生活中，大家難免會遇到資金週轉不過來的情況，這時候大家也許在一些網貸平臺進行貸款。可是，網貸平臺那麼多，為什麼大家中的部分人卻一個也通過不了？他們是怎麼審核的呢？你是不滿足他們的哪部分條件呢？
首先讓我們瞭解下大部分網貸平臺的審核機制，在這部分我們要了解一個詞語“風控”。風控，即是風險控制。網貸平臺既然要放款，肯定需要哪部分用戶是可以收回來的，風控就是確定用戶資質信用的審核機制。就好比我們要給一個朋友借款，我們要先思考下這個人的熟悉程度，在印象中是否有信譽，有沒有欠債不還的歷史什麼，還款能力怎麼樣，這便是我們自己的風控。現在你應該大致瞭解了風控，那些網貸平臺的風控有哪些？
芝麻信用分
芝麻信用分，螞蟻金服旗下獨立的第三方徵信機構。大家應該很熟悉，支付寶裡面就能看到自己的分數，它是通過用戶的信用歷史，行為好壞，履約能力，身份特質，人脈關係，消費能力等等來評定。信用分等級越高代表信用等級越高，在貸款中違約的情況越低，在現在它也是大部分網貸平臺風控中的重要的一部分，來評定用戶是否可以放款。大家有些人就可能因為芝麻信用分分過低而被拒絕。
個人徵信
個人徵信系統又稱消費者信用信息系統，它的主要功能就是為消費信貸機構提供個人信用分析。它主要有個人基本信息、信貸信息和銀行信息三部分組成。可以很清晰的瞭解到大家的銀行是否有貸款，還款情況，信用卡是否有逾期，以及其他貸款信息等等。個人徵信也是網貸平臺風控中的部分，如果徵信上有汙點的話，會因為這個被拒絕。
多方共貸
多方共貸，顧名思義，即是多個網貸平臺貸款情況查詢。現在，為了防止貸款逾期、壞賬，大部分網貸平臺互相聯合，共享平臺賬單逾期、壞賬記錄，貸款平臺查詢接口，就可知道是否用戶是否在其他平臺有無貸款，有無違約情況，來審核是否放款。在越來越發達的互聯網面前，貸款平臺是無比重視用戶的其他網貸信息，網貸平臺開始共享賬單，另一個平臺貸款情況也將影響以後的平臺貸款。
用戶範圍篩選
大部分網貸平臺會統計逾期、壞賬借貸記錄，來判斷逾期用戶範圍，建立逾期用戶模型，比如多少年齡區間用戶逾期得多，哪個地區用戶壞賬得多等等，然後加入風控機制，在這些範圍中的用戶就拒絕，大部分用戶就是因為這個原因不通過的。
當然，風控還有其他的規則，不過，絕大部分用戶被貸款平臺拒絕的原因大抵這些，也正說明了在互聯網中，個人信用也越來越重要，大家要維護好自己的個人信用。
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