翻譯發展至今已經存在幾千年，之所以長盛不衰是不同國家和地區之間的文化差異和語言障礙，翻譯不是簡單的兩種語言之間的轉換，如今崛起的機器翻譯雖給翻譯市場造成一定的衝擊，神經網絡翻譯較於之前基於實例和規則的機器翻譯，在譯文質量方面取得恆很大的進步，但相較於專業的高端翻譯人才，兩者之間的譯文質量還差很多。
儘管機器翻譯發展迅猛，不同語言、不同類型的翻譯準確性浮動較大，針對結構比較相似、單詞意思完整對應、具有一定轉換規律的語言，機器翻譯已經達到相當高的水平，人類譯員只需要少量的編輯修改，就可以做正式的翻譯文本使用。但對於結構差異較大、概念對應不整齊的語言，比如漢語和英語，機器翻譯還有更多上升的空間，此外在小說、詩歌、散文、喜劇、相聲等文學類題材的機器翻譯質量還很差。
此外機器翻譯還存在中很多盲點，而這些不是一時半會可以克服的，針對目前的機器翻譯，用戶想要利用機器翻譯設備進行交流，為提高翻譯結果的準確性，就必須使用結構最簡單、語法最完整、用詞最基礎的語言，想要順暢無誤的實現自然語言的處理，恐怕還需要不斷的發展。
在不同的語言環境下，一個單詞可以表現出多種意思，譯者憑藉自身的經驗可以準確的判斷，例如mission一詞，在中文中表示“使命”“使團”等意思，可是要準確的翻譯為漢語，譯者就必須根據上下文進行判斷。而交給機器翻譯，其通常會根據統計得出的概率，選擇最常見的那個意思，而這往往會出差錯。
此外在一些關於機器翻譯的文章稱，在對法律文獻等比較正規的語言翻譯時，機器翻譯相對準確性較高。這是由於歐洲語言的結構比較相似，不需要太多結構調整，然而將英文轉換為中文就不得不考慮其中的結構問題，如何將英文的複雜結構變為漢語的簡單結構，人類譯員可以根據自身的經驗和技術進行調整，但機器翻譯依靠其背後的語料數據庫，本身就缺乏邏輯分析能力，也就難以將複雜結構轉化為有意義的簡單結構。同時由於中文的語言表達習慣獨具特色，想要將之完全的翻譯成英語，也需要細細參透文字之外的含義。
此外，翻譯結果的質量除了與譯員有關係外，當提供的源文件質量比較低劣時，對於其中出現的不嚴謹的表達，人類譯員會主動同客戶交流溝通，從而主動避免質量問題，然而機器卻無法辨別文章的質量好壞，只會單純地進行翻譯。因此有才能的譯者無需擔心，在未來會因機器翻譯失業，只有不斷的提升自身的實力，積極拓展眼界和翻譯技術，藉助現代技術的力量提升自我。
喜歡潤界本地化，請多多支持！