'deepfakes超進化!反覆變臉行雲流水,完全沒有PS痕跡,獲10萬贊'

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魚羊 栗子 發自 凹非寺

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

Deepfakes要衝出天際了。

這裡有一段神奇的視頻 (被我裁成了動圖) ,請擦亮眼睛觀看。

因為講話的人類,中途從比爾·哈德,變成了施瓦辛格:

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Deepfakes要衝出天際了。

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因為講話的人類,中途從比爾·哈德,變成了施瓦辛格:

deepfakes超進化!反覆變臉行雲流水,完全沒有PS痕跡,獲10萬贊

行雲流水。說不清什麼時候,已經換好了。

所以,如果有小夥伴沒看清,可以參考以下:

這是比爾·哈德。

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這是施瓦辛格。

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比爾哈德口型矚目

由於真偽難辨,此處鄭重說明,比爾·哈德才是這集柯南秀 (原本請來的) 嘉賓。

上面的換臉成果展,是從高清視頻 (1080p) 裡截來的,視頻出自一個名叫ctrl shift face的團隊。

鬼斧神工,引起了推特用戶的大規模震驚,贊數已經超過10萬

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震驚臉取樣

除此之外,也有冷靜的觀眾,想起了碧蘿奶奶:

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如果哪天能實時拯救直播,細思恐極

我竟不知道,他們倆這麼像!?

現在,考驗臉盲患者的時刻到了。

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我竟不知道,他們倆這麼像!?

現在,考驗臉盲患者的時刻到了。

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你看得出是哪一刻變了臉麼?

這場訪談,最初的嘉賓依然是比爾·哈德

就在把臉轉向主持人的一瞬,變成了湯姆·克魯斯,並且是年少的樣子:

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就在把臉轉向主持人的一瞬,變成了湯姆·克魯斯,並且是年少的樣子:

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上為湯姆·克魯斯,下為比爾·哈德

這隻AI的一個重大優點,就是給側顏換臉也流暢自如。許多換臉界的前輩是做不到的。

插播一個可愛的細節,比爾·哈德轉臉的時候,原本說的話就是:

And then Tom Cruise walks in.

看到這渾然天成的魔法,推特評論區爆炸了:

嚇屎我了,他和湯姆·克魯斯好像啊!(稍有意譯)


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上為湯姆·克魯斯,下為比爾·哈德

這隻AI的一個重大優點,就是給側顏換臉也流暢自如。許多換臉界的前輩是做不到的。

插播一個可愛的細節,比爾·哈德轉臉的時候,原本說的話就是:

And then Tom Cruise walks in.

看到這渾然天成的魔法,推特評論區爆炸了:

嚇屎我了,他和湯姆·克魯斯好像啊!(稍有意譯)


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另外一位臉盲選手,也表示矇蔽:

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現在,考驗臉盲患者的時刻到了。

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上為湯姆·克魯斯,下為比爾·哈德

這隻AI的一個重大優點,就是給側顏換臉也流暢自如。許多換臉界的前輩是做不到的。

插播一個可愛的細節,比爾·哈德轉臉的時候,原本說的話就是:

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另外一位臉盲選手,也表示矇蔽:

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不過,這段訪談還沒完。

比爾·哈德用阿湯哥的臉放飛了幾秒,就不知不覺變回了自己:

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插播一個可愛的細節,比爾·哈德轉臉的時候,原本說的話就是:

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另外一位臉盲選手,也表示矇蔽:

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不過,這段訪談還沒完。

比爾·哈德用阿湯哥的臉放飛了幾秒,就不知不覺變回了自己:

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註釋一下,手放在嘴上的時候,已經變回來了。

這表示,有所遮擋的人臉,對AI來說也沒什麼壓力。

而再一低眉的工夫,嘉賓又變成了賽斯·羅根,主持人已經壞掉了:

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上為湯姆·克魯斯,下為比爾·哈德

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比爾·哈德用阿湯哥的臉放飛了幾秒,就不知不覺變回了自己:

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註釋一下,手放在嘴上的時候,已經變回來了。

這表示,有所遮擋的人臉,對AI來說也沒什麼壓力。

而再一低眉的工夫,嘉賓又變成了賽斯·羅根,主持人已經壞掉了:

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就是這個胖胖,還和周杰倫一起演過《青蜂俠》:

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上為湯姆·克魯斯,下為比爾·哈德

這隻AI的一個重大優點,就是給側顏換臉也流暢自如。許多換臉界的前輩是做不到的。

插播一個可愛的細節,比爾·哈德轉臉的時候,原本說的話就是:

And then Tom Cruise walks in.

看到這渾然天成的魔法,推特評論區爆炸了:

嚇屎我了,他和湯姆·克魯斯好像啊!(稍有意譯)


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另外一位臉盲選手,也表示矇蔽:

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不過,這段訪談還沒完。

比爾·哈德用阿湯哥的臉放飛了幾秒,就不知不覺變回了自己:

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註釋一下,手放在嘴上的時候,已經變回來了。

這表示,有所遮擋的人臉,對AI來說也沒什麼壓力。

而再一低眉的工夫,嘉賓又變成了賽斯·羅根,主持人已經壞掉了:

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就是這個胖胖,還和周杰倫一起演過《青蜂俠》:

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如果你感覺,在採訪的中途變身,嚇跑主持人不大合適。

那麼,給電影換主角也不錯啊。

告訴你個祕密,終結者是史泰龍演的:

"

魚羊 栗子 發自 凹非寺

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

Deepfakes要衝出天際了。

這裡有一段神奇的視頻 (被我裁成了動圖) ,請擦亮眼睛觀看。

因為講話的人類,中途從比爾·哈德,變成了施瓦辛格:

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行雲流水。說不清什麼時候,已經換好了。

所以,如果有小夥伴沒看清,可以參考以下:

這是比爾·哈德。

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這是施瓦辛格。

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後來,施瓦辛格一轉頭,又變回了比爾·哈德,毫無拼接痕跡:

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比爾哈德口型矚目

由於真偽難辨,此處鄭重說明,比爾·哈德才是這集柯南秀 (原本請來的) 嘉賓。

上面的換臉成果展,是從高清視頻 (1080p) 裡截來的,視頻出自一個名叫ctrl shift face的團隊。

鬼斧神工,引起了推特用戶的大規模震驚,贊數已經超過10萬

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震驚臉取樣

除此之外,也有冷靜的觀眾,想起了碧蘿奶奶:

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我竟不知道,他們倆這麼像!?

現在,考驗臉盲患者的時刻到了。

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你看得出是哪一刻變了臉麼?

這場訪談,最初的嘉賓依然是比爾·哈德

就在把臉轉向主持人的一瞬,變成了湯姆·克魯斯,並且是年少的樣子:

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魚羊 栗子 發自 凹非寺

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Deepfakes要衝出天際了。

這裡有一段神奇的視頻 (被我裁成了動圖) ,請擦亮眼睛觀看。

因為講話的人類,中途從比爾·哈德,變成了施瓦辛格:

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行雲流水。說不清什麼時候,已經換好了。

所以,如果有小夥伴沒看清,可以參考以下:

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比爾哈德口型矚目

由於真偽難辨,此處鄭重說明,比爾·哈德才是這集柯南秀 (原本請來的) 嘉賓。

上面的換臉成果展,是從高清視頻 (1080p) 裡截來的,視頻出自一個名叫ctrl shift face的團隊。

鬼斧神工,引起了推特用戶的大規模震驚,贊數已經超過10萬

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震驚臉取樣

除此之外,也有冷靜的觀眾,想起了碧蘿奶奶:

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就算一明一暗,光線劇烈變化,換臉也絲毫沒有受阻。

施瓦辛格用經典尬笑,迴應“換角傳聞”:

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如果你感覺,在採訪的中途變身,嚇跑主持人不大合適。

那麼,給電影換主角也不錯啊。

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原來的配方

那麼問題來了,是什麼樣的算法,造就了幾乎天衣無縫的換臉神技?

DeepFaceLab

團隊說,他們的成果,主要歸功於DeepFaceLab這個開源項目:

https://github.com/iperov/DeepFaceLab

"

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所以,如果有小夥伴沒看清,可以參考以下:

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施瓦辛格用經典尬笑,迴應“換角傳聞”:

deepfakes超進化!反覆變臉行雲流水,完全沒有PS痕跡,獲10萬贊

原來的配方

那麼問題來了,是什麼樣的算法,造就了幾乎天衣無縫的換臉神技?

DeepFaceLab

團隊說,他們的成果,主要歸功於DeepFaceLab這個開源項目:

https://github.com/iperov/DeepFaceLab

deepfakes超進化!反覆變臉行雲流水,完全沒有PS痕跡,獲10萬贊

DeepFaceLab是Deepfakes換臉術的一個軟件工具包,安裝簡單,使用方便,更新及時。在GitHub上已有5000多星。

代碼公開是一方面。另一方面,從項目描述看,不需要太多算力就能跑 (詳見下文) 。總體說來門檻很低。

軟件包裡有多種模型,各有特點:

H64 (2GB+顯存) ,64像素模式。這是經典模型,DeepFakes最初揚名就是靠它。DeepFaceLab對它做了些改進,讓這個模型在低顯存情況下也能用低配置參數運行。

"

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Deepfakes要衝出天際了。

這裡有一段神奇的視頻 (被我裁成了動圖) ,請擦亮眼睛觀看。

因為講話的人類,中途從比爾·哈德,變成了施瓦辛格:

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行雲流水。說不清什麼時候,已經換好了。

所以,如果有小夥伴沒看清,可以參考以下:

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這是施瓦辛格。

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後來,施瓦辛格一轉頭,又變回了比爾·哈德,毫無拼接痕跡:

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比爾哈德口型矚目

由於真偽難辨,此處鄭重說明,比爾·哈德才是這集柯南秀 (原本請來的) 嘉賓。

上面的換臉成果展,是從高清視頻 (1080p) 裡截來的,視頻出自一個名叫ctrl shift face的團隊。

鬼斧神工,引起了推特用戶的大規模震驚,贊數已經超過10萬

deepfakes超進化!反覆變臉行雲流水,完全沒有PS痕跡,獲10萬贊


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震驚臉取樣

除此之外,也有冷靜的觀眾,想起了碧蘿奶奶:

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這場訪談,最初的嘉賓依然是比爾·哈德

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比爾·哈德用阿湯哥的臉放飛了幾秒,就不知不覺變回了自己:

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就算一明一暗,光線劇烈變化,換臉也絲毫沒有受阻。

施瓦辛格用經典尬笑,迴應“換角傳聞”:

deepfakes超進化!反覆變臉行雲流水,完全沒有PS痕跡,獲10萬贊

原來的配方

那麼問題來了,是什麼樣的算法,造就了幾乎天衣無縫的換臉神技?

DeepFaceLab

團隊說,他們的成果,主要歸功於DeepFaceLab這個開源項目:

https://github.com/iperov/DeepFaceLab

deepfakes超進化!反覆變臉行雲流水,完全沒有PS痕跡,獲10萬贊

DeepFaceLab是Deepfakes換臉術的一個軟件工具包,安裝簡單,使用方便,更新及時。在GitHub上已有5000多星。

代碼公開是一方面。另一方面,從項目描述看,不需要太多算力就能跑 (詳見下文) 。總體說來門檻很低。

軟件包裡有多種模型,各有特點:

H64 (2GB+顯存) ,64像素模式。這是經典模型,DeepFakes最初揚名就是靠它。DeepFaceLab對它做了些改進,讓這個模型在低顯存情況下也能用低配置參數運行。

deepfakes超進化!反覆變臉行雲流水,完全沒有PS痕跡,獲10萬贊

H128 (3GB+顯存) ,128像素模型,比H64像素更高,細節更豐富。能應對大部分遠景和中景鏡頭,適合亞洲臉型。

"

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量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

Deepfakes要衝出天際了。

這裡有一段神奇的視頻 (被我裁成了動圖) ,請擦亮眼睛觀看。

因為講話的人類,中途從比爾·哈德,變成了施瓦辛格:

deepfakes超進化!反覆變臉行雲流水,完全沒有PS痕跡,獲10萬贊

行雲流水。說不清什麼時候,已經換好了。

所以,如果有小夥伴沒看清,可以參考以下:

這是比爾·哈德。

deepfakes超進化!反覆變臉行雲流水,完全沒有PS痕跡,獲10萬贊

這是施瓦辛格。

deepfakes超進化!反覆變臉行雲流水,完全沒有PS痕跡,獲10萬贊

後來,施瓦辛格一轉頭,又變回了比爾·哈德,毫無拼接痕跡:

deepfakes超進化!反覆變臉行雲流水,完全沒有PS痕跡,獲10萬贊

比爾哈德口型矚目

由於真偽難辨,此處鄭重說明,比爾·哈德才是這集柯南秀 (原本請來的) 嘉賓。

上面的換臉成果展,是從高清視頻 (1080p) 裡截來的,視頻出自一個名叫ctrl shift face的團隊。

鬼斧神工,引起了推特用戶的大規模震驚,贊數已經超過10萬

deepfakes超進化!反覆變臉行雲流水,完全沒有PS痕跡,獲10萬贊


deepfakes超進化!反覆變臉行雲流水,完全沒有PS痕跡,獲10萬贊

震驚臉取樣

除此之外,也有冷靜的觀眾,想起了碧蘿奶奶:

deepfakes超進化!反覆變臉行雲流水,完全沒有PS痕跡,獲10萬贊

如果哪天能實時拯救直播,細思恐極

我竟不知道,他們倆這麼像!?

現在,考驗臉盲患者的時刻到了。

deepfakes超進化!反覆變臉行雲流水,完全沒有PS痕跡,獲10萬贊

你看得出是哪一刻變了臉麼?

這場訪談,最初的嘉賓依然是比爾·哈德

就在把臉轉向主持人的一瞬,變成了湯姆·克魯斯,並且是年少的樣子:

deepfakes超進化!反覆變臉行雲流水,完全沒有PS痕跡,獲10萬贊

上為湯姆·克魯斯,下為比爾·哈德

這隻AI的一個重大優點,就是給側顏換臉也流暢自如。許多換臉界的前輩是做不到的。

插播一個可愛的細節,比爾·哈德轉臉的時候,原本說的話就是:

And then Tom Cruise walks in.

看到這渾然天成的魔法,推特評論區爆炸了:

嚇屎我了,他和湯姆·克魯斯好像啊!(稍有意譯)


deepfakes超進化!反覆變臉行雲流水,完全沒有PS痕跡,獲10萬贊

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不過,這段訪談還沒完。

比爾·哈德用阿湯哥的臉放飛了幾秒,就不知不覺變回了自己:

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就算一明一暗,光線劇烈變化,換臉也絲毫沒有受阻。

施瓦辛格用經典尬笑,迴應“換角傳聞”:

deepfakes超進化!反覆變臉行雲流水,完全沒有PS痕跡,獲10萬贊

原來的配方

那麼問題來了,是什麼樣的算法,造就了幾乎天衣無縫的換臉神技?

DeepFaceLab

團隊說,他們的成果,主要歸功於DeepFaceLab這個開源項目:

https://github.com/iperov/DeepFaceLab

deepfakes超進化!反覆變臉行雲流水,完全沒有PS痕跡,獲10萬贊

DeepFaceLab是Deepfakes換臉術的一個軟件工具包,安裝簡單,使用方便,更新及時。在GitHub上已有5000多星。

代碼公開是一方面。另一方面,從項目描述看,不需要太多算力就能跑 (詳見下文) 。總體說來門檻很低。

軟件包裡有多種模型,各有特點:

H64 (2GB+顯存) ,64像素模式。這是經典模型,DeepFakes最初揚名就是靠它。DeepFaceLab對它做了些改進,讓這個模型在低顯存情況下也能用低配置參數運行。

deepfakes超進化!反覆變臉行雲流水,完全沒有PS痕跡,獲10萬贊

H128 (3GB+顯存) ,128像素模型,比H64像素更高,細節更豐富。能應對大部分遠景和中景鏡頭,適合亞洲臉型。

deepfakes超進化!反覆變臉行雲流水,完全沒有PS痕跡,獲10萬贊

DF (5GB+顯存) ,H128的全臉模型。它換出來的臉通常比H128更像,但兼容性更差,邊緣問題突出。

"

魚羊 栗子 發自 凹非寺

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

Deepfakes要衝出天際了。

這裡有一段神奇的視頻 (被我裁成了動圖) ,請擦亮眼睛觀看。

因為講話的人類,中途從比爾·哈德,變成了施瓦辛格:

deepfakes超進化!反覆變臉行雲流水,完全沒有PS痕跡,獲10萬贊

行雲流水。說不清什麼時候,已經換好了。

所以,如果有小夥伴沒看清,可以參考以下:

這是比爾·哈德。

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這是施瓦辛格。

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後來,施瓦辛格一轉頭,又變回了比爾·哈德,毫無拼接痕跡:

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比爾哈德口型矚目

由於真偽難辨,此處鄭重說明,比爾·哈德才是這集柯南秀 (原本請來的) 嘉賓。

上面的換臉成果展,是從高清視頻 (1080p) 裡截來的,視頻出自一個名叫ctrl shift face的團隊。

鬼斧神工,引起了推特用戶的大規模震驚,贊數已經超過10萬

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震驚臉取樣

除此之外,也有冷靜的觀眾,想起了碧蘿奶奶:

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如果哪天能實時拯救直播,細思恐極

我竟不知道,他們倆這麼像!?

現在,考驗臉盲患者的時刻到了。

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你看得出是哪一刻變了臉麼?

這場訪談,最初的嘉賓依然是比爾·哈德

就在把臉轉向主持人的一瞬,變成了湯姆·克魯斯,並且是年少的樣子:

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上為湯姆·克魯斯,下為比爾·哈德

這隻AI的一個重大優點,就是給側顏換臉也流暢自如。許多換臉界的前輩是做不到的。

插播一個可愛的細節,比爾·哈德轉臉的時候,原本說的話就是:

And then Tom Cruise walks in.

看到這渾然天成的魔法,推特評論區爆炸了:

嚇屎我了,他和湯姆·克魯斯好像啊!(稍有意譯)


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另外一位臉盲選手,也表示矇蔽:

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不過,這段訪談還沒完。

比爾·哈德用阿湯哥的臉放飛了幾秒,就不知不覺變回了自己:

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註釋一下,手放在嘴上的時候,已經變回來了。

這表示,有所遮擋的人臉,對AI來說也沒什麼壓力。

而再一低眉的工夫,嘉賓又變成了賽斯·羅根,主持人已經壞掉了:

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就是這個胖胖,還和周杰倫一起演過《青蜂俠》:

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如果你感覺,在採訪的中途變身,嚇跑主持人不大合適。

那麼,給電影換主角也不錯啊。

告訴你個祕密,終結者是史泰龍演的:

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DeepFaceLab是Deepfakes換臉術的一個軟件工具包,安裝簡單,使用方便,更新及時。在GitHub上已有5000多星。

代碼公開是一方面。另一方面,從項目描述看,不需要太多算力就能跑 (詳見下文) 。總體說來門檻很低。

軟件包裡有多種模型,各有特點:

H64 (2GB+顯存) ,64像素模式。這是經典模型,DeepFakes最初揚名就是靠它。DeepFaceLab對它做了些改進,讓這個模型在低顯存情況下也能用低配置參數運行。

deepfakes超進化!反覆變臉行雲流水,完全沒有PS痕跡,獲10萬贊

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LIAEF128 (5GB+顯存) ,結合了DF,IAE的改進型128全臉模型。這個模型存在閉眼識別問題。

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由於真偽難辨,此處鄭重說明,比爾·哈德才是這集柯南秀 (原本請來的) 嘉賓。

上面的換臉成果展,是從高清視頻 (1080p) 裡截來的,視頻出自一個名叫ctrl shift face的團隊。

鬼斧神工,引起了推特用戶的大規模震驚,贊數已經超過10萬

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除此之外,也有冷靜的觀眾,想起了碧蘿奶奶:

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DeepFaceLab是Deepfakes換臉術的一個軟件工具包,安裝簡單,使用方便,更新及時。在GitHub上已有5000多星。

代碼公開是一方面。另一方面,從項目描述看,不需要太多算力就能跑 (詳見下文) 。總體說來門檻很低。

軟件包裡有多種模型,各有特點:

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H128 (3GB+顯存) ,128像素模型,比H64像素更高,細節更豐富。能應對大部分遠景和中景鏡頭,適合亞洲臉型。

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SAE (最低配置2GB+,推薦配置11GB+) ,風格化的編碼器,基於風格損失的新型超級模型。可以有效重建被遮擋的臉。可玩性高,參數可調,調優空間大。

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上面的換臉成果展,是從高清視頻 (1080p) 裡截來的,視頻出自一個名叫ctrl shift face的團隊。

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DeepFaceLab唯一的安裝要求就是對應版本的顯卡驅動,甚至不需要CUDA和CuDNN。

軟件的中文官網提供了下載通道 (有無需魔法的百度網盤版本) ,以及詳細的安裝教程。

同時還自帶許多人臉圖片數據。

官網說,DeepFaceLab雖然沒有可視化界面,但步驟非常清晰,操作並不複雜。

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官網說,DeepFaceLab雖然沒有可視化界面,但步驟非常清晰,操作並不複雜。

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換臉主要分為五個階段:

視頻轉圖片、提取臉部、訓練模型、人臉替換、合成視頻。

每個步驟只需點擊BAT文件即可執行。

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除此之外,也有冷靜的觀眾,想起了碧蘿奶奶:

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如果哪天能實時拯救直播,細思恐極

我竟不知道,他們倆這麼像!?

現在,考驗臉盲患者的時刻到了。

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你看得出是哪一刻變了臉麼?

這場訪談,最初的嘉賓依然是比爾·哈德

就在把臉轉向主持人的一瞬,變成了湯姆·克魯斯,並且是年少的樣子:

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上為湯姆·克魯斯,下為比爾·哈德

這隻AI的一個重大優點,就是給側顏換臉也流暢自如。許多換臉界的前輩是做不到的。

插播一個可愛的細節,比爾·哈德轉臉的時候,原本說的話就是:

And then Tom Cruise walks in.

看到這渾然天成的魔法,推特評論區爆炸了:

嚇屎我了,他和湯姆·克魯斯好像啊!(稍有意譯)


deepfakes超進化!反覆變臉行雲流水,完全沒有PS痕跡,獲10萬贊

另外一位臉盲選手,也表示矇蔽:

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不過,這段訪談還沒完。

比爾·哈德用阿湯哥的臉放飛了幾秒,就不知不覺變回了自己:

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註釋一下,手放在嘴上的時候,已經變回來了。

這表示,有所遮擋的人臉,對AI來說也沒什麼壓力。

而再一低眉的工夫,嘉賓又變成了賽斯·羅根,主持人已經壞掉了:

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就是這個胖胖,還和周杰倫一起演過《青蜂俠》:

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如果你感覺,在採訪的中途變身,嚇跑主持人不大合適。

那麼,給電影換主角也不錯啊。

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就算一明一暗,光線劇烈變化,換臉也絲毫沒有受阻。

施瓦辛格用經典尬笑,迴應“換角傳聞”:

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原來的配方

那麼問題來了,是什麼樣的算法,造就了幾乎天衣無縫的換臉神技?

DeepFaceLab

團隊說,他們的成果,主要歸功於DeepFaceLab這個開源項目:

https://github.com/iperov/DeepFaceLab

deepfakes超進化!反覆變臉行雲流水,完全沒有PS痕跡,獲10萬贊

DeepFaceLab是Deepfakes換臉術的一個軟件工具包,安裝簡單,使用方便,更新及時。在GitHub上已有5000多星。

代碼公開是一方面。另一方面,從項目描述看,不需要太多算力就能跑 (詳見下文) 。總體說來門檻很低。

軟件包裡有多種模型,各有特點:

H64 (2GB+顯存) ,64像素模式。這是經典模型,DeepFakes最初揚名就是靠它。DeepFaceLab對它做了些改進,讓這個模型在低顯存情況下也能用低配置參數運行。

deepfakes超進化!反覆變臉行雲流水,完全沒有PS痕跡,獲10萬贊

H128 (3GB+顯存) ,128像素模型,比H64像素更高,細節更豐富。能應對大部分遠景和中景鏡頭,適合亞洲臉型。

deepfakes超進化!反覆變臉行雲流水,完全沒有PS痕跡,獲10萬贊

DF (5GB+顯存) ,H128的全臉模型。它換出來的臉通常比H128更像,但兼容性更差,邊緣問題突出。

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LIAEF128 (5GB+顯存) ,結合了DF,IAE的改進型128全臉模型。這個模型存在閉眼識別問題。

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SAE (最低配置2GB+,推薦配置11GB+) ,風格化的編碼器,基於風格損失的新型超級模型。可以有效重建被遮擋的臉。可玩性高,參數可調,調優空間大。

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DeepFaceLab唯一的安裝要求就是對應版本的顯卡驅動,甚至不需要CUDA和CuDNN。

軟件的中文官網提供了下載通道 (有無需魔法的百度網盤版本) ,以及詳細的安裝教程。

同時還自帶許多人臉圖片數據。

官網說,DeepFaceLab雖然沒有可視化界面,但步驟非常清晰,操作並不複雜。

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換臉主要分為五個階段:

視頻轉圖片、提取臉部、訓練模型、人臉替換、合成視頻。

每個步驟只需點擊BAT文件即可執行。

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想要入門AI換臉的小夥伴,也可以在DeepFaceLab中文官網找到豐富的教程:

https://www.deepfakescn.com/

雖然,DeepFaceLab描述的硬件要求不高,但ctrl shift face能做到今天的效果,背後很可能有貴貴的GPU在燃燒 (儘管沒披露技術細節,不知道有沒有改進算法) 。

這樣的話,團隊大概十分需要經費。

你看,ctrl shift face官網提供了三檔氪金服務,供大家打錢,打錢,打錢:

一級會員shallow fakes,每月僅需1美元,就可以給他們捐款了 (誤) ,捐款之後還能提前看到團隊產出的最新視頻。

"

魚羊 栗子 發自 凹非寺

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

Deepfakes要衝出天際了。

這裡有一段神奇的視頻 (被我裁成了動圖) ,請擦亮眼睛觀看。

因為講話的人類,中途從比爾·哈德,變成了施瓦辛格:

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行雲流水。說不清什麼時候,已經換好了。

所以,如果有小夥伴沒看清,可以參考以下:

這是比爾·哈德。

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這是施瓦辛格。

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由於真偽難辨,此處鄭重說明,比爾·哈德才是這集柯南秀 (原本請來的) 嘉賓。

上面的換臉成果展,是從高清視頻 (1080p) 裡截來的,視頻出自一個名叫ctrl shift face的團隊。

鬼斧神工,引起了推特用戶的大規模震驚,贊數已經超過10萬

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原來的配方

那麼問題來了,是什麼樣的算法,造就了幾乎天衣無縫的換臉神技?

DeepFaceLab

團隊說,他們的成果,主要歸功於DeepFaceLab這個開源項目:

https://github.com/iperov/DeepFaceLab

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DeepFaceLab是Deepfakes換臉術的一個軟件工具包,安裝簡單,使用方便,更新及時。在GitHub上已有5000多星。

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軟件包裡有多種模型,各有特點:

H64 (2GB+顯存) ,64像素模式。這是經典模型,DeepFakes最初揚名就是靠它。DeepFaceLab對它做了些改進,讓這個模型在低顯存情況下也能用低配置參數運行。

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H128 (3GB+顯存) ,128像素模型,比H64像素更高,細節更豐富。能應對大部分遠景和中景鏡頭,適合亞洲臉型。

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DeepFaceLab唯一的安裝要求就是對應版本的顯卡驅動,甚至不需要CUDA和CuDNN。

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同時還自帶許多人臉圖片數據。

官網說,DeepFaceLab雖然沒有可視化界面,但步驟非常清晰,操作並不複雜。

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換臉主要分為五個階段:

視頻轉圖片、提取臉部、訓練模型、人臉替換、合成視頻。

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想要入門AI換臉的小夥伴,也可以在DeepFaceLab中文官網找到豐富的教程:

https://www.deepfakescn.com/

雖然,DeepFaceLab描述的硬件要求不高,但ctrl shift face能做到今天的效果,背後很可能有貴貴的GPU在燃燒 (儘管沒披露技術細節,不知道有沒有改進算法) 。

這樣的話,團隊大概十分需要經費。

你看,ctrl shift face官網提供了三檔氪金服務,供大家打錢,打錢,打錢:

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二級會員deep fakes每月5美元。比起一級會員,二級會員能觀看更多視頻內容 (大概率是裡番),以及幕後花絮。

"

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Deepfakes要衝出天際了。

這裡有一段神奇的視頻 (被我裁成了動圖) ,請擦亮眼睛觀看。

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行雲流水。說不清什麼時候,已經換好了。

所以,如果有小夥伴沒看清,可以參考以下:

這是比爾·哈德。

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原來的配方

那麼問題來了,是什麼樣的算法,造就了幾乎天衣無縫的換臉神技?

DeepFaceLab

團隊說,他們的成果,主要歸功於DeepFaceLab這個開源項目:

https://github.com/iperov/DeepFaceLab

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DeepFaceLab是Deepfakes換臉術的一個軟件工具包,安裝簡單,使用方便,更新及時。在GitHub上已有5000多星。

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軟件包裡有多種模型,各有特點:

H64 (2GB+顯存) ,64像素模式。這是經典模型,DeepFakes最初揚名就是靠它。DeepFaceLab對它做了些改進,讓這個模型在低顯存情況下也能用低配置參數運行。

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H128 (3GB+顯存) ,128像素模型,比H64像素更高,細節更豐富。能應對大部分遠景和中景鏡頭,適合亞洲臉型。

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二級會員deep fakes每月5美元。比起一級會員,二級會員能觀看更多視頻內容 (大概率是裡番),以及幕後花絮。

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而每月花10美元成為三級會員deeper fakes,就能下載各種換臉數據集了。

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你看,ctrl shift face官網提供了三檔氪金服務,供大家打錢,打錢,打錢:

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魚羊 栗子 發自 凹非寺

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

Deepfakes要衝出天際了。

這裡有一段神奇的視頻 (被我裁成了動圖) ,請擦亮眼睛觀看。

因為講話的人類,中途從比爾·哈德,變成了施瓦辛格:

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所以,如果有小夥伴沒看清,可以參考以下:

這是比爾·哈德。

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這是施瓦辛格。

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比爾哈德口型矚目

由於真偽難辨,此處鄭重說明,比爾·哈德才是這集柯南秀 (原本請來的) 嘉賓。

上面的換臉成果展,是從高清視頻 (1080p) 裡截來的,視頻出自一個名叫ctrl shift face的團隊。

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那麼問題來了,是什麼樣的算法,造就了幾乎天衣無縫的換臉神技?

DeepFaceLab

團隊說,他們的成果,主要歸功於DeepFaceLab這個開源項目:

https://github.com/iperov/DeepFaceLab

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DeepFaceLab是Deepfakes換臉術的一個軟件工具包,安裝簡單,使用方便,更新及時。在GitHub上已有5000多星。

代碼公開是一方面。另一方面,從項目描述看,不需要太多算力就能跑 (詳見下文) 。總體說來門檻很低。

軟件包裡有多種模型,各有特點:

H64 (2GB+顯存) ,64像素模式。這是經典模型,DeepFakes最初揚名就是靠它。DeepFaceLab對它做了些改進,讓這個模型在低顯存情況下也能用低配置參數運行。

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同時還自帶許多人臉圖片數據。

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想要入門AI換臉的小夥伴,也可以在DeepFaceLab中文官網找到豐富的教程:

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DeepFaceLab

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