量化交易

9月4號央行聯合7部委出臺相關公告，引起了數字資產市場的劇烈震盪，比特幣由前一日的32000元怒跌22000元，還好這兩天又迴歸到了28000上下，其他數字資產同樣也遭遇到了類似的情況。本次震動在愛必投牛圈中引起陣陣熱議。愛必投認為數字資產作為非法定貨幣，各方面因素都會引起其價格不確定性，以及會給投資人帶來或多或少的潛在風險，數字資產天然屬性決定了，在投資市場中的新常態。

在二級投資市場、當股市持續下跌或者長期震盪橫盤，傳統的投資策略往往表現不佳，此時，號稱“收益穩健、淨值回撤小、風險低”的量化投資，就會成為許多急於增值資金的追逐對象。事實上，互聯網的發展，使得新概念在世界範圍的傳播速度非常快，作為一個概念，量化投資並不算新，國內投資者早有耳聞。但是，真正的量化基金在國內還比較罕見。同時，機器學習+人工智能的發展也對量化投資起了促進作用。

量化投資

量化投資其實並不神祕。

廣義上講，量化投資就是把投資管理過程中主觀、定性的環節進行數字化、模型化處理，也包括通過分析市場中大量與投資交易相關的數據來發現投資機會。狹義上講，量化投資是指在證券投資過程中，通過應用數學模型來採取決策，並使用計算機系統進行自動交易。

數量化、模型化、電算化處理，其實對各種投資策略都極其重要。將主觀、定性的內容數量化，可以大大提升投研團隊內部的溝通效率，有效解決長期困擾投資領域的協作難題。同時，數量化越充分，越能廣泛應用計算機等信息技術的成果，更快、更深地處理更多的信息，進而挖掘更多的有效投資機會。投資管理的模型化可以使投資決策更加全面、深入和客觀，因為投資模型不但積累了團隊的投資經驗，而且可以通過不斷完善、進化，來提升整個團隊的投資管理能力，這可不是僅僅依賴某個明星基金經理就能達到的。利用計算機系統進行交易，則可以克服投資者貪婪與恐懼的天性對投資產生干擾。

然而，傳統量化投資只不過是在投資管理過程中，側重於應用數據分析、數學模型、計算機系統等工具和方法。量化投資本身不可能脫離技術分析、基本面分析，以及包括學院理論在內的套利分析等既有的投資理論和策略，否則就必然成為“無源之水、無本之木”。

量化投資

國內的數字資產市場的發展歷史較短，投資者隊伍參差不齊，投資理念還不夠成熟，市場將有更大的潛力，更大的空間去挖掘，投資理念多元化。

如何讓數字資產投資有規律可循，如何能更好的保護數資投資者，在這裡愛必投量化投資+智能投顧做了大量的探索並已經已經成為國內首家實現落地的企業。

利用愛必投提供智能數字資產投顧系統將提供數量龐大的各種數字貨幣量化交易策略跟單服務，便於投資按自有風格選擇、組合。數量龐大的各種數字貨幣量化交易策略全部經過智能篩選淘汰，結合大數據量化投資模型與通過大量的機器學習+人工智能技術打造而成。愛必投數資智能投顧擁有龐大數量的交易高手和交易策略，讓投資者可以一鍵跟隨交易高手的投資策略，設罝智能止盈止損合約，實現在不需要花時間盯盤的情況下，達到利潤最大化、損失最小化的目標。

從另外一方面理解、就像中醫治療中醫擅長的疾病、西醫治療西醫擅長的疾病；如果把數字資產市場看作一個病人的話，每個投資者就是醫生，定性投資者挖掘定性投資的機會，治療定性投資的疾病，定量投資者挖掘定量投資的機會，治療定量投資的疾病。數字資產市場上定性投資者太多了，機會太少，競爭太激烈；量化投資者太少了，機會很多，競爭很少。這給愛必投量化投資+智能投顧創造了良好的發展機遇——當其他人都擺西瓜攤的時候，我們擺了一個蘋果攤。

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