自動駕駛、無人機、機器人、智能家居，以及戰勝人類圍棋頂級選手的谷歌AlphaGo，這背後都是“人工智能”。然而，手機作為人類的第三隻手、移動互聯網時代的重要工具，尚未在人工智能上呈現耀眼的亮點或突破性的體驗。不過，華為帶來了好消息。
據華為終端官方微博，“HUAWEI Mobile AI”將於9月2日在IFA 2017（2017柏林國際電子消費品展覽會）亮相。眾多猜測和信息都指向了，華為人工智能芯片麒麟970將在這一國際性的展會上亮相。
麒麟970作為華為第一顆移動人工智能芯片，從餘承東透露華為在研發人工智能處理器開始，就一直備受業界關注，不光是因為人工智能概念的火熱，更重要的是將人工智能芯片應用在手機移動端上，這是業界的第一次探索。畢竟，誰掌握了領先的人工智能芯片，誰就有可能獲得下一代移動終端的商業先機，引領智能手機從參數競爭到更多可能形態的突破。
人工智能芯片：雲端 VS 移動端
人工智能技術發展迅速，科技巨頭早已入局。人工智能芯片大概有兩個應用場景，一個是用於雲端服務器的高功耗高計算能力的芯片。另外則是應用於終端（手機、平板等移動設備）的人工智能芯片。
谷歌推出了用於人工智能的TPU，英偉達推出了基於GPU的人工智能芯片，以及英特爾、微軟等在雲端AI芯片的研發上進展頗多。然而，移動端的芯片特別注重低功耗、高能效比，而反觀AI應用需要大運算和數字處理能力，兩者之間的距離讓這個領域難有成功商用的例子。
這也是為什麼麒麟970未發先火的原因。麒麟970的研發和商用，將牽引了AI從雲端芯片向移動端演進，將意味著人工智能應用將觸及、應用於更加廣泛的人群，為人類提供無延時的感官體驗和決策服務。
移動端AI芯片為什麼難做？方寸之間，體積、性能、功耗、散熱，一個都不能少。
戰勝柯潔的谷歌AlphaGo，背後是谷歌TPU 第二代，在谷歌雲平臺構建機器學習超級計算機。我們不妨對比谷歌TPU芯片和手機移動端芯片的實現條件，來看華為麒麟970的“攻關”難度係數。
我們也看到，由於谷歌TPU芯片需要進行大量複雜的運算，但可依靠大面積的芯片來實現這種運算力。反觀智能手機，受限於面積、提及的因素，無很好的拓展性。擺在華為麒麟970面前的問題是，如何在方寸之間實現高性能，擁有支持大量的AI運算能力。這也將是9月2日IFA的重要看點。
散熱和續航，同樣是需要攻克的難題。Google使用TPU的方式是將載有TPU的板子插在數據中心機櫃的硬盤驅動器插槽裡來使用，這樣的做法既滿足了TPU芯片使用時的電源問題，同時也不涉及高速運算中的散熱問題。
我們知道保障處理器速度的兩大限制是發熱和邏輯門的延遲，只有保障了芯片的散熱問題，才能更好發揮其性能。谷歌TPU芯片可以通過散熱片來完成散熱，但對於移動端的芯片來說，華為麒麟970要在方寸之間的芯片上來兼顧性能、功耗及散熱問題，同時還需要考慮手機的續航問題，這絕對是個不小的挑戰。
（圖：谷歌TPU）
（圖：谷歌TPU）
最重要的是，人工智能的體驗關。谷歌TPU服務更多的是面向雲端，也就是說使用的場景還是需要依靠雲端、通信網絡來實現。比如，在谷歌AlphaGo與李世石及之後的柯潔圍棋對決中，谷歌TPU芯片通過為機器學習的神經網絡加速，讓AlphaGo更加厲害，而整個操作的場景還是依託通信網絡來完成。相較而言，華為麒麟970傳言將推出硬件AI芯片，這意味著大量的運算將放到手機端來實現，以規避雲端運算對網絡的依賴度，以及可能帶來的延時問題。
移動人工智能芯片能為手機帶來哪些新形態？
麒麟970在上市之前能夠引發業界熱議，讓大家期待的是搭載人工智能芯片之後，手機能夠實現哪些驚豔的體驗？據悉，麒麟970會在人臉識別、圖像處理和語音方面獲得前所未有的能力，而這種能力不僅提升了手機應用體驗的豐富性和效率，也打開了探索全新AI場景和玩法的無窮想象。
簡單舉個例子，比如在拍照上。過去我們用手機拍照，然後用美圖軟件來實現“美容”，而在有了人工智能芯片麒麟970之後，可以通過智能拍照的方式實現“整容”般的拍照效果。這裡已經不是簡單的美顏效果，而是實現美型的效果，而這背後就是通過麒麟970人工智能算法來運算大量的用戶數據分析得出。這對於廣大喜歡拍照的朋友來說絕對是難以抗拒的誘惑。
另外，除了能夠實現“整容”的拍照效果，未來可能給食物拍照，手機會自動提醒食物所含有的卡路里，以及所包含的營養成分，這簡直就是減肥用戶的福音。更酷的體驗是，加入人工智能芯片之後手機還可以支持情緒識別，能夠讀懂用戶的喜怒哀樂，之後手機會根據用戶的情緒來適配更適合體驗。這些想象到的AI應用場景，或許麒麟970都可以支持，當然可能還有更豐富使用場景，也是很值得期待的。
結語
在千機一面的同質化競爭中，華為麒麟970發佈，讓智慧手機的形態演變有了更多可能。未來手機或將分為兩種：人工智能手機和非人工智能手機。期待9月2日IFA2017，華為麒麟970最終揭曉的極致科技。