂尖計算機架構師之一。
在加入Cerebras之前，他是SeaMicro的聯合創始人兼首席技術官。在此期間，Gary是美國能源部一個930萬美元節能計算經費項目的首席研究員。SeaMicro被收購後，Gary擔任企業榮譽理事（Corporate Fellow）以及服務器/服務器CPU部門的CTO。
職業生涯早期，擔任Sun Microsystems工程師職位，在那裡他職位是UltraSPARC III和UltraSPARC IV微處理器的首席微處理器架構師。在Sun Laboratories期間，他是DARPA HPCS Petascale計算項目的首席架構師。Gary擁有50多項專利。
Dhiraj Mallick
工程和業務開發副總裁
Dhiraj是Cerebras Systems公司工程和業務開發副總裁。此前，Dhiraj在英特爾、AMD以及SeaMicro和NexGen等初創企業擁有超過20年的高管領導經驗，指導大型、高性能的工程團隊。
在Cerebras之前，Dhiraj是英特爾200億美元數據中心業務的首席技術官和副總裁。
再往前，他是SeaMicro執行領導團隊的成員之一，SeaMicro被AMD收購後，他繼續在AMD擔任服務器解決方案部門的公司副總裁和總經理。此外，Dhiraj還是幾家風投支持的公司的顧問，其擁有斯坦福大學電氣工程碩士學位。
Sean Lie
聯合創始人兼首席硬件架構師
Sean是Cerebras Systems的首席硬件架構師和聯合創始人。在Cerebras之前，Sean是SeaMicro輸入/輸出(I/O) 虛擬化Fabric ASIC的首席硬件架構師。在SeaMicro被AMD收購後，Sean成為AMD的研究員和數據中心首席架構師。
在他職業生涯的早期，就在AMD的高級架構團隊中工作了五年。他擁有麻省理工學院電子工程學士學位和計算機科學學士和工程碩士學位，並在計算機架構方面擁有16項專利。
Michael James
聯合創始人兼高級技術總設計師
在Cerebras Systems之前，Michael是SeaMicro負責分佈式系統軟件的首席軟件架構師。SeaMicro被收購後，Michael成為AMD的首席軟件架構師。
在他的職業生涯中，他設計過操作系統、編譯器、實時反饋控制系統、信號處理和識別系統。Michael擁有加州大學伯克利分校的分子神經生物學、數學和計算機科學學位。
J.P. Fricker
聯合創始人兼首席系統架構師
J.P.是Cerebras Systems的首席系統架構師。在共同創建Cerebras之前，J.P.是DSSD（後被EMC收購）全新機架級閃存（Rack-scale Flash）的高級硬件架構師。
在DSSD之前，J.P.是SeaMicro的首席系統架構師，他設計了三代基於Fabic的計算機系統。
在他職業生涯的早期，J.P.曾任阿爾卡特朗訊(Alcatel-Lucent)硬件工程總監和Riverstone Networks的硬件工程總監。他擁有瑞士洛桑聯邦理工學院電氣工程碩士學位，及其18項專利。
SeaMicro的輝煌
在上面這些技術高層的簡歷中，你會發現一個公司頻頻被提起，那就是SeaMicro。顯然，這幫人幾乎都來自這個團隊。SeaMicro也是一家頗具傳奇色彩的公司。
SeaMicro成立於2007年7月，創始人就是上面提到的Andrew Feldman、 Gary Lauterbach ，外加一位叫Anil Rao的人。該公司分別於2007年和2009年獲得A輪和B輪融資。
2010年6月份，SeaMicro發佈了一款重量級產品，外媒形容為“原子彈”級別產品。一個配備512個Intel Atom芯片的服務器，該產品可以獲得超級計算機性能，但功耗和空間比現有服務器低75％。
SeaMicro將虛擬化的概念應用於服務器內部。創始人Andrew Feldman設計的定製芯片可以承擔超出英特爾微處理器及其芯片組所能處理的任務。自定義芯片虛擬化所有其他組件，以便在需要時找到資源。
其第一代產品SM10000於2010年7月份上市，每臺售價139,000美元。2011年7月，該公司發佈了第三代服務器——SM10000-64 HD。資料顯示，第三代服務器擁有384個1.66GHz雙核Atom N570處理器，1.536TB DDR3 DRAM，多達64個SATA SSD或HDD，以及16個10GbE或64個1GbE上行鏈路。起步價237,000美元。
在2012年2月，AMD宣佈3.34億美元收購SeaMicro。收購的前一個月，SeaMicro在推出新的服務器設計時，英特爾管理人員表示這可能會佔據服務器市場的10％。（新品SM10000-XE是圍繞英特爾的至強服務器處理器和三星的內存芯片構建的。）
收購前，SeaMicro已有50多個客戶，其中包括eHarmony，Skype和Mozilla。
圖：（從左到右）AMD首席執行官Rory Read，SeaMicro首席執行官Andrew Feldman和AMD全球業務部門總經理Lisa Su。
被AMD收購後，SeaMicro創始人之一的Andrew Feldman負責監督AMD服務器芯片業務。
2014年AMD重組，當時44歲的Lisa Su升為AMD首席運營官（COO），而Andrew Feldman選擇離職，稱“休息一下”。現在看來，他應該正在召集人馬謀劃一場新創業——Cerebras Systems。
SeaMicro的命運並沒有像創始人那般春風得意，在2015年4月16日，AMD宣佈放棄SeaMicro業務，而專注於高性能服務器CPU。
人工智能需要極致的“粗暴”
2016年，Andrew Feldman帶領一眾老部下創立了Cerebras Systems。根據PitchBook的數據顯示，Cerebras Systems已經進行了三輪融資，首先是2016年5月份的2700萬美元的A輪，當時估值達到估值為6450萬美元。2017年1月，經2500萬美元的B輪融資後，其估值迅速上升至2.45億美元；6個月後，Cerebras再籌集6000萬美元，估值達8.6億美元。
Cerebras Systems融資情況 圖源：Craft
現如今來看，該人工智能公司似乎前景一篇大好。回顧該創始人的經歷，巨型芯片的思路並不陌生，在SeaMicro期間，創始人們玩的就是“巨無霸”技巧。
Fieldman 表示：“Cerebras WSE”專為人工智能設計而設計，其中包含了不少基礎創新，解決了限制芯片尺寸的長達數十年的技術挑戰 - 如芯片良率，功率傳送、封裝等，推動了最先進技術的發展。和包裝，每個架構決策都是為了優化AI工作的性能。結果是，Cerebras WSE根據工作量提供了數百或數千倍的現有解決方案的性能，只需很小的功耗和空間。”
短短几年能創造出這顆大芯片，的確讓人驚歎。
在Cerebras WSE介紹的白皮書中，有這麼一句話——“通過加速人工智能計算，WSE清除了阻礙人工智能進步的最大路障——時間。將訓練時間從幾個月縮減為幾分鐘，從幾周減少到基瞄。讓深度學習實踐者更快的驗證自己的假設，從而不用去擔心一些體系機構導致無法測試或者太大風險。WSE降低了好奇心的成本，加速了人工智能新思想和新技術的到來。”
END
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