如果您被要求猜測某人在視頻剪輯中的情緒，您的大腦中的神經元將以一串電子尖峰交換信息。當英特爾的研究人員最近對新芯片的原型，Loihi提出了類似的挑戰時，它試圖解決自己的數千個硅芯片“神經元”的問題。像你的神經元一樣，他們可以調整自己之間的聯繫以適應新的任務。
英特爾的新設計以夏威夷的火山命名Loihi，但仍然不像真正的大腦，它與傳統的處理器有很大的不同。該公司表示，這種做法有可能使汽車，相機和機器人更加智能，而無需依賴互聯網連接到雲端，等待數據遍歷互聯網的需要，並具有隱私權益。
英特爾測試表明，它受大腦啟發的神經元設計可以做一些事情，如解析視頻僅使用傳統芯片的能量的幾千分之一。Loihi在遇到新數據時學習的能力，被視為指向未來，機器可以更好地在永遠變化的現實世界中擁有自己一席之地。英特爾研究部門總經理Michael Mayberry表示：“我們正在努力更好地瞭解自然環境中發生的事情。”
Loihi仍然是一個研究項目。但Mayberry表示，該芯片的第一個完整版本，有13萬個神經元和一個小指指甲的大小將在11月製造。一些學術和研究機構將在2018年嘗試。英特爾已經做了兩個較小的原型，現在正在測試完整的設計。Mayberry估計，如果Loihi激發興趣，需要兩年或更長時間才能上市。
Loihi是英特爾最新的努力，將目前的AI時尚轉變為公司的新增長引擎。去年，英特爾收購了兩家從事芯片的初創公司，為雲計算機視覺，Nervana和Movidius提供機器學習。今年三月，英特爾收購了以色列的Mobileye，該公司製造了用於自動駕駛的相機和芯片。
英特爾需要新的增長業務。長期以來主導的PC市場正在停滯不前，該公司已經放棄了在移動設備內部處理器市場。
英特爾公司的AI創業公司收購了創造的芯片來加速人工神經網絡 這項技術支撐著Google Go Goion bot AlphaGo的進步，並且涉及鬆散地模擬一起合作來過濾數據的神經元。但英特爾現有的技術 - 而在谷歌，微軟和蘋果公司的 AI芯片中，使用傳統芯片設計來實現神經網絡。
英特爾的Loihi是不同的，其設計與當今世界所運行的計算機芯片基本不同。在常規芯片中，數據在處理器和分離的存儲器之間來回穿梭。Loihi的“神經元”和它們之間的可調連接起到處理器和存儲器的作用，從而節省了隨機洗牌數據所需的時間和精力。類似於神經元之間的突觸的連接可以隨著時間的推移調整其活動中的模式，模仿在真正的大腦中看到的學習機制。這種能力的測試包括顯示執行動作（例如二頭肌）的人的芯片視頻，並挑戰它在新鮮視頻剪輯中識別相同的動作。
英特爾不是第一家使用神經科學指針設計芯片的公司。IBM建立了兩代自己的神經形態處理器，儘管與英特爾不同，該芯片無法從傳入的數據中學習。它靠五角大樓研究機構DARPA的贈款維持，DARPA希望神經元硬件能夠在戰場上自動分析無人機視頻素材。IBM已經與兩家實驗室達成協議，以其芯片構建研究系統，但未公佈廣泛的商業可用性。
一些領先的AI研究人員，包括Facebook的Yann LeCun，對神經元芯片表示懷疑，指出硅神經元還沒有被證明是像常規芯片上運行的機器學習軟件那麼強大和靈活。
英特爾的Mayberry說，他的Loihi芯片學習的方式將使它比以前的系統更適應。他的項目也可能受益於有利的時機。
最近急於製造和使用旨在支持AI軟件的芯片表明，公司不再樂意依靠傳統芯片技術的改進。佐治亞理工大學助理教授圖沙爾·克里希納（Tushar Krishna）說：“所有這些公司都意識到做專業設計是有道理的。” 他指出了摩爾定律的消亡，摩爾定律是CPU性能不斷提高的一次可靠的趨勢，因為公司對新想法變得越來越開放。大腦啟發的芯片遠未被證明，但可能準備得到更嚴肅的外觀。