CarBlock合夥人Joe Zhou :車數據+去中心化+區塊鏈是必然 | 火星財經中國行武漢站

中國行武漢站 CarBlock 責任編輯:黑紅 2018-07-24

4月17日,CarBlock合夥人Joe Zhou在出席火星財經和光谷創業咖啡聯合主辦的“火星財經中國行武漢站”活動上,做了《CarBlock,區塊鏈與去中心化大數據在汽車行業的應用》的主題分享,以下是分享實錄。

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我們為什麼要做一個區塊鏈去中心化大數據在汽車領域的應用,我想跟我們的環境背景有關係,我們團隊是來自於北美排名第一的智能車硬件公司,整個團隊nonda,在北美車載智能硬件市場佔有率第一。我們在2016年幫助了23.4萬名美國車主實現了車的智能化,在2017年建立CarBlock區塊鏈實驗室,經過半年多時間我們看各種各樣的代碼,我們最後醒悟到區塊鏈這個公司不能在公司結構下去做,因為區塊鏈本身要把整個生態定義最大化、上下游最大化,降低成本,越少損耗越好,區塊鏈不能放在傳統公司裡面。因為這個原因18年初CarBlock從nonda出來,我們要顛覆nonda,或者要革掉nonda在區塊鏈的命。

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既然說到車這個領域,我要簡單介紹nonda,nonda是2014年創立,先後融資1000萬美金,18年情況整個營收預測超過4000萬美金,有41萬輛的用戶。目前的智能硬件有智能鑰匙、電池電壓系統、倒車雷達、胎壓監測、汽車健康監測、多媒體等等,基本上美國人使用智能車這塊我們基本上全包了。我們做的另外一個特別棒的事情,很多美國公司沒有做到的,遍佈250+線下零售合作伙伴,我們是數據維度有60+,90天用戶留存率也非常棒,今天我在這裡能跟大家聊車行業跟區塊鏈結合是有底氣的,不是來隨便談一談,北美關於智能硬件所有的獎基本都拿了一遍。

我們過去這段時間的經驗總結,在北美有一個特點是北美跟中國不一樣,北美是一個存量車的市場,有2億輛二手車市場,平均車齡是11.4年,現在美國平均車齡13年,年輕人第一輛車都是二手車。由於這樣高齡的二手車市場,碰到現在非常歡迎智能硬件的用戶,幫助我們往C端去發展,作為一個創業公司跟各個車廠非常痛苦的事情,整個節奏非常慢,會很重視沒有必要的流程,很容易把一個搭檔拖死,我們習慣於自己做。第三個是海外比較棒的就是對車市場來說,nonda過去所有的硬件在海外的口號買回去5分鐘直接可以裝上,在北美的大媽都可以非常方便購買我們的硬件進行使用,還有一個特點在北美創新業務是被鼓勵的,UBI基於用戶的保險,這個UBI在中國保監會是禁止的,在十年範圍內全球包括中國UBI都會成為車險的主流。

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以上就是關於nonda的介紹,接下來我們介紹CarBlock要做的事情,為什麼要把這個事情單獨介紹,車數據+區塊鏈+去中心化,在不久的將來整個汽車行業會發生巨大的變化,汽車還是跑的四個輪子,整個車的未來會跑在車數據+區塊鏈+去中心化。根據我們的判斷,區塊鏈和去中心化在這裡面是必不可少的。

為什麼我們認為這個事情在車行業區塊鏈和去中心化這個革命必然發生,數據所有權,CarBlock有一個信念堅持,車主是這個生態的重要環節,車主作為數據的所有權,百分之百擁有數據的控制權。

一是法律問題,CarBlock團隊從17年初就開始進行數據業務,在這個時候瞭解了很多國家的法律,在歐盟在美國在日韓在南美所有這些國家,各個國家的法律都存在不一樣,規則條例也不一樣,無一都認為這個車數據屬於個人的隱私數據,在做任何事情的時候一不小心踏上違法的邊緣,在違法的邊緣小心試探,當時的狀態就是這樣。當時沃爾瑪來找我們合作希望使用我們電瓶電壓數據為他們提供服務,當時我們認為是在違法的邊緣小心試探,這是一個非常複雜的問題,一個小公司根本無法解決全球性的法律問題,我相信甚至大公司也解決不了。

在17年的CarBlock我們看到了把區塊鏈介紹給我們的時候,這個時候給我們開了一扇門,結合區塊鏈,這個數據不能直接上,還要結合一套機制,整個結果可以說是這個數據完全由車主去擁有,車主可以通過加密和授權解決數據訪問問題,作為第三方是要去提供服務,幫助上下游去對接、幫助用戶的數據的採集和儲存就可以了,一下子這個事情就變成了在全球的法律都可以通用的問題,這個事情是整個事情的出發點。我們可能至今還在想,我們團隊開玩笑說,這個時候他看到了葵花寶典,打開之後放棄了以前很好的東西的時候他可以獲得自由,這是法律問題,最近GDPR歐盟出臺的法律,把隱私作為法律重要一個方面。

第二個是商業模式,從2017年開始一些中心化的公司,包括福特和通用以及在收集車主的數據,在中控臺上會彈出一個提示,你可以選擇是或是不是,你只能選是,因為這個車要開,會有一條允許車來收集並使用你的數據。為什麼我們知道這一點,我們一個投資人也是重要的夥伴也是美國一家上市公司,去年福特給他1億美金,他給福特做全方位數據採集工作,但是這個事情其實車廠採集本身還是公司的,導致車廠不敢去直接採用數據,他只能怎麼做?這個車是誰的車,行使習慣怎麼樣,在武漢光谷附近30歲以下的年輕女性喜歡開車習慣是什麼樣,喜歡選什麼樣的車,只能提供這樣的數據,這樣的數據在商業模式沒有很大的價值,無論是保險公司、維修公司相關服務商要知道這個用戶是什麼樣的數據,是否真正對用戶數據提供定製化服務,這才是整個商業邏輯的需要。區塊鏈的產生,這個數據是屬於中心化公司運營,讓用戶去佈局反而會帶來商業的成功性,車主作為生態鏈重要一環是一個激勵,讓他在這個生態裡面不斷產生數據,區塊鏈完全可以解決這個問題,數據需要精準和不可篡改,這一點CasBlock只信任來自硬件的數據,為什麼我們只認可硬件數據,首先硬件數據才能保證及時性、準確性和防作弊,通過低成本抽查就可以看這個數據是否被篡改過。另外去中心化,只有基於硬件數據才能去中心。區塊鏈,光有數據沒有,需要數據的交易和數據帶來後續服務交易,這是非常棒的一個點。

最後一點是定製化服務,當一箇中心化的公司擁有數據以後,甚至當nonda過去的數據部門擁有數據以後,第一反應是什麼?第一反應這個數據非常值錢,不會給他人,這個數據怎麼變相和使用這是利益最大化的產生,但是在去中心化的環節裡面這個數據由車主擁有時,整個場景就減掉,很多創新服務出臺,車主去使用,這些服務商就能夠提供這些服務,就能夠把生態活起來,在區塊鏈和去中心化的情況下必然帶來比現在好的美麗新世界,而且這個時期我們認為由於法律和商業模式多種原因,是現在環境下無法做的,必然是基於區塊鏈和去中心化。

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接下來講下汽車數據的價值,這是一個麥肯錫的報告,認為2030年數據相關服務市場總的量會達到兩個上海GDP的量,規模是非常巨大的,而且從2017年開始在嘗試數據業務,對麥肯錫的報告非常認可。

有三個應用場景,第一個是車險服務,當未來你的數據被使用,是這要求授權,是不是針對保險公司,它有什麼類型的數據、它的目的是什麼,它為你提供車險來服務,當授予權限的情況下我們能做什麼?它能做基於個人數據的保險框架,車險行業是非常苦逼而且非常有問題的一個行業我們認為,一是在中國和世界其他國家車險費用非常高,大部分人在為行為非常不好的車主買單,雖然車險這麼高,保險公司還是虧損的,這本身就是一個非常有問題的行業,有事故以後保險公司基於個人數據做精準的保險定價,每年行駛多少這樣不同的車主每年出險的概率不一樣,就會有一個模型,仔細開車的這些人喜歡急停、急轉的馬路殺手更便宜的保險,第三跟行駛路段有關係,有些路段是事故易發區域,它理應比事故頻發的路段給予更多的保險,這樣一個東西對於正常性用戶來說獲得50%以上的折扣,這個數據跟很多保險公司溝通過,保險公司第二個能做的事,基於個人風險的介入,當你開車不好的行為習慣,保險公司可以對你進行風險提示,如果用戶對提示做反應,你的車子破壞,用戶很開心,在北美按月購買的保險在北美已經開始,只要幾百美金,不需要數千美金的金額,對有些用戶非常有吸引力,在駕駛中如果提示危險駕駛,在後續保費會提高,這個模型會改變保險行業,未來不知道怎麼利用數據的保險註定會被淘汰,這是我們的一個合作伙伴,是美國一家保險公司,它只對行為良好的車主提供保險,去年業務增長率是1000%,第二家公司是是對英國的年輕人提供保險,在國外年輕人收入低、開的車相對差、行駛習慣相對比較危險,在海外年輕人是保費非常高的,它只針對年輕人提供保險,獎勵行為習慣好的年輕人。

第二個是道路緊急救援,90%的道路緊急久遠是由於汽車沒電無法啟動,對車的緊急救援每個人的平均價格,在風險發生時進行提示,包括換電池會與沃爾瑪、AAA進行合作,這是他們主動提出的。

第三個是汽車保養維護,我們在跟北美最大的保養維護公司,獲客,通過數據定位哪些用戶以換電池為例,電瓶電壓出問題需要去換,比常規方法高很多,目前獲得一個用戶成本上百美金,這個方法可以逐步解決問題,另外可以更高效的管理,安排工程師以後會發現這個車的問題是這個工程師無法解決要換工程師,或者工程師的物料沒帶足,但是進行數據和診斷極大地降低工程師和物料成本,在多個領域的合作會即將宣佈。

CarBlock做這件事情認為去中心化的車數據會成為未來整個汽車行業的基礎,基於去中心化的車數據平臺上面會出現大量去中心化的市場,所有業務會跑在去中心化的業務平臺上。CarBlock做事情不是買賣車數據的一箇中介,而是說我們要讓數據成為整個汽車行業的基礎,所有的汽車行業接下來都會基於數據運行在CarBlock平臺上,車主會提供數據到服務商,接下來服務商提供數據給用戶提供更便宜、給精準化的服務,反過來有助於車主進一步在平臺上提供數據,這樣的一些服務和業務提供商發現在CarBlock平臺上能夠獲得更精準的用戶,更容易去提供業務成本,它可以更簡單地去為用戶提供個性化各種各樣的服務,它會越來越多地去依賴這些數據進行指導,未來所有不懂業務數據的車服務公司都會被淘汰,生存下來勝利的都是基於數據來進行決策的。

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最後作為一個團隊,我們怎麼解決熱啟動問題,首先發布新的智能車載硬件,大數據挖礦是基於用戶來提供數據,會根據用戶提供數據來給用戶一定的獎勵,會結合新的車載智能硬件的發佈去導入nonda原來的用戶,去實現全球用戶的快速加入,在第6個月會有第三方提供產品及服務上線,可使用其他認證的智能設備進行挖礦功能,一年以後更多第三方產品及服務提供商進入CarBlock,開發者可基於CarBlock開發應用。從數據角度會把這個平臺給搭建起來,怎麼樣用數據構建CarBlock,這是過去9個月我們一直在做的工作。


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