'從“技術理性”到“實踐智慧”華為雲這波大招夠強'

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常言道,人生只需要做對三件事:找對平臺、交對朋友、跟對貴人,就肯定能成功。

這三者中找對平臺更為重要,從曾國藩的人生經歷便可以清晰地看出來。剛中進士時長沙的社交圈是他的第一個平臺,那時的他從氣質到觀念,與其他庸鄙的鄉下讀書人並無本質不同,常常自矜自誇。

當他來到京城翰林院,那時他所接觸到的都是社會精英、睿智長者,比較他們,曾國藩自慚形穢,立下了“學做聖人”的大志。而第三個平臺則是成就他的平臺,離開京城自創湘軍,從此手握最強悍的軍隊,平定江南,成為晚晴中流砥柱。

由此可見,好的平臺不僅可以讓人快速成長,更能夠改變一個人的命運,而這對於開發者而言亦是如此。在激烈的市場競爭中,開發者究竟該如何運用平臺的力量提升自我價值,迎接快速發展的科技時代呢?下面就讓我們共同感受一下華為雲的這套組合拳吧。

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由此可見,好的平臺不僅可以讓人快速成長,更能夠改變一個人的命運,而這對於開發者而言亦是如此。在激烈的市場競爭中,開發者究竟該如何運用平臺的力量提升自我價值,迎接快速發展的科技時代呢?下面就讓我們共同感受一下華為雲的這套組合拳吧。

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AI賦能創新前行

2018 年10 月10 日,在華為全聯接大會現場,華為輪值董事長徐直軍正式發佈華為 AI 發展戰略及 AI 全棧全場景解決方案,外界終於得以一覽華為在 AI 領域佈下的整個棋局。其 AI 戰略主要圍繞以下五個方向展開:投資基礎研究、投資開放生態和人才培養、把 AI 思維和技術引入現有產品和服務、內部效率提升以及打造全棧方案。從華為披露的 AI 戰略佈局中,可以看到華為 AI 佈局核心思想的體現:以平臺驅動 AI 生態的建設。

2019年1月,華為雲一站式AI開發平臺ModelArts正式商用上線,不僅讓許多AI小白拆除AI開發的門檻,同時也讓諸多AI開發者享受到更為高效便捷的開發體驗。這一被稱為“開發者的福音”的AI平臺,究竟是怎樣的利器?據瞭解,AI開發平臺 ModelArts,提供全流程的AI開發服務,海量數據處理、大規模分佈式訓練、自動化模型生成,端-邊-雲模型按需部署,運維管理,幫助用戶快速創建和部署模型、管理全週期AI工作流,滿足不同開發層次的需要,降低AI開發和使用門檻,實現系統的平滑、穩定、可靠運行。

具體來說,ModelArts面向三類用戶提供解決AI開發支持,其自研的MoXing SDK,可以簡化代碼,並支持各種主流框架,幫助AI深度玩家編寫算法代碼;超參自動配置與代碼模板,可以幫助AI初學者使用預知算法;另外提供標註數據,擺脫訓練難題,真正做到一鍵部署,幫助無AI基礎的業務開發員可以輕鬆使用自動學習。

瞭解完ModelArts的各項功能後,華為開源軟件能力中心 AI 領域首席架構師孟繁亮,更在現場為開發者介紹了利用ModelArts保護雨林的真實案例,據介紹,基於華為雲的人工智能服務(HUAWEI CLOUD AI)及其工具(ModelArts),開發出能夠更精準識別電鋸和卡車噪聲的智能算法模型。一旦監測系統發現盜伐異響,便會第一時間將具體盜伐定位推送給當地的護林員,幫助他們快速進行搜查。未來還將利用ModelArts工具,協助護林員保護蜘蛛猴這一瀕危物種。

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2019年1月,華為雲一站式AI開發平臺ModelArts正式商用上線,不僅讓許多AI小白拆除AI開發的門檻,同時也讓諸多AI開發者享受到更為高效便捷的開發體驗。這一被稱為“開發者的福音”的AI平臺,究竟是怎樣的利器?據瞭解,AI開發平臺 ModelArts,提供全流程的AI開發服務,海量數據處理、大規模分佈式訓練、自動化模型生成,端-邊-雲模型按需部署,運維管理,幫助用戶快速創建和部署模型、管理全週期AI工作流,滿足不同開發層次的需要,降低AI開發和使用門檻,實現系統的平滑、穩定、可靠運行。

具體來說,ModelArts面向三類用戶提供解決AI開發支持,其自研的MoXing SDK,可以簡化代碼,並支持各種主流框架,幫助AI深度玩家編寫算法代碼;超參自動配置與代碼模板,可以幫助AI初學者使用預知算法;另外提供標註數據,擺脫訓練難題,真正做到一鍵部署,幫助無AI基礎的業務開發員可以輕鬆使用自動學習。

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同樣作為驅動AI生態建設的Atlas人工智能平臺,因其可提供極致高效的超強算力,被稱為“大力神”,就是希臘神話中那位身背地球,雙肩支撐蒼天的巨人。回述產品本身,Atlas平臺面向公有云、AI、HPC等不同場景,可將GPU、FPGA、HDD、SSD等異構計算資源統一池化,秒級部署,隨時釋放。HUAWEI CONNECT 2018,Atlas再次亮相,並基於Ascend(昇騰)系列人工智能芯片進行了全新演進,被重新定義為智能計算平臺。當然,Atlas同時也成為華為全棧全場景AI解決方案的重要組成部分,被應用於端、邊、雲等不同的應用場景。

華為智能計算專家工程師何劍,詳細的介紹了基於Atlas人工智能平臺進行自定義算子開發的四大特性,首先,DSL級抽象接口與Python通用語言,使開發者在開發過程中更加輕鬆;其次,易部署,一站式開發平臺,支持整網自定義;開放兼容,支持各類框架及網絡,且Common DSL兼容TVM社區;自動調優,在算子編譯過程中,TE將自動搜索調優空間並選取合適的優化手段。

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由此可見,好的平臺不僅可以讓人快速成長,更能夠改變一個人的命運,而這對於開發者而言亦是如此。在激烈的市場競爭中,開發者究竟該如何運用平臺的力量提升自我價值,迎接快速發展的科技時代呢?下面就讓我們共同感受一下華為雲的這套組合拳吧。

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2018 年10 月10 日,在華為全聯接大會現場,華為輪值董事長徐直軍正式發佈華為 AI 發展戰略及 AI 全棧全場景解決方案,外界終於得以一覽華為在 AI 領域佈下的整個棋局。其 AI 戰略主要圍繞以下五個方向展開:投資基礎研究、投資開放生態和人才培養、把 AI 思維和技術引入現有產品和服務、內部效率提升以及打造全棧方案。從華為披露的 AI 戰略佈局中,可以看到華為 AI 佈局核心思想的體現:以平臺驅動 AI 生態的建設。

2019年1月,華為雲一站式AI開發平臺ModelArts正式商用上線,不僅讓許多AI小白拆除AI開發的門檻,同時也讓諸多AI開發者享受到更為高效便捷的開發體驗。這一被稱為“開發者的福音”的AI平臺,究竟是怎樣的利器?據瞭解,AI開發平臺 ModelArts,提供全流程的AI開發服務,海量數據處理、大規模分佈式訓練、自動化模型生成,端-邊-雲模型按需部署,運維管理,幫助用戶快速創建和部署模型、管理全週期AI工作流,滿足不同開發層次的需要,降低AI開發和使用門檻,實現系統的平滑、穩定、可靠運行。

具體來說,ModelArts面向三類用戶提供解決AI開發支持,其自研的MoXing SDK,可以簡化代碼,並支持各種主流框架,幫助AI深度玩家編寫算法代碼;超參自動配置與代碼模板,可以幫助AI初學者使用預知算法;另外提供標註數據,擺脫訓練難題,真正做到一鍵部署,幫助無AI基礎的業務開發員可以輕鬆使用自動學習。

瞭解完ModelArts的各項功能後,華為開源軟件能力中心 AI 領域首席架構師孟繁亮,更在現場為開發者介紹了利用ModelArts保護雨林的真實案例,據介紹,基於華為雲的人工智能服務(HUAWEI CLOUD AI)及其工具(ModelArts),開發出能夠更精準識別電鋸和卡車噪聲的智能算法模型。一旦監測系統發現盜伐異響,便會第一時間將具體盜伐定位推送給當地的護林員,幫助他們快速進行搜查。未來還將利用ModelArts工具,協助護林員保護蜘蛛猴這一瀕危物種。

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同樣作為驅動AI生態建設的Atlas人工智能平臺,因其可提供極致高效的超強算力,被稱為“大力神”,就是希臘神話中那位身背地球,雙肩支撐蒼天的巨人。回述產品本身,Atlas平臺面向公有云、AI、HPC等不同場景,可將GPU、FPGA、HDD、SSD等異構計算資源統一池化,秒級部署,隨時釋放。HUAWEI CONNECT 2018,Atlas再次亮相,並基於Ascend(昇騰)系列人工智能芯片進行了全新演進,被重新定義為智能計算平臺。當然,Atlas同時也成為華為全棧全場景AI解決方案的重要組成部分,被應用於端、邊、雲等不同的應用場景。

華為智能計算專家工程師何劍,詳細的介紹了基於Atlas人工智能平臺進行自定義算子開發的四大特性,首先,DSL級抽象接口與Python通用語言,使開發者在開發過程中更加輕鬆;其次,易部署,一站式開發平臺,支持整網自定義;開放兼容,支持各類框架及網絡,且Common DSL兼容TVM社區;自動調優,在算子編譯過程中,TE將自動搜索調優空間並選取合適的優化手段。

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2019年1月,華為雲一站式AI開發平臺ModelArts正式商用上線,不僅讓許多AI小白拆除AI開發的門檻,同時也讓諸多AI開發者享受到更為高效便捷的開發體驗。這一被稱為“開發者的福音”的AI平臺,究竟是怎樣的利器?據瞭解,AI開發平臺 ModelArts,提供全流程的AI開發服務,海量數據處理、大規模分佈式訓練、自動化模型生成,端-邊-雲模型按需部署,運維管理,幫助用戶快速創建和部署模型、管理全週期AI工作流,滿足不同開發層次的需要,降低AI開發和使用門檻,實現系統的平滑、穩定、可靠運行。

具體來說,ModelArts面向三類用戶提供解決AI開發支持,其自研的MoXing SDK,可以簡化代碼,並支持各種主流框架,幫助AI深度玩家編寫算法代碼;超參自動配置與代碼模板,可以幫助AI初學者使用預知算法;另外提供標註數據,擺脫訓練難題,真正做到一鍵部署,幫助無AI基礎的業務開發員可以輕鬆使用自動學習。

瞭解完ModelArts的各項功能後,華為開源軟件能力中心 AI 領域首席架構師孟繁亮,更在現場為開發者介紹了利用ModelArts保護雨林的真實案例,據介紹,基於華為雲的人工智能服務(HUAWEI CLOUD AI)及其工具(ModelArts),開發出能夠更精準識別電鋸和卡車噪聲的智能算法模型。一旦監測系統發現盜伐異響,便會第一時間將具體盜伐定位推送給當地的護林員,幫助他們快速進行搜查。未來還將利用ModelArts工具,協助護林員保護蜘蛛猴這一瀕危物種。

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同樣作為驅動AI生態建設的Atlas人工智能平臺,因其可提供極致高效的超強算力,被稱為“大力神”,就是希臘神話中那位身背地球,雙肩支撐蒼天的巨人。回述產品本身,Atlas平臺面向公有云、AI、HPC等不同場景,可將GPU、FPGA、HDD、SSD等異構計算資源統一池化,秒級部署,隨時釋放。HUAWEI CONNECT 2018,Atlas再次亮相,並基於Ascend(昇騰)系列人工智能芯片進行了全新演進,被重新定義為智能計算平臺。當然,Atlas同時也成為華為全棧全場景AI解決方案的重要組成部分,被應用於端、邊、雲等不同的應用場景。

華為智能計算專家工程師何劍,詳細的介紹了基於Atlas人工智能平臺進行自定義算子開發的四大特性,首先,DSL級抽象接口與Python通用語言,使開發者在開發過程中更加輕鬆;其次,易部署,一站式開發平臺,支持整網自定義;開放兼容,支持各類框架及網絡,且Common DSL兼容TVM社區;自動調優,在算子編譯過程中,TE將自動搜索調優空間並選取合適的優化手段。

從“技術理性”到“實踐智慧”華為雲這波大招夠強從“技術理性”到“實踐智慧”華為雲這波大招夠強

勇於探索開啟通信領域新時代

據市場研究公司Tractica/Ovum對30個領域近300個真實的AI使用場景進行的研究表明,電信領域在AI技術方面尤為積極,並且是目前最大的AI細分市場。在AI時代和IoT時代,運營商所在的電信領域該如何發揮專業優勢,加快跨業融合,提升行業價值,不僅需要運營商深入思考,更需要開發者不斷學習,以便攻克電信領域的AI開發障礙。

當前電信行業面臨著諸如資源利用率低、能源消耗高以及運維效率低等問題。對此,華為 SoftCOM AI雲服務平臺專家段廣強調,自動駕駛網絡將重點解決電信領域預測類、手工重複類、場景複雜等問題,從而實現運營商降本增效。另外,其三層智能、雲地聯動、開放極簡的創新架構,再一次證明電信行業需要引入自動駕駛網絡。

華為SoftCOM AI平臺包括數據湖、AI訓練平臺、推理框架和AI Marketplace。數據湖提供電信數據治理能力,為模型訓練提供高質量標註數據。AI訓練平臺電信經驗嵌入,提供一系列領域模型,助力開發者快速完成模型開發訓練;推理框架支持自動增量學習優化,模型更新安全便捷;AI Marketplace提供一站式服務訂購、模型認證、發佈能力,為AI應用開發者提供資產變現平臺。同時SoftCOM AI平臺通過雲服務方式開放了數據湖服務和訓練服務能力。數據湖服務包括數據集服務、數據生成服務、數據資產管理服務,針對不同數據治理場景提供全面支持。訓練服務可以從零開始開發模型,也可以基於領域模型和業務數據“零編碼”生成新模型,極大降低了開發者門檻。

段廣強調整個架構的引入,使得網絡從自動化業務部署和動作執行,走向智能化的故障自愈,網絡自我優化與管理,最終實現永不故障的自治網絡。從而真正做到能源效率倍增、資源效率倍增、運維效率倍增,並大大提升用戶體驗。

"從“技術理性”到“實踐智慧”華為雲這波大招夠強從“技術理性”到“實踐智慧”華為雲這波大招夠強

常言道,人生只需要做對三件事:找對平臺、交對朋友、跟對貴人,就肯定能成功。

這三者中找對平臺更為重要,從曾國藩的人生經歷便可以清晰地看出來。剛中進士時長沙的社交圈是他的第一個平臺,那時的他從氣質到觀念,與其他庸鄙的鄉下讀書人並無本質不同,常常自矜自誇。

當他來到京城翰林院,那時他所接觸到的都是社會精英、睿智長者,比較他們,曾國藩自慚形穢,立下了“學做聖人”的大志。而第三個平臺則是成就他的平臺,離開京城自創湘軍,從此手握最強悍的軍隊,平定江南,成為晚晴中流砥柱。

由此可見,好的平臺不僅可以讓人快速成長,更能夠改變一個人的命運,而這對於開發者而言亦是如此。在激烈的市場競爭中,開發者究竟該如何運用平臺的力量提升自我價值,迎接快速發展的科技時代呢?下面就讓我們共同感受一下華為雲的這套組合拳吧。

從“技術理性”到“實踐智慧”華為雲這波大招夠強從“技術理性”到“實踐智慧”華為雲這波大招夠強

AI賦能創新前行

2018 年10 月10 日,在華為全聯接大會現場,華為輪值董事長徐直軍正式發佈華為 AI 發展戰略及 AI 全棧全場景解決方案,外界終於得以一覽華為在 AI 領域佈下的整個棋局。其 AI 戰略主要圍繞以下五個方向展開:投資基礎研究、投資開放生態和人才培養、把 AI 思維和技術引入現有產品和服務、內部效率提升以及打造全棧方案。從華為披露的 AI 戰略佈局中,可以看到華為 AI 佈局核心思想的體現:以平臺驅動 AI 生態的建設。

2019年1月,華為雲一站式AI開發平臺ModelArts正式商用上線,不僅讓許多AI小白拆除AI開發的門檻,同時也讓諸多AI開發者享受到更為高效便捷的開發體驗。這一被稱為“開發者的福音”的AI平臺,究竟是怎樣的利器?據瞭解,AI開發平臺 ModelArts,提供全流程的AI開發服務,海量數據處理、大規模分佈式訓練、自動化模型生成,端-邊-雲模型按需部署,運維管理,幫助用戶快速創建和部署模型、管理全週期AI工作流,滿足不同開發層次的需要,降低AI開發和使用門檻,實現系統的平滑、穩定、可靠運行。

具體來說,ModelArts面向三類用戶提供解決AI開發支持,其自研的MoXing SDK,可以簡化代碼,並支持各種主流框架,幫助AI深度玩家編寫算法代碼;超參自動配置與代碼模板,可以幫助AI初學者使用預知算法;另外提供標註數據,擺脫訓練難題,真正做到一鍵部署,幫助無AI基礎的業務開發員可以輕鬆使用自動學習。

瞭解完ModelArts的各項功能後,華為開源軟件能力中心 AI 領域首席架構師孟繁亮,更在現場為開發者介紹了利用ModelArts保護雨林的真實案例,據介紹,基於華為雲的人工智能服務(HUAWEI CLOUD AI)及其工具(ModelArts),開發出能夠更精準識別電鋸和卡車噪聲的智能算法模型。一旦監測系統發現盜伐異響,便會第一時間將具體盜伐定位推送給當地的護林員,幫助他們快速進行搜查。未來還將利用ModelArts工具,協助護林員保護蜘蛛猴這一瀕危物種。

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同樣作為驅動AI生態建設的Atlas人工智能平臺,因其可提供極致高效的超強算力,被稱為“大力神”,就是希臘神話中那位身背地球,雙肩支撐蒼天的巨人。回述產品本身,Atlas平臺面向公有云、AI、HPC等不同場景,可將GPU、FPGA、HDD、SSD等異構計算資源統一池化,秒級部署,隨時釋放。HUAWEI CONNECT 2018,Atlas再次亮相,並基於Ascend(昇騰)系列人工智能芯片進行了全新演進,被重新定義為智能計算平臺。當然,Atlas同時也成為華為全棧全場景AI解決方案的重要組成部分,被應用於端、邊、雲等不同的應用場景。

華為智能計算專家工程師何劍,詳細的介紹了基於Atlas人工智能平臺進行自定義算子開發的四大特性,首先,DSL級抽象接口與Python通用語言,使開發者在開發過程中更加輕鬆;其次,易部署,一站式開發平臺,支持整網自定義;開放兼容,支持各類框架及網絡,且Common DSL兼容TVM社區;自動調優,在算子編譯過程中,TE將自動搜索調優空間並選取合適的優化手段。

從“技術理性”到“實踐智慧”華為雲這波大招夠強從“技術理性”到“實踐智慧”華為雲這波大招夠強

勇於探索開啟通信領域新時代

據市場研究公司Tractica/Ovum對30個領域近300個真實的AI使用場景進行的研究表明,電信領域在AI技術方面尤為積極,並且是目前最大的AI細分市場。在AI時代和IoT時代,運營商所在的電信領域該如何發揮專業優勢,加快跨業融合,提升行業價值,不僅需要運營商深入思考,更需要開發者不斷學習,以便攻克電信領域的AI開發障礙。

當前電信行業面臨著諸如資源利用率低、能源消耗高以及運維效率低等問題。對此,華為 SoftCOM AI雲服務平臺專家段廣強調,自動駕駛網絡將重點解決電信領域預測類、手工重複類、場景複雜等問題,從而實現運營商降本增效。另外,其三層智能、雲地聯動、開放極簡的創新架構,再一次證明電信行業需要引入自動駕駛網絡。

華為SoftCOM AI平臺包括數據湖、AI訓練平臺、推理框架和AI Marketplace。數據湖提供電信數據治理能力,為模型訓練提供高質量標註數據。AI訓練平臺電信經驗嵌入,提供一系列領域模型,助力開發者快速完成模型開發訓練;推理框架支持自動增量學習優化,模型更新安全便捷;AI Marketplace提供一站式服務訂購、模型認證、發佈能力,為AI應用開發者提供資產變現平臺。同時SoftCOM AI平臺通過雲服務方式開放了數據湖服務和訓練服務能力。數據湖服務包括數據集服務、數據生成服務、數據資產管理服務,針對不同數據治理場景提供全面支持。訓練服務可以從零開始開發模型,也可以基於領域模型和業務數據“零編碼”生成新模型,極大降低了開發者門檻。

段廣強調整個架構的引入,使得網絡從自動化業務部署和動作執行,走向智能化的故障自愈,網絡自我優化與管理,最終實現永不故障的自治網絡。從而真正做到能源效率倍增、資源效率倍增、運維效率倍增,並大大提升用戶體驗。

從“技術理性”到“實踐智慧”華為雲這波大招夠強

開啟通信領域的另一扇大門,華為雲會議音視頻技術,憑藉26年發展歷史,打磨出眾多黑科技與差異化行業應用。回顧華為視頻會議26年發展歷史,早在1993年,華為便開始視頻通信領域的研發,數年間拿下全球700+專利申請,450+件被授權,一舉打破國外廠商在國內高端市場的壟斷局面,並做到了視頻會議領域30%的高速增長;2011年—2016年期間,不斷超越成績斐然,IDC報告顯示中國市場視頻會議連續五年第一;2017年至今,先後推出全球首款語音定位+圖像識別跟蹤攝像機、新一代智能協作終端等產品,利用雲服務與AI智能技術不斷引領行業。

據華為企業雲通信生態總監楊秀湖介紹,華為雲會議具備六大核心優勢,分別為高清體驗、端雲協同、高效協作、智能輔助、安全穩定、開放互聯。並提供端、管、雲,全方位打磨高清音視頻體驗。會議上他還為現場的開發者分享了正集源工業互聯網平臺,打通上萬家企業的真實案例,正集源面向3C類電子製造業,其OKODM工業互聯網平臺,超過1萬家企業,但供應鏈之間商務溝通、報價、評審、過程溝通和管理工作,缺乏貫穿始終的音視頻會議交流平臺,運轉效率低。為此,基於華為雲會議提供的Native SDK接口,正集源深度集成,最後實現業務流程單一變立體,其運轉效率提升75%以上的顯著效果。

"從“技術理性”到“實踐智慧”華為雲這波大招夠強從“技術理性”到“實踐智慧”華為雲這波大招夠強

常言道,人生只需要做對三件事:找對平臺、交對朋友、跟對貴人,就肯定能成功。

這三者中找對平臺更為重要,從曾國藩的人生經歷便可以清晰地看出來。剛中進士時長沙的社交圈是他的第一個平臺,那時的他從氣質到觀念,與其他庸鄙的鄉下讀書人並無本質不同,常常自矜自誇。

當他來到京城翰林院,那時他所接觸到的都是社會精英、睿智長者,比較他們,曾國藩自慚形穢,立下了“學做聖人”的大志。而第三個平臺則是成就他的平臺,離開京城自創湘軍,從此手握最強悍的軍隊,平定江南,成為晚晴中流砥柱。

由此可見,好的平臺不僅可以讓人快速成長,更能夠改變一個人的命運,而這對於開發者而言亦是如此。在激烈的市場競爭中,開發者究竟該如何運用平臺的力量提升自我價值,迎接快速發展的科技時代呢?下面就讓我們共同感受一下華為雲的這套組合拳吧。

從“技術理性”到“實踐智慧”華為雲這波大招夠強從“技術理性”到“實踐智慧”華為雲這波大招夠強

AI賦能創新前行

2018 年10 月10 日,在華為全聯接大會現場,華為輪值董事長徐直軍正式發佈華為 AI 發展戰略及 AI 全棧全場景解決方案,外界終於得以一覽華為在 AI 領域佈下的整個棋局。其 AI 戰略主要圍繞以下五個方向展開:投資基礎研究、投資開放生態和人才培養、把 AI 思維和技術引入現有產品和服務、內部效率提升以及打造全棧方案。從華為披露的 AI 戰略佈局中,可以看到華為 AI 佈局核心思想的體現:以平臺驅動 AI 生態的建設。

2019年1月,華為雲一站式AI開發平臺ModelArts正式商用上線,不僅讓許多AI小白拆除AI開發的門檻,同時也讓諸多AI開發者享受到更為高效便捷的開發體驗。這一被稱為“開發者的福音”的AI平臺,究竟是怎樣的利器?據瞭解,AI開發平臺 ModelArts,提供全流程的AI開發服務,海量數據處理、大規模分佈式訓練、自動化模型生成,端-邊-雲模型按需部署,運維管理,幫助用戶快速創建和部署模型、管理全週期AI工作流,滿足不同開發層次的需要,降低AI開發和使用門檻,實現系統的平滑、穩定、可靠運行。

具體來說,ModelArts面向三類用戶提供解決AI開發支持,其自研的MoXing SDK,可以簡化代碼,並支持各種主流框架,幫助AI深度玩家編寫算法代碼;超參自動配置與代碼模板,可以幫助AI初學者使用預知算法;另外提供標註數據,擺脫訓練難題,真正做到一鍵部署,幫助無AI基礎的業務開發員可以輕鬆使用自動學習。

瞭解完ModelArts的各項功能後,華為開源軟件能力中心 AI 領域首席架構師孟繁亮,更在現場為開發者介紹了利用ModelArts保護雨林的真實案例,據介紹,基於華為雲的人工智能服務(HUAWEI CLOUD AI)及其工具(ModelArts),開發出能夠更精準識別電鋸和卡車噪聲的智能算法模型。一旦監測系統發現盜伐異響,便會第一時間將具體盜伐定位推送給當地的護林員,幫助他們快速進行搜查。未來還將利用ModelArts工具,協助護林員保護蜘蛛猴這一瀕危物種。

從“技術理性”到“實踐智慧”華為雲這波大招夠強

同樣作為驅動AI生態建設的Atlas人工智能平臺,因其可提供極致高效的超強算力,被稱為“大力神”,就是希臘神話中那位身背地球,雙肩支撐蒼天的巨人。回述產品本身,Atlas平臺面向公有云、AI、HPC等不同場景,可將GPU、FPGA、HDD、SSD等異構計算資源統一池化,秒級部署,隨時釋放。HUAWEI CONNECT 2018,Atlas再次亮相,並基於Ascend(昇騰)系列人工智能芯片進行了全新演進,被重新定義為智能計算平臺。當然,Atlas同時也成為華為全棧全場景AI解決方案的重要組成部分,被應用於端、邊、雲等不同的應用場景。

華為智能計算專家工程師何劍,詳細的介紹了基於Atlas人工智能平臺進行自定義算子開發的四大特性,首先,DSL級抽象接口與Python通用語言,使開發者在開發過程中更加輕鬆;其次,易部署,一站式開發平臺,支持整網自定義;開放兼容,支持各類框架及網絡,且Common DSL兼容TVM社區;自動調優,在算子編譯過程中,TE將自動搜索調優空間並選取合適的優化手段。

從“技術理性”到“實踐智慧”華為雲這波大招夠強從“技術理性”到“實踐智慧”華為雲這波大招夠強

勇於探索開啟通信領域新時代

據市場研究公司Tractica/Ovum對30個領域近300個真實的AI使用場景進行的研究表明,電信領域在AI技術方面尤為積極,並且是目前最大的AI細分市場。在AI時代和IoT時代,運營商所在的電信領域該如何發揮專業優勢,加快跨業融合,提升行業價值,不僅需要運營商深入思考,更需要開發者不斷學習,以便攻克電信領域的AI開發障礙。

當前電信行業面臨著諸如資源利用率低、能源消耗高以及運維效率低等問題。對此,華為 SoftCOM AI雲服務平臺專家段廣強調,自動駕駛網絡將重點解決電信領域預測類、手工重複類、場景複雜等問題,從而實現運營商降本增效。另外,其三層智能、雲地聯動、開放極簡的創新架構,再一次證明電信行業需要引入自動駕駛網絡。

華為SoftCOM AI平臺包括數據湖、AI訓練平臺、推理框架和AI Marketplace。數據湖提供電信數據治理能力,為模型訓練提供高質量標註數據。AI訓練平臺電信經驗嵌入,提供一系列領域模型,助力開發者快速完成模型開發訓練;推理框架支持自動增量學習優化,模型更新安全便捷;AI Marketplace提供一站式服務訂購、模型認證、發佈能力,為AI應用開發者提供資產變現平臺。同時SoftCOM AI平臺通過雲服務方式開放了數據湖服務和訓練服務能力。數據湖服務包括數據集服務、數據生成服務、數據資產管理服務,針對不同數據治理場景提供全面支持。訓練服務可以從零開始開發模型,也可以基於領域模型和業務數據“零編碼”生成新模型,極大降低了開發者門檻。

段廣強調整個架構的引入,使得網絡從自動化業務部署和動作執行,走向智能化的故障自愈,網絡自我優化與管理,最終實現永不故障的自治網絡。從而真正做到能源效率倍增、資源效率倍增、運維效率倍增,並大大提升用戶體驗。

從“技術理性”到“實踐智慧”華為雲這波大招夠強

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據華為企業雲通信生態總監楊秀湖介紹,華為雲會議具備六大核心優勢,分別為高清體驗、端雲協同、高效協作、智能輔助、安全穩定、開放互聯。並提供端、管、雲,全方位打磨高清音視頻體驗。會議上他還為現場的開發者分享了正集源工業互聯網平臺,打通上萬家企業的真實案例,正集源面向3C類電子製造業,其OKODM工業互聯網平臺,超過1萬家企業,但供應鏈之間商務溝通、報價、評審、過程溝通和管理工作,缺乏貫穿始終的音視頻會議交流平臺,運轉效率低。為此,基於華為雲會議提供的Native SDK接口,正集源深度集成,最後實現業務流程單一變立體,其運轉效率提升75%以上的顯著效果。

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常言道,人生只需要做對三件事:找對平臺、交對朋友、跟對貴人,就肯定能成功。

這三者中找對平臺更為重要,從曾國藩的人生經歷便可以清晰地看出來。剛中進士時長沙的社交圈是他的第一個平臺,那時的他從氣質到觀念,與其他庸鄙的鄉下讀書人並無本質不同,常常自矜自誇。

當他來到京城翰林院,那時他所接觸到的都是社會精英、睿智長者,比較他們,曾國藩自慚形穢,立下了“學做聖人”的大志。而第三個平臺則是成就他的平臺,離開京城自創湘軍,從此手握最強悍的軍隊,平定江南,成為晚晴中流砥柱。

由此可見,好的平臺不僅可以讓人快速成長,更能夠改變一個人的命運,而這對於開發者而言亦是如此。在激烈的市場競爭中,開發者究竟該如何運用平臺的力量提升自我價值,迎接快速發展的科技時代呢?下面就讓我們共同感受一下華為雲的這套組合拳吧。

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AI賦能創新前行

2018 年10 月10 日,在華為全聯接大會現場,華為輪值董事長徐直軍正式發佈華為 AI 發展戰略及 AI 全棧全場景解決方案,外界終於得以一覽華為在 AI 領域佈下的整個棋局。其 AI 戰略主要圍繞以下五個方向展開:投資基礎研究、投資開放生態和人才培養、把 AI 思維和技術引入現有產品和服務、內部效率提升以及打造全棧方案。從華為披露的 AI 戰略佈局中,可以看到華為 AI 佈局核心思想的體現:以平臺驅動 AI 生態的建設。

2019年1月,華為雲一站式AI開發平臺ModelArts正式商用上線,不僅讓許多AI小白拆除AI開發的門檻,同時也讓諸多AI開發者享受到更為高效便捷的開發體驗。這一被稱為“開發者的福音”的AI平臺,究竟是怎樣的利器?據瞭解,AI開發平臺 ModelArts,提供全流程的AI開發服務,海量數據處理、大規模分佈式訓練、自動化模型生成,端-邊-雲模型按需部署,運維管理,幫助用戶快速創建和部署模型、管理全週期AI工作流,滿足不同開發層次的需要,降低AI開發和使用門檻,實現系統的平滑、穩定、可靠運行。

具體來說,ModelArts面向三類用戶提供解決AI開發支持,其自研的MoXing SDK,可以簡化代碼,並支持各種主流框架,幫助AI深度玩家編寫算法代碼;超參自動配置與代碼模板,可以幫助AI初學者使用預知算法;另外提供標註數據,擺脫訓練難題,真正做到一鍵部署,幫助無AI基礎的業務開發員可以輕鬆使用自動學習。

瞭解完ModelArts的各項功能後,華為開源軟件能力中心 AI 領域首席架構師孟繁亮,更在現場為開發者介紹了利用ModelArts保護雨林的真實案例,據介紹,基於華為雲的人工智能服務(HUAWEI CLOUD AI)及其工具(ModelArts),開發出能夠更精準識別電鋸和卡車噪聲的智能算法模型。一旦監測系統發現盜伐異響,便會第一時間將具體盜伐定位推送給當地的護林員,幫助他們快速進行搜查。未來還將利用ModelArts工具,協助護林員保護蜘蛛猴這一瀕危物種。

從“技術理性”到“實踐智慧”華為雲這波大招夠強

同樣作為驅動AI生態建設的Atlas人工智能平臺,因其可提供極致高效的超強算力,被稱為“大力神”,就是希臘神話中那位身背地球,雙肩支撐蒼天的巨人。回述產品本身,Atlas平臺面向公有云、AI、HPC等不同場景,可將GPU、FPGA、HDD、SSD等異構計算資源統一池化,秒級部署,隨時釋放。HUAWEI CONNECT 2018,Atlas再次亮相,並基於Ascend(昇騰)系列人工智能芯片進行了全新演進,被重新定義為智能計算平臺。當然,Atlas同時也成為華為全棧全場景AI解決方案的重要組成部分,被應用於端、邊、雲等不同的應用場景。

華為智能計算專家工程師何劍,詳細的介紹了基於Atlas人工智能平臺進行自定義算子開發的四大特性,首先,DSL級抽象接口與Python通用語言,使開發者在開發過程中更加輕鬆;其次,易部署,一站式開發平臺,支持整網自定義;開放兼容,支持各類框架及網絡,且Common DSL兼容TVM社區;自動調優,在算子編譯過程中,TE將自動搜索調優空間並選取合適的優化手段。

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勇於探索開啟通信領域新時代

據市場研究公司Tractica/Ovum對30個領域近300個真實的AI使用場景進行的研究表明,電信領域在AI技術方面尤為積極,並且是目前最大的AI細分市場。在AI時代和IoT時代,運營商所在的電信領域該如何發揮專業優勢,加快跨業融合,提升行業價值,不僅需要運營商深入思考,更需要開發者不斷學習,以便攻克電信領域的AI開發障礙。

當前電信行業面臨著諸如資源利用率低、能源消耗高以及運維效率低等問題。對此,華為 SoftCOM AI雲服務平臺專家段廣強調,自動駕駛網絡將重點解決電信領域預測類、手工重複類、場景複雜等問題,從而實現運營商降本增效。另外,其三層智能、雲地聯動、開放極簡的創新架構,再一次證明電信行業需要引入自動駕駛網絡。

華為SoftCOM AI平臺包括數據湖、AI訓練平臺、推理框架和AI Marketplace。數據湖提供電信數據治理能力,為模型訓練提供高質量標註數據。AI訓練平臺電信經驗嵌入,提供一系列領域模型,助力開發者快速完成模型開發訓練;推理框架支持自動增量學習優化,模型更新安全便捷;AI Marketplace提供一站式服務訂購、模型認證、發佈能力,為AI應用開發者提供資產變現平臺。同時SoftCOM AI平臺通過雲服務方式開放了數據湖服務和訓練服務能力。數據湖服務包括數據集服務、數據生成服務、數據資產管理服務,針對不同數據治理場景提供全面支持。訓練服務可以從零開始開發模型,也可以基於領域模型和業務數據“零編碼”生成新模型,極大降低了開發者門檻。

段廣強調整個架構的引入,使得網絡從自動化業務部署和動作執行,走向智能化的故障自愈,網絡自我優化與管理,最終實現永不故障的自治網絡。從而真正做到能源效率倍增、資源效率倍增、運維效率倍增,並大大提升用戶體驗。

從“技術理性”到“實踐智慧”華為雲這波大招夠強

開啟通信領域的另一扇大門,華為雲會議音視頻技術,憑藉26年發展歷史,打磨出眾多黑科技與差異化行業應用。回顧華為視頻會議26年發展歷史,早在1993年,華為便開始視頻通信領域的研發,數年間拿下全球700+專利申請,450+件被授權,一舉打破國外廠商在國內高端市場的壟斷局面,並做到了視頻會議領域30%的高速增長;2011年—2016年期間,不斷超越成績斐然,IDC報告顯示中國市場視頻會議連續五年第一;2017年至今,先後推出全球首款語音定位+圖像識別跟蹤攝像機、新一代智能協作終端等產品,利用雲服務與AI智能技術不斷引領行業。

據華為企業雲通信生態總監楊秀湖介紹,華為雲會議具備六大核心優勢,分別為高清體驗、端雲協同、高效協作、智能輔助、安全穩定、開放互聯。並提供端、管、雲,全方位打磨高清音視頻體驗。會議上他還為現場的開發者分享了正集源工業互聯網平臺,打通上萬家企業的真實案例,正集源面向3C類電子製造業,其OKODM工業互聯網平臺,超過1萬家企業,但供應鏈之間商務溝通、報價、評審、過程溝通和管理工作,缺乏貫穿始終的音視頻會議交流平臺,運轉效率低。為此,基於華為雲會議提供的Native SDK接口,正集源深度集成,最後實現業務流程單一變立體,其運轉效率提升75%以上的顯著效果。

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聚焦數字轉型決勝創新未來

技術為王,創新驅動企業成長,新技術的不斷湧現正在為企業發展帶來顛覆性的影響,雲計算、物聯網、大數據等新興科技正在逐步成為企業的核心優勢並引領創新。尤其在數字化浪潮下,對於企業與開發者而言,想要緊握時代脈搏,學習並掌握先進的新技術與新平臺至關重要。

萬物互聯時代,loT不斷驅動行業數字化轉型。據資料介紹,2025年,全球聯接的設備數將達1000億,如此龐大的市場與絕佳的機遇,卻在loT規模商用的過程中犯了難,例如行業創新投入大、技術門檻高的創新困境、生態資源難獲取、全球化業務難以落地的拓展困境,都讓規模商用變得舉步維艱。此時,物聯網雲平臺因其具備快速連接、運營簡單、安全、迭代敏捷等特點,成為應對行業挑戰的必然選擇。

而華為loT雲服務,通過全棧IoT服務、安全連接、混合雲部署與跨行業生態,在行業數字化轉型中表現更為突出。對此,華為雲IoT生態資深專家李彬,詳細介紹瞭如何通過通用API,降低開發商與開發者對IoT的開發門檻。據介紹,IoT平臺南向屏蔽不同終端差異性,使應用開發者可以聚焦應用邏輯實現;而基於華為對IoT產業的深入理解,IoT平臺北向抽象出通用API,採用標準Restful風格,易於開發者使用,從而降低IoT技術門檻;另外,通過對北向API的定義和開放、南向終端設備接入方式的規範,在使能應用提供商和獨立應用開發者的同時,也將定義清晰的城市級物聯網平臺接入規範,給城市管理者業務規劃和招投標管理與業務規劃提供參考。

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當他來到京城翰林院,那時他所接觸到的都是社會精英、睿智長者,比較他們,曾國藩自慚形穢,立下了“學做聖人”的大志。而第三個平臺則是成就他的平臺,離開京城自創湘軍,從此手握最強悍的軍隊,平定江南,成為晚晴中流砥柱。

由此可見,好的平臺不僅可以讓人快速成長,更能夠改變一個人的命運,而這對於開發者而言亦是如此。在激烈的市場競爭中,開發者究竟該如何運用平臺的力量提升自我價值,迎接快速發展的科技時代呢?下面就讓我們共同感受一下華為雲的這套組合拳吧。

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2018 年10 月10 日,在華為全聯接大會現場,華為輪值董事長徐直軍正式發佈華為 AI 發展戰略及 AI 全棧全場景解決方案,外界終於得以一覽華為在 AI 領域佈下的整個棋局。其 AI 戰略主要圍繞以下五個方向展開:投資基礎研究、投資開放生態和人才培養、把 AI 思維和技術引入現有產品和服務、內部效率提升以及打造全棧方案。從華為披露的 AI 戰略佈局中,可以看到華為 AI 佈局核心思想的體現:以平臺驅動 AI 生態的建設。

2019年1月,華為雲一站式AI開發平臺ModelArts正式商用上線,不僅讓許多AI小白拆除AI開發的門檻,同時也讓諸多AI開發者享受到更為高效便捷的開發體驗。這一被稱為“開發者的福音”的AI平臺,究竟是怎樣的利器?據瞭解,AI開發平臺 ModelArts,提供全流程的AI開發服務,海量數據處理、大規模分佈式訓練、自動化模型生成,端-邊-雲模型按需部署,運維管理,幫助用戶快速創建和部署模型、管理全週期AI工作流,滿足不同開發層次的需要,降低AI開發和使用門檻,實現系統的平滑、穩定、可靠運行。

具體來說,ModelArts面向三類用戶提供解決AI開發支持,其自研的MoXing SDK,可以簡化代碼,並支持各種主流框架,幫助AI深度玩家編寫算法代碼;超參自動配置與代碼模板,可以幫助AI初學者使用預知算法;另外提供標註數據,擺脫訓練難題,真正做到一鍵部署,幫助無AI基礎的業務開發員可以輕鬆使用自動學習。

瞭解完ModelArts的各項功能後,華為開源軟件能力中心 AI 領域首席架構師孟繁亮,更在現場為開發者介紹了利用ModelArts保護雨林的真實案例,據介紹,基於華為雲的人工智能服務(HUAWEI CLOUD AI)及其工具(ModelArts),開發出能夠更精準識別電鋸和卡車噪聲的智能算法模型。一旦監測系統發現盜伐異響,便會第一時間將具體盜伐定位推送給當地的護林員,幫助他們快速進行搜查。未來還將利用ModelArts工具,協助護林員保護蜘蛛猴這一瀕危物種。

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同樣作為驅動AI生態建設的Atlas人工智能平臺,因其可提供極致高效的超強算力,被稱為“大力神”,就是希臘神話中那位身背地球,雙肩支撐蒼天的巨人。回述產品本身,Atlas平臺面向公有云、AI、HPC等不同場景,可將GPU、FPGA、HDD、SSD等異構計算資源統一池化,秒級部署,隨時釋放。HUAWEI CONNECT 2018,Atlas再次亮相,並基於Ascend(昇騰)系列人工智能芯片進行了全新演進,被重新定義為智能計算平臺。當然,Atlas同時也成為華為全棧全場景AI解決方案的重要組成部分,被應用於端、邊、雲等不同的應用場景。

華為智能計算專家工程師何劍,詳細的介紹了基於Atlas人工智能平臺進行自定義算子開發的四大特性,首先,DSL級抽象接口與Python通用語言,使開發者在開發過程中更加輕鬆;其次,易部署,一站式開發平臺,支持整網自定義;開放兼容,支持各類框架及網絡,且Common DSL兼容TVM社區;自動調優,在算子編譯過程中,TE將自動搜索調優空間並選取合適的優化手段。

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當前電信行業面臨著諸如資源利用率低、能源消耗高以及運維效率低等問題。對此,華為 SoftCOM AI雲服務平臺專家段廣強調,自動駕駛網絡將重點解決電信領域預測類、手工重複類、場景複雜等問題,從而實現運營商降本增效。另外,其三層智能、雲地聯動、開放極簡的創新架構,再一次證明電信行業需要引入自動駕駛網絡。

華為SoftCOM AI平臺包括數據湖、AI訓練平臺、推理框架和AI Marketplace。數據湖提供電信數據治理能力,為模型訓練提供高質量標註數據。AI訓練平臺電信經驗嵌入,提供一系列領域模型,助力開發者快速完成模型開發訓練;推理框架支持自動增量學習優化,模型更新安全便捷;AI Marketplace提供一站式服務訂購、模型認證、發佈能力,為AI應用開發者提供資產變現平臺。同時SoftCOM AI平臺通過雲服務方式開放了數據湖服務和訓練服務能力。數據湖服務包括數據集服務、數據生成服務、數據資產管理服務,針對不同數據治理場景提供全面支持。訓練服務可以從零開始開發模型,也可以基於領域模型和業務數據“零編碼”生成新模型,極大降低了開發者門檻。

段廣強調整個架構的引入,使得網絡從自動化業務部署和動作執行,走向智能化的故障自愈,網絡自我優化與管理,最終實現永不故障的自治網絡。從而真正做到能源效率倍增、資源效率倍增、運維效率倍增,並大大提升用戶體驗。

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聚焦數字轉型決勝創新未來

技術為王,創新驅動企業成長,新技術的不斷湧現正在為企業發展帶來顛覆性的影響,雲計算、物聯網、大數據等新興科技正在逐步成為企業的核心優勢並引領創新。尤其在數字化浪潮下,對於企業與開發者而言,想要緊握時代脈搏,學習並掌握先進的新技術與新平臺至關重要。

萬物互聯時代,loT不斷驅動行業數字化轉型。據資料介紹,2025年,全球聯接的設備數將達1000億,如此龐大的市場與絕佳的機遇,卻在loT規模商用的過程中犯了難,例如行業創新投入大、技術門檻高的創新困境、生態資源難獲取、全球化業務難以落地的拓展困境,都讓規模商用變得舉步維艱。此時,物聯網雲平臺因其具備快速連接、運營簡單、安全、迭代敏捷等特點,成為應對行業挑戰的必然選擇。

而華為loT雲服務,通過全棧IoT服務、安全連接、混合雲部署與跨行業生態,在行業數字化轉型中表現更為突出。對此,華為雲IoT生態資深專家李彬,詳細介紹瞭如何通過通用API,降低開發商與開發者對IoT的開發門檻。據介紹,IoT平臺南向屏蔽不同終端差異性,使應用開發者可以聚焦應用邏輯實現;而基於華為對IoT產業的深入理解,IoT平臺北向抽象出通用API,採用標準Restful風格,易於開發者使用,從而降低IoT技術門檻;另外,通過對北向API的定義和開放、南向終端設備接入方式的規範,在使能應用提供商和獨立應用開發者的同時,也將定義清晰的城市級物聯網平臺接入規範,給城市管理者業務規劃和招投標管理與業務規劃提供參考。

從“技術理性”到“實踐智慧”華為雲這波大招夠強

“一千個人眼中有一千個哈姆雷特”,華為行業使能平臺資深架構師董鑫武如此表達企業與開發者對於數字化轉型的看法。如今,各行各業都在提倡數字化轉型,這可以被總結為“感知”、“鏈接”、“數據融合”、“應用分析與決策”和“控制與協同”五個層面。

數字化轉型浪潮下,企業與開發者面臨的巨大挑戰與難題,尤其是企業應用軟件開發所面臨的挑戰,開發低效、0到1構建難、1到N複製難、缺平臺成為最突出的難題。對此,華為ABC應用構建雲以“讓應用價值更高,讓應用複製成本更低,助力高效開發”的定位,幫助企業快速開發應用,助力開發者與企業在數字化轉型的浪潮中化挑戰為機遇。

提到ABC應用開發平臺,董鑫武提出設計即開發的理念,強調該平臺具有豐富的行業套件和數字能力等原材料,併為開發者提供多種應用開發環境,如界面設計和邏輯編排,開發者利用這些原材料,在此開發環境上,根據自己的業務邏輯,快速編排和開發出所見即所得的應用,並可以雲上雲下協同快速發佈和部署。開發者還可以享受到隨時隨地的開發體驗。除此之外,它還可以幫助開發者和企業快速實現應用定製和擴展,讓開發者以最小的投入快速定製更多的項目,真正做到讓開發者高效率、低門檻、低成本的開發、運營行業應用,開發效率提升10倍以上。

ROMA集成融合平臺,幫助開發者和企業解決異構數據,如不同數據庫、不同數據類型、消息、文件和視頻等導出、格式轉換、入庫到目標庫如大數據平臺;提供API網關能力、API編排和協議轉換能力,解決應用集成及接口集成問題;提供MQS消息隊列功能,實現跨網、跨雲、跨域的網絡打通和數據融合。

"從“技術理性”到“實踐智慧”華為雲這波大招夠強從“技術理性”到“實踐智慧”華為雲這波大招夠強

常言道,人生只需要做對三件事:找對平臺、交對朋友、跟對貴人,就肯定能成功。

這三者中找對平臺更為重要,從曾國藩的人生經歷便可以清晰地看出來。剛中進士時長沙的社交圈是他的第一個平臺,那時的他從氣質到觀念,與其他庸鄙的鄉下讀書人並無本質不同,常常自矜自誇。

當他來到京城翰林院,那時他所接觸到的都是社會精英、睿智長者,比較他們,曾國藩自慚形穢,立下了“學做聖人”的大志。而第三個平臺則是成就他的平臺,離開京城自創湘軍,從此手握最強悍的軍隊,平定江南,成為晚晴中流砥柱。

由此可見,好的平臺不僅可以讓人快速成長,更能夠改變一個人的命運,而這對於開發者而言亦是如此。在激烈的市場競爭中,開發者究竟該如何運用平臺的力量提升自我價值,迎接快速發展的科技時代呢?下面就讓我們共同感受一下華為雲的這套組合拳吧。

從“技術理性”到“實踐智慧”華為雲這波大招夠強從“技術理性”到“實踐智慧”華為雲這波大招夠強

AI賦能創新前行

2018 年10 月10 日,在華為全聯接大會現場,華為輪值董事長徐直軍正式發佈華為 AI 發展戰略及 AI 全棧全場景解決方案,外界終於得以一覽華為在 AI 領域佈下的整個棋局。其 AI 戰略主要圍繞以下五個方向展開:投資基礎研究、投資開放生態和人才培養、把 AI 思維和技術引入現有產品和服務、內部效率提升以及打造全棧方案。從華為披露的 AI 戰略佈局中,可以看到華為 AI 佈局核心思想的體現:以平臺驅動 AI 生態的建設。

2019年1月,華為雲一站式AI開發平臺ModelArts正式商用上線,不僅讓許多AI小白拆除AI開發的門檻,同時也讓諸多AI開發者享受到更為高效便捷的開發體驗。這一被稱為“開發者的福音”的AI平臺,究竟是怎樣的利器?據瞭解,AI開發平臺 ModelArts,提供全流程的AI開發服務,海量數據處理、大規模分佈式訓練、自動化模型生成,端-邊-雲模型按需部署,運維管理,幫助用戶快速創建和部署模型、管理全週期AI工作流,滿足不同開發層次的需要,降低AI開發和使用門檻,實現系統的平滑、穩定、可靠運行。

具體來說,ModelArts面向三類用戶提供解決AI開發支持,其自研的MoXing SDK,可以簡化代碼,並支持各種主流框架,幫助AI深度玩家編寫算法代碼;超參自動配置與代碼模板,可以幫助AI初學者使用預知算法;另外提供標註數據,擺脫訓練難題,真正做到一鍵部署,幫助無AI基礎的業務開發員可以輕鬆使用自動學習。

瞭解完ModelArts的各項功能後,華為開源軟件能力中心 AI 領域首席架構師孟繁亮,更在現場為開發者介紹了利用ModelArts保護雨林的真實案例,據介紹,基於華為雲的人工智能服務(HUAWEI CLOUD AI)及其工具(ModelArts),開發出能夠更精準識別電鋸和卡車噪聲的智能算法模型。一旦監測系統發現盜伐異響,便會第一時間將具體盜伐定位推送給當地的護林員,幫助他們快速進行搜查。未來還將利用ModelArts工具,協助護林員保護蜘蛛猴這一瀕危物種。

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同樣作為驅動AI生態建設的Atlas人工智能平臺,因其可提供極致高效的超強算力,被稱為“大力神”,就是希臘神話中那位身背地球,雙肩支撐蒼天的巨人。回述產品本身,Atlas平臺面向公有云、AI、HPC等不同場景,可將GPU、FPGA、HDD、SSD等異構計算資源統一池化,秒級部署,隨時釋放。HUAWEI CONNECT 2018,Atlas再次亮相,並基於Ascend(昇騰)系列人工智能芯片進行了全新演進,被重新定義為智能計算平臺。當然,Atlas同時也成為華為全棧全場景AI解決方案的重要組成部分,被應用於端、邊、雲等不同的應用場景。

華為智能計算專家工程師何劍,詳細的介紹了基於Atlas人工智能平臺進行自定義算子開發的四大特性,首先,DSL級抽象接口與Python通用語言,使開發者在開發過程中更加輕鬆;其次,易部署,一站式開發平臺,支持整網自定義;開放兼容,支持各類框架及網絡,且Common DSL兼容TVM社區;自動調優,在算子編譯過程中,TE將自動搜索調優空間並選取合適的優化手段。

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勇於探索開啟通信領域新時代

據市場研究公司Tractica/Ovum對30個領域近300個真實的AI使用場景進行的研究表明,電信領域在AI技術方面尤為積極,並且是目前最大的AI細分市場。在AI時代和IoT時代,運營商所在的電信領域該如何發揮專業優勢,加快跨業融合,提升行業價值,不僅需要運營商深入思考,更需要開發者不斷學習,以便攻克電信領域的AI開發障礙。

當前電信行業面臨著諸如資源利用率低、能源消耗高以及運維效率低等問題。對此,華為 SoftCOM AI雲服務平臺專家段廣強調,自動駕駛網絡將重點解決電信領域預測類、手工重複類、場景複雜等問題,從而實現運營商降本增效。另外,其三層智能、雲地聯動、開放極簡的創新架構,再一次證明電信行業需要引入自動駕駛網絡。

華為SoftCOM AI平臺包括數據湖、AI訓練平臺、推理框架和AI Marketplace。數據湖提供電信數據治理能力,為模型訓練提供高質量標註數據。AI訓練平臺電信經驗嵌入,提供一系列領域模型,助力開發者快速完成模型開發訓練;推理框架支持自動增量學習優化,模型更新安全便捷;AI Marketplace提供一站式服務訂購、模型認證、發佈能力,為AI應用開發者提供資產變現平臺。同時SoftCOM AI平臺通過雲服務方式開放了數據湖服務和訓練服務能力。數據湖服務包括數據集服務、數據生成服務、數據資產管理服務,針對不同數據治理場景提供全面支持。訓練服務可以從零開始開發模型,也可以基於領域模型和業務數據“零編碼”生成新模型,極大降低了開發者門檻。

段廣強調整個架構的引入,使得網絡從自動化業務部署和動作執行,走向智能化的故障自愈,網絡自我優化與管理,最終實現永不故障的自治網絡。從而真正做到能源效率倍增、資源效率倍增、運維效率倍增,並大大提升用戶體驗。

從“技術理性”到“實踐智慧”華為雲這波大招夠強

開啟通信領域的另一扇大門,華為雲會議音視頻技術,憑藉26年發展歷史,打磨出眾多黑科技與差異化行業應用。回顧華為視頻會議26年發展歷史,早在1993年,華為便開始視頻通信領域的研發,數年間拿下全球700+專利申請,450+件被授權,一舉打破國外廠商在國內高端市場的壟斷局面,並做到了視頻會議領域30%的高速增長;2011年—2016年期間,不斷超越成績斐然,IDC報告顯示中國市場視頻會議連續五年第一;2017年至今,先後推出全球首款語音定位+圖像識別跟蹤攝像機、新一代智能協作終端等產品,利用雲服務與AI智能技術不斷引領行業。

據華為企業雲通信生態總監楊秀湖介紹,華為雲會議具備六大核心優勢,分別為高清體驗、端雲協同、高效協作、智能輔助、安全穩定、開放互聯。並提供端、管、雲,全方位打磨高清音視頻體驗。會議上他還為現場的開發者分享了正集源工業互聯網平臺,打通上萬家企業的真實案例,正集源面向3C類電子製造業,其OKODM工業互聯網平臺,超過1萬家企業,但供應鏈之間商務溝通、報價、評審、過程溝通和管理工作,缺乏貫穿始終的音視頻會議交流平臺,運轉效率低。為此,基於華為雲會議提供的Native SDK接口,正集源深度集成,最後實現業務流程單一變立體,其運轉效率提升75%以上的顯著效果。

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聚焦數字轉型決勝創新未來

技術為王,創新驅動企業成長,新技術的不斷湧現正在為企業發展帶來顛覆性的影響,雲計算、物聯網、大數據等新興科技正在逐步成為企業的核心優勢並引領創新。尤其在數字化浪潮下,對於企業與開發者而言,想要緊握時代脈搏,學習並掌握先進的新技術與新平臺至關重要。

萬物互聯時代,loT不斷驅動行業數字化轉型。據資料介紹,2025年,全球聯接的設備數將達1000億,如此龐大的市場與絕佳的機遇,卻在loT規模商用的過程中犯了難,例如行業創新投入大、技術門檻高的創新困境、生態資源難獲取、全球化業務難以落地的拓展困境,都讓規模商用變得舉步維艱。此時,物聯網雲平臺因其具備快速連接、運營簡單、安全、迭代敏捷等特點,成為應對行業挑戰的必然選擇。

而華為loT雲服務,通過全棧IoT服務、安全連接、混合雲部署與跨行業生態,在行業數字化轉型中表現更為突出。對此,華為雲IoT生態資深專家李彬,詳細介紹瞭如何通過通用API,降低開發商與開發者對IoT的開發門檻。據介紹,IoT平臺南向屏蔽不同終端差異性,使應用開發者可以聚焦應用邏輯實現;而基於華為對IoT產業的深入理解,IoT平臺北向抽象出通用API,採用標準Restful風格,易於開發者使用,從而降低IoT技術門檻;另外,通過對北向API的定義和開放、南向終端設備接入方式的規範,在使能應用提供商和獨立應用開發者的同時,也將定義清晰的城市級物聯網平臺接入規範,給城市管理者業務規劃和招投標管理與業務規劃提供參考。

從“技術理性”到“實踐智慧”華為雲這波大招夠強

“一千個人眼中有一千個哈姆雷特”,華為行業使能平臺資深架構師董鑫武如此表達企業與開發者對於數字化轉型的看法。如今,各行各業都在提倡數字化轉型,這可以被總結為“感知”、“鏈接”、“數據融合”、“應用分析與決策”和“控制與協同”五個層面。

數字化轉型浪潮下,企業與開發者面臨的巨大挑戰與難題,尤其是企業應用軟件開發所面臨的挑戰,開發低效、0到1構建難、1到N複製難、缺平臺成為最突出的難題。對此,華為ABC應用構建雲以“讓應用價值更高,讓應用複製成本更低,助力高效開發”的定位,幫助企業快速開發應用,助力開發者與企業在數字化轉型的浪潮中化挑戰為機遇。

提到ABC應用開發平臺,董鑫武提出設計即開發的理念,強調該平臺具有豐富的行業套件和數字能力等原材料,併為開發者提供多種應用開發環境,如界面設計和邏輯編排,開發者利用這些原材料,在此開發環境上,根據自己的業務邏輯,快速編排和開發出所見即所得的應用,並可以雲上雲下協同快速發佈和部署。開發者還可以享受到隨時隨地的開發體驗。除此之外,它還可以幫助開發者和企業快速實現應用定製和擴展,讓開發者以最小的投入快速定製更多的項目,真正做到讓開發者高效率、低門檻、低成本的開發、運營行業應用,開發效率提升10倍以上。

ROMA集成融合平臺,幫助開發者和企業解決異構數據,如不同數據庫、不同數據類型、消息、文件和視頻等導出、格式轉換、入庫到目標庫如大數據平臺;提供API網關能力、API編排和協議轉換能力,解決應用集成及接口集成問題;提供MQS消息隊列功能,實現跨網、跨雲、跨域的網絡打通和數據融合。

從“技術理性”到“實踐智慧”華為雲這波大招夠強"從“技術理性”到“實踐智慧”華為雲這波大招夠強從“技術理性”到“實踐智慧”華為雲這波大招夠強

常言道,人生只需要做對三件事:找對平臺、交對朋友、跟對貴人,就肯定能成功。

這三者中找對平臺更為重要,從曾國藩的人生經歷便可以清晰地看出來。剛中進士時長沙的社交圈是他的第一個平臺,那時的他從氣質到觀念,與其他庸鄙的鄉下讀書人並無本質不同,常常自矜自誇。

當他來到京城翰林院,那時他所接觸到的都是社會精英、睿智長者,比較他們,曾國藩自慚形穢,立下了“學做聖人”的大志。而第三個平臺則是成就他的平臺,離開京城自創湘軍,從此手握最強悍的軍隊,平定江南,成為晚晴中流砥柱。

由此可見,好的平臺不僅可以讓人快速成長,更能夠改變一個人的命運,而這對於開發者而言亦是如此。在激烈的市場競爭中,開發者究竟該如何運用平臺的力量提升自我價值,迎接快速發展的科技時代呢?下面就讓我們共同感受一下華為雲的這套組合拳吧。

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AI賦能創新前行

2018 年10 月10 日,在華為全聯接大會現場,華為輪值董事長徐直軍正式發佈華為 AI 發展戰略及 AI 全棧全場景解決方案,外界終於得以一覽華為在 AI 領域佈下的整個棋局。其 AI 戰略主要圍繞以下五個方向展開:投資基礎研究、投資開放生態和人才培養、把 AI 思維和技術引入現有產品和服務、內部效率提升以及打造全棧方案。從華為披露的 AI 戰略佈局中,可以看到華為 AI 佈局核心思想的體現:以平臺驅動 AI 生態的建設。

2019年1月,華為雲一站式AI開發平臺ModelArts正式商用上線,不僅讓許多AI小白拆除AI開發的門檻,同時也讓諸多AI開發者享受到更為高效便捷的開發體驗。這一被稱為“開發者的福音”的AI平臺,究竟是怎樣的利器?據瞭解,AI開發平臺 ModelArts,提供全流程的AI開發服務,海量數據處理、大規模分佈式訓練、自動化模型生成,端-邊-雲模型按需部署,運維管理,幫助用戶快速創建和部署模型、管理全週期AI工作流,滿足不同開發層次的需要,降低AI開發和使用門檻,實現系統的平滑、穩定、可靠運行。

具體來說,ModelArts面向三類用戶提供解決AI開發支持,其自研的MoXing SDK,可以簡化代碼,並支持各種主流框架,幫助AI深度玩家編寫算法代碼;超參自動配置與代碼模板,可以幫助AI初學者使用預知算法;另外提供標註數據,擺脫訓練難題,真正做到一鍵部署,幫助無AI基礎的業務開發員可以輕鬆使用自動學習。

瞭解完ModelArts的各項功能後,華為開源軟件能力中心 AI 領域首席架構師孟繁亮,更在現場為開發者介紹了利用ModelArts保護雨林的真實案例,據介紹,基於華為雲的人工智能服務(HUAWEI CLOUD AI)及其工具(ModelArts),開發出能夠更精準識別電鋸和卡車噪聲的智能算法模型。一旦監測系統發現盜伐異響,便會第一時間將具體盜伐定位推送給當地的護林員,幫助他們快速進行搜查。未來還將利用ModelArts工具,協助護林員保護蜘蛛猴這一瀕危物種。

從“技術理性”到“實踐智慧”華為雲這波大招夠強

同樣作為驅動AI生態建設的Atlas人工智能平臺,因其可提供極致高效的超強算力,被稱為“大力神”,就是希臘神話中那位身背地球,雙肩支撐蒼天的巨人。回述產品本身,Atlas平臺面向公有云、AI、HPC等不同場景,可將GPU、FPGA、HDD、SSD等異構計算資源統一池化,秒級部署,隨時釋放。HUAWEI CONNECT 2018,Atlas再次亮相,並基於Ascend(昇騰)系列人工智能芯片進行了全新演進,被重新定義為智能計算平臺。當然,Atlas同時也成為華為全棧全場景AI解決方案的重要組成部分,被應用於端、邊、雲等不同的應用場景。

華為智能計算專家工程師何劍,詳細的介紹了基於Atlas人工智能平臺進行自定義算子開發的四大特性,首先,DSL級抽象接口與Python通用語言,使開發者在開發過程中更加輕鬆;其次,易部署,一站式開發平臺,支持整網自定義;開放兼容,支持各類框架及網絡,且Common DSL兼容TVM社區;自動調優,在算子編譯過程中,TE將自動搜索調優空間並選取合適的優化手段。

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勇於探索開啟通信領域新時代

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當前電信行業面臨著諸如資源利用率低、能源消耗高以及運維效率低等問題。對此,華為 SoftCOM AI雲服務平臺專家段廣強調,自動駕駛網絡將重點解決電信領域預測類、手工重複類、場景複雜等問題,從而實現運營商降本增效。另外,其三層智能、雲地聯動、開放極簡的創新架構,再一次證明電信行業需要引入自動駕駛網絡。

華為SoftCOM AI平臺包括數據湖、AI訓練平臺、推理框架和AI Marketplace。數據湖提供電信數據治理能力,為模型訓練提供高質量標註數據。AI訓練平臺電信經驗嵌入,提供一系列領域模型,助力開發者快速完成模型開發訓練;推理框架支持自動增量學習優化,模型更新安全便捷;AI Marketplace提供一站式服務訂購、模型認證、發佈能力,為AI應用開發者提供資產變現平臺。同時SoftCOM AI平臺通過雲服務方式開放了數據湖服務和訓練服務能力。數據湖服務包括數據集服務、數據生成服務、數據資產管理服務,針對不同數據治理場景提供全面支持。訓練服務可以從零開始開發模型,也可以基於領域模型和業務數據“零編碼”生成新模型,極大降低了開發者門檻。

段廣強調整個架構的引入,使得網絡從自動化業務部署和動作執行,走向智能化的故障自愈,網絡自我優化與管理,最終實現永不故障的自治網絡。從而真正做到能源效率倍增、資源效率倍增、運維效率倍增,並大大提升用戶體驗。

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開啟通信領域的另一扇大門,華為雲會議音視頻技術,憑藉26年發展歷史,打磨出眾多黑科技與差異化行業應用。回顧華為視頻會議26年發展歷史,早在1993年,華為便開始視頻通信領域的研發,數年間拿下全球700+專利申請,450+件被授權,一舉打破國外廠商在國內高端市場的壟斷局面,並做到了視頻會議領域30%的高速增長;2011年—2016年期間,不斷超越成績斐然,IDC報告顯示中國市場視頻會議連續五年第一;2017年至今,先後推出全球首款語音定位+圖像識別跟蹤攝像機、新一代智能協作終端等產品,利用雲服務與AI智能技術不斷引領行業。

據華為企業雲通信生態總監楊秀湖介紹,華為雲會議具備六大核心優勢,分別為高清體驗、端雲協同、高效協作、智能輔助、安全穩定、開放互聯。並提供端、管、雲,全方位打磨高清音視頻體驗。會議上他還為現場的開發者分享了正集源工業互聯網平臺,打通上萬家企業的真實案例,正集源面向3C類電子製造業,其OKODM工業互聯網平臺,超過1萬家企業,但供應鏈之間商務溝通、報價、評審、過程溝通和管理工作,缺乏貫穿始終的音視頻會議交流平臺,運轉效率低。為此,基於華為雲會議提供的Native SDK接口,正集源深度集成,最後實現業務流程單一變立體,其運轉效率提升75%以上的顯著效果。

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萬物互聯時代,loT不斷驅動行業數字化轉型。據資料介紹,2025年,全球聯接的設備數將達1000億,如此龐大的市場與絕佳的機遇,卻在loT規模商用的過程中犯了難,例如行業創新投入大、技術門檻高的創新困境、生態資源難獲取、全球化業務難以落地的拓展困境,都讓規模商用變得舉步維艱。此時,物聯網雲平臺因其具備快速連接、運營簡單、安全、迭代敏捷等特點,成為應對行業挑戰的必然選擇。

而華為loT雲服務,通過全棧IoT服務、安全連接、混合雲部署與跨行業生態,在行業數字化轉型中表現更為突出。對此,華為雲IoT生態資深專家李彬,詳細介紹瞭如何通過通用API,降低開發商與開發者對IoT的開發門檻。據介紹,IoT平臺南向屏蔽不同終端差異性,使應用開發者可以聚焦應用邏輯實現;而基於華為對IoT產業的深入理解,IoT平臺北向抽象出通用API,採用標準Restful風格,易於開發者使用,從而降低IoT技術門檻;另外,通過對北向API的定義和開放、南向終端設備接入方式的規範,在使能應用提供商和獨立應用開發者的同時,也將定義清晰的城市級物聯網平臺接入規範,給城市管理者業務規劃和招投標管理與業務規劃提供參考。

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“一千個人眼中有一千個哈姆雷特”,華為行業使能平臺資深架構師董鑫武如此表達企業與開發者對於數字化轉型的看法。如今,各行各業都在提倡數字化轉型,這可以被總結為“感知”、“鏈接”、“數據融合”、“應用分析與決策”和“控制與協同”五個層面。

數字化轉型浪潮下,企業與開發者面臨的巨大挑戰與難題,尤其是企業應用軟件開發所面臨的挑戰,開發低效、0到1構建難、1到N複製難、缺平臺成為最突出的難題。對此,華為ABC應用構建雲以“讓應用價值更高,讓應用複製成本更低,助力高效開發”的定位,幫助企業快速開發應用,助力開發者與企業在數字化轉型的浪潮中化挑戰為機遇。

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搭乘華為雲開啟人生新篇章

擁有雄厚技術實力的華為,始終保持開放合作的態度。本次沙龍,華為雲持續賦能開發者,現場的小夥們認真傾聽熱情互動,在各行業專家的帶領下見證並學習著華為雲各項工具、平臺與服務的神奇魅力。本次沙龍是數百名開發者的盛宴,是技術創新的風向標,更讓開發者朋友們可以藉助平臺的力量,更好的迎接技術人的春天。如果你還意猶未盡,讓我們繼續關注8月9日,華為雲開發者沙龍上海站的精彩沙龍活動吧!

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這三者中找對平臺更為重要,從曾國藩的人生經歷便可以清晰地看出來。剛中進士時長沙的社交圈是他的第一個平臺,那時的他從氣質到觀念,與其他庸鄙的鄉下讀書人並無本質不同,常常自矜自誇。

當他來到京城翰林院,那時他所接觸到的都是社會精英、睿智長者,比較他們,曾國藩自慚形穢,立下了“學做聖人”的大志。而第三個平臺則是成就他的平臺,離開京城自創湘軍,從此手握最強悍的軍隊,平定江南,成為晚晴中流砥柱。

由此可見,好的平臺不僅可以讓人快速成長,更能夠改變一個人的命運,而這對於開發者而言亦是如此。在激烈的市場競爭中,開發者究竟該如何運用平臺的力量提升自我價值,迎接快速發展的科技時代呢?下面就讓我們共同感受一下華為雲的這套組合拳吧。

從“技術理性”到“實踐智慧”華為雲這波大招夠強從“技術理性”到“實踐智慧”華為雲這波大招夠強

AI賦能創新前行

2018 年10 月10 日,在華為全聯接大會現場,華為輪值董事長徐直軍正式發佈華為 AI 發展戰略及 AI 全棧全場景解決方案,外界終於得以一覽華為在 AI 領域佈下的整個棋局。其 AI 戰略主要圍繞以下五個方向展開:投資基礎研究、投資開放生態和人才培養、把 AI 思維和技術引入現有產品和服務、內部效率提升以及打造全棧方案。從華為披露的 AI 戰略佈局中,可以看到華為 AI 佈局核心思想的體現:以平臺驅動 AI 生態的建設。

2019年1月,華為雲一站式AI開發平臺ModelArts正式商用上線,不僅讓許多AI小白拆除AI開發的門檻,同時也讓諸多AI開發者享受到更為高效便捷的開發體驗。這一被稱為“開發者的福音”的AI平臺,究竟是怎樣的利器?據瞭解,AI開發平臺 ModelArts,提供全流程的AI開發服務,海量數據處理、大規模分佈式訓練、自動化模型生成,端-邊-雲模型按需部署,運維管理,幫助用戶快速創建和部署模型、管理全週期AI工作流,滿足不同開發層次的需要,降低AI開發和使用門檻,實現系統的平滑、穩定、可靠運行。

具體來說,ModelArts面向三類用戶提供解決AI開發支持,其自研的MoXing SDK,可以簡化代碼,並支持各種主流框架,幫助AI深度玩家編寫算法代碼;超參自動配置與代碼模板,可以幫助AI初學者使用預知算法;另外提供標註數據,擺脫訓練難題,真正做到一鍵部署,幫助無AI基礎的業務開發員可以輕鬆使用自動學習。

瞭解完ModelArts的各項功能後,華為開源軟件能力中心 AI 領域首席架構師孟繁亮,更在現場為開發者介紹了利用ModelArts保護雨林的真實案例,據介紹,基於華為雲的人工智能服務(HUAWEI CLOUD AI)及其工具(ModelArts),開發出能夠更精準識別電鋸和卡車噪聲的智能算法模型。一旦監測系統發現盜伐異響,便會第一時間將具體盜伐定位推送給當地的護林員,幫助他們快速進行搜查。未來還將利用ModelArts工具,協助護林員保護蜘蛛猴這一瀕危物種。

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同樣作為驅動AI生態建設的Atlas人工智能平臺,因其可提供極致高效的超強算力,被稱為“大力神”,就是希臘神話中那位身背地球,雙肩支撐蒼天的巨人。回述產品本身,Atlas平臺面向公有云、AI、HPC等不同場景,可將GPU、FPGA、HDD、SSD等異構計算資源統一池化,秒級部署,隨時釋放。HUAWEI CONNECT 2018,Atlas再次亮相,並基於Ascend(昇騰)系列人工智能芯片進行了全新演進,被重新定義為智能計算平臺。當然,Atlas同時也成為華為全棧全場景AI解決方案的重要組成部分,被應用於端、邊、雲等不同的應用場景。

華為智能計算專家工程師何劍,詳細的介紹了基於Atlas人工智能平臺進行自定義算子開發的四大特性,首先,DSL級抽象接口與Python通用語言,使開發者在開發過程中更加輕鬆;其次,易部署,一站式開發平臺,支持整網自定義;開放兼容,支持各類框架及網絡,且Common DSL兼容TVM社區;自動調優,在算子編譯過程中,TE將自動搜索調優空間並選取合適的優化手段。

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勇於探索開啟通信領域新時代

據市場研究公司Tractica/Ovum對30個領域近300個真實的AI使用場景進行的研究表明,電信領域在AI技術方面尤為積極,並且是目前最大的AI細分市場。在AI時代和IoT時代,運營商所在的電信領域該如何發揮專業優勢,加快跨業融合,提升行業價值,不僅需要運營商深入思考,更需要開發者不斷學習,以便攻克電信領域的AI開發障礙。

當前電信行業面臨著諸如資源利用率低、能源消耗高以及運維效率低等問題。對此,華為 SoftCOM AI雲服務平臺專家段廣強調,自動駕駛網絡將重點解決電信領域預測類、手工重複類、場景複雜等問題,從而實現運營商降本增效。另外,其三層智能、雲地聯動、開放極簡的創新架構,再一次證明電信行業需要引入自動駕駛網絡。

華為SoftCOM AI平臺包括數據湖、AI訓練平臺、推理框架和AI Marketplace。數據湖提供電信數據治理能力,為模型訓練提供高質量標註數據。AI訓練平臺電信經驗嵌入,提供一系列領域模型,助力開發者快速完成模型開發訓練;推理框架支持自動增量學習優化,模型更新安全便捷;AI Marketplace提供一站式服務訂購、模型認證、發佈能力,為AI應用開發者提供資產變現平臺。同時SoftCOM AI平臺通過雲服務方式開放了數據湖服務和訓練服務能力。數據湖服務包括數據集服務、數據生成服務、數據資產管理服務,針對不同數據治理場景提供全面支持。訓練服務可以從零開始開發模型,也可以基於領域模型和業務數據“零編碼”生成新模型,極大降低了開發者門檻。

段廣強調整個架構的引入,使得網絡從自動化業務部署和動作執行,走向智能化的故障自愈,網絡自我優化與管理,最終實現永不故障的自治網絡。從而真正做到能源效率倍增、資源效率倍增、運維效率倍增,並大大提升用戶體驗。

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開啟通信領域的另一扇大門,華為雲會議音視頻技術,憑藉26年發展歷史,打磨出眾多黑科技與差異化行業應用。回顧華為視頻會議26年發展歷史,早在1993年,華為便開始視頻通信領域的研發,數年間拿下全球700+專利申請,450+件被授權,一舉打破國外廠商在國內高端市場的壟斷局面,並做到了視頻會議領域30%的高速增長;2011年—2016年期間,不斷超越成績斐然,IDC報告顯示中國市場視頻會議連續五年第一;2017年至今,先後推出全球首款語音定位+圖像識別跟蹤攝像機、新一代智能協作終端等產品,利用雲服務與AI智能技術不斷引領行業。

據華為企業雲通信生態總監楊秀湖介紹,華為雲會議具備六大核心優勢,分別為高清體驗、端雲協同、高效協作、智能輔助、安全穩定、開放互聯。並提供端、管、雲,全方位打磨高清音視頻體驗。會議上他還為現場的開發者分享了正集源工業互聯網平臺,打通上萬家企業的真實案例,正集源面向3C類電子製造業,其OKODM工業互聯網平臺,超過1萬家企業,但供應鏈之間商務溝通、報價、評審、過程溝通和管理工作,缺乏貫穿始終的音視頻會議交流平臺,運轉效率低。為此,基於華為雲會議提供的Native SDK接口,正集源深度集成,最後實現業務流程單一變立體,其運轉效率提升75%以上的顯著效果。

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聚焦數字轉型決勝創新未來

技術為王,創新驅動企業成長,新技術的不斷湧現正在為企業發展帶來顛覆性的影響,雲計算、物聯網、大數據等新興科技正在逐步成為企業的核心優勢並引領創新。尤其在數字化浪潮下,對於企業與開發者而言,想要緊握時代脈搏,學習並掌握先進的新技術與新平臺至關重要。

萬物互聯時代,loT不斷驅動行業數字化轉型。據資料介紹,2025年,全球聯接的設備數將達1000億,如此龐大的市場與絕佳的機遇,卻在loT規模商用的過程中犯了難,例如行業創新投入大、技術門檻高的創新困境、生態資源難獲取、全球化業務難以落地的拓展困境,都讓規模商用變得舉步維艱。此時,物聯網雲平臺因其具備快速連接、運營簡單、安全、迭代敏捷等特點,成為應對行業挑戰的必然選擇。

而華為loT雲服務,通過全棧IoT服務、安全連接、混合雲部署與跨行業生態,在行業數字化轉型中表現更為突出。對此,華為雲IoT生態資深專家李彬,詳細介紹瞭如何通過通用API,降低開發商與開發者對IoT的開發門檻。據介紹,IoT平臺南向屏蔽不同終端差異性,使應用開發者可以聚焦應用邏輯實現;而基於華為對IoT產業的深入理解,IoT平臺北向抽象出通用API,採用標準Restful風格,易於開發者使用,從而降低IoT技術門檻;另外,通過對北向API的定義和開放、南向終端設備接入方式的規範,在使能應用提供商和獨立應用開發者的同時,也將定義清晰的城市級物聯網平臺接入規範,給城市管理者業務規劃和招投標管理與業務規劃提供參考。

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“一千個人眼中有一千個哈姆雷特”,華為行業使能平臺資深架構師董鑫武如此表達企業與開發者對於數字化轉型的看法。如今,各行各業都在提倡數字化轉型,這可以被總結為“感知”、“鏈接”、“數據融合”、“應用分析與決策”和“控制與協同”五個層面。

數字化轉型浪潮下,企業與開發者面臨的巨大挑戰與難題,尤其是企業應用軟件開發所面臨的挑戰,開發低效、0到1構建難、1到N複製難、缺平臺成為最突出的難題。對此,華為ABC應用構建雲以“讓應用價值更高,讓應用複製成本更低,助力高效開發”的定位,幫助企業快速開發應用,助力開發者與企業在數字化轉型的浪潮中化挑戰為機遇。

提到ABC應用開發平臺,董鑫武提出設計即開發的理念,強調該平臺具有豐富的行業套件和數字能力等原材料,併為開發者提供多種應用開發環境,如界面設計和邏輯編排,開發者利用這些原材料,在此開發環境上,根據自己的業務邏輯,快速編排和開發出所見即所得的應用,並可以雲上雲下協同快速發佈和部署。開發者還可以享受到隨時隨地的開發體驗。除此之外,它還可以幫助開發者和企業快速實現應用定製和擴展,讓開發者以最小的投入快速定製更多的項目,真正做到讓開發者高效率、低門檻、低成本的開發、運營行業應用,開發效率提升10倍以上。

ROMA集成融合平臺,幫助開發者和企業解決異構數據,如不同數據庫、不同數據類型、消息、文件和視頻等導出、格式轉換、入庫到目標庫如大數據平臺;提供API網關能力、API編排和協議轉換能力,解決應用集成及接口集成問題;提供MQS消息隊列功能,實現跨網、跨雲、跨域的網絡打通和數據融合。

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搭乘華為雲開啟人生新篇章

擁有雄厚技術實力的華為,始終保持開放合作的態度。本次沙龍,華為雲持續賦能開發者,現場的小夥們認真傾聽熱情互動,在各行業專家的帶領下見證並學習著華為雲各項工具、平臺與服務的神奇魅力。本次沙龍是數百名開發者的盛宴,是技術創新的風向標,更讓開發者朋友們可以藉助平臺的力量,更好的迎接技術人的春天。如果你還意猶未盡,讓我們繼續關注8月9日,華為雲開發者沙龍上海站的精彩沙龍活動吧!

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